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考虑效率下降和定期重新接种疫苗的 SIRS 模型
在本文中，我们扩展了数学流行病学中的经典 SIRS（易感-感染-恢复-易感）模型，加入了一个接种疫苗的区间 V，以解释不完善的疫苗，其效力会随着时间的推移而减弱。SIRSV 模型将人群分为四个区间，并引入了定期重新接种疫苗以减弱免疫力。假设疫苗的效力会随着接种疫苗后的时间推移而衰减。对人群进行定期重新接种疫苗。我们为连续接种疫苗时间开发了一个偏微分方程 (PDE) 模型，并在离散化接种期时开发了一个耦合的常微分方程 (ODE) 系统。我们分析了 ODE 模型的均衡，并研究了无病平衡 (DFE) 的线性稳定性。此外，我们探索了一个优化框架，其中疫苗接种率、重新接种疫苗时间和非药物干预 (NPI) 是控制变量，以尽量减少感染水平。优化目标是使用不同的基于规范的感染个体测量来定义的。使用路径跟踪方法对模型在不同控制参数下的动态行为进行数值分析。分析重点关注疫苗接种策略和接触限制措施的影响。分岔分析揭示了复杂的行为，包括双稳态、折叠分岔、前向和后向分岔，强调需要结合疫苗接种和接触控制策略来有效管理疾病传播。
不，市场领导者并没有导致创新和经济活力的下降
EIG 报告的理论模型及其问题 EIG 报告的模型将知识传播与一系列商业活力趋势联系起来，具体如下。首先，报告认为知识传播不畅导致领先企业和落后企业之间的生产力差距扩大。接下来，报告将生产力差距扩大归因于三种趋势：1）市场力量上升，2）落后企业取代领先企业的可能性降低（客户流失率降低），3）生产力差距扩大导致创新减少。然后，报告将另外六种趋势归因于上述三种趋势：劳动力在产出中的份额下降、利润增加、加价幅度提高、年轻企业进入市场和年轻企业在经济中的份额下降、工作重新分配减少以及生产力增长下降。最后，报告将另外两种趋势归因于年轻企业进入市场和年轻企业在经济中的份额下降：增长率分散度下降和中小企业 (SME) 工人份额下降。 （见图 1）
锂离子电池快速充电，同时考虑电池性能下降和电池间差异
安全性和保持高性能是锂离子电池运行过程中的关键考虑因素。快速充电通常会加速电池的退化，尤其是锂沉积和活性物质损失。本研究探讨了一种快速充电协议的设计策略，该策略考虑了电池单元之间的差异对可能影响退化的因素的影响。我们采用非侵入式多项式混沌扩展来确定每种退化条件的关键参数。我们探索通过调整最大 C 速率和电压等约束来减少电池退化。严格控制关键可调参数有助于显著减少退化因素的置信区间，从而缩短充电时间并最大限度地减少退化。我们的方法应用于 LiC 6 /LiCoO 2 电池的两种状态相关快速充电协议，表明在设计最大限度减少退化的充电协议时明确考虑不确定性的价值。© 2024 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons 署名非商业性禁止演绎 4.0 许可证 (CC BY- NC-ND，http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) 的条款发布，允许在任何媒体中进行非商业性再利用、发布和复制，前提是不对原始作品进行任何形式的更改并正确引用。如需获得商业再利用许可，请发送电子邮件至：permissions@ioppublishing.org。[DOI：10.1149/1945-7111/ad76dd]
抑郁症与同种异体负荷相互作用，以预测中年的认知下降
ACC：前扣带回皮质ACE抑制剂：血管紧张素转化 - 酶抑制剂ACTH：增生性激素AD：阿尔茨海默氏病AL：Alzheimer病AL：同骨负载ARB：同种异体负荷ARB：血管含量障碍物BBB：血脑箱bb：血脑屏障bbdnf：Brain-Brain brain brine brim oss brim oss brim oss brm optrect rm oppripic insrex-brm optrect insrex insrex insrex insrex insrex insrex insrex insrex-brm optrip rmm iptrectict： Test of Adult Cognition by Telephone CBF: cerebral blood flow CIDI-SF: Composite International Diagnostic Interview short-form CNS: Central nervous system CRH: