1. 购买电力协议。SmartEnergy Holdings, LLC(“SmartEnergy”),www.smartenergy.com,营业地址为 400 Madison Avenue, Suite 9A, New York, NY 10017,邮寄地址为 7450 Tilghman Street, Suite 100, Allentown, PA 18106-9030,www.smartenergy.com,是一家电力供应商,经马里兰州公共服务委员会(“MPSC”)授权,许可证号为 IR-3783,可向马里兰州的住宅和商业客户供应电力。经 SmartEnergy 和您的电力公司(“公用事业公司”)接受,您同意购买,SmartEnergy 同意根据本文件(“条款和条件”)中规定的条款和条件供应您的所有电力。SmartEnergy 将供应您电力的发电部分,而您的公用事业公司将继续提供配送服务。在此使用的“我们”、“我们”和“我们的”指的是 SmartEnergy,而“您”和“您的”指的是客户。
储能技术可以为电网及其弹性带来巨大好处。储能可以在停电期间提供备用电源,并可以帮助客户和电网运营商管理电力负荷;储能可以通过在风能或太阳能生产时吸收多余的风能或太阳能,并在需要能源时释放,从而减少可再生能源的削减;储能可以推迟升级或建造新的输配电基础设施的需要,或者可以提高新建项目的经济性;当需要使用峰值发电机(通常使用排放量最高的燃料)发电时,储能可以减少峰值负荷,从而减少排放并增加清洁电力消费。虽然储能通常被称为“瑞士军刀”,可以根据电网的需求进行调整,提供这些不同类型的服务并从储能技术中获得最高价值,但储能需要进入市场并发出明确的信号以鼓励储能以所需的方式运行。
神经科学研究表明,大脑不同功能区之间的相互作用在驱动各种认知任务中起着至关重要的作用。现有研究主要集中于构建大脑局部或全局功能连接图谱,往往缺乏一种自适应的方法来融合脑功能区并探索不同认知任务中定位间的潜在关系。本文介绍了一种称为局部-上升-全局学习策略(LAG)的新方法来揭示脑功能区之间的高级潜在拓扑模式。该策略从各个大脑功能区域的局部连接出发,开发一个K级自适应上升网络(SALK),以动态地捕捉不同认知任务中脑区域之间的强连接模式。通过脑区的逐步融合,该方法捕捉到更高层次的潜在模式,揭示了不同认知任务下各大脑功能区的逐步自适应融合。值得注意的是,这项研究首次通过在不同认知任务下逐渐自适应地融合不同的大脑功能区域来探索高级潜在模式。所提出的 LAG 策略已使用与疲劳 (SEED-VIG)、情绪 (SEED-IV) 和运动想象 (BCI C IV 2a) 相关的数据集进行了验证。结果证明了 LAG 的普遍性,在所有三个数据集的独立受试者实验中都取得了令人满意的结果。这表明 LAG 有效地表征了与不同认知任务相关的高级潜在模式,为理解不同认知背景下的大脑模式提供了一种新方法。
电子邮件:jyoti.j.pant[at]gmail.com 摘要:人为错误是人类行为的一个基本方面。“人为错误”这个短语经常用于制药行业。它来自制造过程中的“质量和安全”理念。在 SISPQ 领域,人为错误已成为一个重大问题,而且由于监管机构的存在,对人为错误研究的需求很高。通过质量工作,各个层面的人为错误正在减少。由于持续的挑战,人为错误在制药行业的重要性不容忽视。制药行业的专业人士担心与人为错误相关的事件数量不断增加,并采取一切合理的预防措施,以防止相关行业发生此类事件。通过对文献的全面回顾,本研究论文旨在研究人为错误在制药行业中的相关性和重要性。关键词:良好生产规范、SISPQ、人为错误、培训、人为因素、制药行业、合规性 1。简介 “人为错误”一词的出现是人们在发生人为事故后集思广益的结果。有许多报告称,人类对某些偏差或灾难负有责任,而这些偏差或灾难本可以通过适当的举措和方法避免。此类灾难的名单从大到小不等,包括福岛核电站灾难、深水地平线漏油事件、哥伦比亚号航天飞机灾难等,这些灾难值得特别提及(MESSER,2016 年)。错误一词通常与个人错误有关,例如例如,意识到自己的错误意味着一个人做错了什么事(ARMITAGE,2009)。