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World File Search System三向
AI技术专业和国家竞争力
本研究调查了影响人工智能（AI）技术专业化的因素，这是民族竞争力的关键要素。我们利用了一个揭示的比较优势矩阵来评估各个国家 /地区的技术专业化，并采用了三向固定效应的logit模型来检查AI专业化与其决定因素之间的关系。结果表明，人工智能技术的发展与一个国家先前存在的技术能力取决于，这显着影响了新兴领域的AI专业化。此外，这项研究表明，科学知识对技术专业化有积极的影响，强调了将科学进步与技术领域相结合的必要性。尽管复杂的技术学家对AI的专业化产生了积极影响，但其效果并不像科学知识的效果。这表明，在迅速发展的领域（例如AI）中，将新的科学知识纳入相关行业可能比仅仅促进现有技术超过竞争对手更有利。这个见识点国家致力于增强新领域的AI竞争力，强调了科学和技术能力的重要性，以及新颖的AI知识与所塑造部门的整合。这项研究为技术和经济发展较低的国家的决策者提供了关键的指导，因为这些国家可能没有通过提高技术复杂性来促进AI专业化所需的技术基础设施。
钌（II）polypyridyl络合物作为粮食供体：结构
摘要：从金属到配体电荷转移（MLCT）发射的氟吡啶基复合物（RPC）已开发为DNA探针，并正在研究为潜在的抗癌药物。在这里，我们报告了结合DNA的MLCT释放性RPC与Cy5.5标记的DNA进行FO fo rster共振能量转移（FRET），形成了Mega-Stokes Shift Fret Fret Pairs。Based on this discovery, we developed a simple and rapid FRET binding assay to examine DNA-binding interactions of RPCs with diverse photophysical properties, including non-“light switch” complexes [Ru(dppz) 2 (5,5 ′ dmb)] 2+ and [Ru(PIP) 2 (5,5 ′ dmb)] 2+ (dppz = dipyridophenazine, 5,5 ′ dmb = 5,5'-dim甲基-2,2'-二吡啶，PIP = 2-苯基 - 米达佐[4,5- f] [1,10] - 苯拥olththroline）。与双链体，G-四链体，三向连接和不匹配DNA的结合亲和力，并确定了衍生的FRET供体 - 受体接近，提供了有关潜在结合位点的信息。分子表明，令人鼓舞的抗癌特性，包括与PARP抑制剂Olaparib协同作用，机械研究表明，[RU（PIP）2（5,5'DMB）] 2+ ACTS以阻止DNA复制的进展。■简介
朝着公司策略的综合模型：
摘要研究摘要我们在四步逻辑序列中开发了一种综合方法来研究战略管理。首先，我们讨论了Coda（1984）介绍的综合公司策略的罕见概念框架之一。第二，我们专注于竞争，增长和利益相关者策略，并确定从不同战略选择组合创建联合结果的四种综合机制。第三，我们研究这些机制如何允许特定的战略选择二元组合，从而为利益相关者创造更高的价值。最后，我们研究了产生最高期望值的替代三向策略的可能性。此分析确定了两组战略决策，可以最大程度地提高绩效结果。管理摘要我们的战略管理综合方法可能有助于通过三种主要方式改善管理决策。首先，通过提高经理在不同战略领域的决策 - 例如竞争性，增长和利益相关者策略 - 对利益相关者创造的价值产生联合影响，因此应将其选为内部连贯的捆绑包。第二，通过确定影响不同战略决策的因素以及随之而来的联合结果的产生。经理可以直接学习和利用其中一些因素，以塑造更具内部和有效的战略决策组合。第三，通过提出内部连贯选择的特定捆绑包，这些选择可能会在所考虑的三种策略的背景下提供有用的参考点。
人类与病毒之间是否存在SWT逆向传染效应？
