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World File Search System不充分的
关于 Jared R. BURDIN ) 杂项 文档号 2023-02 主要 (O-4) ) 美国空军 ) 请愿人 ) 命令 ) ) ) 小组 1
被忽视；(4) 审判辩护律师未能“全面反驳”申诉人之前提出的无关性侵犯指控，因此无效；(5) 审判辩护律师未能质疑政府提供的不充分的法医毒理学替代辩护专家顾问；(6) 审判辩护律师未能审查申诉人的精神健康记录，并在法院作出原判决之前向法院提交的声明中就该问题作出了虚假陈述；(7) 审判辩护律师之前向法院提交的声明中包含有关审查“法院命令的心理评估”的虚假陈述；(8) 审判辩护律师无效，因为辩方的法医心理学专家没有资格协助申诉人处理此案；(9) 审判辩护律师无效，因为未能充分探究申诉人的“之前的睡眠问题”； （10）审判辩护律师未能采取行动，压制申诉人在与申诉人进行借口电话通话和接受民警调查员采访时所作的自证其罪的陈述，因此无效；（11）审判辩护律师未能充分调查申诉人在犯罪时以及在借口电话通话和警方采访时所服用的药物，因此无效。2,3 我们认为申诉人未能证明他有权获得救济，因此我们驳回了申诉人的请求。
样本收集时间对于微生物组分析的可复制性至关重要
随着微生物组领域从描述性和关联研究移动到机械和介入性研究，能够说明实验设计中的所有混杂变量，其中包括母体效应1，CAGE效应2，设施差异3，以及实验室和样品处理协议4，对结果的解释至关重要。尽管有明显的程序和生物信息学改进，但仍会发生无法解释的可变性和缺乏可复制性。一个不充分的因素是微生物组是动态的，并且表现出可以改变微生物组组成5-7的昼夜振荡。在对雄性小鼠的16S扩增子测序研究的回顾性分析中，我们表明样品收集时间会影响微生物组研究得出的结论，其效果大小大于每日实验性干预或饮食变化的结论。实验组和对照组之间微生物组组成的差异的时机在每个实验中都是独特的。样本收集时间的短短只有4小时就可以得出截然不同的结论。在采集样本时缺乏一致性可能会解释微生物组研究中的跨研究可复制性不佳。昼夜节奏对其他领域的结果和研究设计的影响尚不清楚，但可能很重要。
档案和记录术语表
曾经有一段时间，进入档案行业的人可以阅读一些文本、浏览一些期刊、参加一两个研讨会和研究所，然后就感觉自己掌握了该领域的知识和学科。当然，这是一种不充分的看法，但出版物（无论是基础的还是高级的、实用的还是理论的）数量确实很少。自这些较为平静的时期以来，档案界发生了很大变化。丰富的专题研究文献正在发展。来自该领域之外的学者正在研究“档案”和“记录”。档案馆、档案管理员、记录和记录管理员每天都出现在新闻中，因为出现测试政府和企业责任、组织和社会记忆以及文件证据性质的案例——所有这些都挑战了基本的档案工作和知识。新版《档案基础丛书》（AFS II）旨在为现代档案实践和理论提供基本基础。第一版的原始序言（由 Mary Jo Pugh 以丛书编辑的身份撰写）由美国档案工作者协会（SAA）于 1990 年代初期至中期出版，其中指出，这七卷书“旨在为现代档案理论和实践奠定基础”，并针对“在所有类型的档案和档案工作中执行广泛档案职责的档案工作者、全科医生和专家”。
DVE 中的旋翼 (RW) 事故 - 最新统计数据 - NATO STO
目视下降 (BO) 是指直升机在干旱气候下起飞或降落时，旋翼下洗气流扬起灰尘，然后旋翼叶片将灰尘带回，导致驾驶舱窗外能见度很低或完全没有能见度的情况。在雪地（白化目视下降）或水面上着陆或起飞也会出现类似情况。值得注意的是，机组人员通常将雪地条件下的目视下降称为“雪球”，以将这种特殊情况与大气目视下降区分开来，大气目视下降是由全向卷云形成、雾气或连续积雪表面的阴天或间歇性云层与积雪地形混合而引起的。一般而言，目视环境恶化 (DVE) 会导致飞行员依赖不充分的驾驶舱仪表、机上机组人员的呼叫以及天生的驾驶技能来成功执行 DVE 着陆。在 DVE 中飞行对旋翼机飞行员来说一直是一个挑战。由于北约一直在干旱气候下（例如伊拉克、非洲和阿富汗）作战，因此旋翼机故障 (RWB) 是大约 75% 的联军直升机事故的罪魁祸首。在 HFM-162 任务组结束时的 2013 年报告中，总结了每个派遣国因 DVE 导致的旋翼机事故。这些统计数据在此处提供，在某些情况下，已更新至 2016 年。提出了改进 RW 飞机的建议，以帮助减少飞机和人员伤亡。
采用以人为本的设计流程实现移动健康应用的可持续发展
