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World File Search System三秒钟
人工智能 HB 5141 (H-2)-5143
使用人工智能。——由候选人或委员会或代表候选人或委员会做出。根据该法案，如果个人、委员会或其他实体制作、发布或最初分发了合格的政治广告，则该合格的政治广告必须以清晰显眼的方式包含一份声明，说明该合格的政治广告全部或大部分由人工智能生成。如果合格的政治广告是图形通信，则声明的字体必须至少与图形通信中的大部分文本一样大，并且必须使用与所使用的语言相同的语言。如果合格的政治广告是音频通信，则声明必须在通信的开始或结束时以清晰可听和可理解的方式说出来，持续至少三秒钟，并使用与所使用的语言相同的语言。如果合格的政治广告是包含音频的视频通信，则声明必须以至少与大多数文本通信一样大的字体出现至少四秒钟，或者如果没有其他文本通信，则声明的大小必须适合普通观众阅读，在通信的开始或结束时以清晰可听和可理解的方式说出，持续至少三秒钟，并使用与视频通信中使用的语言相同的语言。违反这些要求的每个分发或向公众播出的合格政治广告都将被视为单独违法。违反这些要求的人将犯有以下罪行：
MK950和MK955 QSG
将鼠标与其他设备配对，然后在鼠标下的“连接”按钮上通过短按（一秒钟）选择通道2。当LED开始眨眼时，第二个通道将准备好通过Bluetooth®连接配对（如果频道2上的LED不开始闪烁，请长时间按连接按钮三秒钟以激活配对模式）。要学习如何使用蓝牙连接键盘，请参见以前的连接步骤。要在设备之间切换，只需简短按通道1、2或3之间的连接按钮。
手动和数字手持测力计的可靠性研究...
用每只手（左右交替）进行三次测试，每次测试之间休息 1 分钟。指示参与者逐渐连续挤压至少 3 秒。考官在这三秒钟内使用口头强化。给出的口头指示包括，你准备好了吗？用尽全力挤压……再用力……再用力！……放松。II。对于每次测量，使用测力计的顺序是随机选择首先测试的手。为了评估评分者间信度，在第一位评分者测量数据后，给予十五分钟的休息时间，然后第二位评分者对每个受试者测量相同的工具测量值。为了评估评分者内信度，整个过程在 24 小时后由同一位评分者在相同的测试条件下重复。因此，从每个受试者那里获得了总共 12 次握力试验。
优化...
开发委员会和用于测试运动图像命令的六型机器人机器人。测试系统以检测闭合和打开左右手的想象运动以控制机器人的运动。与运动任务相关的脑电图（EEG）信号在人体感觉运动皮层上感测。接下来，Sockit处理数据以识别允许受控机器人运动的命令。使用F3，F4，FC5和FC6传感器的MI-EEG信号的分类是使用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆（LSTM）网络的混合体系结构进行的。此方法利用深度学习识别模型来开发实时嵌入的BCI系统，其中信号处理必须是无缝且精确的。在创建和公共科学数据集中使用K折的交叉验证评估所提出的方法。我们的数据集由从四个测试受试者获得的2400次试验组成，持续了三秒钟的关闭和开放式运动的想象。使用我们的数据和最先进的数据集，识别任务分别达到84.69％和79.2％的精度。数值结果支持Motor图像可以成功地应用于BCI系统中，以控制移动机器人和相关应用，例如智能车辆。
使用...
抽象背景：诊断情绪状态将改善人类计算机的互动（HCI）系统在实践中更有效。脑电图（EEG）信号和情绪之间的相关性在各种研究中都显示出来；因此，基于EEG信号的方法是最准确和最有用的方法。方法：在这项研究中，适用于处理EEGNET，ShallowConvnet和DeepConvnet的三个卷积神经网络（CNN）模型适用于处理EEG信号，用于诊断情绪。我们使用基线去除预处理来提高分类精度。每个网络以两种方式进行评估：主题依赖性和主题无关。我们将选定的CNN模型改进，以在Raspberry Pi处理器上轻巧且可实现。在嵌入式系统上每三秒钟接收的信号时，情绪状态被确认，可以在实践中实时使用。结果：价值依赖性的平均分类精度为99.10％，唤醒的平均分类精度为99.20％，价为90.76％，在众所周知的DEAP数据集中获得了独立的唤醒的90.94％。结论：将结果与相关工作的比较表明，实践已经实现了高度准确且可实施的模型。
编队控制无人直升机移动目标跟踪障碍和维护连接F. Ghaderi，A。Toloei *部门 *部门
