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World File Search System上进
使用 CRISPR 碱基编辑器在 DNA 磁带上进行数字数据存储
摘要：尽管档案数字存储行业已接近其物理极限，但需求却在大幅增长，因此出现了替代产品。最近的努力已经证明了 DNA 作为数字存储介质的巨大潜力，具有卓越的信息耐久性、容量和能耗。然而，大多数提出的系统都需要按需从头 DNA 合成技术，这些技术会产生大量有毒废物，因此不具备工业可扩展性和环保性。受半导体存储设备架构和基因编辑最新发展的启发，我们创建了一种称为“DNA 突变覆盖存储”（DMOS）的分子数字数据存储系统，该系统通过利用组合、可寻址、正交和独立的体外 CRISPR 碱基编辑反应来存储信息，将数据写入绿色合成 DNA 磁带的空白池中。作为概念验证，我们在 DNA 磁带上写下了我们学校徽标的位图表示和本研究的标题，并准确地恢复了存储的数据。
美国陆军工程兵团孟菲斯地区我们正在寻找有上进心的人士在运营部门工作
• 2017 年 10 月 24 日 CHRA 批准的选择性安置因素： --WG-10：必须成功通过就业前焊接测试才能获得 SMAW 6G（6010 根部 7018 填充和盖面）焊接认证，并在此后保持认证。 -- WG-08/10 必须成功通过就业前焊接测试才能获得 3G/4G FCAW（无限厚度）焊接认证，并在此后保持认证。 • “在职人员可能会被分配到其他生产工作阶段，其中可能包括从其永久工作地点出发，具体取决于 (1) 组织需求；(2) 个人能力；(3) 对人员利用到理想程度的要求；以及 (4) 根据运营需要需要新的和额外的经验。在紧急情况下，也可能需要分配。” • 大约 30% 需要出差。 • 接受就业前药物测试筛查，之后接受随机测试。 • 任职者必须签署 DA 表格 5019-R，即“根据药物滥用测试计划确定为关键的某些文职职位的就业条件”，或谅解备忘录 (MOU)。 • 需要完成就业前和年度体检，以确保身体健康水平和能力或体能足以履行职位职责。 • 必须在就业前持有有效的州颁发的车辆驾驶执照，并在就业后继续持有。 • WG-08/10 必须在受雇后 12 个月内获得和/或保持： -- 叉车操作员执照 -- 剪叉式升降机操作员执照 -- 高空作业车操作员执照 -- 桥式起重机操作员执照 • WG-05 必须在受雇后 6 个月内获得和/或保持： -- 叉车操作员执照 -- 3G/4G FCAW（无限厚度）焊接认证 • 必须使用各种防护设备，如安全鞋和眼镜、手套和安全帽。 • 为符合条件的残疾员工提供合理便利。 • 必须有两年的试用期。
在新型 CCSD(T) 机器上进行量子计算-...
摘要：乙醇是燃烧、天体化学和凝聚相溶剂中研究较为基础的分子。它的特点是具有两个甲基转子以及反式（反）和左旋构象异构体，已知它们的能量非常接近。本文我们表明，基于对振动零点态的严格量子计算，使用新的从头算势能面 (PES)，基态类似于反式构象异构体，但存在向左旋构象异构体的显著离域。这解释了关于识别和分离这两个构象异构体的实验问题。氘化 OH 基团时，这种“泄漏”效应会部分猝灭，这进一步证明了需要采用量子力学方法。采用扩散蒙特卡罗和全维半经典动力学计算。新的 PES 是通过 Δ 机器学习方法从预先存在的低级密度泛函理论表面开始获得的。使用相对较少的从头计算 CCSD(T) 能量，将该表面提升至 CCSD(T) 理论水平。标准测试的校正 PES 与直接从头计算结果之间的一致性非常好。还报告了侧重于反式扭转运动的一维和二维离散变量表示计算，结果与实验结果相当一致。■ 简介
QUILT：使用多种量子分类器集合在量子计算机上进行有效的多类分类
