摘要简介:糖尿病是一种慢性代谢疾病,其中对血液水平的控制不足。无论糖尿病的特定类型如何,并发症都涉及:微血管,大血管和神经性。糖尿病神经病会导致脚下失去感觉,下肢,疮,溃疡和感染因感觉受损而燃烧或射击疼痛。神经损伤还导致平衡和协调的问题增加,导致跌倒的风险增加。方法:在这项研究中,总共选择了30例糖尿病神经病患者,并通过以任务为导向的训练方案训练了4周。 使用活动特异性平衡量表,远端前置感受测试和下肢功能量表评估活动特定的平衡,本体感受和下肢功能。 结果:活动特定的平衡,本体感受和下肢功能显着改善(p <0.0001)。 分析表明,以任务为导向的训练有效地改善了糖尿病神经病患者的活动特定平衡,本体感受和下肢功能。 结论:为糖尿病神经病患者设计的面向任务的培训计划已被证明是有效的。 关键字:[糖尿病神经病,以任务为导向的训练,下肢功能,特定的平衡,本体感受,平衡]引言糖尿病是一种慢性代谢疾病,其特征是由于缺陷胰岛素的分泌,胰岛素吸收或两者。 (1)标记的症状方法:在这项研究中,总共选择了30例糖尿病神经病患者,并通过以任务为导向的训练方案训练了4周。使用活动特异性平衡量表,远端前置感受测试和下肢功能量表评估活动特定的平衡,本体感受和下肢功能。结果:活动特定的平衡,本体感受和下肢功能显着改善(p <0.0001)。分析表明,以任务为导向的训练有效地改善了糖尿病神经病患者的活动特定平衡,本体感受和下肢功能。结论:为糖尿病神经病患者设计的面向任务的培训计划已被证明是有效的。关键字:[糖尿病神经病,以任务为导向的训练,下肢功能,特定的平衡,本体感受,平衡]引言糖尿病是一种慢性代谢疾病,其特征是由于缺陷胰岛素的分泌,胰岛素吸收或两者。(1)标记的症状(1)糖尿病的发病机理包括胰腺的β细胞的自身免疫性破坏,随之而来的胰岛素缺乏到异常,导致对胰岛素作用的抗性。(1)这会导致胰岛素作用对靶组织的作用不足,导致碳水化合物,脂肪和蛋白质代谢异常。
近年来,用于替代失去肢体的假肢设备的性能越来越好。软件和硬件方面的最新进展使得解码脑电图 (EEG) 信号成为可能,从而通过脑机接口 (BCI) 改善对有源假肢的控制。大多数 BCI 研究都集中在上半身。尽管近年来针对下肢的 BCI 研究有所增加,但我们对与下肢运动相关的神经模式的了解仍然存在差距。因此,本研究的主要目的是展示从 EEG 数据记录中解码下肢运动的可行性。第二个目标是调查截肢者众所周知的神经可塑性适应是否会影响解码性能。为了解决这个问题,我们收集了多名下肢截肢者和一个匹配的健全对照组的数据。利用这些数据,我们训练并评估了已被证明对上肢 BCI 有效的常见 BCI 方法。两组的平均测试解码准确率均为 84%,我们的结果表明,使用 EEG 数据可以准确区分不同的下肢运动。健康受试者和下肢截肢受试者对这些运动的解码性能没有显著差异(p = 0.99)。这些结果表明使用 BCI 进行下肢假肢控制的可行性,并表明解码性能不受两组之间神经可塑性引起的差异的影响。
替代损失肢体的假肢设备近年来已经越来越表现。软件和硬件的最新进展允许解码脑电图(EEG)信号,以改善使用脑部计算机接口(BCI)对活动假体的控制。大多数BCI研究都集中在上半身上。尽管BCI对下肢的研究近年来有所增加,但我们对下肢运动相关的神经模式的了解仍然存在差距。因此,这项研究的主要目的是显示解码从EEG数据记录中解码下肢运动的可行性。第二个目的是研究截肢患者中众所周知的神经塑性适应对解码性能的影响。为了解决这个问题,我们从多个具有下肢截肢和匹配的健美对照组的个体中收集了数据。使用这些数据,我们训练和评估了已经证明对上肢BCI有效的常见BCI方法。两组的平均测试解码精度为84%,我们的结果表明,可以使用EEG数据良好的准确性来区分不同的下肢运动。在健康受试者和下肢截肢的受试者之间这些运动的解码性能中没有显着的差异(p = 0.99)。这些结果表明,使用BCI进行下肢假体控制的可行性,并表明解码性能不受两组之间神经可塑性诱导的差异的影响。
