数字健康技术(DHTS)可以在日常工作中量化运动,但严重依赖于长时间磨损时间的参与者依从性。在这里,我们在一项纵向研究中分析了329名患有肌萎缩性侧索硬化症(ALS)的人进行的经过规定的练习(PES)的加速度计数据。我们开发了一种自动化和可解释的信号处理方法,以估计PES期间重复的上肢运动计数,持续时间,强度和相似性。上肢挥杆持续时间增加,而运动的强度和相似性随着时间的推移而下降,表明较长但剧烈且一致的上肢运动随着时间而言较少。强度是上肢功能变化的最强大预测指标。结果表明,PE可以有效地量化上肢功能,可与某些自由生活测量值相当,从而在DHT的临床应用中具有更大的灵活性。
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ABS道目标:研究基线上肢运动障碍水平与运动中风障碍水平的关系与低频重复经颅磁刺激(LF-RTMS)和常规康复治疗的慢性中风患者之间的关系。材料和方法:在这项回顾性研究中,根据基线FUGL-MEYER上肢运动障碍量表(FM-ul)分数,将48名慢性中风患者分为3个亚组:SE- VERE(n = 16),严重至中度(n = 15),以及中度到中间(n = 17)。比较组的运动增益(FM-ul的变化)。结果:在常规康复中,在所有统计学意义的运动中,在所有统计上显着的运动增长中,在上肢运动的所有级别上,从严重到中度到中型的统计级别[0.00(0.0)(0.0)(0.0),在常规康复中的静止恢复之前,立即进行了10次LF-RTMS治疗(总计12,000个脉冲,占休息运动阈值的90%)。 2.0(1.0至3.75),p = 0.002;和2.0(0.0至4.50),p = 0.006]。两组之间的运动增益在统计学上也有显着差异(p = 0.027)。严重的 - 中度和中度至中间组中的中值运动率显着大于严重组中的运动型(调整后的P值<0.05)。结论:这项研究的结果表明,不管上肢运动障碍的水平如何,LF-RTMS之后进行常规康复的LF-RTM可能会为慢性中风患者的上肢运动恢复。关键字:慢性中风;上肢运动障碍水平;低频重复经颅磁刺激;运动增益然而,应根据在上肢运动障碍的基线水平根据其基线水平对受试者分层的强大的对照试验中,应研究LF-RTMS在隔离中具有临床意义的效果。
摘要 目的 与下肢相比,患有获得性脑损伤 (ABI) 的儿童上肢运动困难导致恢复时间更长。强化神经康复可带来良好的长期功能结果。虚拟现实 (VR) 和视频游戏技术是传统神经康复的宝贵辅助手段,因为它们有助于激励、参与并获得儿童对目标导向治疗的依从性。然而,这项技术并未在英国国家医疗服务体系中常规使用;它需要嵌入才能使儿童及其家人受益。VR 在康复实践中的实施需要发展。在建立常规使用之前,需要进一步探索相关的影响因素。该项目旨在了解影响 VR 在儿童上肢康复中使用的因素。VR 在康复实践中的实施需要发展。在建立常规使用之前,需要进一步探索相关的影响因素。该项目旨在了解影响 VR 在儿童上肢康复中使用的因素。设计一项解释性定性研究使用焦点小组和 1:1 半结构化访谈,以面对面和在线进行,以探索参与者的经历。对这些内容进行了分析以获得归纳的总体主题,特别关注专业人士和年轻人对在上肢康复中使用 VR 的看法。 设置 英国英格兰两家儿童医院的两家神经康复服务机构。 参与者 三名物理治疗师、五名职业治疗师、一名游戏工作者和四名青年顾问小组成员参加了此次活动。 进行了四个焦点小组,每组 2-4 名参与者,并进行了两次 1:1 半结构化访谈。 使用主题分析来创建模型参与者所描述的影响在神经康复中使用 VR 的因素。 结果 开发了五个密切相关的主要主题和 30 个相关子主题:培训、知识、推广、考虑障碍和家庭因素。 人们缺乏关于 VR 的使用、其局限性以及临床医生使用它的动机的知识和理解。 需要包含可用 VR 设备、临床指标和科学证据的培训包。 员工需要频繁的培训、后勤保障(不间断的 Wi-Fi、软件、硬件)和简单的使用手册。