Maarten Edwards 佛罗里达理工学院 Timothy Rosser 佛罗里达理工学院 这项研究调查了机组人员出现故障后乘客的信任程度。这项研究旨在确定是否存在反向传染效应，即乘客对自动化系统组件的信任受到人为系统元素错误的影响。信任度由来自印度和美国的参与者在五个人类实体和五个自动化辅助设备中进行测量。人类实体包括飞行员、副驾驶员、乘务员、维修经理和航空公司首席执行官。自动化辅助设备包括氧气面罩、自动驾驶系统、飞机襟翼、起落架和座椅背面的视频屏幕。这项研究分三个阶段进行，包括两个三向方差分析以确定影响，以及冥想分析以确定影响是否介导影响。参与者面临两种假设情景，一种是控制条件，一种是失败条件。参与者对五个不同的人类实体和五个不同的自动化辅助工具的信任程度进行评分。信任度采用 7 点李克特量表进行测量，范围从 -3 到 +3。还询问了与参与者感受相关的问题以衡量情感。结果显示，在人类失败后，对自动化辅助工具的信任度下降，以及国家效应和情感的中介效应。推荐引用：Mehta, R. Chauhan, B., Edwards, M., Rosser, T., Dunbar, V., & Rice, S. (2019)。SWT 是否会逆转
2022联邦能源和水管理奖的标准和指南
3 EPCA中“通用服务白炽灯”的法定定义不包括以下白炽灯：（i）设备灯； （ii）黑色灯； （iii）一个错误灯； （iv）彩色灯； （v）红外灯； （vi）左侧线灯； （vii）海洋灯； （viii）海洋信号服务灯； （ix）矿山服务灯； （x）植物灯； （xi）反射灯灯； （xii）粗糙的使用灯；（xiii）耐碎的灯（包括防碎灯和碎裂的灯）； （xiv）标志使用灯； （xv）银碗灯； （xvi）展示灯； （xvii）三向白炽灯；（xviii）交通信号灯； （xix）振动服务灯； （xx）直径为5英寸或更多的G形灯（如ANSI C78.20-2003和C79.1-2002所定义）； （xxi）T形灯（如ANSI C78.20-2003和C79.1-2002所定义）[和]，它使用不超过40瓦或长度超过10英寸； （xxii）A B，BA，CA，F，G16–1/2，G – 25，G30，S或M – 14灯（如40瓦或更少的ANSI C79.1-2002和ANSI C79.1-2002和ANSI C78.20-2003）或更少。42 U.S.C. 6291（30）（d）（ii）。 这些是法定定义的“豁免”，根据42 U.S.C. 6295（i）（6）（a）（i）。42 U.S.C.6291（30）（d）（ii）。这些是法定定义的“豁免”，根据42 U.S.C.6295（i）（6）（a）（i）。
EEG-IMAGENET
探索大脑活动如何转化为视觉感知，为生物视觉系统的世界代表提供了宝贵的视觉感。最近使用功能性磁共振成像（fMRI）或磁脑摄影（MEG）获得的大脑信号实现了有效的图像分类和高质量的重构。但是，这些技术的成本和批量妨碍了它们的实际应用。相比之下，电子摄影（EEG）提出了诸如易用性，可负担性，高时间分辨率和非侵入性操作等优点，但由于缺乏全面的数据集，在相关研究中仍未充分利用。为了填补这一空白，我们介绍了EEG-IMAGENET，这是一个新颖的EEG数据集，其中包含来自16名参与者的录音，这些录音是暴露于Imagenet数据集中的4000张图像。与现有基准相比，此数据集提供的五倍对脑电图对数的数量是五倍。eeg-imagenet包括带有不同水平的粒度标记的图像刺激，包含40张带有粗标签的图像和40个带有精美标签的图像。我们基于此数据集建立了对象分类和图像重建的基准。使用几种常用模型的实验表明，表现最佳的模型可以通过约60％的准确性实现对象分类，并具有三向识别的图像重建约为64％。这些发现突出了数据集增强基于EEG的Vi-Sual Brain-Computer界面的潜力，加深了我们对生物系统中视觉感知的理解，并提出了有望改善机器视觉模型的有希望的应用。
一种新型的深度学习方法，使用Alexnet在阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍中对脑电图分类
摘要 - 阿尔茨海默氏病（AD）是痴呆症的最常见形式。轻度认知障碍（MCI）是描述前驱AD的阶段的术语，代表了早期AD诊断中的“危险因素”，这是由于老龄化引起的正常认知能力下降。脑电图（EEG）已被广泛研究以进行AD表征，但可靠的早期诊断继续提出挑战。这项研究的目的是使用EEG衍生的功能图像和深度学习技术引入AD患者，MCI受试者和年龄匹配的健康对照组（HC）受试者之间进行分类的新型方法。将141名年龄匹配受试者（52 AD，37 MCI，52 HC）的EEG记录转换为2D灰度图像，代表21 EEG通道之间的Pearson相关系数和距离LEMPEL-ZIV复杂性（DLZC）。每种特征类型都是从原始记录中分割的1s，2s，5s和10s的EEG时期计算的。CNN体系结构ALEXNET已修改并用于这项三向分类任务，并使用70/30拆分进行训练和验证，并使用每个不同的时期长度和EEG衍生的图像进行验证。使用来自10S时期的DLZC衍生图像作为模型的输入获得了73.49％的最大分类精度，但使用从Pearson相关系数和5S时期获得的图像达到了98.13％的分类精度达到98.13％。
