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EdgeWise：随机通信延迟下边缘设备上的节能 CNN 计算
本文提出了一个框架，以实现边缘设备上卷积神经网络 (CNN) 的节能执行。该框架由一对通过无线网络连接的边缘设备组成：性能和能耗受限的设备 D 作为数据的第一个接收者，能耗不受约束的设备 N 作为 D 的加速器。设备 D 动态决定如何分配工作负载，以尽量减少其能耗，同时考虑到网络延迟固有的不确定性和数据传输所涉及的开销。这些挑战通过采用马尔可夫决策过程 (MDP) 的数据驱动建模框架来解决，其中 D 在 O(1) 时间内查阅最优策略来做出逐层分配决策。作为一个特例，还提出了一种线性时间动态规划算法，用于在假设网络延迟在整个应用程序执行过程中保持不变的情况下一次性找到最佳层分配。所提出的框架在由 Raspberry PI 3 作为 D 和 NVIDIA Jetson TX2 作为 N 组成的平台上进行了演示。与完全在 D 和 N 上执行 CNN 的替代方案相比，能耗平均降低了 31% 和 23%。还实施了两种最先进的方法，并与所提出的方法进行了比较。
从MRI图像自动分割皮层下边缘结构的深度学习工具箱
开发了一种工具，可以自动使用T1加权MRI作为输入的输入，从而自动分割了几个皮层下边缘结构（伏隔核，基础前脑，隔核，下丘脑，无乳腺体，乳腺体和福尼克斯）。此工具填写未满足的需求，因为很少有（如果有的话）可以分割这些临床相关结构。使用39个手动标记的MRI数据集对具有空间，强度，对比度和降噪的U-NET进行了训练。通常，相对于其他结构的可比工具，骰子得分，真实的正率，错误的发现率和手动自动体积相关性非常好。使用该工具对698个受试者进行了不同的数据集；对所得标签的评估表明，该工具在不到1％的情况下失败了。该工具的测试可靠性非常好。除乳腺体型以外的所有结构的自动分割体积都显示出在检测临床效果，年龄效应或两者兼而有之的有效性。此工具将与FreeSurfer（Surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/sclimbic）公开发布。与其他皮质和皮层边缘分段一起，此工具将允许FreeSurfer以自动化的方式全面对边缘系统。
JAY J3 Plus 靠背
注意：Vanity Shell Extension 将 Mid Thoracic 后壳的下边缘延长了 8 英寸。外壳延伸件配有动态铰链，可让外壳延伸件轻松移开，从而巧妙地遮盖坐在椅子上的人。
BMW-X1-2023-nz.pdf
新的BMW X1具有显着更清晰的设计和增加的内部空间，代表了直接识别的开发飞跃。结果，新一代比以往任何时候都更清楚地强调了其作为BMW X模型家族成员的地位。关键成分在这里包括清洁和减少的表面设计和X典型的黑色边界，该边缘在人体的下边缘加剧了车辆的坚固特征。加，直立的前端增加了新X1的视觉效果。
经导管主动脉生物假体脱位
