• 瞳孔 OD/OS、大小、反应性、眼睑下垂 • 视力:斯内伦视力表(可使用针孔矫正屈光)、色觉测试 • 视野:测试所有四个象限、中央视觉、忽视 • 眼底:评估视盘/脉管/静脉搏动/视网膜 • 眼外肌运动:双眼下收/内收、单眼旋转、对齐 • CN V / 面部感觉:LT/PP/温度、V1-V3 距离、角膜反射 • CN VII / 面部力量 — 评估上下面部对称性、听觉过敏、味觉障碍、角膜脱水 • CN VIII:听力 — 高/低音调、VOR、前庭测试(过去指向、福田台阶测试 — 闭眼原地踏步、Dix-Hallpike、Frenzel 镜片 — 眼球震颤) • 腭抬高 — 啊啊、呕吐、悬雍垂位置、肌阵挛 • CN XI:胸锁乳突肌强度/体积、斜方肌强度/体积 • CN XII - 舌头:位置、体积、肌束震颤、力量(舌头贴着脸颊)运动:
1:00 PM MSFC UVO-FIR 镜系统技术 ISFM 1:00 PM MSFC UVO-FIR ISFM Phil Stahl MSFC 1:00 PM G 释放特性方法比较 Stephen Cheney MSFC 1:10 PM 低温重力下垂 Tomasz Lis MSFC 1:20 PM 定制刚度镜 Chris Hopkins MSFC 1:30 PM ALLVAR 模型验证和结构优化 Jagan Raganathan MSFC 1:40 PM 成本建模:X 射线 Phil Stahl MSFC 1:45 PM 成本建模:正入射的更新和体积模型 Phil Stahl MSFC 1:50 PM 近角散射 1:50 PM 误差预算 Phil Stahl MSFC 2:00 PM NESC 日冕仪近角散射评估 1 Phil Stahl MSFC 2:20 PM 散射光测量支持光学仪器开发 Georgi Georgiev GSFC 下午 2:40 基于物理的近角散射难题 (FRTS) 解决方法 Simon Tsaoussis KostaCLOUD Inc. 下午 3:00 咖啡休息
摘要 — 由电池和超级电容器 (SC) 组成的多个混合储能系统 (HESS) 被广泛用于直流微电网以补偿功率失配。根据其特定的能量和功率特性,电池和超级电容器分别用于补偿低频和高频功率失配。本文提出了一种借助新型功率缓冲器动态形成多个 HESS 的分散功率分配策略。功率缓冲器是一种结合电容器和双向 DC-DC 转换器的设备,它用作电池和直流母线之间的接口,可轻松实现不同储能单元的即插即用以及有效、高效的功率分配。首先,功率缓冲器和超级电容器通过改进的 IV 下垂控制将功率失配分为低频和高频部分。然后,功率缓冲器根据电池各自的充电状态 (SoC) 将低频失配转移到电池进行补偿,而高频部分则由超级电容器直接处理。该新方案进一步消除了直流母线电压偏差。最后,三个案例研究的实时硬件在环 (HIL) 测试证实了所提出的控制策略的有效性。
测量特殊尺寸服装时,务必考虑以下几点:姿势:站直,放松肌肉,双脚分开与臀部同宽(约 6 英寸)。服装:宽松或厚重的服装会影响准确测量。确保服务人员穿着轻便、贴身的服装。工具:使用柔韧的金属卷尺,因为布卷尺可能会拉伸。玻璃纤维或尼龙卷尺是不错的选择。技巧:a.除以磅为单位的体重外,所有测量都应以英寸为单位,并精确到最接近的 ¼ 英寸。b.进行水平测量时,例如胸围、腰围、臀围等,务必使卷尺与地面保持平行。c.测量时,对卷尺施加恒定的压力(这样它就不会下垂),不要捏皮肤。由于身体由软组织构成,因此很难确切知道将卷尺拉到身体上的确切紧度。卷尺应该有点紧,但不要太紧 - 它不应该“陷入”或在身体上留下凹痕。它也不应该松动。只需将卷尺缠绕在要测量的身体部位并将其固定到位即可。应该能够将手指放在卷尺后面,但不能超过这个长度。
