诺里斯基金会——DOC 研究获批 每年,严重脑损伤会导致大量美国人终身残疾。此外,这些损伤造成的终生经济成本估计约为 765 亿美元(2010 年)。目前,对于无法从严重脑损伤中恢复并最终发展为昏迷或植物人状态等意识障碍 (DOC) 的患者,几乎没有治疗方法。卡萨科利纳与加州大学洛杉矶分校合作,获得了小蓝点基金会 35 万美元的资助以及肯尼斯 T. 和艾琳 L. 诺里斯基金会 2.5 万美元的资助,以研究 DOC 的治疗干预措施,这是卡萨科利纳研究所的一个新研究领域。该项目由 CCRI 的 Caroline Schnakers 博士和加州大学洛杉矶分校的 Martin Monti 博士领导,旨在改善对 DOC 患者的评估和护理以及确定新的治疗干预措施。 Schnakers 博士是 2020 年三篇有关 DOC 的出版物的主要作者,同时也是其他几篇文章的合著者。
最多一个模块失败,分数在40%至44%之间。对于经济学3来说,不允许汇总,涉及低于40%的任何模块标记。经济学3B学生(商业科学或社会科学主题)和BBS的经济学流将进行经济学3B和经济学3专业。经济学3B是一个单独的单学院课程。经济学3B包含1个学期中的一个模块(纸),在第2学期中包含一个模块(纸)。经济学3B因此将是每学期收集的两篇论文的平均值。从事BECON(商业科学或社会科学主题)和BBS经济学的学生将注册经济学3和经济学3B,因此必须在一年中注册六篇论文,每学期三篇论文。可以为经济学3B授予汇总信用(ACR):i。所有模块均在同年(在各年不汇总)内书写ii。在两个模块上获得的平均值为50%或更高; iii。一个模块失败,分数在45%至49%之间。通常不允许涉及低于45%的任何模块标记的经济学3B汇总。
随着年龄衰老的迅速增加,与年龄相关的神经退行性疾病的流行率(如阿尔茨海默氏病(AD))显着上升,2023年全球超过5500万人影响了超过5500万人,该项目表明,到2030年,该数字将超过7800万(更好,2023年)。尽管大量研究集中在老年人中理解和治疗AD上,但越来越强调早期干预以防止其发作(Crous-Bou等,2017; Dohm-Hansen等,2024)。在这方面,中年已获得了作为AD开发和预防的关键时期的认可(Ritchie等,2017)。例如,包括糖尿病,肥胖和高血压在内的中年血管危险因素增加了晚期发展AD的风险(Livingston等,2020)。本研究主题包括八项人类和啮齿动物研究,包括三篇评论论文,探索降低与年龄相关的认知下降风险和与年龄相关的记忆力下降的机制,中年人的记忆下降,患有正常认知的老年人,患有轻度认知障碍的老年人(MCI)以及患有AD的人。
生成的预估计变压器改变了世界,尽管它们以缩写为首字母缩写,就像在流行的大型语言模型chatgpt中一样。大型语言模型(LLM)的成功已紧随计算机视觉方面的成功,通常是基于针对LLM开发的方法的。同样,UW前研究生Jonathan Weyn,Dale Durran教授和Microsoft的Rich Caruana在2019年至2021年的三篇论文中,前大学研究生Jonathan Weyn,Dale Durran教授和Rich Caruana都在适应了天气预报。随后的发展产生了更大,更准确的AI模型,例如来自华为的Pangu Weather和Deep Mind/Google的Graphcast。这些模型在ERA5重新分析数据上进行了训练,并且在以¼度纬度分辨率进行比较时,表现出与欧洲中等范围预测中心(ECMWF)世界领先的整合预测系统(IF)相似或更好的技能。ECMWF最近推出了自己的AI天气预报模型AIFS,与IFS相比,它通常也表现出优秀的技能。
Isha Kapoor:Isha是林业毕业生,具有土地使用和林业领域的知识和技能。 在CDM SS分类下,她是TA 14.1的合格铅验证者/验证者和技术专家。 她在温室气体机制方面拥有超过三年的工作经验,包括制定印度温室气体计划的标准和方法。 目前,她正在从事不同温室气体计划的各种土地使用和林业项目,包括GS,CDM和GS。 Lalit Mohan Saklani:他是一名林业研究生,拥有土地使用和林业领域的知识和技能,并且过去一年从事GHG计划工作。 目前,他正在从事各种土地使用和林业项目,其中包括GS,ISO和VCS(包括GS,ISO和VCS)。 他拥有相关的生态和生物多样性专业知识,用于评估WRC,ARR,IFM和REDD项目以及相关的林业和/或该地区的其他土地利用经验。 prashanth:Prashanth拥有林业硕士学位,他是研究工作文章的作者(Prashanth等,2023),并由共同撰写了三篇研究文章(Murari等,2023&Shakith&Shakith ever。 他是TA 14.1项目的实习人评估员。Isha Kapoor:Isha是林业毕业生,具有土地使用和林业领域的知识和技能。在CDM SS分类下,她是TA 14.1的合格铅验证者/验证者和技术专家。她在温室气体机制方面拥有超过三年的工作经验,包括制定印度温室气体计划的标准和方法。目前,她正在从事不同温室气体计划的各种土地使用和林业项目,包括GS,CDM和GS。Lalit Mohan Saklani:他是一名林业研究生,拥有土地使用和林业领域的知识和技能,并且过去一年从事GHG计划工作。目前,他正在从事各种土地使用和林业项目,其中包括GS,ISO和VCS(包括GS,ISO和VCS)。他拥有相关的生态和生物多样性专业知识,用于评估WRC,ARR,IFM和REDD项目以及相关的林业和/或该地区的其他土地利用经验。prashanth:Prashanth拥有林业硕士学位,他是研究工作文章的作者(Prashanth等,2023),并由共同撰写了三篇研究文章(Murari等,2023&Shakith&Shakith ever。他是TA 14.1项目的实习人评估员。
