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肺炎球菌疫苗接种策略：最新进展
（加强剂）虽然多糖疫苗提供了特定的加强剂浆细胞的寿命不长，大概2-4年左右，所以免疫力维持不了多久。注射加强针后，就会出现这种现象。下次接种疫苗后的免疫力较低，这被称为“低反应性”。此外，疫苗的特性比多糖疫苗更优的结合物是：对幼儿（婴儿）有效，刺激粘膜的免疫系统，减少局部病原体。 （定植）导致病毒携带者减少，从而产生群体免疫，即人口中具有免疫力的比例。它们的数量足够多，所以疾病无法传播。或病原体可以传染给其他人有临床研究表明预防社区获得性肺炎的效果以及免疫功能低下人群的疾病预防老年人及有基础疾病的成年人，PCV13和PPSV23该选择哪种肺炎球菌疫苗？除了上述疫苗的特性，可能还要考虑两种疫苗对引起疾病的肺炎链球菌菌株的覆盖程度。从泰国的一项研究发现，PPSV23 比 PCV13 能多覆盖泰国引起疾病的肺炎链球菌约 10%。CAPiTA 是一项临床研究，旨在回答 PCV13 能否预防肺炎链球菌引起的肺炎的问题。总共有大约 85,000 名志愿者，分为 2 组：一组接种 PCV13，一组接种安慰剂疫苗。 PCV13 在预防该病发病方面的功效被发现由肺炎链球菌疫苗株引起的首次社区获得性肺炎的发生率为 45.6%（95.2% CI 21.8-62.5）。第一起社区获得性感染是由肺炎链球菌菌株引起的。
内容 - PSI424
掌握一门学科的最好方法是尝试教授它。这是我多年前发现的一个事实，当时我刚从大学毕业，负责教比我小不了多少的学生土耳其语。这些学生一次又一次地让我意识到我对土耳其语的复杂性知之甚少。大约 15 年后，当 Lester Crook 博士邀请我撰写本书时，我重新发现了这个事实，本书的主要目的是作为教学材料。虽然那时我已经研究和写作了多年从奥斯曼帝国到土耳其共和国的过渡时期，但它再次让我意识到有多少我不知道的东西，有多少是完全不知道的。同样，我一边写作一边学习。因此，如果阅读本书对您（读者）的收获只有写作对我（作者）的收获的一半，那么本书的目的就已充分实现。我一直发现，在学术界，许多最有用的发现都是与同事和学生非正式讨论的结果。他们的贡献大多保持匿名，因为它们沉入潜意识，只会重新出现为自己的绝妙想法。除了这些匿名贡献者之外，像这样的综合性作品当然在很大程度上取决于综合过程中所用专著的作者。他们的名字和他们的作品可以在本书末尾的书目调查中找到，这表明我受益匪浅。一些人通过对文本部分内容的评论做出了具体贡献：奈梅亨天主教大学的 Dick Douwes、阿姆斯特丹大学的 Jan Lucassen 和 Rinus Penninx 教授以及伦敦大学东方和非洲研究学院的 William Hale 博士。本书的部分内容还反映了一些前学生的工作，特别是 Nicole van Os、Jacqueline Kuypers 和 Anneke Voeten 的硕士论文。Lester Crook 博士通过对文本的细致和知情的阅读和评论，为本书的任何优点做出了巨大贡献。这本书的最初建议来自我亲爱的朋友
补充信息
利用 HSQC-2D（13C-1H）NMR 确定了有机溶剂木质素的结构特征。该技术最近揭示了木质素结构，并已用于分析从生物质中提取的各种木质素的单元间结合单元。1,2,3,4,5 它还可以指示木质素分支上剩余的非水解碳水化合物的量。有机溶剂木质素 (OSL) 显示出通常在硬木木质素中观察到的单元间，如图 S1 和 S2 所示。此外，即使在较低的轮廓水平下也观察到不了清晰的烃峰，从而评估有机溶剂产品的碳水化合物含量保持在检测水平以下。 2D HSQC NMR 谱（左）（δC/δH 20-100/2.0-5.4）的侧链区域表明，在δC/δH 53.65-57.04/3.53-3.88 处观察到甲氧基（蓝色）浓度较高。1,5 第二个最容易识别的基团（橙色）（δC/δH 59.5- 61.25/3.38-3.75）对应于 A γ 碳原子（见图 S1）。1,4 这表明与酮 -C=O 基团相比，存在大量羟基 -OH。绿色区域 (δC/δH 4.17-4.2 / 71.2-72.12) 和黄色区域 (δC/δH 4.6-4.68/85.2-86.13) 分别对应于 B 单元中的 B γ 和 B α 碳，表明有机溶剂木质素中存在 β-β' 键。在天然硬木木质素中，约 3% 的键是 β-β' 键。对应于 A β 碳的最后一个区域 (δC/δH 4.55/80.65) 非常弱，仅出现在较低的轮廓线水平，尤其是在 1 H 光谱上（图 S1 中未显示）。Zakzeski 等人也证明了有机溶剂木质素中这种低浓度的 β-O-4 键。 4 为了更清楚起见，图 S1 中未显示 DMSO 峰 (δC/δH 30- 47/2.1-3.0)。
