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睡眠期间的记忆重新激活不会在对象内存
Siefert，E.M. 1,2*，Uppuluri，S。1，Mu。J.3，Tandoc，M.C。 1，Antony，J.W。 4，Schapiro，A.C。1* 1心理学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，19104年，美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者：sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。 大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实，对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。 但是，我们的记忆不是统一的，并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。 取而代之的是，我们的记忆是转变的，有些特征加强了，有些特征却削弱了。 睡眠重新激活是否会驱动内存转换？ 我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。 参与者（20名女性，14名男性）学习了三类新物体，每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。 ，我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。 我们发现，重新激活改善了记忆，以区分特征，同时使共享特征的存储器恶化，这表明了分化过程。3，Tandoc，M.C。1，Antony，J.W。 4，Schapiro，A.C。1* 1心理学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，19104年，美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者：sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。 大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实，对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。 但是，我们的记忆不是统一的，并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。 取而代之的是，我们的记忆是转变的，有些特征加强了，有些特征却削弱了。 睡眠重新激活是否会驱动内存转换？ 我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。 参与者（20名女性，14名男性）学习了三类新物体，每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。 ，我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。 我们发现，重新激活改善了记忆，以区分特征，同时使共享特征的存储器恶化，这表明了分化过程。1，Antony，J.W。4，Schapiro，A.C。1* 1心理学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚州费城大学，19104年，美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者：sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实，对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。但是，我们的记忆不是统一的，并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。取而代之的是，我们的记忆是转变的，有些特征加强了，有些特征却削弱了。睡眠重新激活是否会驱动内存转换？我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。参与者（20名女性，14名男性）学习了三类新物体，每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。，我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。我们发现，重新激活改善了记忆，以区分特征，同时使共享特征的存储器恶化，这表明了分化过程。结果表明睡眠重新激活不会在对象记忆上进行整体作用，而是支持某些特征比其他特征增强的转换过程。
多语言脑外科医生：大型语言模型可以压缩，不会留下任何语言
摘要 大型语言模型 (LLM) 开创了自然语言处理的新时代，但它们的庞大规模需要有效的压缩技术才能实用。尽管已经研究了许多模型压缩技术，但它们通常依赖于忽略多语言上下文的校准集，并导致低资源语言的准确性显著下降。本文介绍了一种用于多语言 LLM 压缩的新型校准数据采样方法多语言脑外科医生 (MBS)。MBS 通过按比例从各种语言中采样校准数据来克服现有方法以英语为中心的局限性。我们在 BLOOM 多语言 LLM 上进行的实验表明，MBS 提高了现有以英语为中心的压缩方法的性能，尤其是对于低资源语言。我们还揭示了压缩过程中语言交互的动态，表明语言在训练集中的比例越大，并且该语言与校准语言越相似，则该语言在压缩后保留的性能就越好。总之，MBS 提出了一种压缩多语言 LLM 的创新方法，解决了性能差异问题并提高了现有压缩技术的语言包容性。代码可在以下网址获取：https://github.com/X-LANCE/MBS 。
