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World File Search System下碳池
通过分层符号图池模型进行对比脑网络学习
摘要 — 近年来，脑网络被广泛用于研究脑动力学、脑发育和脑疾病。脑功能网络上的图形表示学习技术有助于发现临床表型和神经退行性疾病的新型生物标志物。然而，当前的图形学习技术在脑网络挖掘方面存在几个问题。首先，大多数当前的图形学习模型都是为无符号图设计的，这阻碍了许多有符号网络数据（例如脑功能网络）的分析。同时，脑网络数据的不足限制了模型在临床表型预测方面的表现。此外，目前的图形学习模型很少是可解释的，可能无法为模型结果提供生物学见解。在这里，我们提出了一个可解释的分层有符号图形表示学习模型来从脑功能网络中提取图形级表示，可用于不同的预测任务。为了进一步提高 17 模型性能，我们还提出了一种新策略来增强功能性脑网络数据以进行对比学习。19 我们使用来自 HCP 和 OASIS 的数据在不同的分类和 20 回归任务上评估了该框架。我们从大量实验中得出的结果证明了所提出的模型与几种最先进的技术相比的优越性。23 此外，我们使用从这些 24 预测任务中得出的图形显着性图来展示对 25 表型生物标志物的检测和解释。26
通过绿色电力池将电价与气价分开：设计方案和演变
本文提出了一个详细的提案，以有效的方式将大规模可再生能源的价值以“成本加成”价格传递给消费者，这些可再生能源的价格已经比天然气驱动的批发电价便宜得多。这将减少政府在市场补贴方面的财政压力，并为最需要的消费者提供更稳定的支持。我们详细介绍了这种“绿色电力池”方法如何与批发市场互动，以确保电力稳定，同时使平衡可变可再生能源产出的成本透明化，并保持有效供需响应的激励机制。我们参考英国可再生能源的成本和数量轨迹来说明这种方法，这些可再生能源由政府差价合约支持，最初针对特定的消费者群体，作为更广泛地向消费者直接获得廉价可再生能源过渡的第一步
通过同轴热成像对定向能量沉积的融化池监测和过程优化
在基于激光的金属粉末的定向能量沉积中，使用优化参数可以使用无缺陷的材料，而与这些优化的参数不同，通常会导致高孔隙率，高稀释度，高稀释度或不同的轨道几何形状。构建复杂的地理网格时的主要挑战之一是沉积的几何和热条件正在不断变化，这需要在生产过程中调整过程参数。为了促进此过程，可以使用诸如热摄像机之类的传感器从过程中提取数据并调整参数以保持过程稳定，尽管外部干扰。在这项研究中，研究了从同轴热摄像机中提取的不同信号并进行了比较以优化过程。为了研究这种可能性，以恒定激光功率沉积了五个重叠的轨道，以提取平均像素值以及熔体池面积，长度，宽度和方向。每个轨道沉积的行为是根据激光功率建模的，这些模型用于计算和测试基于不同信号的激光功率降低策略。结果表明，熔体池面积是用于有效过程控制的最相关的信号，导致稳定过程，仅轨道到轨道的信号变化的±1.6％。
露出表面状态 - 含碳 - 碳 - ...
