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Schepisi：墨菲政府不会承认他们……
“是否接种这些疫苗应该是父母在考虑医生的建议后为孩子做出的选择，”Schepisi 补充道。“利用政府的强制手段强迫父母在为孩子接种他们不想要的疫苗和让他们退学之间做出选择是错误的。墨菲政府知道父母们会感到愤怒，而 11 月即将参加选举的民主党立法机构成员不会通过这项有争议的强制接种这些疫苗的立法，这就是为什么他们甚至不承认这种情况正在发生。如果他们说他们‘目前不考虑’，那只是‘选举日之后’的代号。如果真的没有强制接种这些疫苗让孩子上学的意图，我呼吁卫生部直接向新泽西州的父母说明他们的意图。”
永远不会失去关键时间的一秒钟
多个输入。多个输出。智能，电池优先的技术。准备任何网格类型。无转移开关。没有单点故障。管理最新负责人。协调并确定能源的优先级。自主操作。操作可见性和控制性，包括监视各个负载/租户。远程诊断，故障排除和升级。可作为微电网控制器操作。
运动学习机制不会因反馈而改变
基于错误和基于奖励的运动学习机制在现实场景中同时发生，但传统上在实验室任务中通过反馈操作将它们区分开来。本研究通过将基于实验室的反馈操作应用于现实任务来检查这些机制的独特性。使用台球的具身虚拟现实 (EVR)——通过与实体台球桌、球杆和球的互动实现完整的本体感受——我们向现实任务中引入了视觉扰动。32 名参与者（12 名女性）进行了两次视觉运动旋转学习，一次带有错误反馈，一次带有奖励反馈。虽然未经训练的参与者通过错误反馈纠正了整个旋转，但通过奖励反馈只观察到部分纠正，突出了反馈机制对学习的影响。然而，奖励依赖性运动变异性、滞后 1 自相关衰减和试验间变异性衰减（所有基于奖励和技能学习的指标）在错误反馈会话中更高，这表明所提供的视觉反馈并没有专门参与特定的学习机制。运动后 beta 反弹 (PMBR) 是一种学习机制的大脑活动标记，对运动后 beta 反弹 (PMBR) 的分析表明，在奖励反馈期间 PMBR 会下降，但在错误反馈会话期间没有一致的趋势。这些发现支持了行为结果，表明虽然在错误条件下没有奖励反馈，但参与者仍然参与了基于奖励的学习。这项研究强调了运动学习过程的复杂性，并强调视觉反馈本身无法阐明现实世界中基于错误和基于奖励的机制之间的相互作用。
我说圣诞老人存在但他不会再来了
一方面，保持头脑清醒——不描绘一幅黯淡的画面，这是没有必要的——可以让他获得宝贵的时间来看清世界的本来面目，但同时也要承受难以控制的压力的风险。另一方面，分享集体无忧无虑的态度将有助于他融入人群。反思很短暂。因为如果与如此不公正和荒谬的社会合作已经够糟糕了——那么还有哪个物种愚蠢到去毁灭自己的环境呢？ - 对我来说假装不知道似乎是不可能的。当我意识到自己故意参与了对她未来的破坏时，我该如何面对她？太糟糕了。冒着在充斥着点赞、广告微笑和不冷不热的信念的环境中显得格格不入的风险，我说圣诞老人是存在的，但他不会再来了，他的驯鹿都快热死了。他的图画书中的动物都是失落的传说。让地球犹豫是成为垃圾填埋场还是温室。决策者当然知道这一点，但他们什么也不会做：他们的职业生涯所依赖的媒体属于亿万富翁，他们操纵信息并选择温顺的傀儡，他们是他们自己利益的保证人，他们是他们在所谓的“沟通计划”的虚假新闻的帮助下选出的。尽管公民们被令人欣慰的寓言所麻痹，但他们的权利却像鲨鱼皮一样缩水，而国库也被少数奸商掏空。我们不应对这个宁愿毁灭也不愿留下空间的系统抱有任何期望。
2050年的植物育种可能（也可能不会）是什么样的？
也是在本世纪初，编辑们要求许多作者宣布他们对下一个植物育种的愿景。随着1990年代遗传学的许多突破，1998年我们一个人（Ortiz，1998）宣布，在下一世纪，植物育种将高度依赖于分子标记，GM和整个基因组测序。当时，双单倍体技术的激增以及计算能力不可否认的增加引起了该作者的注意。这当然并不是唯一对遗传学和基因组学最终将导致粮食安全世界的突破的评论（Borem＆Kothe Milach，1998年）。Bosemark（1995）和Lee（1998）建议，分子标记物的使用可能会导致选择强度的提高和探索更广泛的可变性的可能性。Cooper等。（1999）通过暗示如何使用分子标记来对特征和环境之间的复杂定量遗传相互作用进行统计学模型，并最终能够使用计算模型来采取更有效的繁殖决策，从而采取了略有不同的立场。与此相符，Hill等。（1998）在其定量遗传学书中定义了通过环境相互作用（G×E）采用最新生物识别方法来实现较高遗传增长的重要性（GGS，Safi＆Price，1998）。但是，遗传学并不是吸引作者的唯一方面。混合农作物的伟大成功也激发了几位作者在世纪之交，呼吁另一种尝试将更多的自授粉作物转化为混合系统（Ratnalikar＆Singh，1998）。植物生理学的一些创新还引发了对育种者可以部署的表型方法的新构想（Jackson等，1996），包括使用一些新型实验室设备来预测情节水平的工业适用性，例如近膜反射率光谱（NIRS）用于更换湿化学（Batten，1998年）。也是农艺师开始广泛促进零耕种和保护农业的时间（Avery，1997; Plucknett＆Winkelmann，1995）。
中国发生的事情不会留在中国
