1。在晶体,原子或分子中的引入以三维的重复模式排列,并且晶体的特性取决于成分原子或分子的化学组成。晶体的典型图像是盐或明矾等单晶的颗粒,但是许多熟悉的材料,例如金属,陶瓷和晶体聚合物,是由微晶组成的固体。这些称为多晶,与单晶相反。在某些情况下,构成材料较大材料的晶体的质地和结晶度与诸如由多晶体组成的晶体材料的强度和硬度有关。对粉末X射线衍射中晶体聚合物材料的评估大致分为小角度X射线散射(SAXS)区域的分析,对应于约1-100 nm的长周期结构,分析广角X射线散射(WAX)区域,对应于Atom-到ATOM-到ATOM-到-ATOM INTERAM INTERAM INTERAM INTERAM INTERAM INTERAM INTERAM INTERAM INTERAM INTERAM(1)(1 NM(1)(1)(1)(1)(1倍)(1倍)(1)(1倍)(1)(1倍)(1)(1)(1倍)(1)。在考虑
SmartBeam IMRT:针对下一代描述和概述SmartBeam™IMRT(强度调节放射疗法)的癌症护理是A是一种最新的癌症治疗方法,它可以以非常有针对性的方式直接向癌细胞提供高剂量的辐射,远比传统放射疗法更为精确。SmartBeam IMRT涉及变化(或调节)辐射剂量的强度。它可以直接将较高的辐射剂量直接输送到癌细胞中,同时保留更多周围的健康组织。使用SmartBeam IMRT,非常小的强度的光束可以从不同角度针对肿瘤,以完全三维的方式攻击肿瘤。实际上,可以用2.5 x 5毫米像素的横梁传递Smartbeam IMRT(铅笔尖端的大小),每个剂量都有不同的剂量。临床研究表明,使用IMRT技术传递的较高剂量率正在提高局部肿瘤控制率。同时,通过限制健康组织的暴露,Smartbeam IMRT可以消除或降低不需要的放射治疗副作用的患病率。SmartBeam IMRT用于治疗包括大脑,乳房,头颈部,肝脏,肺,鼻咽,胰腺,胰腺,前列腺和子宫在内的器官中的肿瘤。smartbeam imrt的好处
摘要:细胞外基质(ECM)是一个三维的细胞网络,该网络由嵌入凝胶蛋白酶糖果糖果和蛋白聚糖组成的凝胶状地面物质中。ECM发挥的作用可根据其所处组织而变化。在心肌中,ECM充当基于胶原蛋白的支架,介导收缩信号的传播,提供了旁分泌信号传导的手段,并具有营养和免疫学稳态。鉴于此范围,毫不奇怪的是,在心脏病理学的背景下,已经发现ECM的组成和作用是调制的。心肌梗塞(MI)提供了一个熟悉的例子; ECM以一种疗效后疗法的渐进阶段的特征方式变化。近年来,这种参与梗塞病理生理学的参与促使人们寻求治疗靶标:如果ECM成分有助于愈合,那么它们的操作可能会加速恢复,甚至反向预先存在的损害。这种可能性已成为众多努力的主题,涉及直接从生物学来源或生物工程来源衍生成心肌疾病模型的基于ECM的疗法的整合。在本文中,我们对发表的有关ECM用作缺血性心脏病的新疗法的文献进行了详尽的综述,并着重于整个ECM及其组件的生物学衍生模型。
背景:二维体外细胞培养和动物模型具有限制性,可以解决与人类健康和疾病有关的问题。在三维器官培养中的进步提供了可靠的技术,可以弥合一侧2D单层细胞培养物与另一侧动物模型或人类受试者之间的差距。类器官是体外微型化器官的模型系统,它们概括了与体内相似的ɵSsue特征的复杂组织和函数。重要的是,与原代或永生细胞的培养物相反,类器官是三维的构造,可以在体外自我更新,从而允许膨胀能力,差异和损害修复。类器官技术已经对研究intesintesɵStemnetem aacɵvies,用于建模intesɵnalɵSsue发育和疾病以及个性化医学,药物筛查和重生体外治疗。我们已经开始在含有表皮生长因子/ r-spondin 1/ noggin的器官培养基中使用Matrigelò从小鼠intesɵne建立一个intesɵnal的器官培养系统,并模仿intesɵnal上皮。在这种情况下,我们有兴趣建立intesɵnal类器官,这些器官将用于探索在暴露于阿片类药物,环境毒素或特异性微生物之后,将用于探索intesɵnalCrypt干细胞增殖和差异标记。
