TSL2560 和 TSL2561 是光数字转换器,可将光强度转换为可直接进行 I 2 C (TSL2561) 或 SMBus (TSL2560) 接口的数字信号输出。每个设备将一个宽带光电二极管(可见光加红外光)和一个红外响应光电二极管组合在单个 CMOS 集成电路上,能够在有效的 20 位动态范围(16 位分辨率)上提供近明视响应。两个积分 ADC 将光电二极管电流转换为数字输出,该数字输出表示在每个通道上测量的辐照度。该数字输出可以输入到微处理器中,其中使用经验公式得出以勒克斯为单位的照度(环境光水平),以近似人眼响应。TSL2560 设备允许 SMB-Alert 样式中断,而 TSL2561 设备支持传统级别样式中断,该中断保持有效,直到固件清除它为止。
我们正处于一场技术革命之中,许多人认为,进步只会在未来几年加速。我们正在目睹由数字技术的不断增加的能力驱动的政治,经济,社会和文化格局的巨大变化。进步令人震惊,数字工具为享受人权的享有贡献了令人印象深刻的改进。人工智能和其他数据驱动的方法极大地使科学受益,帮助我们更好地了解环境危机并开发挽救生命的医疗治疗。由于互联网,人们与全球志趣相投的同伴建立了联系,对信息的访问得到了极大的增强。在不接受数字化的情况下,实现可持续发展目标将是不可能的。
液压;刹车、襟翼、扰流板、方向舵、副翼、起落架泵 重量传感器 - 起落架 涡轮机;转速 (N1/N2)、进气口 - 涡轮压力、温度、燃油燃烧 电压表;驾驶舱、主总线、客舱、辅助电源、货物、发动机、APU 发电机仪表(发动机、APU) 电力负荷(安培/小时);驾驶舱、客舱、货物 火灾传感器;客舱、货物、发动机、燃油、刹车、电子设备舱 二氧化碳;客舱、货物 磁罗盘 GPS(卫星 / 地面) 无线电罗盘 (NDB) 多普勒雷达;天气、闪电、下沉气流(微下击暴流)
《美国确保清洁能源强劲转型供应链的战略》报告列出了美国在能源供应链中面临的挑战和机遇,以及联邦政府应对这些挑战和机遇的计划。该报告附有几项针对具体问题的深入评估,包括这项评估,以响应第 14017 号行政命令“美国的供应链”,该命令指示能源部长提交一份关于能源部门工业基础供应链的报告。该行政命令正在帮助联邦政府建立更安全、更多样化的美国供应链,包括能源供应链。为应对气候危机并避免气候变化的最严重影响,美国致力于到 2030 年将全经济范围内的温室气体净污染水平从 2005 年的水平减少 50% 至 52%,到 2035 年建立无碳污染的电力部门,并在不迟于 2050 年实现全经济范围内的净零排放。美国能源部 (DOE) 认识到,安全、有弹性的供应链对于控制排放结果和抓住能源部门转型所固有的经济机会至关重要。在这一转型的每个阶段都必须解决能源部门工业基础的潜在脆弱性和风险。DOE 能源供应链战略报告总结了能源供应链的关键要素以及美国政府开始采用的解决这些要素的策略。此外,它还描述了国会采取行动的建议。DOE 已确定了在行政命令规定的一年期限内进行分析的技术和交叉主题。除了顶点政策报告外,DOE 还发布了包括这份报告在内的 11 份深入评估文件,涵盖以下技术领域: • 碳捕获材料, • 电网,包括变压器和高压直流电 (HVDC), • 能量存储, • 燃料电池和电解器, • 水电,包括抽水蓄能水电 (PSH), • 钕磁铁, • 核能, • 铂族金属和其他催化剂, • 半导体, • 太阳能光伏 (PV),以及 • 风能 DOE 还发布了两份关于以下交叉主题的深入评估: • 商业化和竞争力,以及 • 网络安全和数字组件。更多信息可在 www.energy.gov/policy/supplychains 上找到。
抽象阅读Henri Lefebvre与Bernard Stiegler一起,本文将探讨我们数字技术时代的空间生产所发生的变化。Lefebvre感受到通过实施组合技术在社会中发生的根本变化。他问了一个有先见之明的问题:如何产生这个空间?Lefebvre无法预见到第三工业革命带来的空间生产的实际机制的重大变化。这样做的思想家是伯纳德·斯蒂格勒(Bernard Stiegler),他对新数字技术如何通过大型Mnemotechnical设备(人体外部的内存存储设备)感兴趣。与Stiegler一起阅读Lefebvre似乎很不寻常,但是,我将证明,Lefebvre关于空间生产的论点隐含是记忆的,这是Stiegler在Stiegler关于技术外观化技术外观化的论点中隐含的。
“ green_eggs_and_ham.txt”,“ cat_in_the_hat.txt”,“ fox_in_socks.txt”,“ how_the_grinch_stole_stole_stole_stole_christmas.txt”,“ hop_on_pop.txt “ One_fish_two_fish.txt”]