Corticotropin-releasing hormone CRP: C-reactive protein cSVD: cerebral small vessel disease DBP: diastolic blood pressure DHEA-S: dehydroepiandrosterone sulfate DSM-III-R: Diagnostic and Statistical Manual-III-Revised ELISA: enzyme-linked immunosorbent assay FIML: full information maximum likelihood HbA1c: glycated hemoglobin HDL: high-density lipoprotein HF power: high-frequency power HOMA-IR: homeostatic model assessment for insulin resistance HPA: Hypothalamic-pituitary-adrenal HRV: Heart rate variability IL-6: interleukin-6 LDL: low-density lipoprotein LF power: low-frequency power LTD: long-term depression LTP: long-term potentiation MCI: mild cognitive impairment MDD: Major depressive disorder MetS: Metabolic syndrome MIDUS: Midlife in the United States MRI: magnetic resonance imaging mRNA: messenger ribonucleic acid mTOR:雷帕霉素NAC的哺乳动物靶标：N-乙酰半胱氨酸NAC：伏抗核NSAID：非甾体类抗炎药PFC：前额叶皮层PNS：副交感神经系统：随机对照试验
使用双曲随机编码预测未来认知能力下降
双曲几何已成功应用于具有一般拓扑结构的大脑皮层和皮层下表面建模。然而，与其他基于表面的大脑形态分析方法类似，此类方法通常会生成高维特征。这限制了它们在认知衰退预测研究中的统计能力，尤其是在受试者数量有限的数据集中。为了解决上述限制，我们提出了一种称为双曲随机编码 (HSC) 的新框架。我们首先通过将一般拓扑表面映射到具有一致边界条件的规范双曲参数空间来计算它们之间的差分映射，并提取临界形状特征。其次，在双曲参数空间中，我们引入了一种具有广度优先搜索方法的最远点采样以获得环形斑块。第三，采用随机坐标编码和最大池算法进行特征降维。我们通过在两个用于阿尔茨海默病 (AD) 进展研究的脑成像数据集上将其分类准确率与其他一些方法进行比较，进一步验证了所提出的系统。我们的初步实验结果表明，我们的算法在
受时间限制的飞机下降操作的最佳轨迹管理
图列表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。vii 表格列表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。ix 出版物列表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。xi 协议。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。xiii 摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。xv 摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。xvii 符号。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。xix 缩略词列表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。xxv
开发可区分认知能力下降患者面部的AI模型
