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椰子：结构代码理解不会从树中掉出来
摘要 - LARGE语言模型（LLMS）已显示出涉及结构化和非结构化文本数据的各种任务中的不断表现。最近，LLMS表现出了非凡的能力，可以在不同的编程语言上生成代码。针对代码生成，维修或完成的各种基准测试的最新结果表明，某些模型具有与人类相当甚至超过人类的编程能力。在这项工作中，我们证明了这种基准上的高性能与人类的先天能力理解代码的结构控制流。为此，我们从Hu-Maneval基准测试中提取代码解决方案，相关模型在其上执行非常强烈的执行，并使用从相应的测试集采样的函数调用来追踪其执行路径。使用此数据集，我们研究了7个最先进的LLM与执行跟踪匹配的能力，并发现尽管该模型能够生成语义上相同的代码，但它们仅具有跟踪执行路径的能力有限，尤其是对于更长的轨迹和特定的控制结构。我们发现，即使是表现最佳的模型，Gemini 1.5 Pro只能完全正确地生成47％的人道任务的轨迹。此外，我们引入了一个不在人道主义的三个关键结构的子集，或者仅在有限的范围内包含：递归，并行处理和面向对象的编程原理，包括诸如继承和多态性之类的概念。是oop，我们表明，没有研究的模型在相关痕迹上的平均准确度超过5％。通过无处不在的人道任务进行这些专门的部分，我们介绍了基准椰子：用于导航理解和测试的代码控制流程，该椰子可以衡量模型在相关呼叫（包括高级结构组件）中跟踪代码执行的模型。我们得出的结论是，当前一代LLM仍需要显着改进以增强其代码推理能力。我们希望我们的数据集可以帮助研究人员在不久的将来弥合这一差距。索引术语 - 代码理解，大语言模型，代码执行，基准
Shor的算法在存在噪声的情况下不会考虑大整数
0 E2πI / 2 K]及其受控版本。请注意，S = R 2和T = R 3。经常指出，这些量子门以高精度的可用性（在r k中任意小角度，k→∞）都是一个挑战，在理论上，就物理理论的极限而言，在工程理论的极限上，实际上在工程基础上[3-6] 1）2）。在很大程度上，这种关注促使另一个巨大的智力成就，即纠正量子误差代码的发展[7-11]。从Shor的工作开始[12]，有大量的耐受量子计算的工作。强阈值定理被证明，这表明在某些误差模型中，如果错误率低于一定阈值，则量子计算至少在理论上可以任意高精度[10，13 - 18]。这些是美丽的数学定理。，但从根本上讲，他们假设u（2）（或su（2）如果我们考虑不相关的相位因子）完全对应于现实中的量子的操作，尤其是在其组成中，该组组成（组成，在其限制的精确性上都定义在C上，则与可实现的可实质物理量子量化的顺序应用相对应。关于这种任意精度是否可以实现的意见。当然是可能的。然而，基于这样的信念，即量子力学本身（就像任何其他物理理论一样）不是，也不是要在描述现实时绝对准确（某些投机性评论在第5节中）。我们假设同时，在过去的几十年中，巨大的效果一直在进行，最近有了更新的动力和热情，并且目的是实现量子电路的更准确的硬件实现。在本文中，我们认为在每个量子控制旋转门的情况下，Shor的量子分解算法都会在角度遇到一个小的随机噪声。
新技能的习得不会扰乱感觉皮层的现有功能
。CC-BY-ND 4.0 国际许可下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2021 年 2 月 8 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.02.08.430302 doi：bioRxiv 预印本
算法死手：什么是死亡可能永远不会死
