XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不一致性
面向多目标的知识引导双重不一致性网络...
谣言传播者越来越多地利用多媒体内容来吸引新闻消费者的注意力和信任。虽然一组谣言检测模型已经利用了多模态数据，但它们很少考虑图像和文本之间的不一致关系。此外，它们也未能找到一种有效的方法来发现帖子内容和背景知识之间的不一致信息。出于谣言更有可能在语义上具有不一致信息的直觉，提出了一种新颖的知识引导的双重不一致性网络来检测带有多媒体内容的谣言。它可以在一个统一的框架中捕获跨模态级别和内容知识级别的不一致语义。在两个公共真实数据集上进行的大量实验表明，我们的提议可以超越最先进的基线。
人工智能在颅内动脉瘤检测中的不一致性
保留所有权利。未经许可不得重复使用。永久。预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 许可，可以在此版本中显示预印本。版权所有者于 2024 年 11 月 30 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.11.26.24317954 doi：medRxiv preprint
标准量子力学中纯度-混合物区别的诸多不一致性
量子力学 (QM) 的起源可以追溯到 1900 年，当时马克斯·普朗克引入了作用量子，并因此提出了离散能量的非经典概念。1905 年，阿尔伯特·爱因斯坦成功应用量子假设解释光电效应，1913 年尼尔斯·玻尔发展了氢原子模型，此后，维尔纳·海森堡得以发展一种封闭、一致且连贯的数学形式，能够以不变的方式解释实验室中实际观察到的线强度。玻恩和约当认识到海森堡使用的密集数据表实际上是矩阵，而奇怪的乘法规则则揭示了它们的非交换结构。事实上，在寻找描述量子的方法时，海森堡重新发现了一个众所周知的数学领域，即矩阵代数。因此，让我们首先介绍一些有关矩阵的概念和定义。 n × n 复数矩阵是 n × n 个复数的数组。2 × 2 实数矩阵的示例为 1 3 2 − 1
循环系统与大脑死亡的统一确定死亡法案的不一致性
对死亡法案的统一确定（UDDA）规定：“维持循环和呼吸功能的不可逆转的停止，或（2）（2）不可逆转的停止，包括大脑在内的整个大脑的所有功能，包括大脑茎，都死了。”我们表明，UDDA包含两个相互矛盾的相互作用，“功能停止”。通过一种解释，无论是通过人工手段而产生的，对死亡的确定至关重要。另一方面，重要的是停止自发和人为支持的功能。由于每个UDDA标准都使用不同的解释，因此法律在概念上是不一致的。单一一致的相互作用将得出这样的结论，即人为支持的呼吸和循环功能的有意识的人实际上已经死亡，或者那些大脑完全被不可逆转地破坏的人可能还活着。我们探索解决方案以减轻不一致。
原始引力波的压缩导致量子不和谐
摘要：从量子不一致性的角度研究原初引力波的压缩效应。构造了不具有量子不一致性原初引力波的经典态，并与邦奇-戴维斯真空进行比较，证明了原初引力波引起的宇宙微波背景涨落的角功率谱的振荡行为可以作为原初引力波量子不一致性的特征。此外，还讨论了量子退相干对超视界模式下原初引力波的纠缠和量子不一致性的影响。对于具有退相干效应的原初引力波态，我们考察了C. Kiefer 等人引入的退相干条件和关联条件（Class. Quantum Grav. 24 (2007) 1699）。我们表明，退相干条件不足以保证 PGW 的可分离性，而关联条件意味着物质主导时代的 PGW 具有量子不一致性。
状态的量子性和幺正运算
摘要 本文研究了量子态可能具有的各种被认为特有的“量子”性质（纠缠、非局域性、可控性、负条件熵、非零量子不一致性、非零量子超不一致性以及语境性）及其对立面。本文还在以下意义上考虑了它们的“绝对”对应物：如果给定状态在任意幺正变换后仍然具有给定属性，则它绝对地具有该属性。总结了所列属性之间以及它们的绝对对应物之间的已知关系。证明了唯一绝对具有零量子不一致性的两量子比特状态是最大混合态。最后，讨论了有关“经典”和“量子”这两个术语的概念问题。
塞拉利昂1