MTTL1 A3243G、G3244A、A3252G、C3256T、T3271C、T3291C 癫痫、脑病、肌病、严重便秘、发育停滞 MTTV G1642A MTTF G583A MTRNR2 C3093G MTND1 T3308C、G3376A、G3697A、G3946A、T3949C MTND4 A11084G MTND5 A12770G、A13045C、A13084T、G13513A、A13514G MTND6 G14453A MTCYB 14787Ddel4 卡恩斯-赛尔综合征 (KSS) MTTL1 G3249A 身材矮小、糖尿病、心肌病、共济失调 慢性进行性眼外肌麻痹 (CPEO) MTTL1 C3254T 眼睑下垂、肌肉无力 MTT1 T4274C、T4285C、G4298A、G4309A MTTA T5628C MTTN T5692C MTTN G5698A MTTN G5703G MTTK G8342A MTTL2 G12294A、A12308G、T12311C、G12325A MTND4 T11232C 神经病变、共济失调和视网膜色素变性 (NARP) MTATP6 T8993C、T8993G 失明、小脑性共济失调、癫痫、认知障碍和周围神经病变 Leigh 综合征 (LS) MTTV C1624T 乳酸性酸中毒、发育不良、肌病、双侧对称性大脑皮层下病变 MTND3 T10158C MTND4 C11777A MTND5 T12706C MTATP6 T9176C, T9176G, T9185C, T9191C, T8993C
摘要:分销网络中可再生能源资源(RER)的增加集成形成了网络可再生能源资源(NRERS)。合作对等(P2P)控制体系结构能够充分利用NRER的韧性和灵活性。本研究提出了一个多代理系统,以实现基于NRER的物联网(IoT)的P2P控制。控制系统已完全分布,并包含在每个RER代理中操作的两个控制层。对于主要控制,每个RER-ANTENT都采用下垂控制,以用于本地功率共享。对于二级控制,提出了分布式扩散算法以在RER之间进行任意幂共享。实施了建议的级别通信系统来解释分布网络系统和云服务器之间的数据交换。本地通信级别利用Internet协议(IP)/传输控制协议(TCP),消息排队遥测传输(MQTT)用作全球通信级别的协议。通过修改IEEE 9节点测试馈线的数值仿真来验证所提出系统的有效性。本文提出的控制器为该系统节省了20.65%的节省,光伏25.99%,柴油发电机的35.52节省为35.52,电池24.59,功率损失为52.34%。
附件4摘要综合卡世界对能源的需求主要由非可再生资源满足,这对环境产生负面影响,因为它们有助于二氧化碳排放,温室效应和全球变暖。要促进替代清洁能源的开发,需要采取有效的策略。为此,能量杆代表了新建建筑物的有趣应用。能量杆是基础杆,与土壤相互作用的深度可用于开发低焓地热资源,还可以满足建筑物的能源需求。当杆配备了介导的管,直接连接到装甲笼,在内部,通过使用热泵,热电泵,热伏驱动器流体流动。这种液体能够与周围的地面交换热量,可让您在冬季加热建筑物并在夏季冷却,以减少和在某些情况下消除使用化石燃料。因此,能量杆满足了转移结构载荷(从结构到地面)和热量(从地面到结构)的双重任务,反之亦然。近年来,由于能源可持续性可获得的优势,这些系统的使用在公共和私营部门都构成了强烈的冲动,并且非常最新。论文分为七个章节和两个附录。在第1章中,概述了地球能源结构的主要特征。随后,注意力集中在能杆上。本章报道了艺术的状态,它参考了通过现场测试和实验室,数值分析和分析方法推导的杆子行为的主要特征,分组和分组。在第2章中,获得了能杆的最后一个极限状态的分析解决方案。这些解决方案代表了能量杆领域的绝对新颖性,并引起了几位杰出的研究人员对该主题的关注。在描述了所提出的模型后,对于均匀的土壤,BISINGURED和GIBSON的情况,以第二阶的微分方程的形式提出了运动曲线的数学表述。获得与温度变化所引起的轴向努力以及通过广义下土壤条件近似的轴向努力的确切溶液。最后,提出了弹簧的校准以及与实验数据和数值分析的比较。在第3章中描述了数值分析中使用的本构模型的数学结构。特别是,有或没有热部分的线性弹性模型,修改和型凸轮级的MOHR-COULOMB的配方。后者是由作者实施的,因此,在本章中,通过在排水且不排水条件下与三叠纪测试进行比较,可以验证该实现。在本章的最后一部分中,说明了随后的数值分析中使用的热力学配方。特别是,说明了轮廓条件,即用于杆和土壤的元素的类型和大小。 