divauction虽然对死手控制的普通法厌恶源于英美法律传统，但该学说在加强规范社会目标方面的正确作用已在几个世纪以来一直在加强规范性的社会目标。2今天，该学说在财产法中平衡了两个相互竞争的政策目标；尊重死亡后对后代的遗嘱意图和限制性控制。 为支持这一和其他转移的规范政策目标而开发的几项推论财产规则，例如反对永久性的规则。 近年来，随着现代信托成为主要的房地产规划工具和现代永久性改革，该学说的相关性已降低，这使该学说最严厉的应用程序减轻了。 3 AI受托人的出现预示了一种新的死亡控制形式，这种控制可能会破坏这种微妙的平衡。2今天，该学说在财产法中平衡了两个相互竞争的政策目标；尊重死亡后对后代的遗嘱意图和限制性控制。为支持这一和其他转移的规范政策目标而开发的几项推论财产规则，例如反对永久性的规则。近年来，随着现代信托成为主要的房地产规划工具和现代永久性改革，该学说的相关性已降低，这使该学说最严厉的应用程序减轻了。3 AI受托人的出现预示了一种新的死亡控制形式，这种控制可能会破坏这种微妙的平衡。
自我管理支持可以改善糖尿病结果而不会加剧不平等的不平等
简介：先前的研究发现，低健康素养与2型糖尿病（T2DM）患者的临床结局差之间存在关联。我们试图通过使用技术辅助菜单驱动的计划（CTH）提供的卫生工作者提供的自我管理支持（SMS）计划来确定该关联是否可以通过自我管理支持（SMS）计划来减轻。方法：这项研究是从12个在北加州社区卫生中心实施的2种类似版本的CTH的随机试验中进行的二次分析。作为其中的一部分，每个参与者都构成了一个经过验证的问题以评估健康素养。我们使用未经调整和调整后的线性回归分析来确定基线健康素养在多大程度上可以预测血红蛋白A1C（HBA1C）的前静电静物变化。结果：有365位参与者提供了HBA1C数据，HBA1C浓度平均下降0.76％（从9.9％到9.2％，95％，CI（0.53％–1.0％）。几乎有114（31.2％）的健康素养较低，但是在未经调整或调整的模型中，健康素养与HBA1C浓度的降低之间没有显着关联，基准健康状况也没有预测体重指数，药物指标，药物保健性，运动，运动或饮食的预疾病的变化。讨论：研究发现，通过随机临床试验实施2个版本的CTH计划可改善HBA1C浓度，而没有增加健康素养和低健康素养的参与者之间的差异。（J Am Board Fam Med 2024; 37：303–308。）这表明类似CTH的计划可以增强社区健康中心的糖尿病结果，而不会加剧健康素养较低的人的不平等现象。
佐剂重组带状疱疹病毒感染不会产生免疫干扰或安全问题
此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 3 月 12 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.03.10.23286967 doi: medRxiv preprint
23andMe DNA测试可能不会帮助您寿命更长
在遗传上与亨廷顿氏病一样清晰，这会导致大脑神经细胞的衰弱和致命的破裂。每个人在HTT基因中都有变形突变的人，也许每十万人中有少数人会发展出这种疾病，从而导致其心理能力和运动技能的逐步下降。少数单基因疾病的人群意味着潜在的救生药物的小市场。迄今为止，大多数成功的基因疗法的昂贵，每位患者数百万美元。
发育应力不会诱导野生大山雀（Parus Major）雏鸟
fi g u r e 4位于FOXC1和GMD下游的显着CpG的DNA甲基化水平。CPG显示了两种处理的孵化日期与CpG甲基化水平之间的关系，该关系显示出显着的孵化日期依赖性治疗效果。原始数据点，回归线和95％的置信区间被绘制为减少处理的样品
“弱人工智能”可能永远不会成为“强人工智能”，那又怎样……
[7] O. Vinyals、I. Babuschkin、W. M. Czarnecki 等人。, “使用多智能体强化学习在星际争霸 II 中达到大师级水平”，《自然》,
“DNA不会说谎”：研究揭示北美纯种马的遗传多样性
“这项研究的动机是量化纯种马的遗传变异和近亲繁殖程度，”马丁-加顿 CAFE 的马克斯韦尔 H. 格鲁克马研究中心教授、这项研究的主要作者欧内斯特·贝利说。“通过识别趋势，我们为饲养者提供了必要的数据，使他们能够做出明智的选择，保护品种的健康和性能。”