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World File Search System不一致的
使用多输出模型预测患者不一致的慢性合并症的最佳药物/处方方案
摘要：本文着重于解决与不一致的慢性合并症（DCC）挣扎的患者的复杂医疗保健需求。在当前的医疗保健系统中管理这些患者通常被证明是一个具有挑战性的过程，其特征是不断发展的治疗需要必要的医疗任命和不同临床专家之间的协调。这使得患者和医疗保健提供者都难以设定和优先级药物并了解潜在的药物相互作用。这项研究的主要动机是需要减少药物冲突并优化DCC患者的药物治疗方案。为了实现这一目标，我们允许患者指定其健康状况以及主要和主要治疗方面的问题，例如药物的成本，与当前药物的相互作用以及体重增加。利用从MTURK和Qualtrics收集的数据，我们对医疗保健提供者制定/定制药物治疗方案的策略有了深入的了解。，我们构建了一个数据集，随后部署了机器学习算法，以预测具有特定治疗问题的DCC患者的最佳药物治疗方案。以不同的模型为基准，随机森林成为最佳表现者，其精度为0.93。这项研究对增强决策过程做出了重大贡献，使患者有能力在其医疗保健中发挥更积极的作用，并促进患者及其护理团队之间的知识和富有成效的讨论。
基于线粒体 DNA 和超保守元件的北美鹿之间的关系，以及对线粒体-核不一致的评论
（Carr 等人，1986 年）。Hopken 等人（2015 年）发现，在太平洋西北地区的一小块区域内，线粒体DNA 控制区序列将大多数（但不是全部）白尾鹿和黑尾鹿分开。基于线粒体DNA Cyt b 序列的美洲鹿属和种的系统发育无法将黑尾鹿和白尾鹿分开，它们共享几种线粒体DNA单倍型（Gutiérrez 等人，2017 年）。然而，地理采样的范围很有趣。Gutiérrez 等人（2017 年）使用的 O. hemionus 样本代表了广泛的范围，包括 8 个亚种（hemionus、crooki、sheldoni、fuliginatus、inyoensis、peninsulae、californicus、eremicus）。相比之下，Gutiérrez 等人使用的 O. virginianus 样本(2017) 代表了该范围的一小部分，其中有一个来自奇瓦瓦州的 O. v. couesi 样本，没有 O. v. clavium 样本。他们的线粒体 DNA 树将大多数黑尾鹿 (O. h.
初始激素受体/HER2 亚型是晚期乳腺癌亚型不一致的主要决定因素：SONABRE 登记研究
摘要 目的 激素受体 (HR) 和人表皮生长因子受体 2 (HER2) 是指导乳腺癌全身治疗选择的主要参数，但会在疾病过程中发生变化。本研究旨在评估晚期乳腺癌 (ABC) 患者的活检率和受体亚型不一致率。方法 从荷兰东南部晚期乳腺癌 (SONABRE) 登记处选取 2007 年至 2018 年 7 家医院确诊为 ABC 的患者。进行多变量逻辑回归分析以确定影响活检和不一致率的因素。结果 总体而言，2854 名患者中有 60% 在诊断时进行了转移部位的活检。与活检率降低相关的因素之一是 HR + /HER2 + 原发性肿瘤亚型（与 HR + /HER2- 亚型相比：OR = 0.68；95% CI：0.51–0.90）。在 748 名接受原发性肿瘤和转移部位活检的患者中，总受体不一致率为 18%。其中 HR + /HER2 + 原发性肿瘤亚型的不一致率最高，为 55%。在 624 名异时性转移患者中，HR + /HER2 + 亚型仍然是与较高不一致率显著相关的唯一预测因素，无论先前的（新）辅助治疗如何（OR = 7.49；95% CI：3.69-15.20）。结论 HR + /HER2 + 亚型的不一致率最高，但活检率在所有四种受体亚型中最低。先前的全身治疗与亚型不一致没有独立相关性。这项研究强调了获取转移性疾病活检的重要性，尤其是 HR + /HER2 + 亚型，以确定最佳治疗策略。
引用本文：Kartal Soysal，Esra。“人类生殖的生产：超人类主义不一致的生殖政策对阶级的影响
超人类主义运动的特点是从传统的“被创造”和“出生”的人的理解转变为“被生产”和可能“永生”的人。本文认为，超人类主义的生殖政策是不一致的。首先，它低估了生殖的含义，尤其是与女性相关的含义，例如怀孕、分娩和抚养孩子，这在每个阶段都被认为是痛苦的根源。此外，它优先考虑成年人的增强以追求永生，这就是为什么它放弃了创造新生命。另一方面，该运动利用新的生殖技术来增强人类，从而在广泛的背景下承诺并提供无限的个人生殖自由。此外，本文认为，超人类主义远离了性概念
超快纤维激光器中不连贯的耗散孤子
不连贯的激光脉冲的自我形成似乎是自相矛盾的，既涉及强大的不稳定性和时间定位过程。不一致的脉冲状态在超快激光动力学中均经常出现。在本文中，我们通过实时录制不同的腔体分散液体下的不一致的脉冲动力学来带来决定性的实验数据。我们的测量值强调了发挥作用的不同主导机制。虽然孤子脉冲塑形有助于在异常分散体中创建一堆混乱的脉冲，而正常分散体状态下的不一致的脉冲遵循强烈的湍流耗散动力学。数值模拟在定性上很好地重现了观察到的动力学的最终堆积阶段。通过显示共同的动力学特征和差异，这些结果支持了不一致的耗散孤子的一般概念的发展。
利用人工智能监控实施CTA PE解释质量保证，避免急性肺栓塞的漏诊