数字化和老年人——我们对欧盟政策制定者的呼吁
在欧盟，目前的平均年龄为 43.9 岁，预计到 2050 年将上升到 48.2 岁。65 岁以上的人占总人口的 20.6%，预计到 2050 年将占欧盟人口的 29.5%。同样重要的是，85 岁以上的人群是增长最快的群体 1。在这种人口背景下，我们目睹了社会各个领域的快速数字化：公共服务、日常通信、交通、银行业、医疗保健……无论您如今走到哪里，无论您做什么，都几乎逃脱不了数字技术的使用。我们认识到并重视新技术可以带来的积极变化：数字化让我们可以更轻松地通过电子邮件、社交媒体、视频通话和消息应用程序与亲人保持联系；它让我们成为一个活跃社区的一部分，通过在线会议来推进我们的倡导工作，交流良好做法并制定共同的倡议；它使我们这些行动不便或生活在偏远/农村地区的人能够进行许多关键的日常活动，包括接受医疗建议。但我们也意识到并经历了过快的数字化所带来的障碍以及它对我们的自主性、参与度和尊严的影响。最近，欧洲委员会通过了第一份关于人工智能的国际条约。联合国将于 2024 年 9 月通过《联合国数字契约》，旨在“为所有人制定开放、自由和安全的数字未来的共同原则”。欧盟制定了面向 2030 年欧洲数字十年的路线图，并打算通过《人工智能法案》（2024 年 5 月）成为领跑者，该法案旨在“促进整个欧盟单一市场安全可靠的人工智能系统的发展和应用”。通过本文，我们打算为辩论做出贡献，并提出建议，以实现人人享有的平稳数字化转型。无障碍且对所有人都具有吸引力的数字化转型；在数字化转型过程中，我们老年人是真正的合作伙伴；数字化转型旨在建设更美好的欧洲。
10 个省钱好策略
1. 从小处着手。专家建议你把收入的 10% 存起来。这是一个不错的目标。但不要因为存不了那么多就放弃。养成储蓄习惯并持续储蓄比一次性存一大笔钱要好。从你知道自己可以承受的数额开始——比如每周 25 美元。向自己保证每周五都会存下那么多钱。2. 在工作中注册 401(k) 计划。最多可存入公司匹配金额，即你缴款时雇主提供的金额。最常见的匹配金额是 50%。这样可以立即获得 50% 的资金回报。3. 监控你的 ATM 取款。决定每周取多少钱并坚持到底。取得紧一点。如果可以的话，试着随着时间的推移减少取钱数额。如果周末还有钱，就把钱存入你的储蓄账户。4. 还清所有信用卡和学生贷款。从利率最高的开始列出您的信用卡。除了利率最低的两张之外，其余的信用卡都删除。开始每月为利率最高的信用卡多付一点钱。还清后，转到利率第二高的信用卡。还清后，开始每月向您的储蓄账户存入 50 美元。通过偿还债务，您可以获得与利率相同的回报。因此，以 18% 的利率偿还您持有的 1,000 美元，您将获得 18% 的回报。即使在当今市场，这种回报也不容易产生。5. 制定自动投资计划。您可以安排每月从您的银行账户中扣除至少 50 美元并存入共同基金账户。以下是一份列出风险低于平均水平、最低购买要求低且回报记录良好稳定的基金的清单。6. 通过“四舍五入”每月多支付一点抵押贷款。您将增加房屋净值，从而在决定搬家或再融资时为您提供更多灵活性。如果您每月预付 100 美元，贷款金额为 150,000 美元，您将节省 72,952 美元的利息，并减少 7 年半的贷款期限。您不必承诺支付特定金额。只需将您的付款四舍五入到最接近的百位数。一旦您成为可靠的储蓄者，就该考虑如何获得更好的回报了。一个简单的方法是从您的银行储蓄账户中取出一些钱并购买存款证明。考虑一下：银行存折账户的支付率约为 2% 或更低。如果您购买 1 年期 CD，您可以获得约 2.59% 的收益。当然，这不像几年前那样，您可以获得 1 个月 CD 的 5%（按年利率），但它比存折要好。接下来，您就可以开始投资了。7. 还清您的汽车贷款。除非通过房屋净值贷款，否则汽车利息不可扣除。即便如此，利率也可能高于抵押贷款。还清贷款并存钱。8. 开设个人退休账户。只有在你用完了公司的退休金计划后才可以这样做。你可能会得到最好的结果
人工智能的理论永无止境！
