XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System三维
数字孪生技术在三维建模与仿真领域的发展及应用...
2020 年，AVT-ET-211 评估了北约成员国对共同审查数字孪生技术发展现状、审查各种数字孪生输出的好处以及讨论数字孪生在产品开发和维护中的应用的兴趣。ET-211 确认了对三军平台和系统的数字孪生技术开发、应用和采用途径的浓厚兴趣；ET-211 达成协议，将举办一次关于三军平台和系统数字孪生技术开发和应用的研究研讨会，探讨近期和长期应用和采用途径。
直接打印三维电极用于大型
1 斯坦福大学材料科学与工程系 2 斯坦福大学电气工程系，斯坦福大学 3 苏黎世联邦理工学院巴塞尔生物系统科学与工程系 4 斯坦福大学生物工程系 5 斯坦福大学神经外科系 6 斯坦福大学化学工程系 7 斯坦福大学医学院，斯坦福大学 8 斯坦福大学汉森实验物理实验室 通讯作者：Nicholas A. Melosh (nmelosh@stanford.edu) 硅基平面微电子学是一种强大的工具，可用于以高时空分辨率可扩展地记录和调节神经活动，但以三维 (3D) 为目标的神经结构仍然具有挑战性。我们提出了一种在硅微电子学上直接制造组织穿透微电极的 3D 阵列的方法。利用基于双光子聚合和可扩展微加工工艺的高分辨率 3D 打印技术，我们在平面硅基微电极阵列上制作了 6,600 个高 10-130 µm、间距 35 μm 的微电极阵列。该工艺可以定制电极形状、高度和定位，以精确定位 3D 分布的神经元群。作为概念验证，我们解决了在与视网膜交互时专门定位视网膜神经节细胞 (RGC) 胞体的挑战。该阵列经过定制，可插入视网膜并从胞体记录，同时避开轴突层。我们用共聚焦显微镜验证了微电极的位置，并以细胞分辨率记录了高分辨率自发 RGC 活动。与平面微电极阵列的记录不同，这揭示了强大的躯体和树突成分，而轴突贡献很少。该技术可以成为一种多功能解决方案，用于将硅微电子与神经结构连接起来，并以单细胞分辨率大规模调节神经活动。
酶底物从三维特征进行预测...
D＃<＆＃％/。）G！ （*（＃）'！*+！。）＃＆'。％a！是的！ ＆＃/：4'。）g！％44％ ）％'＃/！ x; ＆ - 。 1！ <＆ - 。 1！ =＆ - 。 y1！ 。 ！ k！ 61！ p1！ > 1！ P-＃＆＃！ >！ ./！D＃<＆＃％/。）G！ （*（＃）'！*+！。）＃＆'。％a！是的！ ＆＃/：4'。）g！％44％）％'＃/！ x; ＆ - 。1！<＆ - 。1！=＆ - 。y1！。！ k！ 61！ p1！> 1！ P-＃＆＃！ >！ ./！> 1！ P-＃＆＃！>！ ./！>！ ./！
朝着三维的无定形材料的原子结构进行定量确定
摘要：诸如玻璃，聚合物和无定形合金之类的无定形材料具有广泛的应用，从日常生活到极端条件，由于它们在弹性，强度和电阻率方面具有独特的特性。对无定形材料原子结构的更好理解将为其进一步的工程和应用提供宝贵的信息。然而，在实验上确定无定形材料的三维原子结构是一个长期的问题。由于原子布置无序，无定形材料在远程规模上没有任何翻译和旋转对称性。常规表征方法，例如散射和显微镜成像，只能提供在宏观区域上平均的统计结构信息。无定形材料的3D原子结构的知识有限。最近的原子分辨率电子断层扫描（AET）已证明是一种越来越强大的原子尺度结构表征的工具，而无需任何晶体假设，这为确定各种无定形材料的3D结构打开了一扇门。在这篇综述中，我们总结了过去几十年来探索无定形材料原子结构的最新特征方法，包括X射线/中子衍射，纳米梁和Angstrom-Beam电子衍射，波动电子显微镜，高分辨率扫描/传输电子显微镜和Atom tomography。从实验数据和理论描述中，已经建立了各种无定形材料的3D结构。特别是，我们介绍了AET的原理和最新进展，并突出了AET最新的开创性壮举，即，在多组分玻璃合金中对所有3D原子位置的首次实验确定，在多型玻璃合金中和3D原子包装中的无相固体固体中的3D原子包装。我们还讨论了表征无定形材料中化学和结构缺陷的新机会和挑战。
SiGe 上的三维自排序多层 Ge 纳米点
采用减压化学气相沉积法在 Si 0.4 Ge 0.6 虚拟衬底（VS）上循环外延生长 Ge/SiGe 超晶格，制备了三维（3D）自有序 Ge 纳米点。Ge 纳米点采用 Stranski-Krastanov 机理形成。通过 Ge/SiGe 超晶格沉积，分别获得了沿垂直和横向的点上点排列和〈100〉排列。研究了 Ge 纳米点的刻面和生长机制以及排列的关键因素。观察到两种类型的 Ge 纳米点：由 {105} 面组成的类金刚石纳米点和由 {113} 和 {519} 或 {15 3 23} 面组成的圆顶状纳米点。Ge 纳米点倾向于直接在前一周期的纳米点上方生长，因为这些区域表现出由埋藏的纳米点引起的相对较高的拉伸应变。因此，这种点对点对准对 SiGe 间隔层厚度很敏感，并且当 SiGe 间隔层变厚时，这种对准会变差。由于超晶格和 VS 之间的应变平衡，SiGe 间隔层中 45% 至 52% 的 Ge 含量会影响 Ge 纳米点的横向对准和尺寸均匀性。通过保持应变平衡，可以改善 3D 对准 Ge 纳米点的排序。© 2023 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款分发（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/ ），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 2162-8777/acce06 ]