1。国际糖尿病联合会。IDF糖尿病图集。 第十版。 布鲁塞尔,比利时:国际糖尿病联合会。 https:// www。 diabetesatlas.org/。 2024年5月15日访问。 2。 Andersson,E.,S。Persson,N。Hallé,Å。爱立信,D。Thielke,P。Lindgren,K。SteenCarlsson和J. Jendle。 2020。 “糖尿病并发症的费用:基于医院的护理和工作的392,200人患有2型糖尿病患者,瑞典的匹配控制症状症状。”糖尿病学63(12):2582–94。 https://doi.org/ 10.1007/s00125-020-05277-3。 3。 Jansson,S。P. O.,K。Fall,O。Brus,A。Magnuson,P。Wändell,C。J.Östgren和O. Rolandsson。 2015。 “糖尿病的患病率和发病率:瑞典的一项全国人口的药物研究。”糖尿病医学32(10):1319–28。https://doi.org/10.1111/dme.12716。 4。 糖尿病加拿大临床实践指南专家委员会和Houlden,R。L.2018。 “简介”。加拿大糖尿病杂志42(补充1):S1-5。 https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2017.10.001。 5。 Tchero,H.,P。Kangambega,L。Lin,M。Mukisi -Mukaza,S。Brunet -Houdard,C。Briatte,G。R. Retali和E. Rusch。 2018。 “在法国,西班牙,意大利,德国和英国的远离脚的成本:有系统的审查。” Annales D'Endopinologie 79(2):67–74。 https://doi.org/10.1016/j.ando.2017.11.005。 6。 Monami,M.,B。Ragghianti,B。Nreu,V。Lorenzoni,M。Pozzan,A。A. Silverii,G。Turchetti和E. 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背景:在共济失调和偏瘫患者中,已经测试了基于运动学习原理和神经可塑性的新干预措施。踩踏运动的疗法也表明了它们可以诱导肌肉活动,力量和平衡改善的潜力。虚拟现实(VR)已被证明是改善遵守物理疗法的有效工具,但是如果促进比传统疗法更大的改进,仍然不确定。目的:我们的目标是比较使用VR技术进行循环运动而不是使用VR技术时对下肢运动范围(ROM)的影响。方法:进行了20例共济失调患者和偏瘫患者的一项随机对照试验。参与者分为2组:实验组(n = 10,50%)使用VR系统进行了踩踏板练习,并且对照组(n = 10,50%)进行了踏板练习而无需使用VR。在循环干预之前和之后,进行了髋关节和膝关节活性ROM的测量,其中包括3个相同持续时间的疗程,但速度逐渐增加(4、5和6 km/h)。进行了重复测量方差分析,以比较每组内干预前(T I)和干预后(T e)评估。此外,通过比较每组干预前和干预后评估之间的变异系数(δ= 1 - [t e / t i]),分析了使用VR系统的改进效果。使用独立的1尾t检验进行组比较。结果:随着时间的推移,活跃的左髋屈曲(P = .03)显示了显着改进,但是没有组时间相互作用效应(p = .67)。被动左臀部屈曲(P = .93)没有显示出显着的改进,并且观察到有效和被动右髋屈曲的相似结果(分别为p = .39和p = .83)。均未对膝盖屈曲的评估(主动左:P = .06;被动左:P = .76;活动右:P = .34; Passive右:P = .06)或膝盖伸展表现出显着变化(活动左:P = .66; Passive左:P = .92; P = .92; active右:P = .12; Passive p = .12; passive右右:P = .38)。但是,随着时间的推移,被动右膝盖伸展(p = .04)显示出显着改善。总体而言,尽管膝盖和髋关节的活跃和被动的ROM显示出一般的改善,但两组之间没有发现统计学上的显着差异。结论:在这项研究中,使用VR系统进行骑自行车干预的参与者显示,下肢ROM的改善与接受常规培训的参与者相似。最终,VR系统可用于吸引参与者进行体育活动。
