为了比较不同尺寸系统中的涨落,应该使用强度量,即对系统体积不敏感的量。此类量通过除以测量分布的累积量 κ i(最高为四阶)得出,其中 i 是累积量的阶数。对于二阶、三阶和四阶累积量,强度量定义为:κ 2 /κ 1、κ 3 /κ 2 和 κ 4 /κ 2。图 1 显示了 150 / 158 A GeV / c 时净电荷三阶和四阶累积量比的系统尺寸依赖性。测量数据与 EPOS 1.99 模型 [5, 6] 的预测一致。对带负电和带正电强子的相同量对系统尺寸依赖性的更详细检查(图 2)表明系统尺寸依赖性非常不同。此外,EPOS 1.99 模型均未重现所测量到的任何 h + 和 h − 量。这种不一致表明我们尚未完全理解引起涨落的底层物理原理。因此,需要进行更详细的研究。在寻找 CP 中,一个可能的工具是质子间歇性,它应该在 CP 附近遵循幂律涨落。可以通过研究二阶阶矩 F 2 ( M ) 随胞元大小或等效地随中速质子 (px , py ) 空间中胞元数量的变化来检查(见参考文献 [7, 8, 9])。对于实验数据,必须用混合事件减去非临界背景。减法后,二阶阶矩 ∆ F 2 ( M ) 应根据 M >> 1 的幂律缩放,得到的临界指数 φ 2 与理论预测相当 [10]。图 3 显示了半中心 Ar + Sc 相互作用中 150 A GeV / c 的 ∆ F 2 ( M )。图左侧和右侧之间的差异是所考虑的统计数据。左侧显示 2018 年发布的结果 [11]。这些结果表明 ∆ F 2 为正值,可能与 CP 有关。右侧显示相同的结果,但统计数据更高(208k
为了比较不同尺寸系统中的涨落,应该使用强度量,即对系统体积不敏感的量。此类量通过除以测量分布的累积量 κ i(最高为四阶)得出,其中 i 是累积量的阶数。对于二阶、三阶和四阶累积量,强度量定义为:κ 2 /κ 1、κ 3 /κ 2 和 κ 4 /κ 2。图 1 显示了 150 / 158 A GeV / c 时净电荷三阶和四阶累积量比的系统尺寸依赖性。测量数据与 EPOS 1.99 模型 [5, 6] 的预测一致。对带负电和带正电强子的相同量对系统尺寸依赖性的更详细检查(图 2)表明系统尺寸依赖性非常不同。此外,EPOS 1.99 模型均未重现所测量到的任何 h + 和 h − 量。这种不一致表明我们尚未完全理解引起涨落的底层物理原理。因此,需要进行更详细的研究。在寻找 CP 中,一个可能的工具是质子间歇性,它应该在 CP 附近遵循幂律涨落。可以通过研究二阶阶矩 F 2 ( M ) 随胞元大小或等效地随中速质子 (px , py ) 空间中胞元数量的变化来检查(见参考文献 [7, 8, 9])。对于实验数据,必须用混合事件减去非临界背景。减法后,二阶阶矩 ∆ F 2 ( M ) 应根据 M >> 1 的幂律缩放,得到的临界指数 φ 2 与理论预测相当 [10]。图 3 显示了半中心 Ar + Sc 相互作用中 150 A GeV / c 的 ∆ F 2 ( M )。图左侧和右侧之间的差异是所考虑的统计数据。左侧显示 2018 年发布的结果 [11]。这些结果表明 ∆ F 2 为正值,可能与 CP 有关。右侧显示相同的结果,但统计数据更高(208k
劳塞维茨曾说过,战争既有持久性,也有变化性。战略军事领导力也是如此——它既有一致性,也有变化性。战略领导力的变化性意味着培养战略领导者和行使战略领导力的传统方法可能已不再适用。与他们的前辈一样,未来的战略领导者必须确保他们的组织能够有效地履行核心作战职能,无论是击败敌人、维护安全还是支持其他组织。他们必须创造和维持有效、合乎道德的组织文化。他们必须横向思考——整合各种活动和组织——以及纵向思考——规划长期未来并考虑二阶和三阶效应——同时解决短期问题和挑战。这些都是战略领导力持久性的组成部分。
由于这个复杂而不稳定的世界,我们的陆军需要远远超出当今的技术进步,以确保作战人员能够胜过任何竞争对手。随着部队实施面向未来的国防战略,创新和现代化(本期的主题)仍然是整个陆军的行动口号。作为后勤人员,我们必须完全融入每一项现代化努力和计划中,以解决保障问题,同时对设备和流程进行有计划的改进和升级。为了创新,我们必须首先做好基础工作。这一基础是通过培训、经验和持续的自我评估来建立的,我们诚实地了解我们目前的能力和能力。专业后勤人员必须能够预测新系统、设备和流程对运动、维护、供应可用性和生命周期保障的二阶和三阶影响。只有通过坚实的后勤基础,我们才能有效地为现代化做出贡献。
