XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System三篇
MDPI书籍传单
目前正在使用的大多数分析工具为直接管理复杂矩阵（例如环境，食物和生物样品），从而使样本预处理至关重要。在从采样到数据分析的分析过程中，样本预处理在提取，分离和集中目标分析物中起着至关重要的作用。它还可以增强检测，提高灵敏度和准确性，并降低仪器的维护和运营成本，所有这些都会显着影响分析结果的可靠性和准确性。因此，开发效率的样本预处理技术并将其集成到各种分析工具中仍然是一个关键挑战。此转载包括研究小组为MDPI杂志分子的特刊撰写的三篇同行评审的评论文章和九本原始研究论文。所涵盖的主题包括有关高级涂料材料的全面审查文章，例如金属有机框架，共价有机框架，混合石墨烯基材料以及分子印刷的聚合物。此外，转载介绍了采用多壁碳纳米管液体/聚苯胺吸附剂，单曲线，共价有机聚合物混合矩阵膜，磁性玻璃叶片复合材料和墨西哥涂料材料等各种相关的SPME和相关的微萃取方法。
引文：Gayet, Raphael V. 等人，“创建用于诊断和可编程货物释放的 CRISPR 响应智能材料。”《自然协议》15，9
美国马萨诸塞州剑桥 02139 2 麻省理工学院医学工程与科学研究所，美国马萨诸塞州剑桥 02139 3 麻省理工学院微生物学研究生项目，美国马萨诸塞州剑桥 02139 4 哈佛大学 Wyss 生物启发设计研究所，美国马萨诸塞州波士顿 02115 5 麻省理工学院机械工程系，美国马萨诸塞州剑桥 02139 6 麻省理工学院合成生物学中心，美国马萨诸塞州剑桥 02139 7 麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所，美国马萨诸塞州剑桥 02139 8 哈佛-麻省理工学院健康科学与技术项目，美国马萨诸塞州剑桥 02139 † 这些作者对本文贡献相同 * 通讯作者。电子邮件：jimjc@mit.edu 编辑摘要 该协议描述了 CRISPR 响应智能水凝胶的设计和合成，以及它们在货物（小分子、酶、纳米颗粒和活细胞）的控制释放和诊断应用方面的驱动。 TWEET 一种新的协议描述了 CRISPR 响应水凝胶，用于诊断和货物输送应用中材料的可编程驱动。 封面预告 CRISPR 响应智能材料 最多三篇使用和/或开发该协议的主要研究文章。
经验研究文章写作中心电子邮件
从广泛的兴趣开始，然后将其范围缩小到特定主题。这个过程的流程图可能看起来像这样：诗歌EzraPound的诗歌EzraPound的诗歌翻译。下一步是确定您的主题是否可以研究：您是否有足够的时间进行研究？您是否与此主题有个人联系，这可能会阻碍您保持相对公正的能力？您对这个主题了解足够多，可以轻松地收集相关的学术文学？上面的兴趣流程图可以产生以下可研究的问题：以斯拉·庞德（Ezra Pound）的中国诗歌翻译是否准确？如果您对研究问题充满信心，请继续前进，并开始编译资源，您可能需要用于带注释的书目/文献评论。注释书目的注释参考书目（如果您的教授要求），找到六个来源 - 至少有三篇是同行评审的学术文章 - 与您的研究问题有关。总结文章，解决作者提出的论点，他们提供的有关您的主题的背景信息以及/或他们为支持或反对您的论点提供的证据。您注释的书目的布局将首先包括以MLA或APA格式对源的完整引用，然后在下面进行摘要。这是与研究问题有关的注释书目的一个示例：以埃兹拉·庞德（Ezra Pound）对中国诗歌的翻译是否准确？
电池管理系统的扩展卡尔曼过滤...
