XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System下肢
与流感疫苗接种相关的一种罕见的有毒肌炎病例
流体疫苗是全球最常见的疫苗之一，具有很高的安全性。然而，文献中已经报道了极少数严重不良事件的情况。我们报告了一名77岁的男性，在接收流动疫苗后不久，下肢出现了渐进型弱点。他被诊断出患有肌炎，涉及脊柱脊髓和双侧下肢肌肉。他接受了高剂量类固醇和锥度的治疗，并完全恢复了肌肉无力。尽管无法确定疫苗与患者肌炎之间的确切因果机制，但对这种罕见的不良事件的监视可以为未来的疫苗安全改善提供数据。由于众所周知的疫苗疫苗众所周知的受益，远远超过了潜在的不利影响，我们强烈鼓励读者根据CDC指南继续其疫苗实践。
妊娠糖尿病：羊to式危机的中心
中风，是由血迹，肝风，痰，浊度和其他病理因素掩盖大脑孔口引起的，并“关闭孔口并掩盖了精神而不引导Qi”。在选择穴位时，Yin子午线和DU子午线是要点，并且强调针刺操纵的定量规范，这与选择穴位和针刺的传统方法不同。“唤醒大脑并打开孔口”的方法基于“大脑是精神的居住”理论。强调，所有疾病出现的关键是“不带领气的精神”。它对包括中风在内的一系列并发症具有明显的治愈作用。该研究的目的是找出Xingnao kaiqiao针灸方法在尼泊尔急性中风的个体中恢复下肢肌肉力量和功能的有效性，并优化了中风后下肢肌肉强度和运动功能障碍的临床治疗。
血管技术专业绩效指南
血管超声服务规范 1 此外，IPEM 血管技术专业出版物协会提供了下肢静脉 DVT 双重检查 2 的详细指征。欢迎对本指南提出改进建议，并应发送给 PSC 主席 - 有关当前主席详细信息，请访问 www.svtgbi.org.uk。目的 双重超声检查用于评估上、下肢的深、浅静脉系统，以确定是否存在血栓形成。DVT 3 有许多风险因素，例如先前的 DVT、肥胖、癌症、静脉曲张、吸烟等，以及近期手术、创伤、不动、化疗、怀孕、脱水等次要风险因素。列出的风险因素并不详尽。常见指征：进行此项检查的常见指征包括：
FWD Medical Plus Rider
Saiful的治疗方法成功了，他进入了缓解。但是，由于治疗的治疗，他的下肢遭受了部分弱点。他的医生建议他进行身体和职业疗法，以恢复自己的力量，以确保他准备回到管理自己的业务。
下肢外周动脉疾病患者2型糖尿病管理的挑战和机会：量身定制的诊断和治疗审查。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
学习指南
EksoNR 是一种可穿戴的、由电池供电的仿生外骨骼，可帮助下肢无力或瘫痪的人在水平面上站立和行走。电机为髋关节和膝关节提供动力，所有运动都通过特定的患者动作或使用外部控制器启动。EksoNR 可以为下肢提供双侧辅助或单侧辅助。EksoNR 可以编程为提供自适应辅助，根据患者的表现不断调整运动输出。它还可以提供固定的上限辅助量，为一条腿或两条腿提供高达预定的最大运动功率。腿也可以设置为自由，有或没有辅助，让患者以任何他们想要的方式行走。EksoNR 可以根据患者的精确需求进行调整。设备功能：坐立、行走、站坐、PreGait 患者要求：主动参与、重心转移、在需要帮助的情况下保持平衡使用环境
糖尿病纹状体病：病例报告和审查
病例表现：63岁的男性患者有10年不受控制的2型糖尿病病史和左上和下肢左上和下肢的半肢体 - 甲状腺菌（HB-HC）的急性非自愿运动的急性发作，并以非自愿运动的急剧发作，并具有脸部和颈部。这些动作在睡眠中没有注意到。患者在本问题发作前一个月停止糖尿病药物。MRI大脑完成了右岩岩核的信号强度的改变，与非4t-酮高血糖HB-HC的临床诊断一致。该临床实体被描述为糖尿病纹状体病。他接受了胰岛素注射，四苯甲嗪作为抗培养药，含有维生素和矿物质作为支持治疗。患者在控制血糖后仅2周就可以完全缓解症状。
利用表面肌电图解读中风患者的踝关节运动
摘要：中风是一种脑血管疾病 (CVD)，会导致偏瘫、瘫痪或死亡。传统上，中风患者需要长时间接受物理治疗师的治疗才能恢复运动功能。各种家用康复设备也可用于上肢，几乎不需要物理治疗师的帮助。然而，目前还没有经过临床验证的用于下肢功能恢复的设备。在本研究中，我们探索了表面肌电图 (sEMG) 作为控制机制在开发中风患者家用下肢康复设备方面的潜在用途。在本实验中，我们使用三个通道的 sEMG 记录了 11 名中风患者进行踝关节运动时的数据。然后从 sEMG 数据中解码运动，并研究它们与运动损伤程度的相关性。使用 Fugl-Meyer 评估 (FMA) 量表量化损伤程度。在分析过程中，提取了 Hudgins 时域特征，并使用线性判别分析 (LDA) 和人工神经网络 (ANN) 进行分类。平均而言，在离线分析中，LDA 和 ANN 分别准确分类了 63.86% ± 4.3% 和 67.1% ± 7.9% 的动作。我们发现，在两个分类器中，某些动作的表现都优于其他动作（LDA p < 0.001，ANN p = 0.014）。计算了 FMA 分数和分类准确度之间的 Spearman 相关性 (ρ)。结果表明，两者之间存在中等正相关性（LDA ρ = 0.75，ANN ρ = 0.55）。本研究结果表明，可以开发家庭 EMG 系统来提供定制治疗，以改善中风患者的功能性下肢运动。