介绍问题动机。量子算法已经在化学、密码学、机器学习和优化领域得到了发展（Lu 等人 2019 年；Shor 1999 年；Tiwari 和 Melucci 2019 年；Khairy 等人 2020 年）。一类称为量子变分算法的算法被设计用于优化和执行量子机器学习和分类工作负载（Benedetti 等人 2019 年）。虽然理论上很有希望，但现有的量子机器学习分类器是为未来大规模理想量子系统设计的。这是因为由于严重的硬件错误，在现有的近期中型量子 (NISQ) 计算机上加载数据、训练和测试样本具有挑战性（Schuld 和 Killoran 2019a；Jurcevic 等人 2021 年；Preskill 2018 年）。因此，现有的量子分类器已被证明仅对相对简单的二元分类任务有效（Schuld、Fingerhuth 和 Petruccione 2017；Grant 等人 2018）。正如我们的评估所证实的，现有的最先进方法对于多类分类无效（例如，八类图像分类的准确率不到 30%）。目前，缺乏在真实量子机器上执行多类分类任务的能力以供探索和改进。贡献。Quilt 通过向社区开源其框架和数据集，以便在 NISQ 量子机器上进行多类分类，专门弥补了这一空白。Quilt 做出了以下主要贡献：（1）Quilt 背后的一个关键思想是构建一组量子分类器来执行多类分类。
QUILT：使用多种量子分类器集合在量子计算机上进行有效的多类分类
介绍问题动机。量子算法已经在化学、密码学、机器学习和优化领域得到了发展（Lu 等人 2019 年；Shor 1999 年；Tiwari 和 Melucci 2019 年；Khairy 等人 2020 年）。一类称为量子变分算法的算法被设计用于优化和执行量子机器学习和分类工作负载（Benedetti 等人 2019 年）。虽然理论上很有希望，但现有的量子机器学习分类器是为未来大规模理想量子系统设计的。这是因为由于严重的硬件错误，在现有的近期中型量子 (NISQ) 计算机上加载数据、训练和测试样本具有挑战性（Schuld 和 Killoran 2019a；Jurcevic 等人 2021 年；Preskill 2018 年）。因此，现有的量子分类器已被证明仅对相对简单的二元分类任务有效（Schuld、Fingerhuth 和 Petruccione 2017；Grant 等人 2018）。正如我们的评估所证实的，现有的最先进方法对于多类分类无效（例如，八类图像分类的准确率不到 30%）。目前，缺乏在真实量子机器上执行多类分类任务的能力以供探索和改进。贡献。Quilt 通过向社区开源其框架和数据集，以便在 NISQ 量子机器上进行多类分类，专门弥补了这一空白。Quilt 做出了以下主要贡献：（1）Quilt 背后的一个关键思想是构建一组量子分类器来执行多类分类。
在2022年6月27日会议上进行审查和批准的草案
采购类别：通用服务供应商：Greenstone Electric Services，LLC Mears Enstallation，LLC Wampole-Miller，Inc。Wampole-Miller，Inc. IX的DBA Miller Bros部门。能源效率与保护计划Rick Luna先生在能源效率与保护计划中提出，特别是总结了已收到迄今为止的反馈，并为新计划提出了两个建议。Luna先生然后寻求董事会的反馈，并指出目的是在5月提出最终投票计划。董事会提出了问题并提供了其他反馈。X.任命RAC顾问委员会成员（RAC）和RAC主席Ann Kinnard女士，客户战略总监Ann Kinnard女士，并介绍了任命新成员的任命和当选副主席的副主席。Kinnard女士由Anacua Garcia女士介绍了董事会成员，由Councilmember McKee-Rodriguez，第2区。。 受托人罗梅罗博士批准任命加西亚女士，冈萨雷斯副主席借调了该动议。 受托人Steen公开感谢Seymour Battle的服务，并指出了他反对以前的章程修正案，该修正案规定撤职RAC成员。 在所有在场的成员的肯定投票中，加西亚女士的任命得到一致批准。 Romero博士提名Adelita Cantu博士为RAC副主席。 受托人Steen提名Olufemi Osidele博士为RAC副主席。Kinnard女士由Anacua Garcia女士介绍了董事会成员，由Councilmember McKee-Rodriguez，第2区。受托人罗梅罗博士批准任命加西亚女士，冈萨雷斯副主席借调了该动议。受托人Steen公开感谢Seymour Battle的服务，并指出了他反对以前的章程修正案，该修正案规定撤职RAC成员。在所有在场的成员的肯定投票中，加西亚女士的任命得到一致批准。Romero博士提名Adelita Cantu博士为RAC副主席。受托人Steen提名Olufemi Osidele博士为RAC副主席。
