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World File Search System三叉神经痛
三叉神经痛管理的指南
Roddy McMillan博士（口腔医学）教授Joanna Zakrzewska（疼痛管理）Anish Bahra博士（头痛神经病学）Emma Beecroft博士（口腔外科）（口腔外科）Eleni Besi（口腔外科手术）（口腔外科）博士Sam Chong博士Sam Chong（头痛）神经学从业人员 - 诊断小组）尼尔·厨房（Neil Kitchen）先生（神经外科手术）蒂姆·劳埃德（Tim＆Chiblofacial Surgery）先生（口腔和上颌骨手术）Yann Maidment博士（研究负责人，一般牙科实践学院（UK））Nick Phillips（UK））先生（神经外科手术）先生大脑和脊柱基金会经理）安迪·泰特（Andy Tate）博士（英国西北部伦敦西北部健康教育教育学院院长）刘易斯·索恩（Neurosurgery）先生
难治性三叉神经痛：倾向评分——...
一个主要问题是缺乏关于治疗参数的详细信息，例如射频治疗的具体剂量和持续时间。这些因素可能会对治疗结果产生重大影响，并带来倾向评分匹配 (PSM) 方法未考虑的变异性。先前的研究 (2,3) 表明，个体化的射频参数（例如病变温度和治疗时间）会影响疗效。将这些变量纳入倾向评分模型将提供更可靠的结论，因为它们是决定治疗成功的关键混杂因素。我们建议未来的分析包括这些因素，以减轻其潜在的混杂影响。
大脑熵变化经典三叉神经痛
理解表明，CTN源于神经血管的压缩，这导致三叉神经中的脱髓鞘和异位神经元结尾（2，6-8）。但是，这种解释未能捕获该疾病的复杂性和异质性，表明其他因素参与CTN的开发和维持（9-14）。近年来，静息状态功能磁共振成像（RS-FMRI）已成为研究与神经系统疾病相关的功能变化的宝贵工具（15、16）。通过测量血液氧合水平依赖性（粗体）信号，RS-FMRI允许评估大脑中的神经活动和连通性（17，18）。几项研究利用RS-fMRI来探索CTN患者的功能改变，并了解该疾病基础的复杂神经过程（12、19、20）。最近的研究发现表明在5秒钟和30分钟内低频弹力（ALFF）的静态和动态振幅的动态变化（19）。在检查静态和动态程度中心性的研究中发现了类似的结果（20）。尽管RS-FMRI在CTN方面取得了进步，但CTN患者复杂性变化的空间分布仍然有限。大脑熵（BEN）是从RS-FMRI数据中得出的，已被证明是绘制整个大脑中时间信号复杂性的宝贵工具（21）。BEN具有与分数ALFF和脑血流相比评估脑功能的独特特征（22）。但是，BEN在CTN患者中的作用仍然未知。最近的研究表明，在默认模式网络和执行控制网络（23）中静止BEN的神经认知相关性（23），并报告说，较低的静息脑熵与各种任务中的更强的任务激活和失活有关（24）。值得注意的是，在摄入（25），重复的经颅磁刺激（26）和各种脑部疾病（包括阿尔茨海默氏病）（27），自闭症谱系障碍（28），主要抑郁症（29），重大抑郁症（29），以及躁狂和狂热的bip bip bip bip bipallal（30）中，已经观察到BEN的改变（25），重复的经颅磁刺激（26）和各种脑部疾病。这些研究令人震惊地展示了BE在检测正常脑功能和各种脑部疾病中的独特作用。本研究旨在研究CTN患者复杂性变化的空间分布。通过将CTN患者与健康对照组（HCS）进行比较，我们旨在确定表现出改变复杂性并探索其功能意义的区域。通过检查BEN改变的模式，我们希望更好地了解CTN潜在的神经机制，并确定潜在的生物标志物来诊断和治疗评估。
