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在能源社区的支持框架下利用可再生能源为海港提供动力
港口运营对全球贸易至关重要，是能源密集型的，严重依赖化石燃料。向可再生能源过渡可以减少其碳足迹并增强弹性和可持续性。可再生能源社区 (REC) 为将可再生能源整合到港口设施中提供了一个协作和分散的框架。然而，港口当局和海事利益相关者在设计、实施和运营方面面临挑战，特别是在估计结果和收益方面。了解 REC 框架对于港口行业解决当前的优先事项至关重要。本研究为利益相关者提供了在港口实施一个或多个能源社区的指导方针。基于欧盟法规和国家法律的能源和经济模型评估了港口 REC 的可行性。该模型考虑了港口能源使用和各种生产系统，例如太阳能和海洋可再生能源技术，以及混合配置中的能源存储，以估计可变需求概况并探索可再生能源融入港口能源系统。数值模型模拟了多个能源用户之间的虚拟能源交换，并调查了港口共享能源项目的可行性。该研究全面分析了技术和经济情景，并研究了多个虚拟能源终端用户聚合的便利性。结果表明，增加可再生能源互补性和合理的系统设计可以覆盖高达 60% 的港口总能源需求，并实现 90% 的可再生能源自用。激励措施确保大型混合能源系统的回收期在 6 年以下，小型发电厂的回收期在 2 至 4 年之间，这突显了自愿成员的重大经济利益。电池可使可再生能源在港口能源系统中的渗透率提高到 15%，经济影响适中。虚拟自用计划前景光明，因为经济激励措施将重点转移到提高当地可再生能源利用率的设计方面。鼓励在港口建立多个能源社区的政策可以降低生命周期成本，与由所有主要港口用户组成的单一能源社区相比，多个虚拟聚合可在 20 年内节省 600 万欧元的成本。
混合超级电容器和锂离子电池的尺寸确定，用于在澳大利亚气候条件下利用光伏发电生产绿色氢气
摘要：除了将光伏电池板产生的能量储存在电池中以备日后用于为电力负载供电外，还可以生产绿色氢气并将其用于运输、供暖和作为天然气替代品。绿色氢气是在电解过程中产生的。通常，电解器可以从可再生能源等波动电源中产生氢气。然而，由于电解器的启动时间和多次关机加速的电解器退化，需要空闲模式。在空闲模式下，电解器使用额定电解器负载的 10%。应采用能源管理系统 (EMS)，其中使用锂离子电容器或锂离子电池等存储技术。本文使用 PV 微电网的状态机 EMS 进行绿色氢气生产和储能，以管理早上利用太阳能和晚上利用储能中存储的能量进行氢气生产，储能的大小针对使用锂离子电容器和锂离子电池的不同场景而定。考虑到系统在澳大利亚气候下的局部辐照度和温度条件，对锂离子电容器和锂离子电池的任务概况和预期寿命进行了评估。针对不同场景，评估了存储大小和氢气生产截止点作为成本函数变量之间的权衡。针对每个测试场景比较锂离子电容器和锂离子电池的最佳寿命。研究发现，与锂离子电容器相比，锂离子电池平均大 140%，但锂离子电容器由于日历老化程度较高，运行十年后剩余容量较小，为 80.2%，而 LiB 为 86%。还注意到，LiB 受循环老化的影响更大，而 LiC 受日历老化的影响更大。然而，锂离子电容器10年后的平均内阻是初始内阻的264％，而锂离子电池10年后的平均内阻为346％，因此，如果用于电网调节，锂离子电容器是更适合的储能选择，因为它需要在储能的整个使用寿命期间保持较低的内阻。
利物浦城市地区 ECO4 灵活资格联合意向声明 本联合意向声明涵盖以下利物浦城市地区