混合电动车辆电池组中的电池管理系统必须估算该包目前的工作状况的值。其中包括：电池最新电池，电力褪色，容量褪色和瞬时功率。估计机制必须随着细胞的年龄而适应细胞特征的变化，因此在包装的寿命中提供了准确的估计值。在一系列三篇论文中，我们提出了基于扩展的卡尔曼过滤（EKF）的方法，这些方法能够实现锂离子聚合物电池组的这些目标。我们希望它们也将在其他电池化学上运作良好。这些论文涵盖了所需的数学背景，细胞建模和系统识别要求以及最终解决方案以及结果。第三篇论文结束了该系列的结论，其中列出了五个其他应用，在典型的BMS算法中可以使用EKF或EKF的结果：在车辆闲置之后的初始化状态估计值一段时间后的初始化；在估计值中估算具有动态误差界限的最新电荷；估计包装包/充电功率；跟踪更改包装参数（包括功率褪色和容量褪色）作为包装年龄，因此提供了对最新健康状况的定量估计；并确定必须均等的细胞。提出了包装测试的结果。©2004 Elsevier B.V.保留所有权利。
成果报告：便携式超小型生物质气化发电系统的开发
此外，如上所述，在“气化发电系统研究”项目中，该团队成功将水分含量极高的食品垃圾碳化并制成颗粒，这在研究开始时是没有预料到的。这使得该研究成果被扩大为环境省项目，并开启了该研究开发的技术不仅可用于受灾地区，还可用于世界各地的民间领域的可能。 另一方面，即使生成的气体中含有约1至2g/Nm3的微量焦油，这种情况以前从未被报道过，但通过连续运行气化炉100小时首次发现，各设备中的焦油累积问题在运行约50小时后变得明显。此外，还首次发现，炭素颗粒成型时添加的粘合剂会导致颗粒气化时焦油生成量增加，为今后设备长期稳定运行明确了对策和课题。这是一项无法通过设施短期运行来确定的重大成果，并将成为未来研发的指导方针。 1.4 论文、专利、学术演讲等研究成果 本研究成果已在知名英文期刊上发表两篇学术论文（影响因子=7.182），两篇论文（影响因子=4.601），一篇论文（影响因子=3.091）。 另外，曾担任博士后研究员的陆丁博士在任职期间发表了三篇学术论文，目前他已转行，正在根据这项研究的成果撰写学术论文。该研究项目对年轻研究人员的培养做出了很大的贡献。 此外，根据这项研究的结果，我们提交了一份专利申请，如附录 3 所示。
制作社会和团结经济统计数据
社会和团结经济统计的机遇与挑战 这是联合国社会和团结经济跨机构工作组 (UNTFSSE) 可持续发展目标知识中心研究项目委托撰写的三篇论文之一。该项目名为“社会和团结经济统计的机遇与挑战”，旨在丰富联合国系统内外关于社会和团结经济 (SSE) 统计的讨论。它为政策制定者提供有关社会和团结经济统计的最新信息，并提出改进建议。工作论文：《制作社会和团结经济统计数据：最新进展》，作者：Marie J. Bouchard 和 Gabriel Salathé-Beaulieu（2021 年 8 月）《绘制国际 SSE 制图练习》，作者：Coline Compère 和 Jérôme Schoenmaeckers 与 Barbara Sak（2021 年 8 月）《制作社会和团结经济统计数据：政策建议和未来研究方向》，作者：Rafael Chaves-Avila（2021 年 8 月）该项目由联合国社会发展研究所牵头，作为联合国可持续发展目标 UNTFSSE 知识中心的执行机构。该项目由 Ilcheong Yi（联合国社会发展研究所高级研究协调员）和 Marie J. Bouchard（蒙特利尔魁北克大学教授兼 CIRIEC 国际“社会与合作经济”科学委员会主席）协调，并由韩国政府（由韩国统计局代表）资助。同时感谢 CIRIEC 国际的支持。
设计培育未来水稻
水稻是 32 亿人的主食。2008 年震惊许多亚洲国家的粮食安全威胁依然存在，因为农民面临着用更少的水、土地和投入资源生产更多水稻的挑战。水稻改良的目标已经从单纯的高产转变为高产、优质、营养均衡、健康安全和可持续生产的综合目标，尤其是在中国 [1] 。培育绿色超级稻 (GSR) 等水稻品种将满足这些目标并提高水稻生产的利润。近几十年来遗传学、基因组学和育种技术的进步 [2] 为通过设计育种有效开发未来品种提供了机会。在这期特刊“水稻作为模型作物：遗传学、基因组学和育种”中，我们邀请了 19 位不同领域的专家来回顾水稻遗传学、基因组学和育种技术的进展。其中有四篇论文是关于抗非生物胁迫的，两篇是关于抗生物胁迫的，四篇是关于农艺性状的，三篇是关于基因挖掘平台的，一篇是关于基因组选择的，一篇是关于基因编辑的，两篇是关于基因组设计育种的，两篇是关于水稻杂种优势的。本期特刊的目的是综述水稻基因组学和分子育种技术的主要进展，特别是在中国。这里我们根据主题分类总结了这些论文，并添加了我们的观点。
