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World File Search System下限
NGC3 离子真空计控制器
使用带钨丝的 UHV 测量头，测量范围从 1 x 10 -3 到 3 x 10 -11 mBar 以下。下限取决于测量头、电缆结构、电缆长度和使用条件。上限由灯丝的可接受寿命决定，可使用钍或氧化钇涂层铱灯丝延长。
Vaxneuvance，INN-肺炎球菌多糖结合疫苗（15价，吸附）
* 估计差异和百分点差异的 CI 基于 Miettinen & Nurminen 方法。** GMC 比率和 CI 是使用 t 分布计算的，方差估计来自血清型特异性线性模型，该模型使用自然对数转换的抗体浓度作为响应，并为疫苗接种组提供一个项。† 13 种共享血清型的非劣效性结论是基于 95% CI 的下限，即 IgG 反应率差异（Vaxneuvance - 13 价 PCV）> -10 个百分点或 IgG GMC 比率（Vaxneuvance /13 价 PCV）> 0.5。 ‡ 得出另外 2 种血清型的优越性结论是基于 95% CI 的下限，即 IgG 反应率差异（Vaxneuvance - 13 价 PCV）> 10 个百分点或 IgG GMC 比率（Vaxneuvance /13 价 PCV）> 2.0。n = 随机分组、接种疫苗并参与分析的参与者人数。CI = 置信区间；GMC = 几何平均浓度（µg /mL）；IgG = 免疫球蛋白 G。
量子退火中的应用
摘要 量子退火的一个重大挑战是将现实问题映射到连接性有限的硬件图上。当问题图不是硬件图的子图时，可以采用次要嵌入，其中每个逻辑量子位都映射到物理量子位树。树中物理量子位之间的成对相互作用被设置为铁磁性，耦合强度 F < 0。在这里，我们解决了理论问题，即在预量子处理中实现不间断树的最佳值 F 应该是多少。每个逻辑量子位的 | F | 之和定义为次要嵌入能量，当次要嵌入能量最小化时获得最佳值 F。我们还表明，我们对 | F | 的新分析下限比 Choi 先前推导的下限更严格（Quantum Inf Process 7:193–209, 2008）。与 Choi 的工作相比，我们的新方法更加精细地依赖于次要嵌入参数，这导致了更高的计算成本。
长时电力存储咨询：政府回应
在审查了收到的大量反馈意见后，本届政府决定引入 LDES 上限和下限方案，作为该框架的最佳政策方法，以最好地促进快速高效的 LDES 投资，并注意到业界对此的大力支持。Ofgem 已同意按照政府的要求充当 LDES 监管机构，这包括投资框架交付机构的角色，这是业界青睐的方法，因此我们要求他们立即承担这一角色。Ofgem 拥有现有的专业知识和成功实施上限和下限方法的良好记录，以支持过去十年电力互连投资和交付的大幅增加。因此，这条路线应该有助于快速实施。它还回应了许多投资者希望由独立机构实施该计划的偏好。作为独立监管机构，Ofgem 可能需要收集更多自己的证据，然后其董事会才能正式确认将用于实现项目交付的 LDES 投资框架的细节。
用于图形搜索问题的基于学习的算法
我们考虑了Banerjee等人最近引入的预测图形搜索问题。（2023）。在此问题中，从某个顶点r开始的代理必须使用A（可能未知的）图G找到隐藏的目标节点G，同时最小化总距离。我们研究一个设置，在该设置中，在任何节点V中，代理都会收到从V到G的距离的嘈杂估计。我们在未知的图表上为此搜索任务设计算法。我们在未知的加权图上建立了第一个正式保证，并提供了下限，表明我们提出的算法对预测误差具有最佳或几乎最佳的依赖性。此外，我们进行了数值实验，证明除了对对抗性误差造成反对，我们的算法在误差是随机的典型情况下都很好地形成。最后，我们在Banerjee等人的属性上提供了更改的天然简单性能界限。（2023）对于在已知图表上进行搜索的情况，并为此设置建立新的下限。
通过流算法的镜头尖峰神经网络
峰值神经网络中先前的算法工作与流算法有许多相似之处。但是，这两个空间有限模型之间的连接尚未正式解决。我们采取了第一个步骤来理解这种联系。在上边界，我们根据已知的流媒体算法设计神经算法，用于基本任务，包括不同的元素，近似中位数和重型击球手。我们溶液中神经元的数量几乎与相应的流算法的空间界限匹配。作为一种一般算法原始的原始算法，我们展示了如何在尖峰神经网络中实现有效的线性素描的重要流技术。在下边界，我们给出了通用的还原，表明可以通过空间良好的流媒体算法模拟任何有效的尖峰神经网络。这种还原使我们能够将流空间的下限转换为几乎匹配的神经空间下限，从而在两个模型之间建立了密切的连接。
使用量子傅里叶变换进行相位估计和阶数查找
1 用于相位估计算法的 Kitaev 电路。....................................................................................................................................20 2 实现量子傅里叶变换的电路。....................................................................................................................................23 3 实现相位估计算法的电路。....................................................................................................................................24 4 以一般状态 | ψ ⟩ 作为上寄存器输入的相位估计算法电路。....................................................................................................................................27 5 n = 3 时 α 0 (左) 和 α 1 (右) 的 DTFT 幅度。.................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 10 P ( r = ˆ r ) 的下限 . ...