• 未来发展方向包括与人工智能开发人员合作建立自动化机制，实时识别不一致的病例，通过展示临床价值提高人工智能的接受度，并持续监控不一致的病例质量保证流程
免疫反应不一致的艾滋病病毒感染者接种 mRNA 疫苗后对 SARS-COV-2 的体液和细胞免疫。接种疫苗的影响
自 SARS-CoV-2 大流行出现以来，疫苗接种一直是减少传播、发病率和死亡率最有效的策略。据 WHO 称，至少有 26 种疫苗已在 III 期临床试验中接受评估 ( 1 )。其中，信使 RNA (mRNA) 疫苗 mRNA- 1273 和 BNT162b2 比病毒 DNA 载体或灭活 COVID-19 疫苗具有更高的抗体水平，后者被广泛使用，对 COVID-19 感染、相关住院和死亡具有很高的有效性 ( 2 – 6 )。许多研究表明，这些疫苗引起的中和 SARS-CoV-2 抗体可持续 6 个月以上；然而，抗体浓度和疫苗有效性会随着时间的推移而降低。这一挫折和新变种的出现使得额外的加强剂量成为可取的 ( 7 – 9 )。另一方面，免疫抑制人群对 COVID-19 疫苗的应答较低，包括感染人类免疫缺陷病毒 (PLWH) 的人 (10)。已经在该人群中开展了几项观察性研究，主要限于血清学分析，随访时间短，且 CD4 + /µl <200 的受试者代表性较低 (11-25)。在 CD4 + T 细胞计数较低的 PLWH 中，有一个群体值得特别考虑，其特点是尽管持续成功抑制病毒，但 CD4 + T 细胞恢复较差，被称为不一致的免疫反应者 (DIR)。他们显示出与艾滋病和非艾滋病事件相关的发病率和死亡率更高，疫苗的有效性预计较低 (26-29)，并且他们对这些疫苗的反应尚未得到广泛表征 (30)。因此，建议表征这些受试者的免疫反应及其疫苗效力的相关性。此外，找到疫苗接种反应的预测标记将有助于安排疫苗接种以获得最佳反应。
文章不一致的基因组组装极大地改变了单细胞 RNA 测序数据的解释，而新型整合素可以缓解这一问题
读取以映射和比对到单个参考基因组。使用墨西哥虾夷扇贝，本研究强调了当与两个不同的可用基因组组装比对时，来自同一样本的单细胞数据集的解释如何变化。我们发现，与不同的组装比对时，检测到的细胞数量和表达基因有很大不同。当将基因组组装与其各自的注释单独使用时，细胞类型识别会混淆，因为一些经典的细胞类型标记是组装特异性的，而其他基因在两个组装之间显示出不同的表达模式。为了克服多基因组组装带来的问题，我们建议研究人员与每个可用的组装比对，然后整合结果数据集以生成最终数据集，其中可以同时使用所有基因组比对。我们发现这种方法提高了细胞类型识别的准确性，并通过捕获所有可能的细胞和转录本最大限度地增加了可以从我们的单细胞样本中提取的数据量。随着 scRNAseq 变得越来越广泛，单细胞社区必须意识到基因组组装比对如何改变单细胞数据及其解释，尤其是在审查非模型生物的研究时。
企业平台团队如何加速 AI/ML 计划
随着 AI/ML 环境的不断扩展，负责运营的团队将大量时间用于执行手动流程、管理不一致的政策以及处理突发状况以保持服务可用性。集群漂移、配置变化和不一致的升级等因素会导致复杂性，从而分散运营团队的注意力，使他们无法关注急需基础设施来满足项目需求的数据科学团队的请求。当昂贵的 GPU 硬件上的执行时间被浪费时，团队对资源使用情况缺乏了解可能会特别成问题。
o r i g i n a l r e s a r c h不一致的定量和视觉CT评估在诊断肺气肿
目的：肺的计算机断层扫描（CT）的视觉评估通常用于诊断肺气肿。定量CT（QCT）可以补充视觉CT，但必须得到充分验证。QCT肺气肿定义为低衰减区域≤-950 Hounsfield单位（LAA-950）占据的肺体积≥5％。不一致的视觉和QCT评估并不少见。我们检查了大量受试者中的视觉和定量胸部CT评估之间的关联，以识别可能解释不一致的视觉和QCT发现的变量。材料和方法：对在爱荷华大学进行的COPDGENE研究1阶段入学的1221名受试者进行的1221名受试者的体积CT扫描进行了审查。参与者包括从不吸烟者，具有正常肺活量测量的吸烟者，肺活量测量值障碍和全球阻塞性肺病（金）阶段I – IV的倡议。ct扫描是由科德吉尼成像中心和爱荷华大学放射科医生定量评分和视觉解释的。个人级视觉评估与QCT测量值进行了比较。使用KAPPA统计量计算两组放射科医生之间的一致性。我们使用回归方法评估了与不一致结果相关的变量。结果：我们中心放射科医生和QCT之间存在肺气肿（61％的一致性，kappa，0.22 [0.17-0.28]）是公平的一致性。当前的吸烟和女性性别与QCT阴性但视觉上可检测到的肺气肿显着相关。临床试验注册：临床Trials.gov标识符NCT000608764。类似的比较ISON显示了COPDGENE成像中心与QCT之间的略有一致性（56％的一致性，Kappa 0.16 [0.11-0.21]），两组视觉评估之间的中等一致（80％一致性，Kappa 0.60 [0.60 [0.54-0.65]）。结论：肺气肿的视觉和定量CT评估之间的一面一致的一致性强调，需要利用这两种方式进行全面的放射学评估。不一致的结果可能归因于一个或多个在较大研究中需要进一步探索的因素。关键词：胸部成像，慢性阻塞性肺部疾病，观察者一致，Akaike信息标准