这项研究涉及无人直升机的控制，强调形成控制，目标跟踪，避免障碍和连续性维护。该研究采用终端滑动模式控制（TSMC）来调节直升机的位置和态度，而通用的预测控制（GPC）策略则用于通过领导者追随者的方法来形成控制。使用人工电位（APF）方法实现避免障碍物。仿真结果表明，在六个不同的任务中，快速收敛时间不到三秒钟，这表明直升机在保持静态障碍和动态障碍的同时保持其形成的能力。最初的三个任务涉及在三角形形成中组织的三架直升机，成功地避免了障碍物并以低于1％的错误率保持连续性。随后的三个任务，涉及五架五角形配置的五架直升机，类似地说明了有效的导航和动态目标跟踪。值得注意的是，领导直升机始终跟踪静态和动态目标，以确保形成的完整性。这项研究通过探索多代理直升机操作和障碍物遍历的复杂性来促进该领域，从而强调了在动态场景中保持连通性和形成的关键重要性。这些发现强调了拟议的控制策略的有效性，为包括军事和民用领域在内的各个部门的未来应用提供了宝贵的见解。
研究方案在帕金森氏病中的眼微生物的数字测量：试点研究的协议，以评估可靠性和临床验证
眼微生物（OMT）是一种固定的眼动，即使眼睛看起来毫不动摇/静止，也总是在肉眼中看到，但总是存在。OMT与大脑功能之间的联系为研究提供了强大的基本原理，因为在神经系统障碍的种群中，其用作生物标志物的潜力。OMT频率通常为健康成年人的70-80Hz，研究表明，在帕金森氏病（PD）等神经病患者中，这将减少。与健康的老年人相比，本研究旨在检查PD患者的OMT。这是一项探索性的，观察性的研究，它将使用新型的手持设备 - ITREMOR ONE，它已被迅速，非侵入性地评估和评估OMT频率。此设备使用针对巩膜的事件激光技术。患有PD的人满足包容性crite-clite-ria将参加涉及认知，运动（使用UPDRS-III）和OMT措施的家庭评估。以OMT为主要结果，对ITREMOR的评估很快，仅需三秒钟即可获得阅读。患有PD的人将被邀请参加实验室，以进行广泛的认知评估，并使用可穿戴传感器对平衡，步态和转弯进行评估。PD患者将在12小时的冲洗期间进行评估，并在其抗原药物中进行评估。我们将招募30名PD，30人怀疑PD和30名年龄匹配的健康控制参与者，以评估OMT。有20人患有PD的人将在相同的访问后一周在相同条件下探索一致性后一周，在相同的时间内完成重测的可靠评估。这将是同类研究的第一个研究，以非侵入性研究OMT频率，作为PD的标记/监视器，具有先进的技术，可以在诊所，实验室或家庭中使用。将OMT识别为PD生物标记物可以更好地支持临床评估，从而改善了为晚期疾病监测患者提供护理。临床试验注册：该试验已在ClinicalTrials.gov（NCT06051877; 2023年9月）注册。
埃格林空军基地 F35A AIB Report_Signed.pdf - 空军 JAG 军团
执行摘要 F-35A，T/N 12-005053 佛罗里达州埃格林空军基地 2020 年 5 月 19 日 2020 年 5 月 19 日晚 2126L，事故飞机（MA），一架尾号为 (T/N) 12-005053 的 F-35A 飞机在佛罗里达州 (FL) 埃格林空军基地 (AFB) 的 30 号跑道上坠毁。这架 MA 由第 58 战斗机中队 (FS)、第 33 作战大队 (OG) 操作，隶属于第 33 战斗机联队。事故飞行员 (MP) 安全弹射，但受伤没有生命危险。这架价值 175,983,949 美元的 MA 翻滚、起火并被彻底摧毁。在进近和着陆过程中，MP 设定并保持 202 节校准空速 (KCAS)。飞机以大约 50 KCAS 的速度快速着陆，比着陆要求的倾斜度浅约 8 度，迎角为 5.2 度。飞机着陆持续了大约五秒钟，之后 MP 弹射。飞机机头以高速下降，前起落架在主起落架之后立即接触跑道。接下来，MA 经历了一次明显的机头高弹跳。在最初的弹跳之后，MP 进行了操纵杆输入，试图恢复并设定着陆姿态。然而，MP 的操纵杆输入很快就与飞机俯仰振荡和飞机控制周期不同步。接地两秒后，MP 设定并保持后操纵杆，这通常会使飞机机头抬高。在指挥后操纵杆约一秒钟后，飞行员还指挥油门全开加力燃烧器。这两个动作都与试图建立一种姿态一致，这种姿态将允许飞机起飞并复飞以进行另一次着陆尝试。尽管飞行员保持后操纵杆三秒钟，水平稳定器仍保持完全向下偏转，这会使飞机机头向下。在多次且逐渐恶化的弹跳后试图复飞失败后，MP 松开操纵杆进行弹射。AIB 主席根据大量证据发现，事故首先是由 MA 以 202 KCAS 速度着陆引起的，其次是由 MA 飞行控制面（即飞机尾部）在着陆时与 MP 输入相冲突引起的，导致 MP 无法从飞机振荡中恢复。AIB 主席还根据大量证据发现，另外四个因素是导致事故的重要因素。根据美国法典第 10 章主要影响因素包括：MP 在着陆时开启了速度保持功能并使用了备选交叉检查方法，MP 头盔显示器未对准导致 MP 在飞行的关键阶段分心，MP 因疲劳导致认知能力下降，并且 MP 缺乏飞行控制逻辑的系统知识。§ 2254(d) 事故调查员在事故调查报告中对事故原因或促成事故的因素的意见（如果有）不得被视为因事故引起的任何民事或刑事诉讼的证据，此类信息也不得被视为美国或这些结论或声明中提及的任何人承认承担责任。