爱尔兰——长时储能领域的游戏规则改变者？
完善容量市场 • 为 LDES 添加特定机制 • 更改降额因素、价格上限 存储支持计划拍卖 • 长期差价合约或上限和下限 • 收入叠加能力、市场主导的系统服务合同 • 基于可用性的支付 • 中央 TSO 控制，无收入叠加
马哈拉施特拉邦电力监管委员会世界贸易中心前，中心号 13 楼，Cuffe Parade，孟买 400005。
“ 5.5 容量利用率（CUF）： 5.5.1 发电标准：电力生产商在执行本 PPA 时已声明其项目的 29.75% 的 CUF，并且只允许在项目一周年时，即自 COD 起满 1 年后对其进行一次修改。CUF 的此类修改应在自 COD 起满 1 年的 1 个月内完成，此后不允许进行任何修改。在合同年度内，声明的 CUF 在任何情况下都不得低于 19%。他们应在整个 PPA 期限（25 年）内维持发电量，以使 CUF 在其声明值的 ±10% 范围内，无论是从拟议/新的太阳能项目的商业运营日期起，还是从执行 PPA 之日起（对于现有太阳能项目）。但是，如果开发商无法控制电网无法撤离的情况，MSEDCL 可以放宽下限。5.5.2 最低发电量缺口：在 PPA 期限内，如果发现开发商在任何合同年度未能产生与开发商声明的 CUF 下限相对应的最低能源，则此类履约缺口应使开发商有责任向 MSEDCL 支付 PPA 中规定的赔偿金。但是，如果开发商无法控制电网无法撤离的情况，MSEDCL 可以放宽下限。此类罚款金额为按 PPA 电价计算的能源缺口成本的 25%（百分之二十五）。此赔偿金应用于年度发电缺口量。但是，如果与贸易公司在 PPA 下确定发生不可抗力事件，影响卖方/电力生产商的太阳能供应，则此赔偿金不适用。”根据 PPA 的上述规定，在执行 300 MW PPA 时，ACME 已宣布 CUF 为 29.75%，此外，根据 PPA 第 5.5.1 条的规定，ACME 已在 CoD 日期起一年内将该 CUF 修订为 28.00%。然而，实际实现的 CUF 为 25.04%，低于宣布的 CUF。因此，MSEDCL 已实施
自下而上的估计值高 - ...
摘要：我们报告了上限和下限的高温工业过程热量的水平成本，该热量由太阳能电动汽车（PV）（PV）和风力涡轮机产生，并使用每小时的典型气象年份（TMY）数据（TMY）数据（TMY）数据（在澳大利亚北部的100％和100％的热量范围内供应）。选择该系统作为在1000℃的温度下作为传热介质提供高温空气，这是氧化铝或石灰钙化厂的典型温度。使用真实PV和Wind Systems的性能特征以及可再生能源资源的TMY数据开发了电源厂的简化模型。这用于模拟大量可能的系统配置样本，并发现可再生资源和存储系统的最佳组合，以提供可再生股份（RES）的年度需求的80％至100％。这允许根据两种情况下倾倒多余能量（上限）或以平均发电成本出口到电网（下限）的两种情况下的热量成本。用于使用热存储的系统的水平成本（LCOE L）的下限估计范围从10/gj美元到80％至100％的24/gj。相应的上限（LCOE U），也使用热存储估算的系统，在16/GJ和31/GJ之间，RES在80％至100％之间。发现电池存储而不是热存储的利用可将LCOE值增加2至4倍，具体取决于可再生能源的份额。与当前的澳大利亚天然气成本相比，没有评估配置的系统是经济的，没有CO 2排放成本或低碳产品的溢价。还提出了与当前澳大利亚当前天然气价格达到均衡的CO 2排放成本。