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World File Search System上下文
上下文的计算和神经基础 -
灵活的行为需要创建，更新和表达备忘录以取决于上下文。虽然对这些过程的每个过程的神经基础进行了深入的研究，但计算建模的最新进展揭示了以前在上下文依赖性学习中的关键挑战，这在以前很大程度上被忽略了：在自然条件下，上下文通常不确定，需要上下文推断。我们会在面对上下文不确定性及其所需的核心计算时回顾一种与上下文相关学习形式化的理论方法。我们展示了这种方法如何开始组织大量不同的实验性观察，从多个级别的大脑组织（包括电路，系统和行为）和多个大脑区域（最显着的是前额叶皮层，海马，海马和运动皮层），到一个连贯的框架中。我们认为，上下文推断也可能是理解大脑持续学习的关键。这种理论驱动的观点将上下文推断视为学习的核心组成部分。
发育阶段和蜂窝上下文确定...
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2024年11月27日。 https://doi.org/10.1101/2024.11.14.622807 doi：Biorxiv Preprint
迈向上下文的信息理论框架 -
1。Lanqing Li，Rui Yang和Dijun Luo。焦点：通过距离度量学习和行为正则化的有效的全面隔行元提升学习。ICLR 2021。2。haoqi yuan和Zongqing lu。通过对比度学习，脱机元强化学习的强大任务表示。ICML 2022。3。Yunkai Gao等。 下文减少离线元强化学习。 神经2023。Yunkai Gao等。下文减少离线元强化学习。神经2023。
上下文信心和生成ai
生成的AI模型干扰有效的人类交流的基础。他们提出了对上下文信心的新挑战，破坏了参与者确定沟通的真实背景及其保护沟通的能力，以保护交流免受预期背景之外的重复使用和重组的能力。在本文中，我们描述了策略 - 工具，技术和政策 - 旨在在面对这些挑战时稳定沟通。我们讨论的策略分为两个广泛的类别。遏制策略的目的是在当前受到威胁的环境中重新定义环境，这是对互联网建立的无上下文指出和规范的反应。动员策略将生成AI的兴起视为一个机会，可以主动对中介沟通中的隐私和真实性设定新的和更高的期望。
上下文的价值：人与黑匣子评估者
机器学习算法现在能够执行先前由人类专家进行的评估（例如，医学诊断）。我们应该如何概念化人类评估和算法之间的差异，以及一个人何时偏爱另一个人？我们提出了一个框架，以检查两种评估形式之间的一个关键区别：机器学习算法是标准化的，修复了一组共同的协变量，以评估所有个人，而人类评估者则自定义了哪些协方差将获得每个人的协变量。我们的框架在具有高维数据的环境中定义和分析了这种自定义的优势（上下文的价值）。我们表明，除非代理对协变量的联合分布有精确的知识，否则其他协变量的好处通常超过上下文的价值。
将水策略置于上下文| WWF
本指南提出了一组步骤，使公司能够将水环境建立到关键决策中，以分配稀缺的内部资源，以为公司（以及自然与人民）创造价值。在开始制定任何水策略之前，必须首先考虑：1。公司战略：在练习开始时考虑公司战略的性质至关重要。您的公司是否正在竞争成本？差异化？是关于品牌体验的吗？公司是否垂直整合？这些方面对于确保水策略适合用途至关重要。2。水的企业战略价值：了解公司当前如何看待水很重要，因为人们试图将公司战略与水战略联系起来。水是否仅仅是资源输入？它被视为风险吗？它被视为品牌的一部分？
生成AI支持的上下文个性化...
培养学生对学习的兴趣被认为具有许多积极的下游效果。大型语言模型已经开辟了新的范围，以生成满足自己利益的内容，但目前尚不清楚这种自定义的方式在多大程度上可以对学习产生积极的效率。为了探索这个新颖的维度，我们进行了一项受试者间研究（n = 272），其具有生成的AI词汇学习应用程序的不同变化，使用户可以个性化他们的学习示例。参与者被随机分配给对照（句子来自先前存在的文本）或实验条件（根据用户的文本输入而生成的sen tence或短篇小说）。虽然我们没有观察到结构之间的学习绩效的不同，但分析表明，生成的AI驱动的环境个性化的个性化阳性的学习动机。我们不知道这些结果与以前的fndings有何关系，并强调了它们对使用生成AI进行个性化学习的新兴费用的意义。
有关行为立场上下文的空缺公告...
自1993年以来在阿富汗建立的行动目前在20个省份运作；在2023年至31个项目中，提供了人道主义援助和基本服务。阿富汗面临着一个复杂的人道主义和发展危机，这是由于多年的冲突，政治动荡，经济动荡和自然灾害所驱动的。超过三分之二的人口生活在贫困中，需要紧急援助；包括面对急性粮食安全的1480万人。阿富汗也很容易受到气候变化的影响，越来越多的干旱，洪水和不稳定的天气模式毁灭了农业生产和水资源。行动已建立了在阿富汗一些最受欢迎和难以到达的地区的长期访问和社区接受的遗产；确保强大的社区驱动计划。ACTED的工作在3个支柱的指导下：改善获得基本服务的机会，提供生计和经济机会，并促进有效的基于自然的解决方案，以适应气候变化和缓解；同时利用基于区域的方法来提供集成的多部门应急响应。国家物流经理（CLM）是国家一级管理团队的关键成员。在国家董事/代表的权限下，CLM负责供应链管理，旨在进行计划实施以及后勤横向管理，例如车队，燃料，燃料，房屋，资产，资产和通信管理。他/她还将领导，为国家物流人员提供技术支持和能力建设。s/她应确保以行动的物流和捐助者的程序，最佳实践和国家法规来确保国家的所有物流运营，重点是货币原则的价值。
异质上下文的新型机器人系统
关于护理机器人系统的论述正在转移。辩论集中在机器人系统中的不同程度上，以及护理人员的工作是否可以用机器人代替（道尔顿 - 布朗，2020年），但重点现在是在护理机器人系统的实际实现上（Mahmoudi Asl Asl et al。，2022222）。担心因替代而导致的失业的担忧已经减少，而欧洲的人口趋势导致了员工短缺，预计越来越多的人需要护理的人受到强调（欧洲委员会，2023年）。将来，重点将更多地放在如何在护理部门建立足够的人类技术互动，以及从人类中心的角度从护理人员和其他利益相关者拨款（Paluch等，2022）。拨款是一个过程，其中使用技术文物并将其集成到用户的特定上下文和实践中，使它们适应了他们的需求，并在最初的设计意图之外重新解释了其目的。此外，拨款是一个创造性且动态的过程，是由上下文介导的，并与他人合作出现。目标不是决定技术解决方案，而是要吸引积极使用该技术的用户，以促进相互学习用户如何适应技术并塑造其设计的有意义且与他们的需求相关的用户。重点是长期使用以及对技术的创造性和嬉戏拨款。因此，这个过程是关于民主探讨该技术如何最适合背景的。这应该在人们的生活中创造锚点，以实现有意义的拨款（Stevens and Pipek，2018）。关于护理环境的机器人，社会信息学的观点特别有趣，因为它提供了敏感的概念，可以在不同的实践环境中调查此类问题（Wulf等，2015； Stevens等，2018）。但是，仍然有必要阐明使用机器人以及不同护理环境中的人们的实用性