摘要 - 中风康复继续面临可访问性和患者参与方面的挑战,传统措施通常不足。虚拟现实(VR)基于telereha-bilitation通过沉浸式环境和游戏化来实现基于家庭的恢复,从而提供了有希望的途径。本系统的审查评估了上行后击球后恢复的当前VR解决方案,重点介绍了设计原理,安全性,患者治疗师的交流以及促进动机和依从性的策略。按照Prisma 2020指南,在PubMed,IEEE Xplore和ScienceDirect进行了全面搜索。审查揭示了符合纳入标准的研究稀缺性,可能反映了当前VR远离居民系统范式所固有的挑战。尽管这些系统具有增强访问性和患者自主权的潜力,但它们通常缺乏标准化的安全协议和可靠的实时监控。以人为本的设计原理在某些解决方案中很明显,但是在开发过程中患者参与不一致限制了其可用性和临床相关性。此外,尽管实时反馈和自适应系统的进步提供了有希望的解决方案,但患者和治疗师之间的沟通仍受到技术障碍的限制。本综述强调了VR Telerehabicitation在上LIMB中风恢复中解决关键需求的潜力,同时强调了解决现有局限性以确保更广泛的临床实施和改善患者预后的重要性。索引条款 - 以人类为中心的设计,患者参与度,
社会AI采用率的速度部分是由于培训基于AI的模型的计算能力的增加而驱动的,该模型每年都在攀升四倍,以及AI Architectures的新发展。ai能够创建原始内容(例如这些模型)被称为“生成AI”,并且可以从最小输入数据5,6中输出文本,图像,视频和音频。生成的AI已经在多个行业中迅速吸收了包括报告写作的金融领域以及在线聊天机器人服务7的零售业中,这在其在市场内的增长范围内反映在2032年到2032年的价值超过1万亿美元。因此,医疗保健也是LLMS 8,9的拟议目标毫不奇怪。本综述阐明了医疗保健中LLM的前瞻性用途和好处,重点是上肢手术,描述了设想的临床翻译挑战以及未来的研究目标。
结果:本研究共纳入来自 1,897 家机构、354 种期刊、53 个国家或地区的 1,938 篇文章,论文数量逐年增加,美国是该领域研究最多的国家,西北大学论文数量居各机构之首。《神经康复与神经修复》杂志是该领域的重要刊物,主要作者为 Catherine E. Lang。被引最多的参考文献多集中在评估工具的信度和效度、疗法的 RCT、系统评价和荟萃分析等方面。干预措施主要包括三类相关的高频词组,即智能康复、物理因素治疗和职业治疗,关键词分析显示,干预措施主要包括三类相关的高频词组:智能康复、物理因素治疗和职业治疗。目前的研究重点包括随机临床试验、神经康复和机器人辅助治疗。
甲基嗪(一种兽医二quil剂)与非法芬太尼的共同给药导致了严重的软组织损伤,从超刺激到深层组织坏死,甚至骨骼受累,因为多因素组织毒性具有多因素组织毒性。尽管甲基嗪具有非阿片类药物的性质,但仍可以增强并延长芬太尼的欣快作用,从而加剧了滥用的可能性。木马嗪组织损伤的发病机理是多因素的,但最类似于局部组织损伤的燃烧。与非法阿片类药物越来越多地被撒甲嗪掺杂,尤其是在费城等城市地区,相关伤口的普遍,尤其是在上肢,预计将会上升。管理这些伤口需要一种多学科的方法,手工外科医生和重建外科医生扮演着核心角色。本综述总结了历史背景,药效学,初步评估,伤口分类,算法治疗以及与木嗪相关的伤口的预期结果。
•在2021年至2022年之间,美国有354,980个上肢(UE)条件和伤害,导致远离工作或受限制工作活动的数天(劳工统计局,n.d.)。•较高的自我效能感与患有UE肌肉骨骼或心理伤害的人的更好的回到工作结局始终如一(Black等,2018)。•文献表现出低自我效能感,这是患者遵守临界运动计划和家庭锻炼计划(HEP)的障碍,这可能会进一步延迟康复(Picha&Howell,2018)。•未经治疗的心理社会因素会加剧心理困扰,而心理健康状况很高,例如焦虑,抑郁症,恐慌症和PTSD,其中UE受伤的患者中的患者(Degen等,2016)。•在对经过认证的手部治疗师(CHT)的调查中,近90%的职业治疗师报告了使用生物力学方法的50%的客户,尽管其中39%的50%呈现了影响心理因素影响功能的50%(Kurrus等人,2023年,2023年)。•CHT努力应对这些挑战,但通常会面临限制时间,资源不足以及客户的医疗状况或治疗方案施加的限制(Grice,2015; Colaianni&Provident,2010)。•瑜伽是一种思维体的实践,可以整合身体运动,呼吸练习和冥想。•尽管有证据表明瑜伽在职业治疗(OT)对UE条件中的好处,但对于整合瑜伽,特别是UE伤害和疾病的指导有限。
摘要 众所周知,中风后上肢偏瘫对治疗的抵抗力很强。然而,大脑仍然保留着神经可塑性,通过利用这种特性来响应外界刺激,大脑中可以形成补偿回路,从而实现功能恢复。脑机接口(BMI)实时检测作为治疗目标的体感运动皮层的兴奋性,只有确认兴奋性增加并符合患者的运动意图时,才为瘫痪的手提供运动辅助。持续使用 BMI 会诱导患者大脑的强化学习和时间依赖性可塑性,逐渐形成补偿区域。经过日本国内外各研究团体的长期研究,其临床有效性已通过多项随机对照试验和荟萃分析得到证明。应用BMI技术的医疗设备在日本国内和海外均有销售,并且作为临床治疗工具得到认可。