摘要:本研究提供了一种技术经济优化技术,用于获得理想的电池存储容量,并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外,还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估,研究表明,容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh,可以满足 90.2% 的自耗,能源成本为 0.25 美元/kWh。此外,还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
❖ 各股票的股票方差,已标准化以便进行比较。 ❖ 每只股票的 CQNS 得分 ❖ 每只股票的成交量(% 平均值) ❖ 价格变化(% 平均值) ❖ BETA(与所用的指数 ETF 相比) ❖ 满足四阶价格分布(峰度)非正态分布阈值且每日价格方差较低或较高的股票 ❖ 满足三阶价格分布(偏度)非正态分布阈值的股票 ❖ 已支付的股息(% 平均价格) ❖ 每日收盘价的方差(值,已标准化) ❖ 预期回报率(%) ❖ BETA 值(BETA 值)为负、较高或较低的股票。 ❖ 股价发生变化的股票(平均值的 % ) ❖ 交易量激增的股票(交易量天数) ❖ 拆分的股票(拆分比率) ❖ 市值($)* ❖ 经营现金流($)* ❖ 长期债务($)* ❖ 净收入($)* ❖ 普通股($)* ❖ 累计其他综合收入(AOCI)($)* * 如果数据由 Intrinio 提供,则仅为 CQNS UP 运行服务提供。
通常的计算机断层扫描(CT)系统提供有关组成对象的材料的布局和性质的信息。但是,此信息仅限于材料的明显线性衰减µ。要以有效的原子数z eff和电子密度ρe的形式达到更精确和准确的描述,可以使用双能量成像。常规的双能计算机计算机(DECT)技术是:(a)进行预处理的双能数据集并执行常规CT重建[1],(b)重建双能量数据集并分析获得的线性衰减数据集的比例,并在A上进行了一定的材料[2,3]和(C)[2,3],3]和(C) [4-6]。第二种技术相对方便地设置,但并非完全独立于能量。第三种技术已被证明相当有效;但是,它提出了一个用于分解的材料基础选择的问题。检查由大量不同材料组成的复杂物体时,此选择可能至关重要。因此,这项工作着重于将第一个技术扩展到高能,因为它不需要对材料进行任何假设,并通过系统频谱响应考虑了光束硬化效应。DEV源通常是X射线管,将诊断能范围限制在几百kV中。对于大而厚的物体,必须具有等效的X射线衰减,高达1 m的混凝土,高能(> 6 mV)的扫描仪是强制性的。[1]和Azevedo等。[7]需要扩展。在这样的能量下,E + E - 对生产优先于光电效果,而Alvarez等人启动了双能分解的工作。由于E + E - 对生产横截面𝜎 𝜎没有分析公式,该模型以第二阶多项式𝑔𝑔()的形式将贡献与原子数Z分开,并从能量E分开,并提出了第三阶多项式𝑔𝑃𝑃()和第三阶多项式1𝑓(and)。
摘要:本研究提供了一种技术经济优化技术,用于获得理想的电池存储容量,并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外,还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估,研究表明,容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh,可以满足 90.2% 的自耗,能源成本为 0.25 美元/kWh。此外,还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
摘要:本研究提供了一种技术经济优化技术,用于获得理想的电池存储容量,并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外,还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估,研究表明,容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh,可以满足 90.2% 的自耗,能源成本为 0.25 美元/kWh。此外,还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
光场的四波混频 (FWM) 已广泛应用于量子信息处理、传感和存储。它还构成了非线性光谱的基础,例如瞬态光栅、受激拉曼和光子回波,其中相位匹配用于选择物质三阶响应的所需分量。在这里,我们报告了一项实验研究,研究了由 FWM 在热 Rb 蒸汽中产生的一对压缩光束的二维量子噪声强度差谱。该测量揭示了由强泵浦场引起的 AC 斯塔克位移所修饰的 χ (3) 磁化率的细节,与经典的探测和共轭光束强度测量相比具有更高的光谱分辨率。我们展示了如何利用压缩光的量子关联作为光谱工具,与经典工具不同,它对外部噪声具有鲁棒性。