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上下游不确定性下的投资
⋆ Grigoris：爱荷华大学蒂皮商学院，帕帕约翰商务大楼，爱荷华市，爱荷华州 52242，美国（电子邮件：fgrigoris@uiowa.edu）；Segal（通讯作者）：北卡罗来纳大学教堂山分校凯南-弗拉格勒商学院，麦科尔大楼，教堂山，北卡罗来纳州 27599，美国（电子邮件：Gill_Segal@kenan-flagler.unc.edu）。我们感谢 Vikas Agrawal、Hengjie Ai（评论员）、Ravi Bansal、Matteo Binfar`e、Nick Bloom、Daniel Carvalho、Bhagwan Chowdhry、Riccardo Colacito、Andrea Eisfeldt、Jack Favilukis、Michael Gallmeyer（评论员）、Jon Garfinkel、Lorenzo Garlappi、Naveen Ghondi（评论员）、Christian Heyerdahl-Larsen、Lixin Huang（评论员）、Philipp Illeditsch、Rustom Irani（评论员）、Ravi Jagannathan、Gustavo Joaquim（评论员）、Shane Johnson、Preetesh Kantak、Lars-Alexander Kuehn（评论员）、Erik Lie、Sydney Ludvigson、Michael O'Doherty、Richard Peter、Pavel Savor（评论员）、Petra Sinagl、Michael Woeppel、Wei Wu（评论员）、Keer Yang （讨论人）、Nancy Xu 和 Michael Young，以及印第安纳大学、爱荷华大学、密苏里大学、西澳大利亚大学、韩国商学院、北卡罗来纳州立大学、弗吉尼亚大学、宾夕法尼亚州立大学、2024 年计量经济学会会议、2022 年中西部金融协会年会、2022 年青年学者金融联盟、2022 年金融经济与会计会议、2022 年金融管理协会年会、2022 年东部金融协会年会、2021 年印度商学院暑期研究会议、2021 年北方金融协会年会、2021 年欧洲经济协会年会、2021 年沃巴什河金融会议、2021 年新西兰金融会议、第 34 届 AFBC 和 2021 年金融市场与公司治理会议、2023 年 SITE - 资产定价和 2023 年 SITE 的研讨会参与者- 不确定性和波动性，提供有用的评论和建议。所有错误都是我们自己的。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
投资和下游部长的法规...
b。为了提高国家投资的竞争力，有必要根据国际协议或合同以及四轮电池供电的电动汽车的技术开发的动力来调整激励措施的治理，以便对投资委员会的投资协调6号进行投资的6号投资委员会的投资和委托行动的投资行动，并进行投资的第6号委员会的授权委员在投资的背景下，需要修改加速；
IRMA如何使下游购买者受益
irma支持供应链可追溯性目标：各种司法管辖区的新法规以及利益相关者的期望，正在推动下游购买者提高其供应链的可见度。尽管供应链的复杂性曾经意味着直接收缩供应链层以外的可见性是有限的，但透明度的提高意味着下游的购买者对产品中的原材料负有更大的责任，即使他们进入了许多供应链，许多层被删除了许多层。通过得分矿山的成就，IRMA为供应链可追溯性系统提供了简单的，简化的数据，并在供应链的处理器，冶炼厂和炼油厂的常用审核和映射平台中进行了工作。
以二甲基醚（DME）的形式下游煤...