![在CS的光学和声子属性上进行系统表征[Pb X SN 1- X] I 3通过第一原理建模合金的Perovskites](/simg/4/43acde70885955e22d0cd1fd41bab067295331ab.webp)
在CS的光学和声子属性上进行系统表征[Pb X SN 1- X] I 3通过第一原理建模合金的Perovskites
x] i 3作为合金浓度x的函数。实线代表每个计算的数据的变化，并且虚线（黑色）线是指pb-end和sn-end之间的参考线性插值。（b）在CS [pb x sn 1- x] i 3中，光电特性关系将εαβ和n与带隙1/ e g 2相关联，作为合金浓度x的函数（由插图x轴显示）。Penn模型拟合通过虚线显示，每个εαβ和n具有相应的相关性。
使用量子限制的Boltzmann机器在数字量子模拟器上进行有限尺寸缩放
可以使用有限尺寸缩放（FSS）分析确定相变的临界点和临界指数。此方法假定相变仅在有限尺寸限制中发生。然而，最近在有限尺寸系统中发生的量子相转变引起了很多兴趣，例如单个两级系统与单个骨模式相互作用，例如，在量子Rabi模型（QRM）中。由于这些相转换出现在有限的系统大小上，因此对于这些情况，传统的FSS方法是不适用的。对于这种情况，我们提出了一种替代FSS方法，其中系统的截断是在希尔伯特空间而不是物理空间中完成的。此方法先前已用于计算原子和分子系统电子结构配置的稳定性和对称性破坏的关键参数。我们使用此方法计算QRM的量子相变的临界点。我们还提供了一种协议，可以使用量子限制的玻尔兹曼机器算法在数字量子模拟器上实现此方法。我们的工作在研究量子器件上的量子相变的研究中为新的方向打开了方向。
不要接受它 - 在月球上进行：在月球表面的制造，建造和装备
•Jennifer Edmunson博士-MSFC PM MMPACT•Frank Ledbetter博士 - 太空制造业中的中小企业（ISM）和MMPACT•Mike Fiske•Mike Fiske - Jacobs/MSFC元素LEAD MMPACT/OLYMPUS/OLYMPUS•MIKE EFFINGER•MIKE EFFINGER - MSFC Electer -MSCCATS MSCCATS•MSFOTART -TRACICAT•MSFOTICY -JOHN TRACICAT•JOHN TRACICAT•JOHN TRACICAT•JOHN TRACICAT•MSFCICT•JOHN TRACICAT• （PT）高级制造•Mark Hilburger博士 - PT发掘，施工和装备•Jason Ballard - 首席执行官Icon Technologies•Evan Jensen - Evan Jensen - Icon PM MMPACT•搜索+ -Icon/MMPACT LUNAR LUNAR LUNAR建筑设计概念•Bjarke Ingels Group -iCon/mmpact lunar架构概念•彼得·柯林斯（Peter Collins） - 宾夕法尼亚州立水泥和地球聚合物
通过合成坐标在分子图上进行定向信息传递
通过定向消息传递利用坐标的图神经网络最近在多个分子特性预测任务中取得了最新进展。然而，它们依赖于通常不可用的原子位置信息，而获取这些信息通常非常昂贵甚至不可能。在本文中，我们提出了合成坐标，使高级 GNN 的使用无需真正的分子配置。我们提出了两种距离作为合成坐标：指定分子配置粗略范围的距离界限，以及使用个性化 PageRank 的对称变体的基于图的距离。为了利用距离和角度信息，我们提出了一种将普通图神经网络转换为定向 MPNN 的方法。我们表明，通过这种转换，我们可以在 ZINC 基准上将普通图神经网络的误差降低 55%。此外，我们通过在 SMP 和 DimeNet ++ 模型中加入合成坐标，在 ZINC 和无坐标 QM9 上取得了最新进展。我们的实现可以在线获得。1