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在现实视觉刺激下应用于视觉的神经网络攻击
大脑计算机界面（BCIS）是传统上用于医学的系统，旨在与大脑相互作用以记录或刺激神经元。尽管有好处，但文献表明，专注于神经刺激的侵入性BCI当前的脆弱性使攻击者能够控制。在这种情况下，神经网络攻击成为能够通过进行神经过度刺激或抑制来破坏自发神经活动的威胁。先前的工作在小型模拟中验证了这些攻击，其神经元数量减少，缺乏现实世界中的复杂性。Thus, this work tackles this limitation by analyzing the impact of two existing neural attacks, Neuronal Flooding (FLO) and Neuronal Jamming (JAM), on a complex neuronal topology of the primary visual cortex of mice consisting of approximately 230,000 neurons, tested on three realistic visual stimuli: flash e ff ect, movie, and drifting gratings.在每个刺激的三个相关事件中评估了每次攻击，还测试了攻击25％和50％神经元的影响。根据尖峰和偏移百分比的数量，结果表明，攻击对电影产生了最大的影响，而黑暗和固定事件是最强大的。尽管两种攻击都可以显着发作神经活动，但果酱通常更具破坏性，产生更长的时间延迟，并且患病率更高。最后，果酱不需要改变许多神经元以显着发神经活动，而FLO的影响随着攻击的神经元数量而增加。
多层 CdHgTe 基红外探测器：2D/3D 微断层扫描、同步辐射和室温及 100 K 下应力分布的有限元建模
在几种温度下加工后，对基于 CdHgTe 的红外探测器的机械行为进行了评估，以确定热机械负荷对残余应力和可靠性的影响。首先，依靠 SEM、X 射线微层析成像和衍射分析，对探测器的结构进行了全面表征，以便了解所有组成层（特别是铟焊料凸块）的性质、形态和晶体取向。结果特别显示了铟凸块的意外单晶外观，具有可重复的截锥形几何形状。为了获得加工后结构在工作温度范围内（从 430 K 到 100 K）的热机械响应，随后开发了一个 3D 有限元模型。正如预期的那样，数值结果显示，从高温到低温，结构中的应力梯度发生了变化，在 100 K 时，CdHgTe 中的局部高应力约为 30 MPa，这主要是由于不同层之间的热膨胀系数不匹配。它们强调了凸块的几何形状和单晶性质以及不同材料的行为规律的重大影响。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
人工智能将如何、为谁、在什么情况下应用于病理学？一项现实主义访谈研究
目的：人们越来越有兴趣在病理学中使用人工智能 (AI) 来提高准确性和效率。对临床医生对 AI 的看法的研究发现，其接受度仅为中等，这表明需要进一步研究将其融入临床实践的情况。本研究旨在探索利益相关者关于 AI 如何以及在何种情况下可能融入病理学的理论。材料和方法：文献综述提供了暂定理论，并通过对 20 名病理学家和 5 名病理学实习生的现实主义访谈研究对这些理论进行了修订。问题旨在了解暂定理论是否以及在何种方式符合受访者的看法和经验。分析的重点是确定可能支持或限制 AI 在病理学中应用的背景因素。结果：访谈强调了对 AI 的信任的重要性，受访者强调评估和病理学家熟悉 AI 的机会是建立信任的手段。受访者表示希望参与 AI 工具的设计和实施，以确保此类工具能够满足迫切的需求，但不同专科的需求各不相同。需要工作流程集成，但 AI 工具是否应该自动工作将根据任务和环境而有所不同。结论：不能假设在某一专科中提供益处的 AI 工具也会在其他专科中提供益处。病理学家应参与引入 AI 的决策，并有机会评估其优缺点。需要进一步研究有关让病理学家对 AI 的好处感到满意所需的证据。
探索人工智能环境下应用的伦理要求引出*
RE4AI 道德指南可在 https://josesiqueira.github.io/RE4AIEthicalGuide/index.html 获得，其源代码可在 https://github. com/josesiqueira/RE4AIEthicalGuide 获得。我们通过对 40 名本科生和研究生的调查对指南进行了评估，他们通过在线问卷对指南进行了评估。我们发现了 6 个明显的积极点，例如：a) 所提供的支持信息足以让人理解和使用；b) 卡片中包含的问题易于理解——客观而清晰；c) 指南的使用有助于通过卡片中的问题创建用户故事；d) 使用指南后，道德意识有所提高；e) 指南适用于需求引出阶段；f) 参与者有兴趣在未来项目的需求引出阶段使用该指南。