摘要 本文探讨了 Hünkâr Hacı Bektaş (dc 1270) 的形象,他是几个世纪以来战士和各种苦行僧团体中最具影响力的 veli s(上帝之友)之一。Hacı Bektaş 的形象在不同历史时期的文化和社会背景转变中获得了新的含义。本篇简短分析仅限于 15 世纪的三篇互文相关文本:Ḫıżırnāme (1476)、Ṣaltuḳnāme (c. 1480) 和 Velāyetnāme (c. 1481)。在这三部作品中,《萨图纳姆》和《维拉耶特纳姆》已成为众多研究的主题,因为它们包含了了解前奥斯曼帝国和奥斯曼帝国时期安纳托利亚历史事件的关键细节,而《哈吉日纳姆》直到最近才引起学者的关注。本研究特别关注这三部互文相关文本中对哈吉·贝克塔什的描述,旨在为未来关于哈吉·贝克塔什历史形象的研究提出新的研究问题。
i) Resnick & Halliday;Serway & Jewett 的基础工程物理课程 ii) 基础电子学和数字电子学 iii) 固体物理和材料科学 iv) 可再生和可持续能源 v) 纳米结构材料 5. 出版物:发表了 150 多篇国际同行评审文章和大约 300 次会议演讲(最近在《自然科学报告》中发表了两篇研究论文)以及三篇书籍章节的贡献 6. 论文指导:指导了 19 篇(11 篇已完成,8 篇正在进行)博士论文、17 篇硕士论文和 12 篇本科论文。 7. 引用:我发表的文章被引用超过 2000 次,这表明我的科学贡献和出版物在科学界的重要性。 8. 在墨西哥唯一的石油研究所(Instituto Mexicano del Petroleo)拥有两年的行业导向研究经验,该研究所隶属于墨西哥 PEMEX。 9. 曾在多个国家/地区发表过 35 多次大会/特邀报告,并担任过 30 多次国际会议主席。10. 目前担任多个国际知名期刊的编委
在开始第一部分之前,我想先提请大家注意今年年报中的三篇重要文章。第一篇文章位于第 10 至 19 页,描述了“我们为什么做我们所做的事情”,我们在其中讨论了我们的企业宗旨以及支撑我们战略和商业模式的相关核心信念。我坚信,对于任何想要了解我们公司的人来说,这一部分都是必读内容。第二篇文章位于第 27 至 31 页,由牛津大学布拉瓦尼克政府学院和经济系经济政策教授兼牛津大学非洲经济研究中心主任 Stefan Dercon 教授撰写,讨论了“私人投资者与增长和发展赌博”,借鉴了他最近出版的著作《发展赌博;为什么有些国家赢而其他国家输》中的主题。第三篇文章在第 32 至 37 页,作者是约翰·诺伯格,他是一位作家、讲师、纪录片制片人,也是华盛顿特区卡托研究所的高级研究员,文章重点探讨了资本主义和自由市场对非洲经济增长的重要性,并根据他在最近的著作《资本主义宣言:为什么全球自由市场将拯救世界》中提出的论点。我们非常感谢两位杰出的客座作者的贡献。
摘要目的:识别并突出显示2020年信号,传感器和成像信息学中值得注意的发展的研究论文。方法:在PubMed和Scopus数据库上进行了广泛的文献搜索。我们将医学主题标题(网格)术语和关键字组合在一起,以构建有关传感器,信号和图像信息学的特定查询。我们仅考虑在期刊上发表的Pa Pers,这些期刊在查询响应中至少提供了三篇文章。部分编辑者随后独立审查了以三点李克特量表评估的预选论文的标题和摘要。纸张的评分从1(不包括)到3(应包括在内),而平均得分为2或以上的纸张随后由三个共同编辑中的两个再次读取和评估。最后,根据共识考虑了最高合并分数的前14个论文。结果:搜索论文于2021年1月执行。删除了重复和会议记录后,该查询分别返回了传感器,信号和成像信息学的101、193和529篇论文。我们滤除了查询结果中少于三篇论文的期刊,分别将论文数量减少到41、117和333。从这些共同编辑中确定了22个候选人
摘要 - 对电荷状态(OCV-SOC)特征的开路电压对于电池管理系统至关重要。使用OCV-SOC曲线,可以实时估算SOC和电池容量。准确的SOC和容量信息对于执行大多数电池管理功能很重要,以确保安全,高效且可靠的电池组电源系统。文献中已经报道了许多方法,以改善SOC估计和电池容量估计。这些方法着眼于各种估计和过滤技术,以减少由于滞后和放松效应而导致的测量噪声和不确定性的影响。即使所有现有的SOC估计方法都取决于OCV-SOC的表征,但很少关注OCV-SOC表征错误的可能性以及OCV-SOC曲线对SOC和容量估计的不确定性的影响。在本文中,这是一系列三篇论文的第一部分,讨论了整个电池管理系统中OCV-SOC建模误差的效果。OCV-SOC曲线中不确定性的不同来源包括细胞间变化,温度变化,老化漂移,周期速率效应,曲线拟合误差和测量/估计误差。建议的不确定性模型可以纳入电池管理系统中,以提高其安全性,性能和可靠性。索引项 - OCV-SOC建模,OCV建模,OCV-SOC表征,OCV表征,锂离子电池,电荷估计,电池管理系统。