三叉神经痛患者的麻醉管理接受了微血管
三叉神经痛（TN）是一种慢性疼痛，反复发作的电击样疼痛会影响第五个颅神经。微血管减压（MVD）是TN的治疗方法之一。MVD的麻醉管理需要特别考虑以减少大脑体积（松弛大脑）并优化平均动脉压（MAP）。女性29-YO，40千克的主要抱怨：自1年前以来，在正确的面部区域内th动疼痛和间歇性僵硬。脑MRI检查显示，右上小脑动脉（RSCA）分支在根部进入区域附近，并接受MVD。使用平滑的插管技术和维护使用吸入性麻醉药（Sevoflurane 1 vol％）和静脉内（丙泊酚100mcg/kg/minune，remifentanil 0.2MCG/kgbw/min，和rocuronium 10mcg/kgbw/kgbw/min）。MAP（90mmHg）和ETCO 2（30mmHg）的目标。我们没有将甘露醇用于松弛的大脑。早期出现并进行平滑的拔管，以防止突然的血液动力学变化并最大程度地减少咳嗽，然后早期神经系统检测颅内并发症。七氟硫烷的联合使用<1mac <1mac和连续的丙泊酚提供了最佳的操作区域。这种组合减少了脑血流，这使大脑松弛并保持最佳地图以保持脑灌注压力并降低脑缺血的风险。这些药物的组合也使更快的神经系统评估变得早期恢复。MVD的麻醉管理使用神经麻醉原理，平衡的麻醉和严格的血液动力学监测。吸入麻醉二氟烷和静脉丙泊酚的组合可以优化操作区域的可视化，并且可以增强患者的恢复。
mRNA 新冠疫苗接种后三叉神经痛发生的因果关系
• (三叉神经痛) AND (((mRNA 或 messenger 或 (RNA messenger) 或 Pfizer 或 Moderna 或 BioNTech 或 BNT162b2 或 mRNA-1273) AND vaccin*) 或 Comirnaty) • 此次搜索未对语言或出版日期等进行任何限制。 • 还对完整检索到的文章的参考文献进行了手动搜索。 • 在我们之前的系统评价中，研究了接种 Covid-19 疫苗后耳鸣的发展(1)，我们概述了评估免疫接种后不良事件因果关系的方法。这种因果关系评估方法在很大程度上依赖于世界卫生组织 (WHO) 开发的方法。简而言之，应在人群和个体两个层面评估免疫接种后不良事件 (AEFI) 的因果关系。 • 在人群层面，目的是回答“给定的疫苗是否会导致特定的不良事件？”（即“它会吗？”）的问题。在人群层面，因果关系评估是通过流行病学研究进行的，并遵循布拉德福德·希尔爵士（2）提出的标准，包括时间性、关联强度、剂量反应关系、一致性、特异性、生物学合理性以及连贯性。在进行人群层面的因果关系评估时，世卫组织还强调了批判性评价的重要性，特别是在考虑研究方法中存在的系统性偏见时，这可能会削弱潜在的因果关系（如果有的话）。• 在个人层面的因果调查中，目的是解决“给某个人接种的疫苗是否导致了所报告的特定事件？”（即“是吗？”）的问题。个人层面的因果评估涉及系统性地考虑 AEFI 的所有可能原因，以得出结论：证据与疫苗是原因一致，或与此结论不一致，或不确定。这种个人层面的评估过程涉及评估：
成功治疗 - 持久性 - 三角 - neuralgia- ...