在确定治疗期间,使用三维的保形放射治疗(3D-CRT)进行以下:o乳腺癌和以下任何一种:加速部分乳房照射乳房提高乳房促进光子的使用使用光子使用光子疗法•超替代放射疗法在整个乳房或胸部癌症中最多可激发五个乳房或深胸coneration contriber(Diib and the tim contriber)contriber(Diib and Prime contribe)contriib and crution fear(Diib)。在促进直肠癌和膀胱癌期间使用o食管癌o胃癌o胃癌o头颈癌o肝癌o肝癌o肺癌o肺癌o胰腺癌o胰腺癌o软组织肉瘤o i igrt与3D-CRT一起使用,对于上述条件而在上面提供的条件可能是五个或更大的限制的临床或更大程度的差异时所必需的。如比较计划和剂量 - 体积直方图(DVH)(例如右侧乳腺癌)在计算机断层扫描(CT)模拟过程中无法忍受固定化的成员成像所记录的重大目标运动成像所记录的显着目标运动临床目标量(CTV)的较小范围不及以上不适合3D crtia的临床目标(CTV),但在以上不限制的限制范围内,但是以下情况:
追求更小的光斑尺寸一直是全球许多核微探针小组的目标,因此需要高质量的分辨率标准。此类标准必须与最先进的核微束光斑尺寸的精确测量相一致,即对于卢瑟福背散射光谱和质子诱导 X 射线发射等大电流应用,光斑尺寸为 400 nm,对于扫描透射离子显微镜或离子束诱导电荷等低电流应用,光斑尺寸为 100 nm。因此,构建高质量核微探针分辨率标准的标准非常严格:该标准必须是三维的且表面光滑,边缘清晰度优于最先进的束斑分辨率,并且侧壁垂直。质子束微加工 (PBM) 是一种具有巨大潜力的制造精确 3D 微结构的新技术。最近的发展表明,可以从这些微形状中形成金属微结构(镍和铜)。新加坡国立大学核显微镜研究中心已经制造了镍 PBM 分辨率标准原型,这些新标准在表面光滑度、垂直壁和边缘清晰度方面远远优于许多团体目前使用的 2000 目金网格。使用 OM2000 微探针终端站/HVEE Singletron 系统使用新 PBM 标准进行的光束分辨率测试结果显示,对于 50 pA 2 MeV 质子束,光斑尺寸为 290 nm 450 nm。2002 年由 Elsevier Science BV 出版
摘要 蛋白质-配体结合是指小分子(药物,又称配体)与体内的受体或蛋白质结合。这种结合事件会引起生物反应,可能是减轻炎症、缓解疼痛等。通常,这种蛋白质-配体复合物可以呈现的姿势或配置数量有限(或可能只有一种)。识别这种生物活性姿势是药物发现中的巨大挑战。通常,它被认为是蛋白质或配体的最低能量姿势,但通常情况并非如此。复合物可以稳定或弥补配体的更高能量构象等。蛋白质和配体都是三维的且具有柔韧性,因此会不断改变形状。这是一个多步骤问题。从配体开始,必须识别配体的生物活性 3D 构象。然后转到蛋白质,生物活性构象是一个更大的挑战,部分原因是分子更大,可能性更多。最后,如果可以识别配体和蛋白质的生物活性构象,那么就需要将配体置于蛋白质内的正确位置和方向,以产生所需的活性。有很多方法可以生成这些姿势,也有很多方法可以尝试确定哪些姿势是正确的(或可能是正确的)。其中一些计算在计算上成本低廉,而另一些计算可能非常昂贵。解决这个问题的一种方法是使用一种相当便宜的方法生成大量潜在姿势,然后进行更昂贵的计算,按成为生物活性姿势的可能性对它们进行排序。但是,生成比人们能够承受的昂贵方法多得多的潜在姿势仍然很容易。关键词:嵌合体、五法则、配体、对接、蛋白质、药物性、spresi。