*这是一个未报告的意见。在凝视决定中，可能不会将该意见视为先例。它可以引用有说服力的价值ONL
11。鉴于肾素康斯坦丁的危险因素，以及她的白血数量显着升高（包括升高的带子表明感染了更严重的感染），以及她的异常生命体征，巴尔的摩华盛顿紧急医生，Inc。的代理人康斯坦丁女士没有发现与此相互测试，但康斯坦丁女士又没有进行过测试。BWEP根据第14-3A-
Cumberland 托儿食品安全 缅因州污染物消除系统（ME ） 工作组的最终报告支持商业... 缅因州不会等待2.0 Update 医学记录中的许可委员会索引1月14日，... 简介 对气候变化及其在缅因州的影响的科学评估 对气候变化及其在缅因州的影响的科学评估 CTE认可要求 通过实时RT-PCR检测诺如病毒 生成人工智能（Genai）政策 缅因州的人工智能
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良好的分数不会导致良好的生成模型
基于得分的生成模型（SGM）是生成建模的一种主要方法，其以其从复杂的高维数据分布生成高质量样本的能力而闻名。该方法享有经验成功，并得到严格的理论收敛属性的支持。特别是，已经表明，如果良好地学习了基础得分函数，SGM可以从接近地面真相的分布中生成样品，这表明SGM作为生成模型的成功。我们在本文中提供了反例。通过Sam-Ple复杂性参数，我们提供了一个特定的设置，其中得分函数的学习良好。然而，在这种情况下，SGM只能输出训练数据点的高斯模糊，从而模仿核密度的影响。这一发现引起了一系列最近的发现，该发现表明SGM可以表现出强烈的记忆效果，并且无法产生。
马耳他 LDES 充分利用太阳能为电网提供全天候供电，绝不会浪费任何机会
1 Aniti, Lori 和 Smith, Susanna。2023 年 10 月 30 日。加州的太阳能和风能发电量削减正在增加。美国能源信息署。https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=60822 2 Gill, Liz、Gutierrez, Aleecia 和 Weeks, Terra。2021 年。2021 年 SB 100 联合机构报告，在加州实现 100% 清洁电力：初步评估。加州能源委员会。https://www.en- ergy.ca.gov/publications/2021/2021-sb-100-joint-agency-report-achieving-100-percent-clean-electricity 3 加州能源委员会。2023 年 10 月 24 日。加州能源存储实现前所未有的增长，这是该州清洁能源转型的关键组成部分。https://www.energy.ca.gov/news/2023-10/california-sees- impossible-growth-energy-storage-key-component-states-clean
Schepisi：墨菲政府不会承认他们……
“是否接种这些疫苗应该是父母在考虑医生的建议后为孩子做出的选择，”Schepisi 补充道。“利用政府的强制手段强迫父母在为孩子接种他们不想要的疫苗和让他们退学之间做出选择是错误的。墨菲政府知道父母们会感到愤怒，而 11 月即将参加选举的民主党立法机构成员不会通过这项有争议的强制接种这些疫苗的立法，这就是为什么他们甚至不承认这种情况正在发生。如果他们说他们‘目前不考虑’，那只是‘选举日之后’的代号。如果真的没有强制接种这些疫苗让孩子上学的意图，我呼吁卫生部直接向新泽西州的父母说明他们的意图。”
“石头剪刀布AI”我绝不会输！
这是一个简单的演示，您可以和客户玩石头剪刀布。它是在配备 AMD 的 SOM（系统模块）“Kria™ K26 SoM”的“KR260 机器人入门套件”上实现的。 输入：请在USB摄像头前展示“石头、剪刀、布”。 处理：在ROS2（机器人操作系统）下，AI推理处理单元与机械手控制单元应用程序分离，对输入图像进行“手势分类”，输出PWM信号控制机械手。 输出：经过上述处理后，产生以下两个输出。输出1：将“手势分类”的结果输出到显示器。 ⇒ 根据顾客所出的手牌（石头、剪刀、布），通过AI推理，即AI的预测，显示获胜手牌。 输出2：根据处理结果，控制“机械手”中实现的伺服电机，帮助客户获胜。 ⇒ 下面的例子中，视频输入是“石头”，所以“机械手”会变成“布”的形状来获胜。
环境危机不会发生
知识产权代码仅授权“严格保留用于私人使用副本的副本或复制品，而不是旨在集体使用” [第L. 122-5条]；它还授权为示例或插图做的简短报价。“未经作者或他的任务或原因的同意，任何完全或部分的代表或复制都是非法的” [L. 122-4]。1994年1月3日的第95-4号法律委托给C.F.C. （法国剥削法律法律中心，20 Rue des Grands-augustins，75006巴黎），《复制法管理》的排他性。 在没有其先前协议的情况下进行的任何受保护作品的影印本构成侵权，应受到第425条和《刑法》的侵犯。1994年1月3日的第95-4号法律委托给C.F.C.（法国剥削法律法律中心，20 Rue des Grands-augustins，75006巴黎），《复制法管理》的排他性。在没有其先前协议的情况下进行的任何受保护作品的影印本构成侵权，应受到第425条和《刑法》的侵犯。
种族特异性肺活量测定方程不会改善呼吸困难和定量胸部CT表型的模型
肺活量测定结果的解释传统上依赖参考方程式来估计个人年龄，性别，身高和有争议的种族/种族的“正常”肺功能。这些方程式用于临床，研究和职业目的，以诊断肺部疾病，评估疾病进展并解释放射学异常，并确定残疾和评估较高风险工作，从而具有巨大的临床和金融重要性。将种族包含在这些方程式中是基于大型横截面范围内的研究，这些研究始终显示出某些种族/族裔少数群体的肺功能度量较低，尤其是黑人个体的FEV 1降低10％至15％。1，2但是，