摘要:在未来十年内,为了应对高度互联和数字化的世界所产生的大量信息,对自动化、智能数据处理和预处理的需求预计将会增加。在过去的几十年里,现代计算机网络、基础设施和数字设备的复杂性和互联性都在增长。保护这些资产的网络安全人员面临着越来越多的攻击面和不断改进的攻击模式。为了管理这一点,网络防御方法开始依赖于支持人类工作的自动化和(人工智能)。然而,机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 支持的方法不仅已集成到网络监控和端点安全产品中,而且几乎无处不在涉及持续监控、复杂或大量数据的任何应用中。智能 IDS、自动化网络防御、网络监控和监视以及安全软件开发和编排都是依赖 ML 和自动化的资产的例子。由于这些应用对社会的重要性,恶意行为者对这些应用非常感兴趣。此外,ML 和 AI 方法还用于数字助理、自动驾驶汽车、人脸识别应用等所使用的视听系统中。已经报道了针对视听系统 AI 的成功攻击媒介。这些攻击范围从需要很少的技术知识到劫持底层 AI 的复杂攻击。
在2020年进行的第一次临时评估中,该公司收到了:项目定位和必要性:评估A(非常重要的)研究和开发管理:评估B(良好)研究和发展结果:评估B(良好的)努力将结果置于实际用途中:评估C(几乎合理)。 作为对评估的评论,尽管该公司对其业务状况,NEDO的管理和开发结果进行了评估,但Nedo有必要收集有关全球技术趋势的信息,并考虑并扩大措施以获取市场。此外,关于下一代计算技术的开发,还需要开发人力资源并创建与可能成为用户的业务实体进行沟通的场所。 回应评估结果:为了收集有关全球技术趋势的信息,我们将同时进行研究和开发项目1和2,从2021年开始,将对技术趋势和知识产权策略进行调查。获得的信息被送回了运营商,Nedo还进行了管理。此外,关于R&D项目1,作为促进工业应用的衡量标准,该公司还根据调查结果和临时评估的结果制定了“与节能AI半导体和系统有关的技术开发”的新政策,并正在通过FY22的授予项目促进研究结果的实际应用和商业化。 关于研究和开发项目,作为人力资源开发的一部分,开发的量子计算机通用软件不仅在云环境中免费公开,而且还通过举办竞赛和经验尖端技术来使公司对人力资源开发的贡献。此外,大脑计算成立了一个咨询委员会,将可能成为用户的企业汇集在一起,这些企业有望利用开发的脑型芯片和算法,并通过共享结果并交流开发人员的意见来弥合业务。此外,在光学分散计算中,我们将使用100公里内的数据中心进行分布式信息处理的演示实验,并在20025财年的范围内进行,并发布结果以促进早期商业化。
Arxada 和 Novoset 达成全球许可协议,开发下一代复合材料 • Arxada 将开发、制造和商业化 Novoset 受知识产权保护的新型碳氢化合物树脂系统 • 扩展 Arxada 现有的用于电信的复合材料能力,以包括 5G 和其他应用 瑞士巴塞尔和美国新泽西州皮帕克 – 2022 年 5 月 3 日 – 全球领先的特种化学品制造商 Arxada 和以技术和工艺为主导的“系统解决方案”热固性聚合物材料公司 Novoset LLC 宣布签署独家许可协议,用于生产和销售用于电信和先进半导体封装的下一代碳氢化合物树脂系统。根据协议条款,Arxada 将开发、制造和商业化 Novoset 开发的树脂系统。该技术将由 Arxada 的复合材料部门开发,该部门是其特种产品解决方案 (SPS) 业务的一部分。新的树脂系统将服务于多个市场,包括不断增长的 5G 电信领域。该产品将加入 Arxada 的 Primaset® 系列高性能热固性树脂,用于电信基础设施和先进的半导体封装行业,以巩固其现有 3G 和 4G 电子应用产品的成功。特种产品解决方案总裁 Antje Gerber 表示:“与 Novoset 的合作符合我们设计和开发未来产品解决方案以满足客户需求的战略。将这种新型碳氢树脂系统添加到我们的复合材料产品组合中将进一步增强我们的 Primaset® 系列,利用我们现有的开发和创新能力扩展到非常受欢迎的市场,包括快速增长的 5G 电信市场。” Novoset, LLC 首席执行官 Sajal Das 博士补充道:“我们很高兴能与 Arxada 合作开发我们的创新专有技术。这项协议将使我们能够利用 Arxada 的工艺开发和生产能力以及广泛的商业基础设施来充分发挥这项新技术的潜力。此外,我们还为这些产品开发了一种新型催化剂技术,适用于传统和先进的复合材料制造方法。”与现有的 Arxada 产品相比,新的 Primaset® HC-100 和 HC-200 树脂系统将提供卓越的介电性能、耐高温性和超低吸湿性,从而改善机械性能和工艺工程。这些产品将在 Arxada 位于瑞士菲斯普的世界一流工厂开发和生产。Arxada 目前正在开发这些产品,并计划于 2022 年第二季度开始向客户提供样品。