亚太疫苗获取机制下应对新冠肺炎疫情的疫苗恢复项目：主席报告和建议
货币单位 – 努扎姆 (Nu) 1.00 Nu = 0.0128376297 美元 1.00 $ = 77.896000 Nu 缩写 ADB – 亚洲开发银行 APVAX – 亚太疫苗获取机制 COVAX – COVID-19 疫苗全球获取 COVID-19 – 冠状病毒疾病 GDP – 国内生产总值 JFPR – 日本繁荣和复原力亚太基金 MOH – 卫生部 NPRP – 国家新型冠状病毒（COVID-19）疫情防范和应对计划 NVDP – 国家 COVID-19 疫苗部署计划 O&M – 运营和维护 PAM – 项目管理手册 PHC – 初级卫生保健 PIC – 项目投资部分 PMU – 项目管理单位 RRC – 快速反应部分 UNICEF – 联合国儿童基金会 WHO – 世界卫生组织 注 (i) 不丹政府及其机构的财政年度于 6 月 30 日结束。日历年之前的“FY”表示财政年度结束的年份，例如，FY2022 于 2022 年 6 月 30 日结束。（ii）本报告中的“$”表示美元。
在极端条件下应用程序的高级自动化合金
1研究中心JülichGmbH，能源与气候研究所，德国52425； fe.klein@fz-juelich.de（F.K. ）; xi.tan@fz-juelich.de（X.T。 ）; janina.ertmer@t-online.de（J.E。 ）; j.w.coenen@fz-juelich.de（J.W.C. ）; ch.linsmeier@fz-juelich.de（c.l. ）; j.gonzalez@fz-juelich.de（J.G.-J. ）; m.bram@fz-juelich.de（m.b。 ）; p.bittner@fz-juelich.de（p.b. ）; a.reuban@fz-juelich.de（A.R.） 2等离子物理系，激光和血浆技术研究所，国家研究核大学Mephi，Kashirskoe Sh。，31，115409，俄罗斯莫斯科； ymgasparyan@mephi.ru 3材料科学与工程学院，Hefei技术大学，Hefei 230009，中国4日4000，根特大学应用物理系，9000 GHENT，BELGIUM 5，BELGIUM 5，WISCONSIN -WISCONSIN-麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学，美国6号WI 53706，美国6研究中心，美国6研究中心JülichGmbH，中央工程学院，电子与分析学院，德国52425Jülich； i.povstugar@fz-juelich.de 7不同的基础能源研究机构，荷兰20，5612 AJ Eindhoven； t.w.morgan@differ 8材料科学系，核物理与工程研究所，国家研究核大学Mephi，Kashirskoe sh。，31，115409，俄罗斯莫斯科； absuchkov@mephi.ru（a.s.）; dmbachurina@mephi.ru（d.b.） 9 CCFE，英国原子能管理局，库勒姆科学中心，阿宾登OX14 3DB，英国； duc.nguyen@ukaea.uk（D.N.-M。）; mark.gilbert@ukaea.uk（M.G。） 10材料科学与工程学院，华沙技术大学，沃斯卡141，02-507华沙，波兰； damian.sobieraj.dokt@pw.edu.pl（D.S.1研究中心JülichGmbH，能源与气候研究所，德国52425； fe.klein@fz-juelich.de（F.K.）; xi.tan@fz-juelich.de（X.T。）; janina.ertmer@t-online.de（J.E。）; j.w.coenen@fz-juelich.de（J.W.C.）; ch.linsmeier@fz-juelich.de（c.l.）; j.gonzalez@fz-juelich.de（J.G.-J.）; m.bram@fz-juelich.de（m.b。）