该委员会与负责内部市场和数字事务的欧盟委员、法国理事会主席国、德国联邦议院人工智能研究委员会以及各国议会交换了意见。它还与专家、政策制定者和企业代表举行了听证会。听证会探讨了(例如)人工智能在应对气候变化和癌症方面的潜力,以及其在农业和金融服务中的应用。AIDA“工作文件”总结了这些听证会的主要内容,包括政治团体的立场。AIDA 委员会还与专家就“人工智能基础”、“人工智能与执法”和“人工智能与公共管理”等主题举办了研讨会和网络研讨会。2021 年 11 月,AIDA 委员会组织了一个前往华盛顿特区的代表团,与美国合作伙伴就人工智能交换意见。
●亚马逊的招聘软件因算法而不推荐女性(Dastin,2018年)●雇主使用Facebook算法从妇女,年长的工人和广告商中“隐藏”工作广告来练习住房歧视(Tobin,2019a; Tobin,2019b,2019年),这是BBIAS上的社交媒体(TOBIAS),这是BBIAS babors●ALGORITH AD SOMECATS(TOBLIAS),这是BBIAS的社交活动(TOBIN),这是BACT的。 ●YouTube的内容推荐算法使观众迈向仇恨言论和阴谋论(O'Donovan等,2019)●促进疫苗错误信息的社交媒体算法(Sunderji,2021年)●芝加哥在芝加哥的两次被枪杀,因为芝加哥警察部门的预测计划是在芝加哥警察局的两次中被枪杀的两次。
摘要 多年来,欧盟一直对数字技术、平台、服务和市场采取自由主义态度,近年来,欧盟加大了行动力度。2016 年通过的《通用数据保护条例》(GDPR)(欧洲议会和理事会 2016 年 4 月 27 日关于在个人数据处理和此类数据自由流动方面保护自然人以及废除 95/46/EC 指令(通用数据保护条例)的 (EU) 2016/679 号条例,OJ L 119,1)可被视为目前根据欧盟委员会“适应数字时代的欧洲”战略制定和提出的新法规的起点。 ” 本文将简要概述 GDPR 以及《数字服务法》(DSA)(2022 年 10 月 19 日欧洲议会和理事会关于数字服务单一市场及修订指令 2000/31/EC(数字服务法)的条例 (EU) 2022/2065,OJ L 277, 1)、《数字市场法》(DMA)(2022 年 9 月 14 日欧洲议会和理事会关于数字领域可竞争和公平市场及修订指令 (EU) 2019/1937 和 (EU) 2020/1828(数字市场法)的条例 (EU) 2022/1925,OJ L 265, 1)、《数据治理法》(DGA)(2020 年 5 月 30 日欧洲议会和理事会关于数字服务单一市场及修订指令 2000/31/EC(数字服务法)的条例 (EU) 2022/868,OJ L 277, 1)、 2022 年关于欧洲数据治理及修订条例 (EU) 2018/1724 (数据治理法),OJ L 152, 1),以及关于《人工智能法》(AI 法)的提案(欧洲议会和理事会关于制定人工智能协调规则(人工智能法)和修订某些联盟立法法案的条例提案,2021 年 4 月 21 日,COM(2021) 206 最终版)以及《数据法》(欧洲议会和理事会关于公平获取和使用数据的协调规则(数据法)的条例提案,2022 年 2 月 23 日,COM(2022) 68 最终版)。我们确定了规范方法的基础及其潜力和缺点,从而对欧洲作为技术监管者的角色及其与数字人文主义的关系进行了更广泛的评估。
III. 参考文献 [1] Elaine Rich、Kevin Knight、Shivashankar B Nair(第三版)《人工智能》,McGrew Hill。 [2] Ashutosh Kumar Sahu、Parthasarathi Palita、Anupam Mohanty,“计算机之间的井字游戏:一种计算智能方法”,siksha O' Anusandhan 大学,2018 年 5 月 20 日。 [3] K. Yeung、B. Jacques、R. Du,“实时在网上与机器人玩井字游戏”,国际工程教育会议,2022 年 8 月 18 日 [4] Sneha Garg、Dalpat Songara、Saurabh Maheshwari,“使用理论计算机科学的井字游戏模型的制胜策略”,2017 年国际计算机、通信和电子会议(comptelix),Manipal 大学斋浦尔,2017 年 2 月 1 日 [5] Douglas E. Comer、David L. Stevens,(第二版,第 III 卷),“使用 TCP/IP 工作的互联网”,Prentice-Hall印度私人有限公司。