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PROGRAME规范 - 自然科学三道|
•在所选领域进行了一个实质性的独立研究项目，并为学术或工业研究的职业做好了充分的准备。教学方法每门课程都采用各种教学方法，包括讲座，研讨会，小组教学课程（监督），计算机工作，实践课程，示例课程，在线资源和实地考察；并非所有课程都可以使用。评估各个课程采用了一系列评估技术，包括看不见的书面考试，评估的课程工作，实验写作，文学和实验报告，明显的论文，口试，口试以及项目报告和演示文稿。为每个课程分别任命考官。在三级课程的第一年和第二年（IA和IB部分），每个课程的分数都会进行调节，以确保在每个主题中实现公平且可比较的分数。在IA和IB中，学生都在每个学科中排名，并根据他们在主题结果中的表现而获得班级。 在课程的第三年，第二部分和第三部分）中，考官根据相关课程组织者和教职员工批准的标记标准授予标记和课程。 的目标，成果和评估课程的每个主要课程都确定了其目标，学习成果，教学方法，评估和任何先决条件课程。 这些包含在附录A。 支持学生及其学习在IA和IB中，学生都在每个学科中排名，并根据他们在主题结果中的表现而获得班级。在课程的第三年，第二部分和第三部分）中，考官根据相关课程组织者和教职员工批准的标记标准授予标记和课程。的目标，成果和评估课程的每个主要课程都确定了其目标，学习成果，教学方法，评估和任何先决条件课程。这些包含在附录A。支持学生及其学习
防范人工智能风险的三道防线
摘要 出于经济、法律和道德原因，开发和部署人工智能 (AI) 系统的组织需要管理相关风险。然而，谁负责 AI 风险管理并不总是很清楚。三道防线 (3LoD) 模型被认为是许多行业的最佳实践，可能提供了一种解决方案。它是一个风险管理框架，可帮助组织分配和协调风险管理角色和职责。在本文中，我建议了 AI 公司可以实施该模型的方法。我还讨论了该模型如何帮助降低 AI 带来的风险：它可以识别和弥补风险覆盖范围的差距，提高风险管理实践的有效性，并使董事会能够更有效地监督管理。本文旨在为领先的 AI 公司、监管机构和标准制定机构的决策者提供信息。
防范人工智能风险的三道防线
出于经济、法律和道德原因，开发和部署人工智能 (AI) 系统的组织需要管理相关风险。然而，谁负责 AI 风险管理并不总是很清楚。三道防线 (3LoD) 模型被认为是许多行业的最佳实践，可能提供了一种解决方案。它是一个风险管理框架，可帮助组织分配和协调风险管理角色和职责。在本文中，我建议了 AI 公司可以实施该模型的方法。我还讨论了该模型如何帮助降低 AI 带来的风险：它可以识别和弥补风险覆盖范围的差距，提高风险管理实践的有效性，并使董事会能够更有效地监督管理。本文旨在为领先的 AI 公司、监管机构和标准制定机构的决策者提供信息。