1 Thomas，f。;阿比里，O.T。 ; Komeh，J.P。; Conteh，T.A。 ; Bah，A.J。 ; Kanu，J.S。 ; Terry，R。； Abrahamyan，A。 Thekkur，P。; Zachariah，R。全国范围内的不一致性报告对塞拉利昂的抗菌药物不良反应（2017- 2021年）：唤醒呼吁改善报告。 int。 J. Environ。 res。 公共卫生2022，19，3264。https：//doi.org/10.3390/ ijerph190632641 Thomas，f。;阿比里，O.T。; Komeh，J.P。; Conteh，T.A。; Bah，A.J。; Kanu，J.S。; Terry，R。； Abrahamyan，A。 Thekkur，P。; Zachariah，R。全国范围内的不一致性报告对塞拉利昂的抗菌药物不良反应（2017- 2021年）：唤醒呼吁改善报告。int。J. Environ。res。公共卫生2022，19，3264。https：//doi.org/10.3390/ ijerph19063264
中智集合与系统
关键词：七分集，七分中智集，中智正弦距离测度，七分中智集和 MADM 策略。 ________________________________________________________________________________________ 1. 简介 中智集合已经成为处理各个研究领域中的不确定性、不确定性和不一致性的一种有力工具 [5]。近年来，经典集合论已经不足以对复杂的不确定系统进行建模 [5]。Florentin Smarandache 于 1998 年引入了中智集合论或中性知识的概念 [1, 4]，为处理不确定性和不一致性提供了一个强大的框架 [6]。最近的研究探索了距离测度的中智扩展，包括正弦距离测度 (SDM) 和七分假设距离测度 (HHDM) [2]。我们主要通过投票即选举来选择领导者。每次选举，选民都会选择支持候选人 A、支持对手 B 或完全弃权。选择不投票的选民可以通过选择 A 到 B 选项来决定选举结果；这被称为“中立或不确定”[3]。
![arXiv:2212.13938v1 [quant-ph] 2022 年 12 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1612f5e6f2ab3daecafd31d7f5e99329217dc742.webp)
arXiv:2212.13938v1 [quant-ph] 2022 年 12 月 28 日
量子纠缠作为物理资源在量子信息处理中发挥着重要作用[1–3]。它广泛应用于各种量子信息处理任务，如量子计算[4]、隐形传态[5]、密集编码[6]、密码学[7]和量子密钥分发[8]。量子相干性是量子计量[9,10]和纠缠产生[11,12]的强大资源，也是量子光学[13–16]、量子信息[2]、固体物理[17]和热力学[18,19]中许多具有广泛影响的有趣现象的根源。量子算法的代表是Shor因式分解[20]和Grover搜索[21]算法。几年前，另一种称为 Harrow Hassidim-Lloyd (HHL) 算法的算法被开发出来。它可以计算稀疏矩阵的逆。HHL 算法在矩阵求逆任务中是最优的。Grover 算法是一种在量子计算机上运行的非结构化搜索算法，是量子计算的典型算法之一。Grover 算法或 HHL 算法 [22] 中研究了量子纠缠。在本文中，我们研究一个问题：“Grover 算法或 HHL 算法中的相干性、不一致性和 GM 如何变化？”。为了探讨这个问题，我们首先集中研究 Grover 算法。我们在子节 III A 中计算相干性。我们分别在引理 4、5、6 和 7 中的每一步计算不一致性。我们分别在引理 8、9、10 和 11 中的每一步计算 GM。然后，我们分别在表 I、表 II 和表 III 中展示了一致性、不一致性和 GM 的表格。我们
SIFIAE：一种考虑 EEG 特征标签不一致的自适应情绪识别模型
背景：在基于脑电图的情绪识别研究中，一个常见但容易被忽视的情感重叠问题尚未引起足够的重视。在现实生活中，情感重叠是指人的当前情绪状态有时很容易受到其历史情绪的影响。在刺激诱发的脑电图采集实验中，由于连续试验中的休息间隔较短，神经反应的内部机制使得受试者不能轻松快速地切换情绪状态，这可能导致情感重叠。例如，即使我们正在看一部喜剧，因为之前刚看过一场悲剧，我们可能在某种程度上仍然处于悲伤的状态。在模式识别中，情感重叠通常意味着脑电图数据中存在特征标签不一致。新方法：为了减轻脑电图数据不一致的影响，我们引入一个变量来自适应地探索情绪识别模型开发中的样本不一致性。然后，我们提出了一种联合样本不一致性与特征重要性探索的半监督情感识别模型（SIFIAE）。据此提出了一种对SIFIAE模型的有效优化方法。结果：在SEED-V数据集上进行的大量实验证明了SIFIAE的有效性。具体来说，SIFIAE达到了69.10%，67.01%，71.5%，