1 aeer。2019。中国对印度尼西亚煤炭发电厂部门的投资http://aeer.info/kadi-fdi- coal-inongkok/2能源和矿产资源部印度尼西亚。 新闻稿：直到2020年5月，煤炭生产的实现仍在目标上。 （编号：205。 按/04/sji/2020）。 https://www.esdm.go.id/id/media- center/archive-news/up-mei-2020-realization-production-batubara-masih-according-target 3 press releases: Synergy Realizing downstreaming coal mines: PTBA, Pertamina and Air Products Agree Forms of Clearn Energy Starting from Syngas to DME 4 Arinaldo, Deon. （2020）。 印度尼西亚的煤炭动态：朝着公正的能量过渡。 IESR 5 PEH，酥油。 （2020）。 在印度尼西亚提出的DME项目：没有经济意义。 能源经济学与财务分析研究所中国对印度尼西亚煤炭发电厂部门的投资http://aeer.info/kadi-fdi- coal-inongkok/2能源和矿产资源部印度尼西亚。新闻稿：直到2020年5月，煤炭生产的实现仍在目标上。（编号：205。按/04/sji/2020）。https://www.esdm.go.id/id/media- center/archive-news/up-mei-2020-realization-production-batubara-masih-according-target 3 press releases: Synergy Realizing downstreaming coal mines: PTBA, Pertamina and Air Products Agree Forms of Clearn Energy Starting from Syngas to DME 4 Arinaldo, Deon.（2020）。印度尼西亚的煤炭动态：朝着公正的能量过渡。IESR 5 PEH，酥油。 （2020）。 在印度尼西亚提出的DME项目：没有经济意义。 能源经济学与财务分析研究所IESR 5 PEH，酥油。（2020）。在印度尼西亚提出的DME项目：没有经济意义。能源经济学与财务分析研究所
下游农业排放贸易系统中的consito气候行动
农业是欧盟最大的部门，它不受排放贸易系统（ETS）的覆盖，因此不受污染者支付原则。同时，该行业在过去15年中几乎没有经历过温室气体（GHG）排放的减少，并且根据现有措施，将来只能提供非常有限的减少。目前，正在考虑和/或强制性气候标准的各种政策干预措施，例如农业排放贸易体系（AGET），筹集资金和/或强制性的气候标准，用于监管欧盟的利益相关者之间的农业温室气体排放和讨论。最近，关于欧盟农业未来的战略对话提出了最终报告，呼吁与利益相关者和专家进行进一步合作，以评估AGETS的可行性和相关性（欧洲委员会，2024a）。
EPBC生物多样性威胁评估：达令河下游的默里河以及相关的水上和洪泛区系统
全国农民联合会（NFF）欢迎有机会向气候变化部，能源，环境和水提供提交。2023年的提名和随后对达令河下游默里河的生物多样性威胁评估，以及相关的水生和洪泛区系统生态界，将环境保护和生物多样性保护（EPBC）法案纳入1999年威胁性生态社区清单是一个复杂的过程，需要仔细的时间和考虑。我们的理解是，自2013年以来，该生态界没有优先考虑评估（当时它被淘汰了）。NFF拒绝对该提名的需求。河流及其周围环境是高度发达的景观，根据《 2007年水法》及其下属默里·达令盆地计划的州和联邦法律严格管辖，其实施已在收购和利用大量环境水中的收购和利用中进行了巨大的投资。这种机制以及对欧洲鲤鱼的特定和直接解决的一无所知的需求，是前进的最合乎逻辑的途径。此咨询伴随着大量文档。这包括与《保护咨询草案》，咨询指南和指示性发行图有关的数百页。鉴于此问题的复杂性，此提交仅在高级咨询问题上回答了特定的咨询问题。描述性标题的适当性与部门的进一步对话，威胁性物种科学委员会（TSSC）似乎是谨慎地讨论我们的言论或直接寻求特定观点。
虹膜金属成功完成下游锂...
