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World File Search System三类
OMB 公告第 24-01 号
2.11 内部控制是由实体的监督机构、3 管理层和其他人员实施的过程，旨在合理保证实体目标的实现。这些目标和相关风险可大致分为以下三类中的一类或多类：1) 运营 – 运营的有效性和效率，2) 报告 – 供内部和外部使用的报告的可靠性，以及 3) 合规 – 遵守适用法律和法规。4 保护资产免遭未经授权的收购、使用或处置的内部控制可能包括与财务报告和运营目标相关的控制。虽然与审计相关的大多数控制可能与财务报告有关，但并非所有与财务报告相关的控制都与审计相关。根据 OMB 通函 A-123《管理层对企业风险管理和内部控制的责任》中规定的指导，财务报告内部控制的定义更为狭义，包括：
信任机器智能：军事行动中的人工智能与人类自主协作
摘要 人工智能的不断进步使得军事系统的自主性水平更高。随着机器智能作用的不断扩大，人类与自主系统之间的有效合作将成为未来军事行动中越来越重要的一个方面。成功的人机自主协作 (HAT) 需要在机器智能中建立适当的信任水平，而这种信任水平会根据 HAT 发生的环境而有所不同。有关信任和自动化的大量文献，加上较新的关于军事系统自主性的研究，构成了本研究的基础。本研究研究了三类机器智能应用中信任的各个方面。这些包括数据集成和分析、所有领域的自主系统以及决策支持应用。每个类别中与适当校准信任水平相关的问题各不相同，信任不协调的后果和潜在的缓解措施也各不相同。
人工智能的道德心理学
道德心理学围绕三类主体和患者形成：人类、其他动物和超自然生物。人工智能的快速发展为我们的道德心理学带来了第四类需要处理的事物：智能机器。机器可以充当道德主体，做出影响人类患者结果的决策，或在无人监督的情况下解决道德困境。机器可以被视为道德患者，其结果可能受到人类决策的影响，这对人机合作产生重要影响。机器可以是道德代理人，被人类主体和患者派去作为道德互动的代表，或在这些互动中用作伪装。在这里，我们回顾了关于机器作为道德主体、道德患者和道德代理人的实验文献，重点关注最新发现及其提出的未决问题。
第 02 部分 愿景与战略
为响应全球报告倡议组织（GRI）指南第四版的发布，卡西欧于 2015 年确定了一系列需要关注的重大问题，并一直在可持续管理中利用计划-执行-检查-行动（PDCA）循环在这些领域取得进展。现在，在发生巨大变化的环境中，卡西欧认为最好的行动方案是回归其传统和价值创造的本质，作为创新的基础。为此，卡西欧重新定义了其重大问题，使其更符合其管理战略，并确定了新问题以更好地推动可行的举措。这些重大问题分为三类：通过业务创造价值、增强管理资本和加强管理基础。在通过业务创造价值方面，我们的目标是创造新的创新，以满足并超越消费者的需求，这符合我们 2030 年基本政策的核心理念。增强管理资本和
参议院法案报告SB 6092
在加利福尼亚的业务，年收入超过10亿美元，必须在2027年开始报告所有三类排放。温室气报告要求。根据“清洁空气法案”设施，每年散发至少10,000吨二氧化碳的设施必须向华盛顿州生态部（Ecology）报告其排放量。根据《气候承诺法》实体的排放量相当于25,000公吨，才能参加上限和投资计划。生态学使用报告中的数据来监视和评估限额投资计划下的义务绩效。生态学设定的当前标准指定必须报告的具体排放来源。他们还提供了针对报告实体特定活动产生的排放的指南。当前的报告要求未解决温室气体协议中规定的范围3。
基于CNN网络的运动意图脑电信号自动识别（端到端）
摘要：基于运动的脑机接口 (BCI) 很大程度上依赖于运动意图的自动识别。它们还允许患有运动障碍的患者与外部设备进行通信。提取和选择判别特征通常会增加计算机的复杂性，这是自动发现运动意图的问题之一。这项研究介绍了一种利用脑电图数据自动对二类和三类运动意图情况进行分类的新方法。在建议的技术中，原始脑电图输入直接应用于卷积神经网络 (CNN)，而无需提取或选择特征。根据先前的研究，这是一种复杂的方法。建议的网络设计包括十个卷积层，后面是两个完全连接的层。由于其准确性高，建议的方法可用于 BCI 应用。
MGraphDTA：用于解释药物靶标结合的深度多尺度图神经网络†
为了找到一种对特定蛋白质有效且安全的药物，药理学家必须测试数千种化合物。5然而，药物靶标相互作用（DTA）的实验测量既耗时又耗资源。DTA预测的计算机模拟方法因其效率高、成本低而备受关注。现有的计算机模拟方法主要可分为三类：基于结构的方法、基于特征的方法和深度学习方法。基于结构的方法可以通过考虑小分子和蛋白质的三维结构来探索潜在的结合位点。对接是一种成熟的基于结构的方法，它使用多种模式定义和评分函数来最小化结合的自由能。分子动力学模拟是另一种流行的基于结构的方法，它可以提供有关单个粒子运动随时间变化的最终细节。6然而，基于结构的方法非常耗时，如果蛋白质的三维结构未知，则无法使用。7
无人机系统智能群体技术
过去 25 年来，无人驾驶航空系统 (UAS) 或无人机技术（包括单个系统和 UAS 集群）得到了广泛应用。因此，随着该技术的不断成熟，这项技术以及使用这些 UAS 功能的能力既代表着当前的威胁，也代表着日益严重的威胁。在本次评估中，我们将无人机集群技术分为三类：(1) 由多个操作员协调的单个无人机群；(2) 已以协调方式编程为单独飞行、以领导者-跟随者配置飞行或以多无人机编队飞行（由人类操作员控制多架无人机）的无人机；(3) 可以在单个无人机之间进行通信并对外部刺激做出反应的智能无人机群。前两类代表了我们在本评估中所说的替代集群技术，而第三类被称为智能集群技术。1
自主无人机原型的设计用于检查隧道
可以根据特定要求定制针对GPS污染的隧道建设环境的无人机硬件平台设计。在[7]中，一种称为弹性微型传单的新型耐碰撞机器人旨在在密闭环境中进行导航。机器人保持低重量（<500g）和小框架（直径为0.32m），并通过在其坚硬的耐碰撞耐耐碰撞框架周围集成弹性襟翼来实现组合的刚性结合设计。在[8]中，为了提供快速的勘探能力，尤其是在地面机器人无法进入的区域中，使用了一支空中侦察员。这个空中机器人团队对建筑隧道环境的探索非常有用，同时考虑了一些极端的工作障碍。这些侦察员主要有三类，即中型多轨道，小型碰撞