方法与结果：在 176 例接受 CRS 假体 TAVI 的连续患者中，7 例（3.9%）发生急性瓣膜脱位。对发生该并发症的患者的脱位机制和临床结果进行了全面分析。根据潜在机制，所有假体移位病例分为以下三类：1) 瓣膜植入后立即意外脱位（n=1；14.3%）；2) 在圈套操作过程中脱位，以将 CRS 假体（下边缘 >10 毫米）重新定位在主动脉环下方，并伴有血流动力学显着的反流（n=4；57.1%）； 3) 故意脱位，使用圈套手法进行，以应对冠状动脉口受损或严重假体漏气的情况，因为该装置部署得较高，密封性不佳，且存在瓣膜钙化（n=2；28.6%）。大多数病例发生在使用新型 Accutrak™（美敦力公司，美国明尼苏达州明尼阿波利斯）输送系统的早期体验中。在六名患者中，第二个 CRS 被植入到适当的位置。脱落的 CRS 功能正常，没有任何结构恶化、血栓形成或进一步远端移位的迹象，并完全贴合主动脉壁。任何患者均未报告血栓栓塞事件。
学习的整个大脑理论
整个大脑模型是由内德·赫尔曼（Ned Herrmann）开发的。Herrmann创建了这个隐喻模型，以说明每个人的大脑在思维和学习过程中基本上都有四个象限。这些象限中的每一个的特征都具有不同的学习或思维方式。取决于您参与的象限，学习和思维过程可能会大不相同。四种不同的样式是：A：分析（上或脑左脑）B：实用（下边缘或边缘左脑）C：关系（下或边缘右脑）D：实验性（上或脑右脑）组合的理论（Herrmann Herrmann的整个大脑模型）结合了Roger Sperry Sperry的Spline Brain Brine Themine和Paul Maclean Dr. Paul Maclean的Triune triune模型。Sperry的分裂脑理论Sperry的分裂脑理论将大脑分为两个半球。左右。每个半球都专门用于某些行为，并控制不同类型的思维类型。左脑被认为更合乎逻辑，分析和客观。据说右脑更直观，创造性，情感和主观。Maclean的三位一体脑理论MacLean的Triune Brain理论表明，人类有三个大脑。爬行动物的大脑，边缘系统和新皮层。
情境概念化
Barrett、Wilson-Mendenhall 和 Barsalou (2014) 在过去的几个世纪里，哲学家以及后来的心理学家都认为思维就像一台机器一样工作——一台印刷机、一个电话总机、一台计算机。根据机器隐喻，思维由许多功能不同的过程（心理“模块”或“能力”）组成，这些过程相互作用；如果分开，这些过程仍将保留其身份和功能。机器隐喻决定了一种特殊的心理因果关系观点：位于一片脑组织（一个区域或一个网络）中的“心理过程 A”会导致位于另一片组织中的独立而不同的“心理过程 B”发生变化（见图 1）。情绪调节科学是机器隐喻发挥作用的一个很好的例子。例如，人们普遍认为，像恐惧这样的情绪是由大脑某个部分（通常是皮层下边缘或旁边缘皮层）计算的过程产生的，而大脑其他部分（通常是前额叶皮层）的执行或其他认知过程会调节这种过程。在情绪调节的过程模型（Gross，本书）中，情绪可以先被触发，然后受到调节（例如，你在树林里散步，一只毛茸茸的蜜蜂在你头上嗡嗡叫，引发了一种恐惧状态，然后你通过抑制逃跑的冲动，并通过仔细观察当地的风景（如形状有趣的岩石或树木）来分散自己的注意力，从而调节这种恐惧状态）。调节也可能发生在反应发生之前，从而阻止情绪的发生（例如，在你开始散步之前，你可能会提醒自己，蜜蜂是大自然的一部分，会为美丽的花朵授粉，并酿造美味的蜂蜜）。无论哪个先发生，情绪都与其调节是分开的。
流行小说，1814-1939 精选...
