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引用：Imran M，Jannat Mishu NE，Khaliq H，Shahzad F（2025）评估机器学习模型，用于上游印度河上的降水预测
降水在有效管理水资源和维持储层水位中起着至关重要的作用。然而，气候变化发生了显着改变的降水模式，导致了极端的水文事件，例如干旱和洪水，这些事件具有深远的社会经济和环境影响。本研究的重点是使用机器学习模型预测上印度河盆地（UIB）中的降水事件。在这项研究中，采用了三种广泛使用的机器学习算法支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（KNN）和随机森林（RF），以预测UIB中的降水事件。数据集分为培训（80％）和测试（20％）子集进行模型评估。在测试的算法中，KNN表现出最佳的预测性能，得出的平均绝对误差（MAE）为2.662，根平均平方误差（RMSE）为16.3，R²得分为0.879，总准确度为83.16％。结果表明，KNN算法是UIB中降水预测的最有效的机器学习模型。这项研究的结果有助于改善预警系统，并在面对气候变化和极端天气事件的情况下促进有效的水资源管理。
活性 DNA 去甲基化位于杆状病毒的上游...
多能视网膜祖细胞的视网膜细胞命运决定受染色质结构和基因表达的动态变化控制。DNA 胞嘧啶甲基化 (5mC) 受到积极调控，以正确控制基因表达和染色质结构。许多基因在视网膜发育过程中表现出活性 DNA 去甲基化；这个过程需要将 5mC 氧化为 5-羟甲基胞嘧啶 (5hmC)，并由十-十一易位甲基胞嘧啶双加氧酶 (TET) 酶控制。使用一系列等位基因条件性 TET 酶突变体，我们确定 DNA 去甲基化是 NRL 和 NR2E3 表达上游所必需的，以建立视杆细胞命运。使用组织学、行为学、转录组学和碱基对分辨率 DNA 甲基化分析，我们确定抑制活性 DNA 去甲基化会导致整体变化
利用天问一号H-ENA观测反演火星上游太阳风参数
发展了一种通过测量近火星空间中氢能中性原子（H-ENA）反演太阳风参数的算法。假设H-ENA是由太阳风中的质子与外大气层中性子发生交换碰撞而产生的，在磁流体力学（MHD）模拟太阳风与火星相互作用的基础上，建立了H-ENA模型，研究了H-ENA的特性。结果表明，太阳风H-ENA与太阳风一样，是高速、低温的粒子束，而磁鞘H-ENA速度较慢、温度较高，能量分布较广。假设太阳风H-ENA通量服从麦克斯韦速度分布，高斯函数最适合拟合太阳风H-ENA通量，由此可以反演太阳风的速度、密度和温度。进一步基于H-ENA模型模拟的ENA通量研究表明，反演太阳风参数的精度与ENA探测器的角度和能量分辨率有关。最后，利用天问一号任务的H-ENA观测数据验证了该算法。反演后的上游太阳风速度与原位等离子体测量结果接近。我们的结果表明，从H-ENA观测数据反演的太阳风参数可以作为火星空间环境研究数据集的重要补充，因为火星空间环境研究缺乏对上游SW条件的长期连续监测。
指令 058：上游石油工业的油田废物管理要求
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同行评审计划：密苏里河上游北极茴鱼 (Thymallus arcticus) 独特种群区段 (DPS) 物种状况评估报告
• 专业知识：审稿人应具备北极茴鱼或类似物种生物学方面的知识或经验。 • 独立性：审稿人不应受雇于本局。如果政府支持其工作，学术、咨询或政府科学家应具有足够的独立性，不受本局的约束。 • 客观性：审稿人应得到同行的认可，被认为是客观、开放和深思熟虑的。此外，审稿人应乐于分享自己的知识和观点，并公开指出自己的知识空白。 • 利益冲突：审稿人不应有任何冲突或可能损害其客观性或造成不公平竞争优势的经济或其他利益。如果其他合格的审稿人存在不可避免的利益冲突，本局可公开披露该冲突。虽然专业知识是主要考虑因素，但本局将选择同行审稿人（考虑但不限于这些选择），以增加与北极茴鱼物种状况评估报告相关的多样化科学观点。我们不会向同行审稿人提供经济补偿。我们将征求至少三位合格专家的评论。
