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World File Search System下游影响
可持续航空燃料行业环境影响...
▶ 本报告将 Syzygy 的 SAF 技术与传统 Jet A 航空燃料、电转液 (PtL) SAF 和基于乙醇的酒精转喷气 (ATJ-e) SAF 进行了比较。▶ 本报告评估了油井到尾流系统边界，涵盖了从原材料提取和运输到燃料生产和燃烧的所有上游和下游影响。▶ Boundless 评估了 Syzygy 的 SAF 产品以及竞争航空燃料的环境性能，特别是与它们的温室气体 (GHG) 足迹和水足迹相关。▶ Syzygy 的 SAF 的温室气体足迹为每兆焦耳 (MJ) -2.50 克二氧化碳当量 (g CO 2 e)，比传统 Jet A 航空燃料低 103%。▶ Syzygy 的 SAF 的水足迹为每 MJ 0.0253 升 (L)，比传统 Jet A 航空燃料低 59.1%。 ▶ 考虑到市场渗透率和每年 3874 万兆焦 SAF 的预计生产率，使用 Syzygy SAF 代替 Jet A 可在 2024 年至 2030 年期间总共减少超过 24.8 千吨二氧化碳当量的温室气体排放。
可解释人工智能的评估实际上告诉了我们什么？
尽管取得了重大进展，对可解释人工智能的评估仍然难以捉摸且具有挑战性。在本文中，我们提出了一个细粒度的验证框架，该框架不会过度依赖这些社会技术系统的任何一个方面，并且承认其固有的模块化结构：技术构件、面向用户的解释性工件和社交通信协议。虽然我们同意用户研究对于从特定部署环境中的被解释者的角度评估解释呈现和交付策略的质量和有效性非常有价值，但底层的解释生成机制需要一种单独的、以算法为主的验证策略，以考虑其（数字）输出的技术和以人为本的要求。这种全面的基于社会技术效用的评估框架可以系统地推理可解释人工智能系统所组成的不同构件的属性和下游影响——考虑到其多种工程和社会方面——考虑到预期的用例。
预防后果严重的动物疾病
除了与疾病根除相关的经济损失外，FAD 的爆发还削弱了美国出口动物产品的能力，每年给该行业造成数十亿美元的损失。该计划的目标是促进最有可能识别、控制和根除对美国经济构成最大风险的 FAD 的研究和开发 (R&D) 工作。美国农业部的建模人员估计，美国类似于 2001 年英国的口蹄疫 (FMD) 爆发将对出口市场造成最大的潜在经济影响，因为贸易限制，以及对国内市场造成最大的潜在经济影响，因为消费者的恐惧。这些因素加在一起，导致美国猪肉、牛肉、牛奶、羔羊肉和绵羊肉、活体动物、饲料和豆粕收入损失数百亿美元。农场收入的下降不包括为控制、根除、处置疾病或其他下游影响而估计的大量成本。
混合方法 - NOVA 研究门户
尽管技术赋权对社会具有重要价值，但人们对于其对消费者决策的下游影响知之甚少。本研究借鉴了期望-确认理论和人工智能（AI）中的自主性，并研究了AI（与自主选择相比）如何对消费者结果产生不利影响，从而产生自主性与技术的紧张关系，即AI技术削弱消费者在选择中的自主性而引起的冲突。四项采用混合方法的研究表明，流媒体平台中AI推荐的使用会产生自主性与技术的紧张关系，从而降低消费者的表现预期，从而降低他们的满意度。然而，这种影响取决于AI推荐的性质。虽然AI推荐与消费者偏好不匹配可能会适得其反，但当选择符合消费者的偏好时，AI的负面影响会减轻。我们为消费者与AI互动时的自主感的实证研究做出了重大的理论和实践贡献。
研究陈述。总的来说，我的指导问题是
广义上讲，我的指导性问题是：在由量子力学控制的宇宙中，哪些任务可以有效完成？这个问题对物理学和计算都有影响。对于后者，量子计算机将重塑计算格局，并对整个社会产生下游影响。对于前者，物理学中的许多基本问题都在问我们能在量子世界中做什么，这使得它们在本质上成为算法：大自然能产生奇异的量子现象吗？我们如何见证这一点，是通过实验还是通过模拟？具体来说，我研究量子算法，调查量子计算的应用：我的博士论文是机器学习，最近的研究是多体量子系统。这样的系统——比如大分子、超导材料，以及任何涉及纠缠的东西——是物理学和化学计算研究的核心主题。这两种应用都提出了大胆的愿景，即比我们通常的“经典”计算机实现范式转换的加速，但证明这种加速的存在却出奇地棘手 [ A15 ； L+23 ]。我的目标是找到正式的证据，证明我们真正可以期待未来的量子计算机是什么样子。我得出的一些见解包括：
观察服务利用的付款人趋势
自 2014 年实施传统 Medicare 的两夜规则以及 2024 年 1 月 CMS 最终规则（其中包括与 Medicare Advantage (MA) 覆盖标准相关的要求和说明）以来，观察服务一直是人们关注的焦点。随着医院面临容量挑战、人口老龄化和患者敏锐度不断提高的问题，专注于更好地管理观察服务对许多医疗系统来说是一个机遇。第一步：了解增长预测并分析带来改进机会的数量特征。Vizient 数据显示，87% 的观察就诊来自急诊科，预计 2024 年至 2034 年间高敏锐度急诊科就诊量将增长 8%。管理良好、以协议为导向的观察服务可以缓解急诊科拥挤并提供一种加速患者护理决策的方法。这些好处会对医院的平均住院时间产生下游影响，最终创造解决容量挑战的机会。