背景:为了大幅减少温室气体排放,有必要为电网开发下一代氧化还原液流电池 (RFB),使可再生能源在 2050 年前成为主要能源。目标:开发不依赖金属的储能材料,实现全有机、大容量、环保的 RFB。研发目标:研究与有机聚合物的高速率、高密度充电和离子存储相关的双稳态概念,并为有机 RFB 创造创新的电解质解决方案。
虽然有些机器人教育计划可用于小学和中学生(例如,Botball,First和vex),这些计划通常作为补充活动提供,通常需要额外的费用,并且需要留在放学后。因此,这些计划通常仅受益于狭窄的学生。机器人教育目前只达到一小部分学生,为了我们的国家,必须使社会更广泛的部分可以进入。简单的机器人(例如Arduino Bots)可以像图形计算器一样廉价,并为学生提供动手的介绍性电气和机械工程经验,以及编码和理解机器人视觉。对幼儿园像幼儿园一样年轻的儿童的教育机器人学计划存在,但他们并未融入课程中。从小就激发了我们国家青年的机器人的创造性和智力兴趣对于维持机器人技术的劳动力并保留美国在机器人技术和AI开发方面的领导才能至关重要。
模块5基因组编辑方法1 [6小时]转基因,CRE-LOXP,PHIC31-积聚酶和MOS1- Transposon的位点特异性染色体整合。模块6基因组编辑方法2 [6小时]带有Talens和ZFN的基因组工程。CRISPR-CAS9冥想基因组编辑的发现和机制。不同的CRISPR系统及其在基因组编辑中的用途。模块7 [3小时] SGRNA和修复模板的设计。下一代克隆技术。模型生物体的基因组工程方法。使用秀丽隐杆线虫模型有机体构建转基因和敲除。模块8 CRISPR介导的基因组编辑的应用[6小时] CAS9用于基因调节:CRISPR干扰(CRISPRI),CRISPR激活(CRISPRA)和CRISPRON。全基因组CRISPR敲除屏幕。在农业,食品和燃料行业中的应用。CRISPR对基因组编辑的道德问题。教科书
欧洲国家的目标是在本世纪中叶之前实现净零CO 2排放。因此,欧洲能源系统,尤其是电力系统必须发生重大变化。脱碳需要越来越多的迁移率和加热部门的电气化,这使电保留在通往净零CO 2排放的路径上的核心作用。但是,要满足排放靶标,电力供应必须起源于低排放的产生来源。根据Tyndp 2018的情况,预计欧洲的电力供应将主要来自可再生能源转换器,从而引入了能源系统的新挑战。由于可再生能源的季节性,包括瑞士在内的大多数欧洲国家都将面临电力系统供应的季节性失衡。根据缺乏电力的国家的国家能源战略,应涵盖其邻国进口供应的短缺。这项研究评估了不同平衡区域和高度可再生能源系统之间的并发赤字和剩余情况。因此,根据已出版的场景,通过分析瑞士及其邻国奥地利,德国,法国和意大利的案件来确定可能的不可行的能量平衡。结果表明,瑞士及其邻国尤其是在冬季,存在同时存在的赤字情况。因此,该分析的结果挑战了当前的能源策略,并旨在达到瑞士和欧洲的净零CO 2排放。
的好处: - 切换到RTE+RRTMG框架利用了几十年来的累积发展。- 现代化的基础架构允许灵活性来满足用户限制的需求。- 在GFDL上开发的新的统一参数化(Feng et al。提交的)产生更多的云和降水的物理表示。
新系统被引入到标签池中。结果将用于评估整个系统的性能(连接、部署、恢复和数据提取)。在项目过程中将制造多达 12 个单元以支持现场测试。单元将在斯特尔瓦根银行国家海洋保护区、夏威夷群岛座头鲸国家海洋保护区和亚速尔群岛海带海洋研究中心进行现场测试。座头鲸是前两个地点的目标物种,众所周知,它们表现出不同的行为,为性能评估提供不同的运动和互动。标签将部署在亚速尔群岛的深海抹香鲸和领航鲸身上,以评估标签对深海物种的性能。喙鲸和灰海豚也存在于研究区域中,如果有的话,它们将成为目标。