• This milestone demonstrates IRIS Metals' progression from an exploration company to a near-term producer and supplier of lithium carbonate equivalent (LCE) • The Beecher project is licensed for production and well advanced towards a maiden mineral resource estimate expected in early 2025 • The conversion to lithium carbonate was done with ReElement, following the successful production of 6% spodumene concentrate (SC6) from IRIS' Beecher project in South Dakota ( refer to ASX Announcement dated 9 October 2024 ) • ReElement Technologies is a wholly owned subsidiary of American Resources Corporation (NASDAQ: AREC) • ReElement is advancing from demonstration operations to a commercial-scale critical minerals processing and refining plant • Following this successful conversion to LCE, IRIS Metals has signed a MOU with ReElement for further bulk testing and development of美国市场上的商业规模供应解决方案•该谅解备忘录使当事各方更接近虹膜，并成为第一个新的电池级碳酸锂的新近期国内供应商，该供应商可以提供完全减少通货膨胀的法案（IRA）符合通货膨胀的锂单位（IRA），向不断增长
葡萄牙太空下游生态系统
2024 年是至关重要的一年，阿丽亚娜 6 号火箭发射标志着这一年，欧洲制造出一款足以与大型私人运营商竞争的运载火箭，开启了一个新时代，为研究和技术开发带来了新的可能性。此次发射是十多年工作的结晶，涉及 13 个 ESA 成员国和来自欧洲各地的 600 多家公司，葡萄牙也做出了贡献：Critical Software 开发了遥测软件，Evoleo 负责开发配电和控制单元以及视频遥测套件。此外，在亚速尔群岛圣玛丽亚卫星港运营的 Thales-Edisoft Portugal 为在发射的关键阶段之一建立通信做出了贡献。9 月，大西洋太空港联盟 (ASC) 成功完成了从圣玛丽亚岛首次发射大气火箭。这次发射是葡萄牙建立商业开放太空港的重要里程碑，并展示了能够在全球范围内竞争的公司集群已逐渐发展起来。 Active Space Technologies、Critical Software、Neurspace FHP、Geosat、LusoSpace 或 ISQ 等公司现已成为该市场的成熟参与者。
Phaphite下游生产商具有浓缩和阳极开发计划
本演讲中包含的某些陈述，包括有关Evion Group NL（“公司”及其项目的未来财务或运营绩效的信息）是前瞻性的陈述。这样的前瞻性陈述必然基于许多估计和假设，尽管公司认为合理，但固有地，固有的技术，业务，经济，竞争，竞争，政治和社会的不确定性和意外事件，涉及已知的风险和未知的风险和不确定性，这些事件可能会涉及估计或预期的事件或结果，或者可能与估计的事件或结果差异，或者可能与估计的事件差异或结果，或者可能与估计的事件差异或结果，或者涉及估计的事件或结果。目标，估计和假设对商品价格，运营成本和结果，资本支出，矿石储量和矿产资源以及预期的成绩和恢复率，并且是基于与未来技术，经济，市场，政治，社会，社会，社会和其他条件相关的假设和估计。公司违反任何意图或义务，无论是由于新信息，未来事件还是结果，还是其他方式更新任何前瞻性陈述。“相信”，“期待”，“预期”，“指示”，“考虑”，“目标”，“计划”，“计划”，“打算”，“继续”，“预算”，“估算”，“估计”，“可能”，“愿意”，“ will”，“ Schedule''，'suppedial'和其他类似的表达方式都可以识别出前瞻性陈述。本演示文稿中所作的所有前瞻性陈述均由上述警示陈述符合条件。他们还包括意外的和不寻常的事件，其中许多事件超出了公司的控制或预测能力。投资者被告知，前瞻性陈述不能保证未来的绩效，因此，由于其中固有的不确定性，投资者被警告不要对前瞻性陈述不过时。许多已知和未知的因素可能导致实际事件或结果与估计或预期的事件或预期的事件或结果反映在此类前瞻性陈述中。这些因素包括但不限于：竞争；矿产价格；满足额外资金要求的能力；探索，开发和运营风险；不可保险的风险；矿石储备和资源估算中固有的不确定性；依赖第三方冶炼设施；与外国行动和相关监管风险相关的因素；环境法规和责任；货币风险；通货膨胀对运营结果的影响；与财产的所有权有关的因素；本地头衔和原住民遗产问题；依赖关键人员和股价波动。本演示文稿中的照片可能不会描绘公司的资产。