低级视觉任务的语言指南的鲁棒性：深度估算的发现
通过将自然语言纳入附加指导来实现单眼深度估计的最新进展。尽管产生了令人印象深刻的结果，但语言先验的影响，尤其是在发生和鲁棒性方面，仍未得到探索。在此过程中，我们通过量化此之前的影响来解决这一差距，并引入方法以在各种环境中基准其有效性。我们生成“低级”句子，传达以对象为中心的三维空间关系，将它们纳入其他语言先验，并评估其对深度估计的下游影响。我们的关键发现是，当前语言引导的深度估计仅通过场景级别的描述和违反直觉的效果最佳地发挥作用。尽管利用了其他数据，但这些方法对于对抗性攻击并随着分配变化的增加而对性攻击和绩效下降并不强大。fi-nally，为了为未来的研究提供基础，我们识别出失败点，并提供见解以更好地理解这些缺点。使用语言进行深度估算的越来越多的方法，我们的发现突出了需要仔细考虑在现实世界中有效部署的机会和陷阱。1
S'24教学大纲BIOL 1610-011 T H RD
●SDG 7：负担得起的清洁能源●SDG 9：行业，创新和基础设施●SDG 11：可持续城市和社区●SDG 12：负责任的消费和生产●SDG 13：气候行动这五个SDG与课程相关的与课程相关的重叠学习率（LO）。los 5和8解决了主要通过使用能源及其代理的建立联系的需求；将可再生能源与化石燃料和这些组合进行比较，例如蓝色氢的产生。LO 6通过生命周期评估（LCA）和绩效指标来强调可持续性及其重叠的三个支柱。课程项目需要执行LCA。lo 7通过工程的固有设计方面结合了SDG 11；这些将通过主要支柱进行教授 - 工程设计如何在不损害未来社区的情况下解决社会需求。SDG 12通过在过程和产品设计中的材料和能量流的多种平衡（LOS 4和9）来解决。这包括LCA以及原材料选择和系统思考中的寿命终止决策。SGD 13，以及这些过程的废水如何对环境，气候和相关社区产生一系列下游影响，而这些社区因设计决策而可能处于弱势范围。
加利福尼亚随后的伤害福利信托基金
在工作中受伤的工人可能患有现有的残疾，使工作场所受伤的影响更加复杂。为受伤的工人提供足够的赔偿，将考虑工作场所伤害的直接影响以及其先前残疾的任何下游影响。但是，这种方法与工人赔偿的关键原则发生了冲突：雇主不应对工作以外产生的残疾的风险和成本负责。加利福尼亚州和其他州面临这一困境，当时大量残疾退伍军人进入平民劳动力。与大多数其他州一样，加利福尼亚州的解决方案是在1945年建立“随后的伤害基金”（随后的伤害福利信托基金（SIBTF）），并建立了补充工人补偿福利的标准，这些赔偿金将从该基金中支付给某些工人。（劳动代码§4751）。多年来，寻求基金福利的工人人数有限，并且基金的付款量很小。近年来，应用量和付款迅速增长。SIBTF的最新向上轨迹引起了有关推动SIBTF增长的因素的问题。但是，有关了解案件量和成本趋势所需的单个SIBTF案例的数据。
住宅天然气使用时间对设备电气化工作的含义
用于居民区建筑部门深脱碳化的抽象当前策略引起了以下三个作用支柱：（1）从根本上提高了最终用电消耗的效率，（2）转移到100％可再生电网的发电，（3）（3）积极地移动以使所有降低化石燃料燃油式End-Ess-Ess-Ess-Ess-Use。 由于先前无法使用高时间分辨率天然气消耗数据，因此对该政策议程的追求很大程度上发生在不完全了解家庭天然气使用强度的小时变化的情况下。 一旦实现电气化，这些变化就会对电力系统产生重要的下游影响。 本研究提供了一系列分析，这些分析基于一个新型的小时间隔自然消耗数据数据集，该数据集获得了（n = 17,072）家庭，位于南加州天然气公司服务领域的低收入部分中。 结果表明，每小时天然气的昼夜模式在很大程度上与每日峰值电力负载的时间相吻合。 这些发现表明，住宅最终用具的积极电气化有可能加剧每日高峰电力需求，增加家庭能源的总支出，并且在没有完全脱碳的电网的情况下，可能只会导致有限的温室气体排放量减轻。用于居民区建筑部门深脱碳化的抽象当前策略引起了以下三个作用支柱：（1）从根本上提高了最终用电消耗的效率，（2）转移到100％可再生电网的发电，（3）（3）积极地移动以使所有降低化石燃料燃油式End-Ess-Ess-Ess-Ess-Use。由于先前无法使用高时间分辨率天然气消耗数据，因此对该政策议程的追求很大程度上发生在不完全了解家庭天然气使用强度的小时变化的情况下。一旦实现电气化，这些变化就会对电力系统产生重要的下游影响。本研究提供了一系列分析，这些分析基于一个新型的小时间隔自然消耗数据数据集，该数据集获得了（n = 17,072）家庭，位于南加州天然气公司服务领域的低收入部分中。结果表明，每小时天然气的昼夜模式在很大程度上与每日峰值电力负载的时间相吻合。这些发现表明，住宅最终用具的积极电气化有可能加剧每日高峰电力需求，增加家庭能源的总支出，并且在没有完全脱碳的电网的情况下，可能只会导致有限的温室气体排放量减轻。