由于中国在全球金融体系中的有限整合，从中国到全球金融市场的溢出量很小。在本文中，我们提供了证据，表明中国构成了全球财务周期的重要驱动力。我们认为，由于中国对全球消费的重要性，中国的增长越来越强大，提高了全球增长前景，引起了全球风险情绪的增长以及全球资产价格和全球信誉的提高。有两个贡献是这一发现的关键：（1）我们构建了中国信贷冲动的衡量标准，以识别中国政策引起的需求冲击。我们的方法利用了一个事实，即中国稳定政策的主要工具（包括货币，规模和监管政策）控制了经济中的信用额。没有中国的信用冲动，很难辨别全球财务溢出。 （2）我们估计了中国GDP增长的另一种衡量标准，该量度捕获其业务周期，因为数据关注了官方GDP数据的平稳性。没有中国的替代GDP措施，很难将任何全球周期运动归因于中国的经济发展。
如何成为一个综合信息理论家而不会失去身体
综合信息理论4.0（IIT）是意识神经科学中的主要框架之一（Consortium et al。，2023; Seth and Bayne，2022; Signorelli等，2021）。它旨在通过数学上形式化其与因果关系和存在的关系来解释意识，同时采用计算工具在实验上研究了这一意识（Zaeemzadeh和Tononi，2024； Albantakis等人，2023年； Ellia等，2021年； Albantakis等人，2021年）。原则上，IIT可用于评估任何物理系统中意识水平和内容的水平和内容，例如昏迷患者的大脑或在麻醉下的大脑（Albantakis等，2023; Tononi等，2016）。更具体地，IIT将意识视为因果效应的固有结构，并提出任何有意识的系统都是自身作为最大统一整体而存在的（Albantakis等人，2023年； Ellia等，2021年）。这是数学形式化的，并根据“综合信息”的几种措施对计算进行了分析。在本文中，我们专门关注最大系统集成信息（ϕ ∗ s）。IIT使用这是在一组候选系统中识别支持意识的一个，因此主观和不可否认的“自身存在”。相反，根据IIT的假设，没有指定ϕ ∗ s的系统，充其量只能从另一个有意识的实体的角度出发，因此不存在“真正存在”（Albantakis等，2023; Koch，2024; 2024; Tononi; Tononi et et and。，202222，2022）。以这种方式，IIT在概念上与意识和绝对内在的存在形式相关，因此提供了一个计算神经科学框架，以定量地解决与意识和本体论（即生存）有关的问题，这些问题已归于无休止的哲学辩论。同时，我们承认，与熟悉的物理框架（例如经典的力学或热力学）不同，可以在数学细节和复杂性的渐进水平上引入（例如，从F = MA到更先进的矢量配方），IIT的形式性仍然相对地是不透明的，并且很难掌握。尽管如此，IIT仍然具有通过数学和计算手段来促进与本体论和意识相关的问题的理解的潜力。，但IIT的一些关键本体论假设阻碍了这种潜力，这导致了对其数学形式主义的有问题的概念解释，计算
为什么氢气永远不会成为电动汽车的未来
全球走向零排放出行的运动才刚刚开始。福布斯撰稿人詹姆斯·莫里斯 (James Morris) 等人认为，命运已定，燃料电池电动汽车 (FCEV) 已经输给了电池电动汽车 (BEV)。但这种说法具有误导性和误导性。在电动汽车问世的头几年里，BEV 的销量确实更高。部分原因是，包括美国政府，尤其是加利福尼亚州政府，一直投入数十亿美元帮助 BEV 销售和充电基础设施，而对 FCEV 和加氢站的支持却滞后。仅在加利福尼亚州，政策迄今已将约 50 亿美元的纳税人、纳税人和污染者资金用于 BEV 技术，而仅约 2.1 亿美元用于 FCEV 技术。BEV 政策的规模和稳定性向市场发出了继续投资的正确信号，从而降低了成本、推出了新产品并增加了市场份额。这是政策如何发挥作用的一个很好的例子。如果得到同样慷慨和可靠的支持，FCEV 也可以取得同样甚至更大的成功。加州针对 FCEV 的政策信号仍不明朗，但其他地区的政府现在正在做出大胆的承诺。由于汽车是一个全球市场，这一点必须牢记。例如，德国今年早些时候宣布为氢燃料汽车加油基础设施提供 34 亿欧元的资金，此前已提供 4 亿欧元。该国还将再投入数十亿美元扩大绿色氢气生产，用于交通运输和其他有益用途。韩国在 FCEV 开发上投入了 20 多亿美元。任何希望在清洁交通方面取得领先地位的政策制定者都应该关注这些趋势。分析师还预测，到 2027 年，拥有 FCEV 的总成本将与 BEV 持平，或者对于续航里程更长、体型更大的车型（如 SUV）来说，成本更低，而这显然是消费者偏好的主导因素。
阿根廷的经济不会通过削减科学来解决......
上个月底，阿根廷举行了总统选举第一轮投票。中左翼执政党现任经济部长塞尔吉奥·马萨以微弱优势领先于极右翼自由党经济学家、电视名人哈维尔·米莱。两位候选人均未获得所需多数票，因此将于 11 月 19 日举行第二轮投票。如果当选，米莱计划对科学、环境、卫生和教育的资金进行彻底改革。他的目标是将阿根廷负债累累的政府的支出缩减 15% 的国内生产总值 (GDP)。米莱的计划将关闭阿根廷主要的公共科学资助机构——国家科学技术研究委员会 (CONICET)，该委员会每年为 300 家机构的 12,000 名研究人员提供 4 亿美元的资金。此外，他说他将裁撤三个部委——环境部、卫生部和妇女、性别和多样性部。米莱希望