随着近年来微纳加工技术的快速发展,纳米薄膜[1–8]的基础研究及其在电子/光电子[3,8,9]、微纳机电系统(MEMS/NEMS)[6,10]和光学[11,12]等领域的应用已成为一个具有巨大潜力和机遇的领域。同时,纳米薄膜技术正逐渐广泛深入人们的日常生活,在现代智能社会的发展中发挥着越来越重要的作用。例如,基于纳米薄膜技术的微电子器件(如手机、笔记本电脑和可穿戴设备)作为人工智能技术中生命信号采集和传输的物理载体,集成的功能越来越多,尺寸却不断减小[13,14]。然而,纳米膜在微电子领域的应用主要集中在二维微纳结构和平面器件上。纳米膜的二维布局可能不利于实现进一步的性能提升或满足某些场景下的特定关键要求[13,15–17],如空间光调制[18]、具有高Q值的非传统近场通信(NFC)[19,20]和高效能量收集器[21]。发展将纳米膜转化为三维微纳结构的技术可以绕过平面设计中遇到的一些挑战,为实现器件设计的多样性、更好的性能和更先进的功能提供了可行途径[22,23]。然而,三维微纳结构的制备存在许多技术挑战[24]。在过去的几十年里,人们投入了大量的努力来开发新的制造方法,三维纳米膜的制备也取得了重大进展。在这些方法中,二维到三维的组装方法脱颖而出,由于其与现代平面制造具有良好的兼容性等固有优势而受到广泛关注
在人类对科学知识的探索中,经验证据是通过视觉感知收集的。计算机视觉跟踪在揭示我们所生活的世界中存在的复杂运动模式方面发挥着重要作用。多目标跟踪算法提供了有关群体和个体群体成员如何在三维空间中移动的新信息。它们使我们能够深入研究移动群体中个体之间的关系。这些可能是拥挤的人行道上行人的互动、显微镜下的活细胞或从洞穴中大量出现的蝙蝠。能够跟踪行人对于城市规划很重要;细胞相互作用的分析支持生物材料设计研究;蝙蝠和鸟类飞行的研究可以指导飞机工程。我们受到这些众多应用的启发,开始考虑将单目标跟踪系统推进到多目标跟踪系统所需的关键组件——数据关联。最一般意义上的数据关联是将有关新观察到的对象的信息与先前观察到的有关它们的信息进行匹配的过程。这些信息可能是关于它们的身份、位置或轨迹。数据关联算法搜索优化某些匹配标准并受物理条件影响的匹配。因此,它们可以表述为解决“约束优化问题”——在存在这些变量的约束的情况下优化某些变量的目标函数的问题。因此,数据关联方法具有强大的数学基础,是计算机视觉研究人员宝贵的通用工具。本书是数据关联方法的教程,适用于计算机视觉领域的学生和专家。我们描述了基本的研究问题,回顾了当前的技术水平,并介绍了一些最近开发的方法。本书涵盖了二维和三维的多目标跟踪。我们考虑了两种成像场景,涉及单个摄像机或具有重叠视野的多个摄像机,并且需要跨时间和跨视图的数据关联方法。除了将新测量结果与已建立的轨迹相匹配的方法外,我们还描述了匹配轨迹段(也称为轨迹小段)的方法。最后,我们讨论了未来研究的激动人心的方向。本书介绍了数据关联的原理性应用,以解决两个有趣的任务:第一,分析自由飞行动物群体的运动;第二,重建行人群体的运动。
病原性冠状病毒是对全球公共卫生的主要威胁,例如严重的急性呼吸综合症冠状病毒(SARS-COV),中东呼吸综合症冠状病毒(MERS-COV)和新出现的SARS-COV-2,是冠心病2019(Covirus 2019)(Covirus nipery 2019)。我们在本文中描述了冠状病毒3C样蛋白酶(3CLPRO)的一系列抑制剂的结构引导优化,这是一种对病毒复制必不可少的酶。优化化合物在酶测定中使用HUH-7和VERO E6细胞系中的几种人冠状病毒和基于细胞的测定中的几种人冠状病毒有效。两种选定的化合物在培养的原代人气道上皮细胞中显示出对SARS-COV-2的抗病毒作用。在MERS-COV感染的小鼠模型中,病毒感染后1天的铅化合物从0增加到100%,并减少了肺病毒滴度和肺部组织病理学。这些结果表明,这一系列化合物有可能进一步发展为针对人冠状病毒的抗病毒药物。