[本文的原始德文版本于 2022 年 3 月 20 日作为德国周日报纸 Welt am Sonntag 经济版 AI 专栏“Aus dem Maschinenraum der KI”的一部分出现，第 24 页。][使用 www.DeepL.com/Translator（免费版）翻译 - 欧洲制造的 AI 技术，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/DeepL_Translator ，随后由作者进行润色和修改。]AI 中的理论永无止境！人工智能依靠假设、理论和数据蓬勃发展。你知道 1968 年斯坦利·库布里克的《2001：太空漫游》吗？就像《星球大战》或《公民凯恩》一样，这部电影已经成为我们流行文化的一部分，邪恶的计算机 HAL 也是如此。HAL 是一种人工智能 (AI)，仍然是我们对 AI 的所有希望和恐惧的原型：HAL 聪明、狡猾，控制着发现一号宇宙飞船上的所有系统。而且它是有意识的。如果您没有听说过 HAL，您可能熟悉《2001：太空漫游》著名的开场片段，其中太阳从地球和月亮上方升起，伴随着理查德施特劳斯的《查拉图斯特拉如是说》（原作德文标题“查拉图斯特拉如是说”）。这是对德国哲学家弗里德里希·尼采的同名诗作的暗示。AI 经常让我想起尼采。为什么？《查拉图斯特拉》表现出尼采的极端倾向。根据德国文学评论家丹尼斯·谢克的说法，“在温和的地区没有调解或思考。”山谷与山顶，强者。弱者，超人（英文。“Übermensch”）与普通人。实际上，《查拉图斯特拉》的副标题是“一本为所有人和无人而写的书”。在公众话语中，人工智能要么被视为救世主，要么被视为人类的堕落。这种极端的两极观点是完全错误的，而且确实对任何人都有帮助。人工智能是一门科学，也是一种工具。不多也不少。我们需要细致入微的讨论！不幸的是，尼采在这里帮不了我们。他确信没有因果关系，相反，生活只是“事物和状态的偶然并置”。如果尼采是对的就好了！我会立即剃光头！因为，对于男性来说，很容易观察到收入和头发数量之间的高度“负相关性”：头发越少，钱越多。然而，实际上，没有一次去理发店让我变得更富有！年龄越大，头发越少。男人只是在变老。从统计学上讲，年龄越大，收入越高。另一方面，身高和体重是“正相关的”，因为它们的行为方式相同：随着成长，体重增加。事实上，这可能并不适用于我们每个人，但总的来说，这是正确的。当前的机器学习算法非常擅长寻找相关性。它们不太擅长告诉我们原因和结果：这是否导致了那里的那个？如果我这样做会怎样？这就是为什么人们对人工智能重新产生了浓厚的兴趣，研究因果关系
间歇性可再生能源的真正用途是什么？
间歇性可再生能源 它们到底是用来做什么的？ 风能和光伏太阳能等与电网相连的间歇性可再生能源比无用更糟糕。在大多数情况下，它们的唯一功能是满足对化石燃料的持续需求，并阻碍采用唯一能够（也许仍然能够）拯救我们免受气候变化影响的发电技术。你所听到的关于间歇性可再生能源的信息几乎完全是误导性的，或者完全是错误的。间歇性是现代皇帝的新衣，但很少有人承认这一点。通过忽视、否认或混淆事实，可以赚到太多钱，也可以促进太多的事业发展。 你为什么要相信我说的话？你不应该！至少不是毫无疑问或不加批判地相信。我不希望仅凭这份文件就能证明任何事情或立即说服任何人。理想情况下，你应该尽可能多地使用基本的研究技术、简单的算术和开放的探究来检查。然后，你需要告诉世界你所得出的任何结论。当然，除非你用余生重新计算并重复数百名经过适当培训的人所做的研究，否则你永远无法完全确定。但请尝试，因为世界的未来取决于你能否正确行事，然后说服其他人也这样做。所以，不要有压力……我的故事开始了。20 世纪 90 年代初，我开始担心气候变化。当时，我们被告知（错误地）化石燃料每年排放的温室气体达到一定水平，生物圈将永远可以容忍。但显然，发达国家几乎没有人愿意改变他们的生活方式，将排放率降低到这一水平。剑桥物理学教授 David MacKay 写了一本畅销书，解释了风能、太阳能电池板和类似能源等间歇性可再生能源所能提供的电力有多么少。权威组织世界自然基金会 (WWF) 也发表了一份报告，指出核能不是一个可行的解决方案。它告诉我们，制造和处理核燃料所释放的温室气体数量如此之多，以至于核能与化石燃料相比好不了多少。回想起来，我当时一定是太轻信了，才会相信世界自然基金会的这些断言。毕竟，如果民用核能需要消耗如此多的化石能源，那它为什么还要存在呢？但当时我只是相信别人告诉我的话。看来，现有的发电技术都不可行。因此，我得出结论，我们注定要失败。后来，我了解到，大气层无法无限期地应对化石燃料产生的大量温室气体排放，后来我明白，我们必须从大气层中清除温室气体，因为我们已经向大气层排放了太多温室气体。看来，我们注定要失败。我不记得我第一次知道世界自然基金会关于核能排放大量温室气体的说法是错误的。大错特错。相反，核能几乎不排放任何温室气体，除了用混凝土和钢铁建造发电站时释放的相当少量的温室气体。显然，突然间，我们似乎并没有注定要灭亡。至少现在还没有，也不一定。而且，显然，核能是安全的，无污染的，而且在所有其他发电方式中几乎完全是无害的。但事实上，我