终端气象雷达和自动风切变探测系统向 NAS 控制器提供快速更新的终端气象观测,从而探测到风切变/微下击暴流并发出警报。在空中交通繁忙的航空终端,一百多个传统的自动风切变探测提供商不断将机器对机器的快速观测数据传送到 NAS 和 NextGen 气象处理系统、显示器和 NextGen 用户决策支持工具中。NextGen 可能会计划最终取代风切变/微下击暴流警报提供商,但预算和计划对替代品的更改通常会使传统风切变系统的剩余使用寿命不确定,可能会大幅延长。这一举措确保在整个 NextGen 过渡期间,无论替换计划和部署时间表是否可能发生变化或完全停止,传统风切变服务都不会出现缺口。与措施的关系:TDWR 和 WSDS 产品组合(ASR-WSP、LLWAS-NE、LLWAS-RS)总共提供了四个风切变探测程序,这些程序为 2015 年战略措施做出了贡献,确保每天有超过一百个自动终端风切变探测系统持续为美国近 90% 的 121 部商业航班提供自动风切变/微下击暴流探测服务。
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1991 年 7 月和 8 月,在奥兰多国际机场对联邦航空管理局机场监视雷达 (ASR-9) 上附加的风切变处理器 (WSP) 进行了运行测试。通过测试,可以定量评估 WSP 的信号处理和风切变检测算法,并让空中交通管制员及其主管反馈系统的优势和劣势。测试期间的雷暴活动非常激烈;在 53 个测试日中,有 40 天低空风切变影响了跑道或进近/离场走廊。与之前对美国东南部 WSP 的评估一样,微下击暴流检测性能非常可靠。测试期间影响奥兰多机场的强微下击暴流中有 95% 以上被系统检测到。测试期间的阵风锋检测虽然在操作上有用,但考虑到 WSP 基本反射率和径向速度数据中阵风锋特征的质量,其可靠性并不如预期。随后开发的“机器智能”阵风锋算法显著提高了检测能力。操作测试的结果正在用于 WSP 的持续改进。
液压;刹车、襟翼、扰流板、方向舵、副翼、起落架泵 重量传感器 - 起落架 涡轮机;转速 (N1/N2)、进气口 - 涡轮压力、温度、燃油燃烧 电压表;驾驶舱、主总线、客舱、辅助电源、货物、发动机、APU 发电机仪表(发动机、APU) 电力负荷(安培/小时);驾驶舱、客舱、货物 火灾传感器;客舱、货物、发动机、燃油、刹车、电子设备舱 二氧化碳;客舱、货物 磁罗盘 GPS(卫星 / 地面) 无线电罗盘 (NDB) 多普勒雷达;天气、闪电、下沉气流(微下击暴流)
K. 微下击暴流风切变恢复的飞行引导研究 ............ David A. Hintorg NASA LaRC L. 风切变检测算法的分析与合成 ................................ Kioumars Najmabadi,波音 M. 使用个人计算机分析制导律性能 ................ Z Rene Barrios,霍尼韦尔�Sperry N. 机组人员与风切变系统的接口 ................................ Dave Carbaugh,波音 O.避免风切变的专家系统 ................................ Robert Stengel 和 Alex Stratton,普林斯顿大学 P. 起飞滑跑期间风切变对飞机停止距离的影响 ...... Terry Zweife_ Honeywell�Sperry Q.风切变风模型模拟器分析状态 ......................... Bernard Ades,DGAC/SFACT/TU-France R. 风切变预测检测器技术研究状态 ......................... C. Gandolfi,DGAC/STNA/3E S. 问题和10 月 19 日第一场和第二场的答案......................
风暴是造成人造结构和材料损坏和损失的最大自然原因之一。风暴有多种形式,但主要考虑的风的类型是飓风、龙卷风和雷暴、温带低气压和局部地形诱发现象(例如下坡风)引起的下击暴流。像安德鲁飓风和卡特里娜飓风这样的重大事件在一次事件中就造成了人员伤亡和数百亿美元的损失。它们连续数周成为新闻头条。此外,每年雷暴引起的局部极端风都会造成规模较小但频率更高的死亡和破坏。尽管自 20 世纪 60 年代初以来,人们对风对建筑物的影响的认识取得了重大进展,但可以说,这些进展大部分都是在极低的预算下取得的。尽管北美地区风暴造成的损失历来远远超过地震造成的损失(图 1),但与地震工程研究相比,风能研究的资金却微不足道。
20 世纪 80 年代中期,一系列与微下击暴流(强大的雷暴引起的下沉气流和发散性地面风切变)相关的商用飞机事故促使美国联邦航空管理局开发了终端多普勒气象雷达 (TDWR),为美国大型机场提供风切变检测和预警服务。林肯实验室的任务是开发 TDWR 原型以及所需的信号处理和模式识别算法,以提供高度可靠、全自动的风切变现象检测。该原型在科罗拉多州丹佛、密苏里州堪萨斯城和佛罗里达州奥兰多进行了 TDWR 运行演示。这些测试验证了 TDWR 概念的技术和操作可行性,并提供了有关风切变区域特征的宝贵数据,支持针对不同环境的检测算法优化。林肯实验室的 TDWR 原型活动促使美国联邦航空管理局从雷神公司采购了 45 台 TDWR。TDWR 网络在 20 世纪 90 年代全面部署,自 1994 年以来,美国没有发生过重大风切变相关事故。林肯实验室继续支持美国联邦航空管理局优化 TDWR 风切变检测算法的性能;现代化 TDWR 数据处理架构;并实施其他算法,包括雷暴跟踪和运动预测功能。
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