打破Metabarcoding中的生物信息学瓶颈
fi g u r e 2多价协议的品种。仅通过组合在此处可视化的双向品种来可视化仅可视化双向算法协议，三向和四向算法协议测试也可以进行。（a）分配和聚类算法之间的协议。显示了三个群集，其中每个等级的组件ASV的比例分配给每个分类单元，而大型蓝色圆圈中的分类学分配代表了所有组件ASV收到的分类。例如，cluster1包含三个ASV，均分配给了节肢动物和玛拉科斯特拉卡类，但它们被分配给不同的顺序（decapoda和euphausiaceae）。因此，一种保守的方法是将群集分配给Malacostraca级，但在较低的排名中将其分配得不明。（b）聚类算法之间的一致性。显示了两个替代聚类输出（红色和蓝色椭圆形，包含由黑条表示的ASV）。例如，蓝色cluster1包含两个红色簇，每个簇包含三个和四个ASV。在这种情况下，聚类算法之间的一致性和分歧提供了其他信息，以询问特定感兴趣的特定簇之间的内部结构或潜在关系。（c）分配方法之间的协议。显示了两个ASV，每个ASV都从IDTAXA和BLAST接收分配。ASV1在较低的等级（家庭和属）中获得不同的作业，而ASV2在所有等级中都从两种算法中接收相同的作业。因此，一种保守的方法将把ASV1分配给Charchariniformes的订单，但在较低的等级中将其分配给了。
从温度控制的电喷雾电离和表面诱导的解离
摘要：在关键细胞过程（例如转录，复制和DNA修复）过程中，DNA三向连接（TWJ）结构瞬时形成。尽管具有重要意义，但TWJ的热力学（包括链长，碱基对组成和配体结合对TWJ稳定性和解离机制的影响）的了解很少。为了解决这些问题，我们将温度控制的纳米电喷雾离子化（TC-NESI）与循环离子迁移率质谱（CIM-MS）仪器连接起来，该仪器也配备了表面诱导的分离（SID）阶段。这种新型组合使我们能够研究三个TWJ复合物的结构中间体，并检查GC碱基对对其解离途径的影响。我们发现，两个TWJ特异性配体2,7-Trisnp和Trispob导致TWJ稳定，这分别揭示了熔化温度（T m）的升高13或26°C。为了洞悉气相中的构象变化，我们采用了IMS并进行了SID来分析TWJ及其配体的复合物。对IM到达分布的分析表明，TWJ的单步分离及其中间体对三个研究的TWJ复合物进行了分解。在配体结合后，需要3 V（2,7-Trisnp）和5 V（TrispoB）较高的SID能量才能诱导TWJ的50％解离，而在没有配体的情况下为38 V。我们的结果表明，利用TC-ESI与CIMS结合使用，SID和SID进行TWJ复合物的热力学表征和配体结合的研究。这些技术对于TWJ设计和开发作为药物靶标，适体和功能生物材料的结构单位至关重要。
中等热环境对认知的影响...
近一个世纪以来，热环境对绩效和生产力的影响一直是室内环境研究人员关注的焦点，但大部分工作都是在与人类绩效评估的同源学科相对隔离的情况下进行的。本综述考察了跨多个学科进行的热环境对认知绩效研究的影响。在区分绩效和生产力之后，我们比较了将热应力与绩效联系起来的两种主要概念模型；（1）倒 U 概念和（2）扩展 U 关系。倒 U 指定了一个最佳温度（或其相应的主观热感觉），在此温度下绩效最大化。相比之下，扩展 U 模型假设了一个宽阔的中央平台，在这个平台上没有明显的热对认知绩效的影响。在更极端的热条件下，这个性能平台被性能逐渐下降的区域所限制。这些对立概念模型之间的矛盾可能源于其基础研究基础中起作用的各种混杂因素。这些因素包括环境相关、任务相关和表演者相关因素，以及它们相关的双向和三向相互作用。本文评估了可能导致这些概念模型出现分歧的方法论差异，以及这两个模型所提出的因果机制。本文回顾的研究证据表明，扩展 U 型假设符合中等热环境与认知表现之间的关系。与倒 U 型关系相反，在室内气候控制中实施扩展 U 型意味着大幅减少建筑能源需求，因为它允许加热和冷却设定点死区扩展到整个热舒适区，甚至在电网高峰需求事件等紧急情况下进一步扩展。使用个人舒适系统可以进一步将恒温器设定点范围扩大到舒适区之外。