掺杂氮的碳量子点是通过一步大气压微质量工艺合成的。使用一系列的光学和化学测量以及通过理论计算来研究观察到的光致发光发射及其与氮掺杂的关系。氮掺杂到核心和氧基团的表面状态的功能化产生了杂种结构，该结构造成了量子的发光量高达33％。载体乘积被视为量子产率中的阶梯状增强。对可见光发射的分析表明，发射的大部分源自表面状态，而不是由于量子点核心内的重组而引起的。表面官能团的作用在确定光学特性中的量子确定性上是主要的。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
JPM-碳碳 - 转移 - equity-index-methodology.pdf
此方法论文档（此“方法论”）列出了JPMorgan资产管理碳过渡的构建和管理的规则，美国权益指数（“指数”）。该指数是一个基于规则的专有指数，旨在反映美国市场中大型和中型公司的子集的性能，根据指数规则，它被确定为从过渡到低碳经济的过渡中受益最佳。该指数从Russell 1000指数（“可投资宇宙”）的组成部分中选择其组成部分。可投资宇宙由FTSE Russell拥有和计算。该指数也由FTSE Russell计算。该索引的计算利用了某些方法和计算公式，如FTSE全球权益指数系列基本规则和公司行动和事件指南（统称为“计算代理指数方法论”），可在www.ftserussell.com上获得。
土壤中植物石中的碳固执有多重要？
抽象的背景和旨在被忽略的Ter-rimanial碳（C）池的忽略分数是与沉积在植物（Phytoliths）（所谓的植物）中的生物二氧化硅相关的。与主C池相比，此部分很小，但值得注意，因为它可能是长期的C下沉，因为植物可以保护有机C免受矿化的影响。但是，由于方法论和理论局限性，该主题都引起了争议和不清楚。范围我们旨在回顾这个主题，并特别强调：（i）与植物岩相关的C浓度范围； （ii）土壤植物植物保存和随后的有机碳矿化； （iii）植物内C隔离的全球估计值。最近的工作表明，[phytoc]可能比目前
还原 - 结合碳碳和凝结 -
实施最佳实践必须发生在新兴的欧洲监管框架内，该框架正在从自愿到强制性碳披露和更好地调节建筑产品和建筑物的碳性能。本报告的作者建议采取一系列措施，旨在减少中期水泥和混凝土产品中的体现CO 2，以及公共部门每年在爱尔兰使用的这些产品数量的透明报告。在2028年1月1日之后，通过EPBD要求，将采用强大的监管方法，以报告所有新建筑物的生命周期全球变暖潜在计算，以高于约定的面积阈值。Seai和住房，地方政府和遗产部已开始为该政权做准备，这也通过采用建筑产品法规的方法来源。
稻草及其热解结合对功能微生物的影响和黄色稻田中有机碳的矿化
稻草和生物炭对碳矿化的影响以及稻田中碳循环基因的功能对于土壤养分管理和碳池的转化很重要。这项研究基于针对四种治疗方法的五年实地实验：无肥料施用（CK）；仅化肥（NPK）；稻草与化学肥料（NPK）结合；和生物炭结合化肥（NPKB）。通过将室内矿化培养与元基因组方法整合在一起，我们分析了来自中国吉州省典型的帕迪土壤中有机碳矿化和碳循环基因的反应，对不同的受精处理。结果表明，各种受精处理可显着提高土壤有机碳的水平，溶解的有机碳酸盐，微生物生物量碳和易于氧化的有机碳的水平。NPK的处理提高了土壤有机碳矿化的速率，而NPKB处理降低了。总体而言，NPK和NPKB处理增加了碳固定基因的相对丰度。NPK处理增加了碳降解基因的相对丰度。NPK的治疗增加了蛋白质细菌的丰度，而NPKB治疗降低了静脉细菌的丰度。生物炭可以减少碳损失并增强土壤碳的封存，而稻草则降低了土壤有机碳的稳定性，从而加速了土壤碳池的转化。未来的研究应涵盖长期影响评估，以全面地了解这些受精处理对土壤碳矿物质的持久影响和碳循环基因的功能。
动物学专业的NEP课程的轮廓结构，Cu
完整分数75 3学分43小时单元1鱼类生物学的基础知识3可耕种鱼类，土著和异国情调的质量2可持续水产养殖系统15可持续水产养殖培养系统：广泛的，半密集的，广泛的水质在培养池和控制水质的培养池和因素中。在复合鱼类培养文化，笔文化，跑道中的鱼类培养池的准备和管理。流过系统。BioFloc。冷水渔业。耶尔渔业。污水喂养渔业。马里养殖，特别着重于海杂草文化。（基本概念）诱导的碳繁殖。合成激素在降压中。鳍鱼类孵化场的管理。玻璃罐孵化场，中国孵化场。