此外,还显示了杆的几何,机械和热特性以及土壤的机械和热土壤。 最后,提出了所使用的本构模型的校准,考虑到选择性模型被选为参考模型,以校准其他模型的参数。 第5章介绍了耦合的热力学热分析的结果。 随后,除了阐明头部键条件的选择外,还出现了极点和地面中的温度曲线。 对于自由极的条件,就轴向努力,下垂,平均变形和空点的位置讨论了每个构型模型的结果。 关于染色的极点,用轴向努力和平均变形描述了全局行为。,说明了轮廓条件,即用于杆和土壤的元素的类型和大小。此外,还显示了杆的几何,机械和热特性以及土壤的机械和热土壤。最后,提出了所使用的本构模型的校准,考虑到选择性模型被选为参考模型,以校准其他模型的参数。第5章介绍了耦合的热力学热分析的结果。随后,除了阐明头部键条件的选择外,还出现了极点和地面中的温度曲线。对于自由极的条件,就轴向努力,下垂,平均变形和空点的位置讨论了每个构型模型的结果。关于染色的极点,用轴向努力和平均变形描述了全局行为。此外,对于位于不同深度的极点界面的4个元素,还报告了响应,以体积和切割变形,间质压,局部下垂,偏离平面的努力以及Q-P计划中的加载路径的状态。本章的末尾致力于主要结果的综合。在第6章中,在单调热载荷条件下的分析方法和数值方法之间进行了比较。最后,报告了一种创新的迭代程序,用于据报道用于定义弹簧刚度的有效切割模块的估计。
摘要:可再生能源快速融入电网,对全球惯性减小的动态响应提出了新的挑战。在这方面,最近有人研究了这种减小对频率稳定性的影响以及风力发电的潜在支持。然而,众所周知,风力发电的变化及其减小的惯性可能不足以处理电力不平衡。储能系统(例如电池)可以提供所需的额外灵活性,以确保正确响应。本文分析了用于支持风力发电和电池频率的不同控制回路如何相互作用和运行。为了深入了解不同的影响,对通过(i)变速风力涡轮机的惯性和下垂控制和(ii)电池进行频率调节进行了灵敏度分析比较。分析是通过使用著名的 4 发电机 2 区域模型进行模拟进行的,该模型经过调整以包括风电场。从电池的角度来看,其斜坡能力会发生变化以提供频率调节。本文展示了频率响应如何因控制参数和电池尺寸的不同而变得不稳定,这取决于各种技术的相互作用。因此,它表明,电网中不同参与者(如电池和风能)之间的协调行动、控制优化和电网状态是稳定运行所必需的。
摘要 — 电网形成 (GFM) 逆变器系统的功率硬件在环 (PHIL) 仿真有助于测试极端场景,例如并网到离网的转换和没有刚性电网的孤岛微电网运行。据作者所知,文献中的大多数研究都集中于电网跟踪逆变器系统的 PHIL 仿真。只有少数研究关注 GFM 逆变器,而这些研究具有挑战性且存在问题,尤其是对于大功率应用而言。本文提出了一种新颖的 PHIL 仿真平台,可实现大功率 GFM 逆变器系统的接口。本文提出了虚拟 GFM 逆变器的概念,作为所提出的 PHIL 接口的一部分。在 PHIL 接口中添加虚拟 GFM 逆变器扩展了传统的理想变压器模型 (ITM) 方法,使其能够克服现有 ITM 方法的不稳定性问题。在验证阶段,使用所提出的接口方法对三相、480 V、125 kVA GFM 逆变器系统进行了 PHIL 实验。结果证实,所提出的 PHIL 仿真方法对于 GFM 逆变器系统性能良好且稳定。关键词 — 下垂控制、电网形成逆变器、基于 ITM 的接口方法、电力硬件在环仿真。
A.围栏将被设置为“紧身电线”围栏。电线将紧绷,在张力下,不会松动或下垂,柱子将被牢固地安装。B.最小栅栏高度:40英寸至顶线C。柱之间的最大间距:8英尺。D.电线导体:至少4条热线,均匀间隔,两线之间的间距不超过10英寸。底部热线必须在地面10英寸内。顶部热线必须在每个帖子顶部的1英寸内,或在制造的柱子上连接到最高连接器。所有电线都必须是至少16或9或更多钢丝的平滑金属围栏线。最小长度杆为2英尺,其中至少23英寸被驱动到地面上。E.栅栏充电器(最小):(1)储存的0.7焦耳的能量; (2)测试的5000伏的峰值输出; (3)每分钟40次冲击。用户必须能够在现场测试电气输出。F.充电器必须使熊的干扰无法访问。充电器可以存放在栅栏的内部或至少位于地面上10英尺的内部。G.围栏和由电围栏包围的物品之间的最小距离:3英尺。