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极低频磁场不会影响健康人类的 LTP 类可塑性
已被研究用于治疗不同的神经精神疾病，如中风 (Capone 等人，2009 年) 和抑郁症 (Bagheri Hosseinabadi 等人，2019 年)。根据大多数研究，ELF-MF 是安全且耐受性良好的 (Di Lazzaro 等人，2013 年)。然而，之前的论文表明，动物 (Jadidi 等人，2007 年) 和人类 (Podd 等人，2002 年；Corbacio 等人，2011 年) 暴露于 ELF-MF 后，记忆力和学习过程会恶化。相反，其他研究报告称，长期暴露于 ELF-MF 后，社会认知记忆 (Varró 等人，2009 年) 和空间学习 (Liu 等人，2015 年) 产生积极影响。长期增强 (LTP) 是突触可塑性的一种形式 (Bear and Malenka, 1994)，被认为是学习和记忆最重要的分子机制之一。ELF-MF 会影响体外 (Ahmed and Wieraszko, 2008; Varró et al., 2009; Balassa et al., 2013) 和动物模型 (Komaki et al., 2014) 中的突触可塑性，但这种影响的类型和重要性仍不清楚。事实上，一些研究报告了 LTP 的增加 (Ahmed and Wieraszko, 2008; Komaki et al., 2014)，而其他研究则表明 LTP 减少了 (Balassa et al., 2013)。此外，还没有专门的研究调查过这种对人类的影响。最近，类似于实验性 LTP 模型的重复经颅磁刺激 (rTMS) 方案已被引入。被称为间歇性 θ 爆发刺激 (iTBS) 的 rTMS 范例可使皮质兴奋性长时间增加 ( Huang 等人，2005 )。作用于 N-甲基-D-天冬氨酸 (NMDA) 受体水平的药物会影响 iTBS 的效果 ( Huang 等人，2007 )，这支持了 iTBS 后遗症涉及 LTP 样变化的假设。因此，通过这种技术，可以非侵入性地评估人类的突触可塑性。本研究的目的是通过 iTBS 评估 ELF-MF 暴露是否会影响皮质发生 LTP 样可塑性的倾向。
研究发现乙肝疫苗不会增加早产儿患慢性肺病的风险
这项研究是世界上规模最大的研究，涉及维多利亚州的 818 名早产婴儿，研究使用了疫苗安全健康链接。该链接将多个全州免疫和健康结果数据集整合在一起。研究发现，接种疫苗的婴儿中有 51% 会患上 BPD，而未接种疫苗的婴儿中这一比例为 62%。
多语言脑外科医生：大型语言模型可以压缩，不会留下任何语言
摘要 大型语言模型 (LLM) 开创了自然语言处理的新时代，但它们的庞大规模需要有效的压缩技术才能实用。尽管已经研究了许多模型压缩技术，但它们通常依赖于忽略多语言上下文的校准集，并导致低资源语言的准确性显著下降。本文介绍了一种用于多语言 LLM 压缩的新型校准数据采样方法多语言脑外科医生 (MBS)。MBS 通过按比例从各种语言中采样校准数据来克服现有方法以英语为中心的局限性。我们在 BLOOM 多语言 LLM 上进行的实验表明，MBS 提高了现有以英语为中心的压缩方法的性能，尤其是对于低资源语言。我们还揭示了压缩过程中语言交互的动态，表明语言在训练集中的比例越大，并且该语言与校准语言越相似，则该语言在压缩后保留的性能就越好。总之，MBS 提出了一种压缩多语言 LLM 的创新方法，解决了性能差异问题并提高了现有压缩技术的语言包容性。代码可在以下网址获取：https://github.com/X-LANCE/MBS 。
不会产生幻觉？评估领先的人工智能法律研究工具的可靠性
