最近,大型语言模型(LLMS)在传统的自然语言处理以外的领域取得了显着的成功,并且越来越有兴趣将LLMS应用于诸如代码生成,旅行计划和机器人控制之类的更一般性,但是这些模型仍然需要提高针对性的性能和特定领域或任务的概括能力。为了使Mod-Els更具体地了解各种任务,已提出提示学习将下游预测任务转换为语言模型任务。在提示学习方法中,大多数利用基于梯度的触发令牌搜索方法来自动上下文填充来完成任务。但是,这些方法并不总是提高LLM在完成任务时的准确性,尤其是在满足多种任务类型和不确定的输入句子时。触发令牌的选择通常缺乏特异性,从而导致模型性能。为了增强模型稳定性并生成更具针对性的触发令牌,我们通过平均梯度下降提出了上下文自动填充方法。与其他方法不同,我们的方法全面考虑了所有触发令牌与上下文之间的关系。提出的方法通过使用模型在所有触发令牌上的平均梯度选择一个令牌来选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择了一个令牌,从而选择了一个令牌,从而选择了一个令牌,从而选择一个令牌来选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而最大程度地利用模板的可能性函数来选择一个令牌。我们分别在SST-2和SICE-E数据集上进行了实验,分别进行了情感分析(SA)和自然语言推断(NLI)任务。实验结果表明,具有平均触发令牌梯度的上下文自动填充方法可产生更好的性能。
摘要:自主系统,包括无人驾驶飞行器 (UAV)、反弹药系统、武装机器人、网络攻击和网络防御系统,预计将成为 21 世纪军事和反恐行动的核心。这一趋势要求法律专家、政策制定者和军事伦理学家在现有的国际法和正义战争理论规范框架内理解这些发展。本文强调了一个不同但同样深刻的道德挑战:了解这种趋势如何导致军事职业的道德脱技,可能破坏传统的军事美德规范及其在战争行为中激发道德约束的力量。运用美德伦理的规范框架,我认为军事美德的专业理想,如勇气、正直、荣誉和同情心,有助于区分合法的军事力量使用与不道德、犯罪或雇佣军暴力,同时也保留了确保战后有意义的和平所需的道德共同体概念。然而,在人类身上培养这些美德,需要反复练习和发展道德分析、审议和行动的技能,特别是在道德使用武力方面。与其他职业的历史技能下降一样,自主或半自主机器可能会使培养这些技能所必需的人类实践变得多余,从而导致这些技能及其所促进的美德贬值和/或丧失。本文探讨了自动化战争方法(包括自动化武器和网络系统)可能导致军事职业危险的“道德技能下降”的情况。我指出,即使承诺实施“人机交互”协议,这种技能下降仍然是一个重大风险。最后,我总结了这种结果可能带来的有害后果,并思考了可能的预防策略。
• 线性程序最大限度地降低了到 2050 年美国电力部门容量扩张和运营的成本 • 满足资源、传输、政策和电力系统约束下的能源和容量需求 • 模拟广泛的发电、存储和传输技术之间的竞争 • 空间分辨率:默认 134 个平衡区域,最高可达县级 • 时间分辨率:默认 42 个昼夜剖面,6x4 小时周期,最高可达每小时,再加上 7 年的每小时数据用于估计削减和容量信用规划模型可以帮助了解水电和 PSH 在电网中的未来作用。
美国经济在2023年陈述了经济衰退的担忧,并取得了巨大的进步。今年的关键惊喜比预期的GDP增长要强得多(图1)。我们将重新计算是今年年初的关键风险,因为货币和最终政策收紧的增长的拖延消退了,但是我们假设它是否在通信中仍然很高的同时实现了,美联储可能会更积极地远足,以确保需求增长保持不变,以使供应能够继续追赶。为什么不呢?在春季,银行压力加剧了人们对提高利率过多的关注,到夏天,很明显,强劲的GDP增长并没有阻止劳动力市场继续持续到重新平衡或工资增长,并且越来越多地持续下降。