; p.bittner@fz-juelich.de（p.b.）; a.reuban@fz-juelich.de（A.R.）2等离子物理系，激光和血浆技术研究所，国家研究核大学Mephi，Kashirskoe Sh。，31，115409，俄罗斯莫斯科； ymgasparyan@mephi.ru 3材料科学与工程学院，Hefei技术大学，Hefei 230009，中国4日4000，根特大学应用物理系，9000 GHENT，BELGIUM 5，BELGIUM 5，WISCONSIN -WISCONSIN-麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学，美国6号WI 53706，美国6研究中心，美国6研究中心JülichGmbH，中央工程学院，电子与分析学院，德国52425Jülich； i.povstugar@fz-juelich.de 7不同的基础能源研究机构，荷兰20，5612 AJ Eindhoven； t.w.morgan@differ 8材料科学系，核物理与工程研究所，国家研究核大学Mephi，Kashirskoe sh。，31，115409，俄罗斯莫斯科； absuchkov@mephi.ru（a.s.）; dmbachurina@mephi.ru（d.b.） 9 CCFE，英国原子能管理局，库勒姆科学中心，阿宾登OX14 3DB，英国； duc.nguyen@ukaea.uk（D.N.-M。）; mark.gilbert@ukaea.uk（M.G。） 10材料科学与工程学院，华沙技术大学，沃斯卡141，02-507华沙，波兰； damian.sobieraj.dokt@pw.edu.pl（D.S.2等离子物理系，激光和血浆技术研究所，国家研究核大学Mephi，Kashirskoe Sh。，31，115409，俄罗斯莫斯科； ymgasparyan@mephi.ru 3材料科学与工程学院，Hefei技术大学，Hefei 230009，中国4日4000，根特大学应用物理系，9000 GHENT，BELGIUM 5，BELGIUM 5，WISCONSIN -WISCONSIN-麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学，美国6号WI 53706，美国6研究中心，美国6研究中心JülichGmbH，中央工程学院，电子与分析学院，德国52425Jülich； i.povstugar@fz-juelich.de 7不同的基础能源研究机构，荷兰20，5612 AJ Eindhoven； t.w.morgan@differ 8材料科学系，核物理与工程研究所，国家研究核大学Mephi，Kashirskoe sh。，31，115409，俄罗斯莫斯科； absuchkov@mephi.ru（a.s.）; dmbachurina@mephi.ru（d.b.）9 CCFE，英国原子能管理局，库勒姆科学中心，阿宾登OX14 3DB，英国； duc.nguyen@ukaea.uk（D.N.-M。）; mark.gilbert@ukaea.uk（M.G。）10材料科学与工程学院，华沙技术大学，沃斯卡141，02-507华沙，波兰； damian.sobieraj.dokt@pw.edu.pl（D.S.）; Jan.wrobel@pw.edu.pl（J.S.W。）11材料公墓部，Poritary和Madrid Portarity Universal，C/Angure 3，E28040，西班牙马德里； Elena.tejad@upm.es 12等离子体研究所13 Group，Maltose-Str。，57482 Wend，德国； zoz@zoz.de（H.Z.）; benz@zoz.de（H.U.B.）*校正：a.lidnovsky@fz-julik.de
腹腔镜下应用筋膜网片将子宫固定于腹前壁治疗盆腔器官脱垂的新技术
摘要 简介和假设 盆腔器官脱垂是绝经后妇女最常见的病理状况之一。目前仍然缺乏完全有效和安全的手术技术，特别是在晚期顶端缺损方面。该视频的目的是介绍一种针对晚期生殖器脱垂（根据 POP-Q 量表为 III 期和 IV 期）女性的腹腔镜治疗新技术。该技术涉及使用筋膜网片将子宫固定于腹前壁。方法我们使用真人手术演示来描述腹腔镜下使用筋膜网片将子宫固定到腹前壁的方法。结果该视频提供了使用筋膜网片在腹腔镜下将子宫固定到腹前壁的分步方法。该视频可用于教育和培训那些进行女性盆腔重建手术的人员。结论根据我们的经验，腹腔镜下使用筋膜网片将子宫悬吊至腹前壁的技术是治疗晚期盆腔器官脱垂的一种有效、安全且简单的方法。