法律实践中，融入人工智能 (AI) 的产品急剧增加。此类工具旨在协助完成广泛的核心法律任务，从搜索和汇总判例到起草文件。但这些工具中使用的大型语言模型容易“产生幻觉”或编造虚假信息，因此在高风险领域使用它们存在风险。最近，某些法律研究提供商宣称检索增强生成 (RAG) 等方法可以“消除”幻觉（Casetext，2023 年）或“避免”幻觉（Thomson Reuters，2023 年），或保证“无幻觉”的法律引用（LexisNexis，2023 年）。由于这些系统的封闭性，系统地评估这些说法具有挑战性。在本文中，我们设计并报告了第一个预先注册的人工智能驱动的法律研究工具的实证评估。我们证明提供商的说法是夸大其词。虽然与通用聊天机器人 (GPT-4) 相比，幻觉有所减少，但我们发现 LexisNexis (Lexis+ AI) 和 Thomson Reuters (Westlaw AI-Assisted Research 和 Ask Practical Law AI) 制作的 AI 研究工具在 17% 到 33% 的时间内都会产生幻觉。我们还记录了系统在响应能力和准确性方面的巨大差异。我们的文章做出了四个关键贡献。这是第一篇评估和报告基于 RAG 的专有法律 AI 工具性能的文章。其次，它引入了一个全面的、预先注册的数据集，用于识别和了解这些系统中的漏洞。第三，它提出了一种区分幻觉和准确法律反应的清晰类型学。最后，它提供了证据来告知法律专业人员在监督和验证 AI 输出方面的责任，这仍然是 AI 负责任地融入法律的一个核心悬而未决的问题。1
由于采用 100% 清洁、可再生能源，不会出现停电或成本增加的情况
摘要 全球向清洁可再生电力转型的批评者认为，不存在以风能或太阳能为主导的电网，太阳能和风能的变化会导致停电。本文使用来自世界第五大经济体的数据表明，从 2024 年冬末到夏初的 116 天中，风能-水能-太阳能电力供应超过加州主电网需求的 100% 时，创下了 98 天的记录，平均（最多）为 4.84（10.1）小时/天，没有发生停电。与 2023 年同期相比，2024 年太阳能、风能和电池产量分别增长了 31%、8% 和 105%，化石气体使用量估计下降了 40%。电池将多余的太阳能转移到夜间，满足了高达约 12% 的夜间需求。风能-水能-太阳能不是加州电价高昂的原因；相反，大多数风能-水能-太阳能满足电力需求比例较高的州，电价较低。因此，数据支持模型：可靠的风能-水能-太阳能主导电网似乎是可行的。关键词：电网平衡；100% 可再生能源；太阳能；风能；电池术语：BTM 电表后 CAISO 加州独立系统运营商 CSP 聚光太阳能 LCOE 平准化电力成本 PG&E 太平洋天然气和电力公司 PV 光伏 SB100 加州参议院第 100 号法案 WECC 西部电气协调委员会 WWS 风能-水能-太阳能
ALK 抑制剂不会增加 EML4-ALK 非小细胞肺癌对放射的敏感性
摘要。背景/目的：ALK 抑制剂，如克唑替尼、色瑞替尼和阿来替尼，是用于治疗间变性淋巴瘤激酶 (ALK) 阳性、晚期非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的靶向疗法。由于这种肿瘤实体中放射治疗是连续或同时进行的，因此研究了潜在的协同作用，这可能支持使用 ALK 抑制剂诱导放射增敏的假设。材料和方法：用 ALK 抑制剂处理表达野生型 (WT) 或棘皮动物微管相关蛋白样 4 (EML4)- ALK 的两种细胞系，然后进行放射治疗。检查了细胞存活、细胞死亡、细胞周期和 H2A 组蛋白家族成员 X (H2AX) 的磷酸化。结果：ALK 抑制剂联合 10 Gy 辐射治疗产生的效果与单独放射治疗相似，但比单独药物治疗更有效。结论：没有明确的证据表明用 ALK 抑制剂治疗 EML4-ALK 突变细胞会导致放射增敏。
大多数美国数据中心可以使用室外空气进行冷却而不会导致故障
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