XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System下游
2023/24 年商业模式和事实
持续专注于高品质的“下游”细分产品 » 良好的商业模式以及按地区和行业多样化的产品降低了收益波动 » 下游业务的长期增长前景 » 在效率和盈利能力方面处于欧洲领先地位
Vulcan Energy Resources Ltd.在...
生产的首个电池级LHM：在11月初的盛大开业之后，Vulcan Energy Resources宣布成功生产其在Frankfurt-Höchst的下游锂电解厂（CLEOP）在其下游锂电解厂（CLEOP）在Frankfurt-Höchst中成功生产的，这标志着首次完全集成了电池级LHM LHM的产品。Vulcan在Landau设施（Leop）中从地热设施（Leop）进行下游盐水的上游锂提取的整合，并在Cleop下游加工证明了其生产模型的可行性。电池级LHM将用于Vulcan的主要外部产品（包括Stellantis，Renault，LG和Umicore）的商业产品资格。在尚未建造的商业第一阶段，Vulcan计划每年提供24,000吨LHM，足以每年为约500,000 ev供电。
EUSPA简介和公司的机会
•EGNSS的智能移动性应用程序•公共部门作为伽利略和/或哥白尼用户•哥白尼下游应用程序和欧洲数据经济•大规模的哥白尼数据吸收AI和HPC•与国际合作伙伴一起设计基于空间的下游应用程序•Govsatcom服务的发展和示范>
环境绩效-at-a-glance.pdf
下游运输和分配1.7 1.8 1.8 1.8使用1.5 1.5 1.7 1.6排除出售给出售产品的煤炭副产品2.0 1.4 1.4 1.2 1.2 1.2 1.4基于下游排放基于下游排放上游运输和分配1.6 1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.2量化工具（3） 1.1 Processing through Steel Processing Centers Fuel-and-energy-related activities (not included in Scope 1 or 2) 0.1 0.1 0.2 0.2 Oil and gas usage in Europe & UK only Waste generated in operations 0.03 0.06 0.09 0.06 Employee commuting 0.02 0.04 0.05 0.05 Quantis Scope 3 Evaluator tool (employee-based) Upstream leased assets 0.05 [3] 0.05 [4] 0.05 0.03商务旅行0.01 0.002 0.004 0.01下游租赁资产0.005 0.003 0.001 0.001 0.003特许经营0.002 [4] 0.002 [4] 0.002 0.002 0.002基于FY22（TSL）投资0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0.00 0.01 [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] [4] （下游）0.005 [4] 0.005 [4] 0.005 0.01表6 Tata Steel Limited的Scope-3 GHG排放量good-IS：UOM：百万TCO 2 E
HEC-RAS 2D 流动面积灵活计算网格
• . • 距离（这是从桥面上游侧到桥梁外侧上游和下游外侧横截面的距离） • 沿流动方向的桥面宽度 • 过道路流量的堰系数 • 站（沿桥面/道路从左到右的距离）、桥面上游侧和下游侧的高弦和低弦高程
通用人工智能和人工智能法案
正如 ALLAI 指出的 17 ，通用系统应该纳入该法案的范围，以避免让这些系统符合《人工智能法案》的负担完全落在通用人工智能系统的“下游”用户身上。否则，下游用户将是使系统符合高风险人工智能要求的人。这可能是一个巨大的负担，特别是对于中小企业和初创企业而言，甚至可能在技术上是不可能的。即使在通用人工智能开发商愿意支持下游用户努力遵守《人工智能法案》的情况下，后者也完全依赖于开发商，当所涉通用人工智能系统造成损害时，他们没有适当的手段寻求补救。
人工智能在农业供应链中的机遇与挑战：基于位置的审查视角 Mike Davis 加州州立理工大学，美国加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波 Ahmed M. Deif * 加州州立理工大学，美国加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波
本文旨在研究人工智能 (AI) 在农业供应链 (AgSC) 中的应用，并从上游-中游-下游位置的角度了解不同的机遇和挑战。通过文献综述的方法，捕捉了农业供应链四个领域（即运营、决策、风险管理和可持续性）中的人工智能应用。对所审查的文献进行了农业供应链位置、技术和业务领域的比较分析。结果捕捉到了人工智能技术如何从上游发展到下游和从下游发展到上游的动态。此外，分析还提出了一些关于如何起草该领域未来研究、投资地图、技能发展计划以及农业供应链可持续发展议程的建议。
S-JEPA：通过动态空间注意力实现无缝跨数据集传输
摘要：受脑电图信号处理中跨数据集无缝传输的挑战的启发，本文对联合嵌入预测架构 (JEPA) 的使用进行了探索性研究。近年来，自监督学习已经成为一种在各个领域进行迁移学习的有前途的方法。然而，它在脑电图信号中的应用仍未得到充分探索。在本文中，我们介绍了用于表示脑电图记录的 Signal-JEPA，其中包括一种新颖的领域特定空间块掩蔽策略和三种用于下游分类的新型架构。该研究针对 54 个受试者的数据集进行，并在三种不同的 BCI 范式上评估模型的下游性能：运动意象、ERP 和 SSVEP。我们的研究为 JEPA 在脑电图信号编码中的潜力提供了初步证据。值得注意的是，我们的结果强调了空间滤波对于准确下游分类的重要性，并揭示了预训练示例的长度对下游性能的影响，而不是掩码大小的影响。
碳还原战略草稿2024-2030
购买的商品和服务的资本货物燃料和能源相关的活动上游运输和运营中产生的分销废物（固体废物和废水）商务旅行员工通勤和远程工作的上游租赁资产下游资产下游运输和分配（英国/国际学生旅行）投资