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calamos宣布了世界前90％和80％下行保护
calamos Investments LLC，以此处称为Calamos，是一家通过其子公司提供此类服务的金融服务公司：Calamos Advisors LLC，Calamos Wealth Management LLC，Calamos Investments LLP和Calamos Financial Services LLC。在投资之前，请仔细考虑基金的投资目标，风险，费用和费用。请参阅招股说明书和摘要招股说明书，其中包含此信息和其他信息，可以通过致电1-866-363-9219获得。在投资之前仔细阅读。资金试图提供投资结果，在考虑费用和支出之前，跟踪CME CF比特币参考率的正价回报 - 纽约变体（“ Brrny”）（“ Spot Bitcoin”）（“ Spot Bitcoin”），直至预定的上升上限（“ CAP”），同时又试图在100％或80％的情况下进行损失（在90％或80％）上的损失（之前），又有80％或80％的损失（之前），大约一（1）年（“结果期”）。资金不会直接投资于比特币。取而代之的是，基金试图提供投资结果，在考虑总资金运营费和费用之前，通过投资参考一个或多个基础交易所交易所买卖产品（“基础ETP”）的价格性能来跟踪现货比特币的正价回报，反过来又是“ Bitco of Bitco of BitcoIn”（“ Bitco of BitcoIn）”（“基础ETP”）。可能无法实现目标结果，投资者可能会损失一些或全部的钱。对资金的投资仅适用于愿意承担这些损失的股东。资金旨在仅当投资者在结果期的第一天购买并持有基金直到结局期结束时才能实现目标结果。虽然资金试图提供100％，90％或80％的保护，以防止现货比特币的价格造成的损失，这些股东在整个结果期间持有基金股份的股东，但不能保证基金会成功地这样做。如果基金的NAV显着增加，则在结果期的第一天之后购买基金股票的股东可能会失去整个投资。不能保证资本保护和上限将是成功的，并且在成果期开始时进行投资也可能会失去整个投资。对资金的投资会受到风险，您可能会损失对基金的投资。无法保证基金将实现其投资目标。您对基金的投资不是银行的存款，也不由联邦存款保险公司（FDIC）或任何其他政府机构保险或保证。与基金投资相关的风险可能会在市场波动的重大波动期间增加。资金还具有特定的本金风险，如下所述。有关这些风险的更多详细信息可以在基金的招股说明书中找到。
东德经济持续下行趋势
在德国东部制造业，1 月份商业环境明显恶化。接受调查的公司认为其当前业务状况明显比上个月更差，而对业务预期的怀疑态度也大幅增加。在德国东部服务业，1 月份的商业环境略有阴云密布。接受调查的服务提供商略微提高了对当前业务的评估，同时对未来几个月的业务预期略显悲观。在德国东部贸易领域，1 月份的商业环境略有回暖。在整体贸易领域，商业状况被评估为明显好于上个月。虽然零售业的景气指标大幅改善，但批发业的商业环境略有降温。零售商对其业务预期的评估略显积极，而批发商对其未来业务的预期略显悲观。在德国东部建筑业，1 月份的商业环境保持不变。接受调查的建筑公司表示，他们的业务状况已大大改善。同时，他们大幅降低了对未来业务的预期。 Joachim Ragnitz 和 Marcel Thum ifo 研究所德累斯顿分所执行董事
2025 年展望：经济韧性、通胀持续和积极的财政政策议程限制了美联储降息的下行潜力
尽管存在诸多阻力和市场波动，但美国经济仍保持稳固基础，最新的营收增长数据延续了国内经济活动持续强劲和弹性的趋势。第一季度，美国经济开局缓慢，仅增长 1.6%，4 月至 9 月增长 3%，预计全年平均增长率为 2.8%。这种令人印象深刻的进步是由消费者的弹性推动的，消费者是美国经济的支柱，个人消费最近平均增长超过 3%，比年初的年中数据高出近一个百分点，反映出商品和服务消费的稳步增长。虽然支出仍然不稳定，并且可能会在年底和 2025 年初有所放缓，但即使增长势头降至 2.2-3.0%，也足以表明，2025 年，消费将继续支持更广泛的经济活动，使其超过 GDP 的 2.5%。