CIBSE TM54 能源预测 II：使用模板系统建模的动态模拟案例研究
摘要 CIBSE TM54 最近进行了修订，涵盖了评估建筑物运营能耗的最佳实践方法。TM54 是一份关于设计和施工过程每个阶段以及占用阶段的性能评估的指导文件，旨在确保长期运营性能符合设计意图。TM54 中的主要性能评估原则是逐步建模方法和情景测试，以提高设计方案计算的稳健性。最新版本为建模方法带来了更新的视角，包括使用供暖、通风和空调 (HVAC) 系统的动态模拟。它还包含有关风险、目标设定、情景测试和敏感性分析的更详细指导。案例研究方法用于探索 TM54 中描述的一些重要方面。TM54 推荐了三种建模方法（又称实施路线），项目可以根据其规模和复杂性遵循这些方法：使用准稳态工具；使用模板 HVAC 系统的动态模拟；使用详细 HVAC 系统建模的动态模拟。作为三篇系列文章的一部分，本案例研究提供了第二种实施路线的应用：使用模板 HVAC 进行动态模拟。实际应用：本案例研究提供了有关进行 CIBSE TM54 建模和预测设计阶段建筑性能的详细指导。该研究涵盖了如何使用模板 HVAC 系统的动态建模工具来解释和阐明 TM54。
让人工智能在全球南方国家变得可解释
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正迅速普及，影响着全球所有人的生活。为了让原本“黑匣子”的 AI/ML 系统更易于理解，可解释人工智能 (XAI) 领域应运而生，其目标是开发算法、工具包、框架和其他技术，使人们能够理解、信任和管理 AI 系统。然而，尽管 XAI 是一个快速发展的研究领域，但大部分工作都集中在全球北方的背景下，对于 XAI 技术是否或如何在全球南方社区进行设计、部署或测试，人们知之甚少。这种差距令人担忧，尤其是考虑到政府、公司和学术界对使用 AI/ML “解决”全球南方问题的热情日益高涨。我们的论文首次系统地回顾了全球南方的 XAI 研究，为该领域的新兴工作提供了初步的了解。我们从 15 个不同的会场中确定了 16 篇论文，这些论文针对广泛的应用领域。所有论文均在过去三年内发表。在这 16 篇论文中，有 13 篇专注于应用技术 XAI 方法，所有这些方法都涉及使用（至少一些）本地数据。但是，只有三篇论文与人类合作或让人类参与工作，只有一篇尝试向目标用户部署他们的 XAI 系统。最后，我们反思了全球南方 XAI 研究的现状，讨论了在这些地区构建和部署 XAI 系统的数据和模型考虑因素，并强调了全球南方需要以人为本的 XAI 方法。
让人工智能在全球南方得到解释：系统评价
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正迅速普及，影响着全球所有人的生活。为了让原本“黑匣子”的 AI/ML 系统更容易理解，可解释人工智能 (XAI) 领域应运而生，其目标是开发算法、工具包、框架和其他技术，使人们能够理解、信任和管理 AI 系统。然而，尽管 XAI 是一个快速发展的研究领域，但大部分工作都集中在全球北方的背景下，人们对 XAI 技术是否或如何在全球南方的社区中进行设计、部署或测试知之甚少。这一差距令人担忧，尤其是考虑到政府、公司和学术界对使用 AI/ML 解决全球南方问题的热情日益高涨。我们的论文首次系统性地回顾了全球南方的 XAI 研究，为该领域的新兴工作提供了初步了解。我们从 15 个不同的场所确定了 16 篇论文，这些论文针对广泛的应用领域。所有论文均在过去三年内发表。在 16 篇论文中，有 13 篇侧重于应用技术 XAI 方法，所有这些方法都涉及使用（至少部分）本地数据。但是，只有三篇论文涉及或涉及人类参与工作，只有一篇尝试向目标用户部署他们的 XAI 系统。最后，我们反思了全球南方 XAI 研究的现状，讨论了在这些地区构建和部署 XAI 系统的数据和模型考虑因素，并强调了全球南方 XAI 需要以人为本的方法。