摘要:安全研究已发现注意力是空中交通管制中事件和事故的反复原因。然而,人们对导致空中交通管制绩效下降的确切注意力状态知之甚少。因此,我们调查了 150 名法国途中空中交通管制员,了解文献中七种注意力下降状态的成因及其对感知合作、安全和绩效的影响:与任务相关和与任务无关的走神、精神超负荷、注意力不集中和失明、注意力熵和固执。我们的研究结果表明,与任务相关和与任务无关的走神最为普遍,但对感知安全的影响最小。相反,注意力不集中和注意力熵报告较少,但被认为是一个重大的安全隐患,而注意力不集中会影响合作。大多数状态在工作量水平上都与文献一致。然而,没有其他因素(如轮班工作)被确定为这些状态的原因。总体而言,这些发现表明,“注意力”对于 ATC 来说不是一个足够具体的主题,因为注意力问题可能发生在各种情况下,并产生不同的影响。就安全而言,注意力盲视应该是进一步研究的主要目标。神经人体工程学尤其有助于制定动态对策来减轻其影响。
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 (未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权持有者此版本于 2022 年 9 月 4 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.09.02.22279544 doi:medRxiv 预印本
肥胖症8中有五分之一的儿童在肥胖症8中,肥胖是当前一代儿童带有后果的最紧迫的公共卫生挑战之一,可能跟随他们成年。大约80%的肥胖青少年继续肥胖9。儿童肥胖可能会因污名和欺凌而对心理健康产生毁灭性的影响,并且与较高的抑郁症相关。此外,它增加了不愉快的长期并发症的风险,包括高血压,高胆固醇血症,2型糖尿病,等等11。防止这些条件的发展将减轻NHS的一些巨大压力。在2023年底发表的分析发现,英国估计每年12亿英镑的肥胖费用以及对超重和肥胖的劳动力市场的综合成本以及对英国GDP的劳动力市场的影响,将英国的GDP降低了3.4%13:政府每年将GDP增长2.5%。
遍布美国药物有关的死亡的引言从2014年开始稳步增长,在1923年大流行期间大幅增长。俄亥俄州一直受到这场危机最严重影响的州,合成阿片类药物(例如芬太尼(一种比吗啡)高100倍)是主要驱动因素。俄亥俄州近四分之四的过量死亡涉及芬太尼,强调了其在流行病中的核心作用。1然而,俄亥俄州的趋势与国家模式略有不同。虽然全国范围内的过量死亡在2023年达到顶峰,但俄亥俄州在2021年经历了与药物有关的死亡人数最多,随后在2022年和2023年连续下降。2024年的临时数据表明,这种下降正在持续,并且可能会导致俄亥俄州自2016年以来与芬太尼相关的死亡人数最低。2这种令人鼓舞的趋势反映了相关指标的减少,例如EMS纳洛酮给药,可疑的过量访问急诊部门以及执法部门的芬太尼药物癫痫发作,然后由法医实验室对其进行测试(下面详细介绍)。这些平行的下降提出了重要的问题:芬太尼相关死亡的减少是否主要是由芬太尼供应减少驱动的,还是其他因素(例如扩大获得治疗和减少危害计划)的因素也有贡献?本研究简介通过分析与俄亥俄州药物供应,过量和干预工作有关的几项关键措施来探讨这些问题。关键要点数据揭示了可能导致这些下降的因素的复杂相互作用。在整个研究摘要中,进一步详细介绍了以下关键要点:
答案通常是“是”,但是有重要的例外。由于投资计划是一项雇主赞助计划,因此您将有资格从投资计划中进行分配,而无需10%IRS提前提取罚款,如果您在与FRS雇主分开服务后向您分开支付给您55岁或年龄之后的雇主,或者在年龄达到50岁或25岁的年龄,如果您达到了50岁或25岁的服务,则会获得IRS的雇用,即授予IRS的雇员,该公司的雇用是委员会的,这是我的公共委员会的确定性。另一个IRS例外允许在您的寿命或预期生活中进行付款,如果遵循IRS准则,则可以付款5年或直到59½岁。您应该在MyFRS财务指导线上咨询您的税务顾问或财务计划师之一,涉及您的特定情况。有关福利征税性的其他信息可在线获得。
1。根据IMF部门分类而被认为容易自动化的工作(请参阅2021年4月第3章世界经济前景第3章的附录表3.1.3)。计算基于LFS所雇用的人员人数(主要和第二工作)。