先前的研究强调了急性间歇性缺氧(AIH)在运动不完全脊髓损伤和健全的个体后增强运动性能的治疗益处。虽然对啮齿动物和人类的研究表明AIH可能促进运动兴奋性,但兴奋性变化与功能性能之间的关系尚不清楚。此外,AIH对健全的个体兴奋性的影响的差异值得进一步研究。了解重复AIH对自愿激活和脊柱反射兴奋性的同时影响可能会阐明AIH对肌肉力量产生的功能意义。高自愿激活对于需要重复肌肉收缩的活动中维持扭矩产生至关重要。我们假设,重复的AIH会减弱在疲劳收缩期间通常观察到的自愿激活和最大扭矩产生的下降。为了检验这一假设,我们检查了AIH连续四天对重复的最大足底屈曲收缩期间自愿激活和扭矩产生的影响。,我们通过计算自愿扭矩与具有超大性电刺激产生的扭矩的比率来评估自愿激活的变化。与我们的假设一致,我们表明重复的AIH在疲劳收缩过程中显着增加了汽车和峰值扭矩。我们没有观察到静止的脊柱反射兴奋性或拮抗剂肌肉共激活的任何变化。在一起,这些发现表明,重复的AIH通过增强的下降神经驱动来减少性能疲劳。优化自愿激活对于促进神经系统损伤后功能性步行技能的恢复至关重要。
方法:从1999年至2004年对1673名国家健康和营养检查调查(NHANES)的参与者进行了回顾性横断面研究。开发了三个逻辑回归模型,以评估贫血与糖尿病下肢溃疡之间的关系。模型1针对人口统计和社会经济变量(年龄,性别,种族和种族,教育水平,家庭收入和婚姻状况)进行了调整。模型2包括其他与健康相关的因素(BMI,心血管疾病,中风,糖尿病家族史,高脂血症,酒精和吸烟状况)。模型3进一步包括临床和实验室变量(HBA1C,CRP,总胆固醇和血清铁蛋白水平)。基于年龄,性别,HBA1C水平,体重指数(BMI)和血清铁蛋白水平的分层分析。
摘要 — 由于人类大脑中左右下肢运动的生理表征过于接近,下肢运动想象 (MI) 分类是脑机接口 (BCI) 中一个具有挑战性的研究课题。此外,MI 信号具有严重的受试者特异性。以前的研究中为特定受试者设计的分类方案无法满足通用 BCI 系统中跨受试者分类的要求。因此,本研究旨在建立跨受试者下肢 MI 分类方案。提出了三种新型子带级联公共空间模式 (SBCCSP) 算法来提取具有低冗余度的代表性特征。已根据从执行 MI 任务的受试者中收集的下肢步进式 MI 信号进行了验证。已验证了采用三种 SBCCSP 算法的所提方案具有比其他公共空间模式 (CSP) 变体更好的准确度和运行时间性能,最佳平均准确度为 98.78%。本研究首次研究了基于实验步进式 MI 信号的跨受试者 MI 分类方案。所提出的方案将对开发用于下肢辅助和康复应用的通用 BCI 系统做出重要贡献。
!30%的笔触! 梗塞的40%! 50%的肾功能不全,导致需要透析! 下肢的70%的amputa4ons non -trauma4ques30%的笔触!梗塞的40%!50%的肾功能不全,导致需要透析!下肢的70%的amputa4ons non -trauma4ques
对于临床怀疑为深静脉血栓形成 (DVT) 的患者,诊断管理中一线影像学检查是压迫超声检查 (CUS)。从历史上看,造影静脉造影是 DVT 诊断的金标准,可评估下肢远端和近端深静脉。当 CUS 出现时,人们发现它对远端 DVT 的诊断准确率与静脉造影相比并不理想。然而,技术的进步使 CUS 能够更好地显示深静脉系统,目前,临床实践中交替使用三种 CUS 策略:单次有限、连续有限和整条腿 CUS。有限 CUS 也称为两点、快速或近端 CUS,由于仅评估下肢近端深静脉(即腘静脉或更近端的血管),因此更容易且更快速地执行。它可以采用单次或连续方法进行。后者包括在初次 CUS 阴性后 5 到 10 天进行第二次 CUS 检查,以评估可能的远端 DVT 是否已蔓延至近端静脉。全腿 CUS 也称为完整 CUS,是对下肢远端和近端深静脉的一次检查,从而检测远端和近端 DVT。它比有限 CUS 相对耗时且技术要求更高。因此,不同中心的可用性可能有所不同,取决于专业知识和繁忙急诊室的可行性。不同 CUS 策略的相对诊断性能尚不清楚。目前的指南对首选 CUS 策略的建议相互矛盾[1-5]。该指南主要基于策略之间的间接比较,因为该特定领域的个体内比较和随机试验很少。本系统回顾了已发表的文献并对报告结果进行了荟萃分析,旨在总结和比较单次有限、连续有限和整条腿 CUS 对 DVT 的诊断准确性。