全球上游趋势和哥伦比亚市场展望
工业 • 钢铁 • 化工与石化 • 铝、其他金属 • 水泥、玻璃 • 其他陶瓷 • 造纸、纸浆和印刷 • 食品和饮料工业 • 木材和木制品 • 纺织品和皮革 • 建筑 • 运输设备 • 机械 • 电子 • 制药 • 数据中心 • 其他 • 采矿和采石
泰国上游雪佛龙的AI旅程
•分析：数据科学增强了我们的数据分析工作。我们利用数据挖掘，统计建模和机器学习等技术来预测未来的趋势和行为。这包括使用回归分析，时间序列分析和预测建模等技术的预测井绩效，储层行为和设施健康。这使我们能够做出决策并采取预防措施，从而提高效率并降低风险。•优化：数据科学在优化决策和行动中起着重要作用。我们利用诸如优化算法，强化学习和决策支持系统等技术。我们还使用数据科学来改善我们的工作流和流程，以自动化，编排和集成等技术。
基于洪水模型的湄公河上游三角洲生物多样性评估
人们认为，NbS 模式对环境友好，有利于生物多样性发展，改善土壤水质，恢复生态系统。基于这一信念，IUCN 一直在湄公河三角洲上游三个省份实施许多合适的生计模式。其中，莲花种植是优先考虑和应用的主题。
青尼罗河上游土壤侵蚀对下游水库淤积的影响
因此，峰值强度的测量确实提供了有关每个样品中相应矿物相的相对量的信息。沉积物指纹将沉积物的矿物学或地球化学性质与其来源材料联系起来。如果可以通过其地球化学性质区分来源材料，则可以通过比较沉积物和来源材料的性质来确定沉积物的可能来源（Walling 等人，2003 年）。需要区分几个潜在的沉积物来源区域意味着单一的指纹属性通常不太可能提供可靠的来源指纹。因此，最近的大多数源指纹研究都使用了复合指纹，包括一系列不同的诊断属性和混合模型来量化来自不同来源的沉积物的相对贡献（Collins 和 Walling，2002 年；Collins 等人，2010 年）。聚类分析是一种强大的工具，可用于对数据进行分类和排序，以建立此类数据之间的关系（Sneath 和 Sokal，1973 年；Yang 和 Simaes，2000 年）。聚类分析也称为分割分析或分类分析（Aldenderfer 和 Blashfield，1984 年；Everitt 等人，2001 年）。该方法创建具有“相似性”的对象分组，这些相似性可以用任何可测量的参数来量化。许多不同的研究领域，如工程学、动物学、医学、语言学、人类学、心理学、市场营销，甚至地质学，都为聚类技术的发展及其应用做出了贡献（Cortés 等人，2007 年；de Meijer 等人，2001 年；Mamuse 等人，2009 年）。可以执行两种聚类分析方法：（1）层次聚类（Johnson，1967；Kaufman 和 Rousseeuw，2009），其中使用迭代算法将数据分组到聚类中（2）K 均值聚类（Army，1993；Kanungo 等，2002；Wagstaff 等，2001），其中聚类的数量是预先定义的，并且所有数据点根据某些特定特征或指标分布到聚类中。在本研究中，层次聚类用于创建聚类树，也称为树状图，从而允许决定最适合应用的聚类级别或规模。有多种执行层次聚类的方法，例如：1. 单链接方法，基于使用一个聚类内的一个个体与相邻聚类中一个个体之间的最小距离构建的层次结构。该方法有助于识别不规则的簇形状，但由于统计测试表现不佳以及层次树的图形表示难以解释而无法获得有关完整簇大小和形状的直接定量信息，因此受到限制。
指令 055：上游石油工业的存储要求
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