正如 Hansen(2006)所引用的,Erwin 提到飞行员失误是 1995 年至 1999 年间记录的 72% 海军和海军陆战队飞行事故的原因,而 Green 和 Senders 则提到人为失误是 57% 道路交通事故的唯一原因,也是 90% 以上事故的促成因素。事故大多发生在直路上,而不是弯道或十字路口,由此得出结论,人为失误是导致道路交通事故的主要因素,而不是环境因素。(Arora 等人,2013)各种统计数据不时可用,探讨人为失误在事故监管中的作用。Hansen (2006) 指出,人为失误占事故总数的 30% 至近 100%。根据 Wood 和 Banks(1993 年,Liginlal 等人,2009 年引用)的说法,在所分析的公司中,数据泄露的最常见原因被确定为人为错误。在计算机科学和其他技术领域,错误与系统故障有关,但在其他领域,该词仍然有
联系信息:上升:curtis Feather,代理崛起项目总监(curtis.feather@jhpiego.org):美国国际开发局:美国国际开发协议官员的代表Jacqueline Firth(riseaorteam@usaid.gov.gov),这简介是通过美国国际开发资助的RISE计划使国际开发资助的RISE计划在Cooperation Conceeration Casseration Casseration Casseration Casseration Seneseration of Cooperation Insport of Cooperation Insport of Cooperation Insportial nible shible shible shible。内容是崛起计划的责任,不一定反映美国国际开发署或美国政府的观点。
➢我们期望的是:在接下来的6-7个季度中,多季度合并分解结果是显着的集会,平均45%。考虑到18600年的当前突破(Jun-23)的预计目标约为27000 banknifty的恢复表现:BFSI对Nifty具有很大的重视。证据表明,银行的nifty/nifty的相对比率正在触底,预计在未来几个月内将相对超越〜季节性倾向于购买蘸酱:在过去的19年中,在9月15次的过去19年中,9月的平均3%的nifty降低了3%的nifty,而随后的3M回报率平均为7%,成功利率为78%。➢在美国选举年度的强大全球设置:全球股票市场处于稳定的趋势。在过去的五年中,美国市场在6月至12月之间平均涨到9%。在类似的时间范围内,Nifty平均获得20%,禁止2008年。稳定的全球市场将充当国内股票的逆风➢基金流量:国内流入的结构性转移有助于通过提供深度来减轻FII销售的影响。Further, return of FII flow in H2CY24, with prospects of rate cuts in US, would be incremental positive from liquidity perspective ➢ Market Breadth: Combination of medium term market breadth and sentiment indicators point towards broad based participation in current bull market, while volatility plateauing backed by strong domestic flow ➢ Midcap and Smallcaps: I ndices are in structural uptrend and expected to gain 10-12% by end of the year in非线性时尚
1L,第一行; apd-(l)1,抗pd-(l)1; AUC,曲线下方的区域; BICR,盲目的独立中央审查;中枢神经系统,中枢神经系统; CPS,正阳性得分; DOR,响应持续时间; ECOG,东部合作肿瘤学小组; ITT,目的是治疗; iv,静脉注射; MTNBC,转移性TNBC; ORR,客观响应率; OS,整体生存; PD-(L)1,编程死亡(配体)1; PFS,无进展的生存;专业,患者报告的结果; PS,性能状态;恢复,实体瘤的反应评估标准; SG,Sacituzumab Govitecan; TNBC,三阴性乳腺癌; TPC,治疗医师的选择; TTR,发作的时间。