在专业文献中可以找到一些有关针灸治疗三叉神经痛的研究。尚未发布有关使用微系统的研究或案例报告。更多的案例研究和可能的科学研究肯定是必要的，以证实乳突针灸的有效性。
现代治疗急性面部疼痛的方法
审查急性面部疼痛的摘要目的在医学实践中提出了一个复杂的挑战，需要对其管理采取全面和跨学科的方法。这篇叙述性评论探讨了治疗急性面部疼痛，研究药理，非药理学和晚期干预措施的当代景观。扎根于面部疼痛的不同病因的量身定制治疗策略的重要性，例如牙齿感染，三叉神经痛，饮食症状性疾病，鼻窦炎或神经系统疾病（如偏头痛或群群）。我们特别强调了治疗三叉神经痛的最新进展，阐明了当前治疗概念在管理这种特殊的急性面部疼痛方面。最近的发现最近的研究阐明了急性面部疼痛的各种治疗方式。药物治疗范围从传统的NSAID和镇痛药到抗惊厥药和抗抑郁药。非药理干预措施，包括物理疗法和心理方法，扮演关键角色。在耐药性的情况下，考虑了高级干预措施，例如神经阻滞和外科手术。此外，我们探索了创新技术，例如神经调节技术和个性化医学，提供了有前途的途径来优化急性面部疼痛管理中的治疗结果。急性面部疼痛的现代管理摘要需要一种细微差别和以患者为中心的方法。针对个人的潜在条件调整治疗策略至关重要。虽然药物疗法仍然是基石，但非药物干预措施的整合对于综合护理至关重要。应保留高级干预措施，以保守措施证明不足。此外，利用创新技术和个性化医学具有增强治疗功效的希望。最终，考虑到患者的多种需求的整体方法对于有效解决急性面部疼痛至关重要。
南加州大学脑肿瘤中心
aron Cohen-Gadol 医学博士、理科硕士是南加州大学凯克医学院神经外科系教授兼创新副主席。Cohen 博士擅长治疗复杂的脑和脊柱肿瘤以及动静脉和海绵状畸形、面肌痉挛和三叉神经痛。Cohen 博士在南加州大学凯克医学院获得医学学位，并在明尼苏达州罗彻斯特的梅奥诊所完成住院医师实习。他还完成了两个亚专业的进修培训，即癫痫外科（耶鲁大学）和颅底/脑血管外科（阿肯色大学）。Cohen 博士拥有梅奥研究生院临床研究硕士学位和凯利商学院工商管理硕士学位。2006 年，Cohen 博士加入印第安纳大学医学院神经外科系，担任神经外科教授和神经外科肿瘤学/脑肿瘤外科主任。
社论：神经影像学的非线性动态分析的方法论发展和应用
人脑是具有非线性时空动力学的复杂系统。高级大脑功能从神经元在各种时间和空间尺度上的复杂相互作用中出现，并且在正常情况和患病状况下评估大脑信号的非线性动力学在正常和患病状态下都具有新的视角。随着神经影像学方面的持续进步，近年来对非线性动态分析的应用的兴趣和研究越来越多。因此，该研究主题是“神经影像学中非线性动态分析的方法论发展和应用”，致力于非线性动态分析方法和神经影像应用的应用。特别是，研究主题介绍了大脑熵和复杂性，动态大脑网络和动态因果模型（DCM），均在非线性动态分析的更广泛背景下。复杂度指标（例如样品熵）已广泛应用于各种大脑功能和疾病的研究，揭示了与认知功能和疾病相关的模式。Liu等。 在经典的三叉神经痛（CTN）中应用静息状态fMRI的样品熵，这是一种常见且严重的慢性神经性面部疼痛障碍。 与健康对照组（HCS）相比，他们发现丘脑和脑干中的样品熵增加，并减少了CTN下半肺叶的样品熵。 此外，丘脑样本熵和神经心理学评估显示出显着的正相关。 Liu等。 ）。 在这个研究主题中，Roediger等。Liu等。在经典的三叉神经痛（CTN）中应用静息状态fMRI的样品熵，这是一种常见且严重的慢性神经性面部疼痛障碍。与健康对照组（HCS）相比，他们发现丘脑和脑干中的样品熵增加，并减少了CTN下半肺叶的样品熵。此外，丘脑样本熵和神经心理学评估显示出显着的正相关。Liu等。 ）。 在这个研究主题中，Roediger等。Liu等。）。在这个研究主题中，Roediger等。还使用机器学习使用样品熵作为CTN和HCS分类的特征，并显示了样品熵改变作为CTN的诊断标记的潜在效用（Liu等人。fMRI复杂性的估计可以受到许多因素的影响，例如信号时间尺度和灵敏度阈值以及头部移动引起的信号变化。先前的研究在理解和评估这些潜在影响方面已经引起了一些影响（1-3）。提出了一种优化的多尺度样品熵方法，采用窗口方法来减少运动效果和过程