代理 1) 位于英格兰下层超级输出区 1-3 (LSOA) 1 的住宅，或位于威尔士多重剥夺指数 2019 2 或苏格兰政府发布的 2020 年多重剥夺指数 3 中威尔士规定 LSOA 1-3 的住宅 代理 2) 获得市政税退税的户主（仅基于低收入的退税，不包括单人退税）。 代理 3) 根据国家健康与护理卓越研究所 (NICE) 指南，容易生活在寒冷房屋中的户主。只能使用列表中的一个，不包括代理“低收入”。 代理 4) 因收入低而获得免费学校餐的户主。 代理 5) 由 LA 运营的计划支持的户主，该计划已被 LA 命名并描述为根据 NICE 指南支持低收入和弱势家庭。代理 6) 一个家庭被其能源供应商或公民咨询局或苏格兰公民咨询局转介到洛杉矶寻求支持，因为他们被认为难以支付电费和煤气费。 * 注意代理 1 和 3 不能一起使用。
利物浦城市地区 ECO4 灵活资格联合意向声明 本联合意向声明涵盖以下利物浦城市地区
代理 1) 位于英格兰下层超级输出区 1-3 (LSOA) 1 的住宅，或位于威尔士多重剥夺指数 2019 2 或苏格兰政府发布的 2020 年多重剥夺指数 3 中威尔士规定 LSOA 1-3 的住宅 代理 2) 获得市政税退税的户主（仅基于低收入的退税，不包括单人退税）。 代理 3) 根据国家健康与护理卓越研究所 (NICE) 指南，容易生活在寒冷房屋中的户主。只能使用列表中的一个，不包括代理“低收入”。 代理 4) 因收入低而获得免费学校餐的户主。 代理 5) 由 LA 运营的计划支持的户主，该计划已被 LA 命名并描述为根据 NICE 指南支持低收入和弱势家庭。代理 6) 一个家庭被其能源供应商或公民咨询局或苏格兰公民咨询局转介到洛杉矶寻求支持，因为他们被认为难以支付电费和煤气费。 * 注意代理 1 和 3 不能一起使用。
在 GPS 拒绝的情况下利用机会信号进行导航...
Zaher (Zak) M. Kassas 是加州大学欧文分校的副教授，也是自主系统感知、智能和导航 (ASPIN) 实验室的主任。他获得了黎巴嫩美国大学电气工程学士学位、俄亥俄州立大学电气与计算机工程硕士学位、德克萨斯大学奥斯汀分校航空航天工程硕士学位和电气与计算机工程博士学位。2018 年，他获得了美国国家科学基金会 (NSF) 教师早期职业发展计划 (CAREER) 奖，2019 年，他获得了海军研究办公室 (ONR) 青年研究员计划 (YIP) 奖。他是 2018 年 IEEE Walter Fried 奖、2018 年导航研究所 (ION) Samuel Burka 奖和 2019 年 ION Col. Thomas Thurlow 奖的获得者。他是《IEEE 航空航天和电子系统学报》和《IEEE 智能交通系统学报》的副主编。他的研究兴趣包括信息物理系统、估计理论、导航系统、自动驾驶汽车和智能交通系统。
3D-BCI训练环境下利用卷积神经网络解码直观视觉运动意象
摘要 — 在本研究中，我们采用了视觉运动意象，这是一种更直观的脑机接口 (BCI) 范式，用于解码直观的用户意图。我们开发了一个三维 BCI 训练平台，并将其应用于帮助用户在视觉运动意象实验中进行更直观的想象。实验任务是根据我们日常生活中常用的动作来选择的，例如拿起电话、开门、吃饭和倒水。九名受试者参加了我们的实验。我们提供了统计证据，表明视觉运动意象与前额叶和枕叶具有高度相关性。此外，我们使用功能连接方法选择了最合适的脑电图通道进行视觉运动意象解码，并提出了一种卷积神经网络架构进行分类。结果，所提出的架构对 16 个通道中 4 个类别的平均分类性能在所有受试者中为 67.50 (±1.52)%。这一结果令人鼓舞，它展示了开发基于 BCI 的设备控制系统用于神经假体和机械臂等实际应用的可能性。