痴呆症是一种近年来患者数量不断增加并已成为重大社会问题的疾病，因此有必要尽早发现它。东京大学医院老年病科秋下昌弘教授、龟山由美助理教授（特别讲师（医院））团队与东京都老年医学研究所诊断放射学科主任龟山正志博士合作，在世界上首次证明了人工智能（AI；注1）可以区分认知障碍患者和健康人的面部照片。面部识别有望成为一种非侵入性、省时且廉价的早期发现痴呆症的方法。 此项研究得到了日本医疗研究发展机构（AMED）痴呆症研究与发展项目的支持，并于日本时间1月26日发表在美国科学期刊《衰老》（纽约州奥尔巴尼）上。 4.演讲内容： (1)研究背景 痴呆症是老龄化社会中最严重的问题之一，早期诊断将在未来的治疗策略中变得非常重要。然而，痴呆症的诊断测试有各种局限性。例如，淀粉样蛋白PET（注2）检测费用非常昂贵，而且脑脊液的采集具有侵入性。因此，需要一种简单、非侵入性且廉价的痴呆症筛查方法。 此外，由于衰老是一个系统性的过程，因此从面部判断的外表年龄被认为是预期寿命、动脉硬化和骨质疏松症的指标。此前，东京大学医院老年病科的秋下昌弘教授和龟山由美助理教授（特任讲师（医院））等研究小组也报告称，表观年龄与认知功能的相关性强于实际年龄（Umeda-Kameyama Y et al., “Cognitive function has a stronger correlation with perceived age than with chronological age”, Geriatr Gerontol Int, 2020;20: 779–784, doi:10.1011/ggi.13972.）。 因此，研究小组研究了是否可以使用人工智能（AI）从面部信息中检测认知能力下降。 （二）研究内容
简报：胸部恶性肿瘤患者 SARS-CoV-2 疫苗接种率下降
由于免疫功能低下患者固有的风险因素以及初次接种疫苗后几个月内血清学反应减弱的表现，11 根据 FDA 于 2021 年 8 月 12 日、2021 年 9 月 22 日和 2022 年 3 月 29 日做出的授权，疾病控制中心 (CDC) 建议额外接种疫苗剂量，以给该患者群体提供最佳保护。值得注意的是，FDA 于 2021 年 8 月 12 日的授权是针对中度或重度免疫功能低下的个体，而对于什么构成足够的免疫抑制以符合条件的解释各不相同。在这里，我们试图调查过去一年中 242 名胸部恶性肿瘤患者对 SARS-CoV-2 疫苗接种的体液免疫反应和推荐额外剂量的给药率。
功能失调的线粒体会导致老化心脏的生物能下降
1医学系（心脏病学系），美国纽约市纽约市阿尔伯特·爱因斯坦医学院爱因斯坦老化研究所WILF家庭心血管研究所，美国纽约，10461，美国。2莫里斯大学医学与健康科学系，意大利坎帕巴索86100。3费拉拉大学医学科学系，费拉拉44121，意大利。4 Maria Cecilia医院，GVM护理与研究，Cotignola 48033，意大利。 5心理与身体健康和预防医学系，范维特利大学，那不勒斯80100，意大利。 6高级生物医学科学系“ Federico II”大学，国际转化研究与医学教育（ITME）财团，学术研究部门，Naples 80131，意大利。 7爱因斯坦 - 马特西奈糖尿病研究中心分子药理学系（ES-DRC），爱因斯坦神经免疫和炎症研究所（INI），弗莱舍尔糖尿病与代谢研究所（FIDAM），艾伯特·爱因斯坦医学院，艾伯特·爱因斯坦医学院 ＃作者同样贡献。4 Maria Cecilia医院，GVM护理与研究，Cotignola 48033，意大利。5心理与身体健康和预防医学系，范维特利大学，那不勒斯80100，意大利。 6高级生物医学科学系“ Federico II”大学，国际转化研究与医学教育（ITME）财团，学术研究部门，Naples 80131，意大利。 7爱因斯坦 - 马特西奈糖尿病研究中心分子药理学系（ES-DRC），爱因斯坦神经免疫和炎症研究所（INI），弗莱舍尔糖尿病与代谢研究所（FIDAM），艾伯特·爱因斯坦医学院，艾伯特·爱因斯坦医学院 ＃作者同样贡献。5心理与身体健康和预防医学系，范维特利大学，那不勒斯80100，意大利。6高级生物医学科学系“ Federico II”大学，国际转化研究与医学教育（ITME）财团，学术研究部门，Naples 80131，意大利。 7爱因斯坦 - 马特西奈糖尿病研究中心分子药理学系（ES-DRC），爱因斯坦神经免疫和炎症研究所（INI），弗莱舍尔糖尿病与代谢研究所（FIDAM），艾伯特·爱因斯坦医学院，艾伯特·爱因斯坦医学院 ＃作者同样贡献。6高级生物医学科学系“ Federico II”大学，国际转化研究与医学教育（ITME）财团，学术研究部门，Naples 80131，意大利。7爱因斯坦 - 马特西奈糖尿病研究中心分子药理学系（ES-DRC），爱因斯坦神经免疫和炎症研究所（INI），弗莱舍尔糖尿病与代谢研究所（FIDAM），艾伯特·爱因斯坦医学院，艾伯特·爱因斯坦医学院＃作者同样贡献。