XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System上共
研究表明，各种病毒群体在肠道细菌的单菌株上共存
这种称为病毒体的颗粒可用于将所需的遗传物质传递到具有广泛应用的细胞中，包括基因疗法和工程生物学。专门为所需的行动部位提供药物构成了重大挑战，并且是药物开发的关键，科学家试图在不引起负面副作用的情况下实现所需的治疗作用。这项工作有可能为这项挑战做出解决方案。
蛋糕：在区块链上共享机密数据
摘要。合作信息系统通常涉及各个实体在分布式环境中的协作过程中。区块链技术提供了一种自动化此类过程的机制，即使参与者之间只有部分信任。在网络中的所有节点中复制了存储在区块链上的数据，从而确保了所有参与者的访问性。尽管这方面有助于痕量能力，完整性和持久性，但由于机密性问题而在企业设置中采用公共区块链构成了挑战。在本文中，我们提出了一种通过钥匙加密（CAKE）的名为“控制访问”的软件工具，旨在确保在涉及公共区块链方案中的数据共识。在概述了其核心组件和功能之后，我们在物流领域内的现实世界网络安全项目的背景下展示了蛋糕的应用。
分析在Reddit上共享的个人药物经验
利用先前的研讨会上建立的基础Splu-Robonlp-2022，Splu-Robonlp-2021，Splu 2020，Splu-Robonlp 2019，Splu 2018和Robonlp 2017，我们组织了第四个组合工作室，以实现空间语言了解和Robotics robotics，splu-rob-robonlp-22。要实现与我们的房屋，工作场所，医院和仓库中机器人进行自然对话的长期目标，我们必须开发新技术，以将语言与物理世界的感知和行动联系起来。这需要开发工具和理论，以找到解决NLP和HRI中一些基本问题的见解。以下一些重要问题。我们可以向机器人代理提供说明以协助远程设置中的导航和操纵任务吗？我们可以与机器人谈论周围的物理世界，并帮助他们交互学习完成任务所需的语言吗？我们可以通过扎根的语言生成来开发对我们答复的机器人，并最终导致有效的双向扎根对话？鉴于生成性大语言模型的兴起，另一个问题是如何在位置对话设置中部署这些大型模型并有意义地采取行动。人类机器人对话通常涉及对接地空间描述的理解。se能力总是需要了解与机器人体现的物理环境相关的空间语义。空间语义是语言语义的一部分，它与基础语言与感知世界和物理世界最相关。空间含义表示包括与认知和语言动机的空间语义表示，实践知识代表和本体学，定性和定量表示模型，空间注释方案以及创建专业公司的努力有关的研究。空间学习考虑了符号和亚符号（具有连续表示）技术和计算信息，用于空间信息提取，语义解析和空间共同参考，包括全球上下文，包括来自数据或正式模型的话语和布拉格的语言。最近的研究表明，预先训练的语言模型甚至最近的大型生成语言模型的语义方面之一就是对空间语言的推理。我们有兴趣研究基于自然语言的质量和定量形式表述是否有助于空间推理以及从数据中学习此类表示的可能性。此外，我们强调了空间语言理解以及人类机器人互动的多模式方面。一些有趣的相关问题包括，哪些表示形式适合不同的方式，哪些形式独立于模态？我们如何利用视觉信息进行语言学习和推理？该联合研讨会的主要目标是提出从事物理机器人系统以及人类用户工作的研究人员的观点，并使空间语言理解代表和学习方法，数据集和基准测试与HRI和机器人技术中遇到的目标和约束。此类限制包括实体实验实验的高成本，实时互动的计算成本，人类在循环培训和评估环境，体现数据的稀缺性以及非语言交流。被邀请的演讲者，计划委员会和组织委员会由属于语言，机器人和视力社区的研究人员组成，或者在这些研究领域的交集中工作。我们有4位受邀演讲者，3个存档论文和几篇非宪法论文。我们的研讨会将容纳相关的ACL调查文件。
通过在网格上共享的实时分布式数据来应对挑战
Emotorwerks正在用2级EV充电站的智能网络（称为Juicenet®）来解决需求问题，称为JuiceBox®电台，其中包含网格感应和响应。充电器还使用智能手机和计算机接口，使用户能够管理，时间和监视充电和电源信息。对于消费者而言，结果是从智能手机控制的速度更快，更便宜的EV充电：用户可以设置充电时间和收费率，例如，基于成本或可用来源。对于能源供应商，例如独立服务运营商（ISO）和区域传输运营商（RTOS），由智能端点管理的电动汽车需求将使电动汽车市场能够进入网格而不会超越浓度。