小鼠心脏发育的三维微观成像从早期植入后到晚期阶段使用现场虚拟培训课程改善学校卫生工作者的糖尿病管理
引言1型糖尿病是学龄儿童中最常见的慢性疾病之一，在465名年龄不到20岁的青年中约有1个（Hamman等，2014）。在学校中有糖尿病的学生的适当护理对于安全，长期福祉和学习成绩是必要的。由于大量的学龄儿童节是在学校度过的，因此在这些时间内，最佳糖尿病管理对于糖尿病儿童的长期健康结果至关重要。患有1型糖尿病的学生需要对低血糖和高血糖等问题进行密集的血糖监测，胰岛素给药以及适当的识别和治疗。学校护士在为患有糖尿病的学生提供护理方面起着独特的作用，因此必须接受适当的培训以确保其实践的有效性。不幸的是，大多数学校工作人员对糖尿病的了解不足，这可能会导致不适当的护理和次优的结果（Bobo等，2011; Fisher，2006; Joshi et al。，2008; Kobos et al。，Kobos et al。，2020; Wang＆Volker，2013）。此外，患有1型糖尿病的儿童的父母通常会对孩子在学校接受的照顾表达安全的担忧（Jacquez等，2008； Kise等，2017）。各种因素会影响学校的糖尿病管理，包括学校护士培训和技能，学校工作人员以及教师的意识和知识，以及在学区，地方和州一级的不同政策（An等，2022）。设计和方法方法学是一个单一的准实验预测试设计。有效学校糖尿病护理的障碍包括由于时间的限制，缺乏对学校护士和员工的适当培训，在启动和延续教育计划方面的困难，没有针对学校护士或员工的标准化糖尿病培训，缺乏经验或知识，或者缺乏经验或知识，或者家庭，医疗团队和学校之间没有适当的沟通（An等，20222）。来自包括美国糖尿病协会和国家糖尿病教育计划在内的组织的职位声明建议所有学校工作人员的基本糖尿病教育，以及对有直接责任护理糖尿病学生的工作人员进行的更高级培训（Jackson等，2015； Siminerio等，2015； Siminerio等，2018）。该项目的目的是改善使用持续护理教育（CNE）虚拟糖尿病管理课程的糖尿病学生护理的学校医疗保健工人的知识库。选择了虚拟平台将覆盖范围扩展到位于当地以外的参与者以及在19号大流行期间的安全措施。实施团队由一个多学科计划委员会组成，包括CNE护士计划者，社区关系协调员，内分泌学家和临床营养经理。该团队审查了先前亲自糖尿病学校护士教育课程的反馈，以确定教育差距并为虚拟CNE会议量身定制教育。
基于被动射频信号强度分布的三维室内定位
摘要 — 近年来，室内定位系统 (IPS) 受到了机器人、导航、人机交互等许多研究领域的关注。然而，基于无源射频 (PRF) 技术的 IPS 仍然很少见。本文提出了一种基于接收信号强度 (RSS) 分布和高斯过程回归 (GPR) 的三维 (3D) IPS。传统的基于 RSS 的定位系统具有已知频率的发射器，而在提出的 PRf 机会信号 - 3D IPS (PRO-3DIPS) 中，系统既不部署新的发射器，也不使用任何发射器的先验知识。此外，PRO-3DIPS 集成了多个机会信号 (SoOP) 源、阴影、衰落，还可以捕获场景特征。在 3D 空间中基于 PRF 的 RSS 分布的数据收集和分析实现了 3D 定位功能。应用并比较了三种方法，以找到受场景影响最大的频带，以实现最佳定位性能，并用于估计 RSS 分布。 RSS 分布是通过在场景中测量固定网格上的 PRF 频谱来估计的。利用 RSS 分布，GPR 可以精确定位接收器位置。在实验场景中收集了 90 个网格位置的 RSS，每个位置有 100 个样本。实验结果表明，当
评估三维神经母细胞瘤球体细胞培养模型中的RIST分子靶向方案
摘要：背景：高危神经母细胞瘤患者的结果仍然很差，并且迫切需要新的治疗策略。RIST方案代表了一种新型的计量和多模式治疗策略，用于将分子靶向药物作为“预处理”与常规化学疗法主链结合的高危神经细胞瘤，目前在II期临床试验中进行了评估。用于临床前药物测试，与mo-nolayer培养物相比，癌细胞的生长是球体的优势，因为它重现了广泛的肿瘤特征，包括三维结构和癌症干细胞（CSC）特性。这项研究的目的是建立一个神经母细胞瘤模型，以严格评估RIST治疗方案。方法：通过mRNA和蛋白质分析和球体生存能力通过基于发光的测定进行评估CSC标记表达。通过组织微阵列分析和患者数据挖掘评估RNA结合蛋白LA在神经母细胞瘤中的异常表达。结果：与单层培养物相比，球体培养物显示出较高的CSC样标记（CXCR4，Nanog和BMI）亚组的表达和更高的THR389磷酸化表达。球体靶向分子的“预处理”降低了肿瘤信号传导和CSC标记表达。结论：RIST治疗方案有效地降低了以晚期CSC特性为特征的神经母细胞瘤球体的活力。