摘要 过去二十年,精神神经外科再次成为治疗严重精神疾病的手段,随着新方法的出现,其精确度和安全性均比旧方法有所提高。然而,人们对目前公众对神经技术这一发展的看法、期望、希望和担忧知之甚少,尤其是考虑到精神外科的争议历史。为了填补这一知识空白,我们在温哥华和蒙特利尔(加拿大;n = 14)、柏林(德国;n = 22)和马德里(西班牙;n = 12)开展了一项研究,研究对象为八个焦点小组。在实用神经伦理学的理论框架指导下,我们使用定性内容分析法,以每个城市的当地语言转录和分析焦点小组文本。研究结果表明,参与者
a 马德拉斯大学,Chepauk,钦奈 600 005,印度 b SRM 大学,泰米尔纳德邦 603203,印度 c 波兰科学院分子和大分子研究中心,波兰 d 麦德林大学,麦德林,哥伦比亚
b'CIRDARCONATION肿瘤细胞(CTC)是用于转移性癌症检测和监测进展的有希望的生物标志物。但是,由于其低频和异质性,CTC的检测仍然具有挑战性。在此,我们根据使用可编程DNA杂交链反应(HCR)电路的信号扩增级联反应报告了一种生物启发的方法来检测单个癌细胞。我们使用这种方法使用抗HER2抗体(Trastuzumab)与引发剂DNA耦合,从而检测HER2 +癌细胞,从而引发了HCR级联反应,该HCR级联反应在细胞表面导致荧光信号。在4 \ XC2 \ XB0 C时,这种HCR检测方案在HER2细胞和外周血清细胞的背景下,在HER2 +细胞的膜上特别在HER2 +细胞的膜上进行了高效,特异性和敏感的信号扩增,这几乎是非荧光的。结果表明,该系统提供了一种新的策略,可以进一步开发出用于敏感有效检测CTC的体外诊断平台。
虽然语言理论中表达式传统上被二元化为组合性和非组合性,但多词表达式 (MWE) 却表现出更细粒度的区别。使用关联测量,如逐点互信息和 Dice 系数,MWE 可以被描述为具有不同程度的常规化和可预测性。我们的目标是研究这些梯度如何反映认知过程。在本研究中,自然叙事理解的 fMRI 记录用于探究这些计算测量及其可以操作的认知过程在多大程度上可以在在线句子处理过程中观察到。我们的结果表明,代表词汇可预测性的 Dice 系数是处理 MWE 的神经激活的更好预测指标。总的来说,我们的实验方法展示了如何通过将计算指标与神经成像数据进行比较来测试其认知合理性。
绿咖啡提取物作为膳食补充剂出售,有助于减肥。绿原酸是活性成分。绿原酸和咖啡因可以使用 HPLC 轻松分析。在当地药店购买了一瓶绿咖啡提取物胶囊。将一个胶囊中的粉末放入装有 20 mL 50/50:乙腈/甲醇的小瓶中,并涡旋混合。将小瓶超声处理 10 分钟,然后使其沉淀。将 5 mL 上清液通过 13 mm、0.45 µm 孔隙率尼龙注射器过滤器过滤。使用 50/50 的水和乙腈混合物将该溶液的一部分稀释 1:10。将稀释的样品注入 HPLC。咖啡因只能使用 254 nm 波长检测到,而绿原酸在 325 nm 波长下以更高的灵敏度检测到。溶剂梯度延长超过 10 分钟以去除一些次要的后期洗脱峰。