第一版。作为“普特南铁路经典”系列的一部分发行。这些故事（除了一个例外）转载自《普特南月刊》，这是一本广受好评但短暂的杂志（1853-1857 年），展示的是美国作家而非英国作家（他们主导了行业领先的《哈珀月刊》），尽管本卷没有给出作者归属，保持了期刊匿名作者的古老传统。包括幻想故事的混合集合：“发现与丢失”，一个以 1824 年发现尼罗河源头的梦境故事（隐约呼应了爱伦·坡以及霍华德的经典作品“三英里高”）；“我与切斯特小姐的三次谈话”，一部关于磁力和控制梦境的神秘浪漫故事；“托利沃特的鬼魂”，一个合理化的幽默鬼故事； 《古德曼贫穷的传说》讲述了一个谦逊的人战胜了死神；《双重面纱》讲述了一个关于猫的恐怖幻想，被合理化为一场噩梦；《干涸并被风吹走的老妇人》讲述了一个痛苦的老妇人将自己献给了魔鬼；《伯纳德叔叔的故事》讲述了一个寓言式的“童话”故事；可能还有其他故事。这些故事大多是“围着火”的故事，带有宗教和道德色彩，但总体上富有想象力，写得令人愉快。该系列于次年重印，名为《发现与丢失，以及其他 MAGA 故事》。第一次印刷的版本非常稀少。这本书的奇幻材料比例如此之高，应该在该类型中更出名。Wright (II) 1650。叶子 <1>3 的下边缘有小纸张缺陷，几片叶子粗糙地打开，前缘边缘有浅浅的缺损，其余部分几乎完好，明亮。一本罕见书籍的漂亮副本。(#149747)
小鼠终纹外侧和内侧前背床核的全脑输入映射
终纹床核 (BNST) 的前部调节恐惧和压力反应。前背 BNST (adBNST) 在解剖学上可进一步细分为外侧和内侧部分。尽管已经研究了 BNST 亚区的输出投影，但对这些亚区的局部和全局输入连接仍然知之甚少。为了进一步了解以 BNST 为中心的电路操作，我们应用了新的病毒遗传追踪和功能电路映射来确定小鼠 adBNST 外侧和内侧亚区的详细突触电路输入。在 adBNST 亚区注射了单突触犬腺病毒 2 型 (CAV2) 和狂犬病毒逆行示踪剂。杏仁核复合体、下丘脑和海马结构占 adBNST 总体输入的大部分。然而，外侧和内侧 adBNST 亚区具有不同的长距离皮质和边缘大脑输入模式。外侧 adBNST 具有更多来自前额叶（前边缘、下边缘、扣带回）和岛叶皮质、前丘脑和外嗅皮层/外嗅皮层的输入连接。相比之下，内侧 adBNST 接收来自内侧杏仁核、外侧隔膜、下丘脑核和腹侧下托的偏向输入。我们使用 ChR2 辅助电路映射确认了从杏仁海马区和基底外侧杏仁核到 adBNST 的长距离功能输入。选定的新型 BNST 输入还通过来自艾伦研究所小鼠脑连接图谱的 AAV 轴突追踪数据进行了验证。总之，这些结果提供了外侧和内侧 adBNST 亚区差异传入输入的全面图谱，并为 BNST 电路对压力和焦虑相关行为的功能操作提供了新的见解。
压力的神经生物学
终纹床核 (BNST) 的前部调节恐惧和压力反应。前背 BNST (adBNST) 在解剖学上可进一步细分为外侧和内侧部分。尽管已经研究了 BNST 亚区的输出投影，但对这些亚区的局部和全局输入连接仍然知之甚少。为了进一步了解以 BNST 为中心的电路操作，我们应用了新的病毒遗传追踪和功能电路映射来确定小鼠 adBNST 外侧和内侧亚区的详细突触电路输入。在 adBNST 亚区注射了单突触犬腺病毒 2 型 (CAV2) 和狂犬病毒逆行示踪剂。杏仁核复合体、下丘脑和海马结构占 adBNST 总体输入的大部分。然而，外侧和内侧 adBNST 亚区具有不同的长距离皮质和边缘大脑输入模式。外侧 adBNST 具有更多来自前额叶（前边缘、下边缘、扣带回）和岛叶皮质、前丘脑和外嗅皮层/外嗅皮层的输入连接。相比之下，内侧 adBNST 接收来自内侧杏仁核、外侧隔膜、下丘脑核和腹侧下托的偏向输入。我们使用 ChR2 辅助电路映射确认了从杏仁海马区和基底外侧杏仁核到 adBNST 的长距离功能输入。选定的新型 BNST 输入还通过来自艾伦研究所小鼠脑连接图谱的 AAV 轴突追踪数据进行了验证。总之，这些结果提供了外侧和内侧 adBNST 亚区差异传入输入的全面图谱，并为 BNST 电路对压力和焦虑相关行为的功能操作提供了新的见解。