自主航天器的操作：板上决策和执行异常的下行分析
摘要 - 未来的太空探索任务将在很大程度上依靠自主计划和执行（APE）技术来证明航天器的可靠性并降低运营成本。，这将需要对地面操作进行完整的修改，即，从当前指定预先计划的序列的实践来指定高级目标，后来将根据航天器的状态和可感知的环境来详细阐述，后来由板上APE详细说明。特别是，在下行链路期间确定任务结果是一项艰巨的任务。在本文中，我们使用下行链接的通道数据，EVR和至关重要的空间工艺模型重建了航天器在船上执行的操作（即，执行）；我们还定量地比较了从“实际”运行与基于地面预测模拟的情况进行比较。要进行此定量比较，我们设计了基于两个相似性分数的N维动态时间扭曲（DTW）技术：（a）与执行任务相关的一项，其成本函数基于基于间隔的基于间隔的广义交叉点，而不是联合； （b）其他与飞船状态有关的其他成本函数基于归一化曼哈顿距离的关系。通过Neptune-Triton系统中多个Flyby的模拟案例研究，我们证明了我们的技术成功量化了ASSCECT的实际实际和预先分析之间的相似性，并评估其“家庭中”与“未家庭”的行为。为了降低相关的误报/负面因素，我们还设计了一个多目标评估指标，这是对任务和时间轴相关的相似性分数的加权总结。
使用深度强化学习的延迟保证服务的下行链路调度程序
摘要 - 在本文中，我们提出了一种新型的调度方案，以确保单跳无线网络的每包延迟，以延迟关键应用程序。我们考虑了几类具有不同延迟要求的包装，高级数据包在成功传输后产生高实用性。考虑到竞争数据包之间延迟的相关性，我们应用了延迟范围的概念，并为调度决策引入了新的输出增益功能。特别是，选择数据包的选择不仅要考虑其输出增益，还考虑了其他数据包的延迟范围。在这种情况下，我们制定了一个多目标优化问题，旨在最小化平均队列长度，同时在保证每包延迟的约束下最大化平均输出增益。然而，由于环境的不确定性（例如，时变通道条件和随机数据包到达），使用传统的优化技术解决此问题是困难的，而且通常是不切实际的。我们开发了基于深入的增强学习（DRL）的框架来解决它。特别是，我们将原始优化问题分解为一组标量优化子问题，并将它们都作为部分可观察到的马尔可夫决策过程（POMDP）。然后，我们求助于基于双重Q网络（DDQN）的算法，以学习每个子问题的最佳调度策略，这是CanoverComethelarge-ScalestatesPaceAstatesPaceAndredCeanDreduceq-valueoveres-timation。仿真结果表明，我们提出的基于DDQN的算法在奖励和学习速度方面优于常规Q学习算法。此外，与其他基准方案相比，我们提出的调度方案可以显着减少平均延迟和延迟中断率。
星际飞越科学数据下行链路设计
星际距离非常遥远。电磁传播延迟与距离成正比，传播功率损耗与距离的平方成正比。这些对于星际航天器和探测器的通信来说都是严峻的挑战。那些发射此类任务的人可能希望在人的一生或成为太空科学家或工程师的职业生涯中取得科学成果。这导致这样的结论：此类飞行器或探测器必须以光速 c 的很大一部分行进。这反过来又需要大量能源来传递高动能，这使得质量预算较小的航天器或探测器更加珍贵。然而，总质量较小意味着分配给通信子系统的质量更少。这使得获得重大科学回报变得困难，而这在一定程度上是由科学数据的数量和可靠性决定的。在本教程白皮书中，我们讨论了在质量预算受限的情况下，围绕星际距离航天器或探测器通信下行链路设计的各种问题。
大型 MIMO 下行链路矢量扰动预编码的量子退火
摘要 — 在基站具有多个天线的多用户系统中，下行链路广播信道中的预编码技术允许用户以非合作方式检测各自的数据。矢量扰动预编码 (VPP) 是发射侧信道反转的非线性变体，它扰动用户数据以实现完全分集阶。虽然很有前景，但众所周知，在 VPP 中找到最佳扰动是一个 NP 难题，需要基站进行大量计算支持，并限制了该方法在小型 MIMO 系统中的可行性。这项工作为下行链路 VPP 问题提出了一种完全不同的处理架构，该架构基于量子退火 (QA)，以使 VPP 适用于大型 MIMO 系统。我们的设计将 VPP 简化为适合 QA 的二次多项式形式，然后细化问题系数以减轻 QA 硬件噪声的不利影响。我们在各种设计和机器参数设置下，在真实的量子退火设备上评估了我们提出的基于 QA 的 VPP (QAVP) 技术。使用现有硬件，对于使用 64 QAM 调制、32 dB SNR 的 6 × 6 MIMO 系统，QAVP 可以在 100 µ s 的计算时间内实现 10 − 4 的 BER。索引术语 — 矢量扰动、下行链路预编码、量子计算、量子退火、优化
澳大利亚的金融状况和经济活动下行风险
我们感谢 Benjamin Beckers、Michele Bullock、Jonathan Kearns、Jeffrey Sheen、John Simon、Penelope Smith、澳大利亚储备银行的研讨会参与者、悉尼宏观经济阅读小组研讨会的参与者、昆士兰大学的研讨会参与者、2019 年 12 月在悉尼大学举行的第三届悉尼银行和金融稳定会议的会议参与者以及 2020 年 2 月在迪肯大学举行的星展银行-西南财经大学银行和金融稳定中心研讨会的参与者提供的有益意见和建议。我们还要感谢 Lawrence Schmidt 就理解和实施分位数间距方法所提供的有益讨论，以及 Mark Phoon 和 Marcus Miller 提供的数据帮助。其余任何错误均由我们自己承担。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映澳大利亚储备银行的观点。
在与较低的情况下行走时的认知措施
抽象引入调整下limb（LL）机器人假体控制是为了在步行过程中为每个人类佩戴者提供个性化援助的必要条件。假体佩戴者的适应过程是主观的，效率在很大程度上取决于一个人的心理过程。因此，除了物理运动表现外，假体个性化应该考虑佩戴者在步行过程中的偏好和认知表现。作为第一步，当佩戴者带着LL假体行走，确定差距和方法论方面并探索步行环境中的其他措施时，有必要检查当前的认知表现措施。在此协议中，我们概述了范围的审查，该审查将系统地总结并评估在没有LL假体的行走过程中的认知性能度量。方法和分析该审核过程将由开放式在线数据管理门户网站Cadima进行指导和记录。关键字搜索将在七个数据库（Web of Science，Medline，Biosis，Scielo引文指数，Proquest，Cinahl和Psycinfo）中进行，直到2020年，并补充了灰色文献搜索。检索的记录将由至少两个独立的审阅者在标题和提取级别上筛选，然后将其全文级别筛选。选定的研究将用于报告偏差。将提取有关样本特征，认知功能类型，认知措施的特征，任务优先次序，实验设计和步行设置的数据。结果将通过会议和期刊传播。伦理和传播本范围审查将评估先前发表的研究中使用的措施，因此不需要伦理批准。结果将通过审查与假肢行走时的认知措施的应用状态，并为制定步行过程中认知评估所需的认知评估措施奠定基础，从而有助于假体调整过程的发展。
用于卫星上行链路和下行链路的激光器
摘要：美国国防部使用受激辐射光放大（即激光或激光器）并非新鲜事，包括激光武器制导、激光辅助测量，甚至将激光用作武器（例如机载激光器）。激光用于电信支持也并非新鲜事。光纤中激光的使用已经颠覆了人们对通信带宽和吞吐量的认识。甚至在太空中使用激光也不再是新鲜事。激光正用于卫星到卫星的交联。激光通信可以使用数量级更少的功率传输数量级更多的数据，并且可以将发送和接收终端的暴露风险降至最低。新颖之处在于使用激光作为卫星系统地面部分和空间部分之间的上行链路和下行链路。更重要的是，使用激光在移动的地面部分（例如海上的船舶、飞行中的飞机）和地球同步卫星之间发送和接收数据正在蓬勃发展。本文探讨了使用激光作为连接地面和太空系统的卫星通信信号载体的技术成熟度。本文的目的是制定关键性能参数 (KPP)，为美国国防部近期卫星采购和开发的初始能力文件 (ICD) 提供参考。通过了解使用激光而不是传统射频源作为卫星上行和下行信号载体的历史和技术挑战，本文建议美国国防部使用激光从需要保持低检测、拦截和利用概率的移动平台发送和接收高带宽、大吞吐量数据（例如，航母战斗群穿越敌对作战区域，无人机在敌方区域上空收集数据）。本文还打算确定商业部门的早期采用者领域以及可能适应使用激光进行传输和接收的领域。