大量科学证据表明，移动医疗 (mHealth) 应用可以改善生活质量、缓解症状并恢复患者健康。除了改善患者的健康结果外，移动医疗应用还可以减少医疗保健的使用和与疾病管理相关的成本负担。目前，患者和医疗保健提供者在市售的移动医疗应用中有多种选择。然而，由于移动医疗应用的资源成本高且用户采用率低，成本效益关系仍然存在争议。与传统的专家驱动方法相比，应用以人为本的设计 (HCD) 可能会产生更实用、更可接受和更有效的移动医疗应用。在本文中，我们总结了移动医疗发展研究中当前的 HCD 实践，并提出了提高移动医疗可持续性的建议。这些建议包括考虑与文化规范有关的因素、对 HCD 实践的迭代评估、在移动医疗应用中使用新颖性以及在整个 HCD 过程中考虑隐私和可靠性。此外，我们建议从社会技术角度看待 HCD 实践，以促进移动医疗应用的可持续性。未来的研究应考虑标准化 HCD 实践，以帮助移动医疗研究人员和开发人员避免与不充分的 HCD 实践相关的障碍。
致编辑的信
约翰·格林纳克少校的有趣研究《第二次世界大战中英国空降部队的空中运输和支援飞机供应》（《空中力量评论》第 10 卷，第 3 期，2007 年秋季）提出了有关英国皇家空军和美国陆军航空队与空降部队关系的重要问题。从广义上讲，格林纳克重申了长期以来空降部队的论点，即英国皇家空军对空降部队的支持是半心半意和不充分的，这对后续行动的结果产生了直接和有害的影响。由于“英国皇家空军对其轰炸机至高无上的核心原则的不屈不挠态度”，他们一直阻碍将轰炸机移交给空降部队进行降落伞和滑翔机牵引工作。英国飞机生产主要集中在战斗机和战略轰炸机上，空军参谋部更愿意向美国寻求专门制造的 AT 平台（道格拉斯 C-47 或“达科他”）。英国飞机的有限分配因空降工作所需的长期修改而进一步受到限制，而美国人据称将运输机的生产列为“低优先级”，因此 C-47 交付给英国皇家空军的时间被长期推迟。因此，当 1942 年在北非（火炬行动）和 1943 年在西西里（哈士奇行动）发动第一次大规模空降行动时，英国空降部队完全依赖美国陆军航空兵提供 AT。据说，美国机组人员素质低下是导致英国在火炬行动和哈士奇行动中空降行动结果不尽人意的主要原因。
计算机可靠性方法 - ACM 数字图书馆
诊断程序的广泛使用。诊断程序用于定期检查计算机，并通过在维修期间识别故障部件来协助维护专家。诊断程序的广泛使用始于 20 世纪 50 年代末，一直持续到现在，微诊断在 20 世纪 60 年代中后期大大取代了诊断。然而，诊断辅助手动修复在许多情况下被证明是一种不充分的解决方案，至少有三个原因：（1）手动修复操作导致实时程序的延迟和中断是不可接受的；（2）某些系统无法进行手动修复；（3）许多装置中时间损失和维护成本过高。自 20 世纪 60 年代初以来，计算机应用范围稳步扩大，涵盖了许多至关重要的领域。这些应用包括通信和运输系统的实时控制、载人航天飞行、自动化工厂和发电厂。目前，人们正在考虑使用计算机来监测医院中的重症患者。此类应用对计算机的可靠性要求远远超过了 20 世纪 50 年代和 60 年代对计算系统的要求。计算机使用的预期巨大好处与其故障可能造成的灾难性成本相平衡。过去十年的另一个相关发展是计算系统在整个地球的广泛分布及其在太空中的应用。计算机不再集中在少数人口中心，而是在远离服务和维修设施和人员的许多地方执行重要甚至关键的任务。计算机已在太空中使用
WINGATE 与 BOSCO 厌氧反应器的比较...
摘要。Sands, W.A., J.R. McNeal, M.T.Ochi, T.L.Urbanek, N. Jemni, 和 M.H.Stone。Wingate 和 Bosco 无氧测试的比较。J.强度条件。Res。18(4):000–000。2004。— 本研究的目的是比较 Wingate 循环和 Bosco 重复跳跃无氧测试。11 名男性（21.36 � 1.6 岁；179.1 � 9.3 厘米；78.7 � 11.0 公斤）和 9 名女性（21.89 � 3.66 岁；171.8 � 10.0 厘米；75.9 � 21.4 公斤），均为大学运动员，自愿参加。受试者以随机顺序执行每个测试。测试包括 30 秒的 Wingate 测试和 60 秒的 Bosco 测试。Wingate 测试使用 Monark 自行车测力计进行，Bosco 测试在力平台上进行。每次测试完成后，确定乳酸浓度峰值。男性和 Bosco 测试的平均功率值和峰值功率值在统计上都更大。男性的峰值乳酸值在统计上更大，但测试之间没有差异。测试之间的峰值乳酸浓度与峰值或平均功率的乳酸值之间的相关性在统计上不显著。测试之间的峰值功率之间的关系在男性中具有统计学意义，但在女性中不显著。研究结果表明，Bosco 和 Wingate 测试都测量无氧特性，似乎测量的是无氧功率和能力的不同方面。对于跳跃训练不充分的运动员来说，Bosco 测试也可能不合适。
发展中国家农村电气化的混合可再生能源系统：评估可行性、效率和社会经济影响
在许多发展中国家，获得电力仍然是社会经济发展的一个关键障碍，尤其是在电网扩张既困难又昂贵的农村和偏远地区。混合可再生能源系统 (HRES) 结合了太阳能、风能、生物质能和小型水电等多种可再生能源，已成为传统基于电网的农村电气化解决方案的可行替代方案。这篇评论文章全面评估了发展中国家农村地区实施 HRES 的可行性、效率和社会经济影响。我们研究了 HRES 的关键组成部分，包括能源生产、储存和系统优化，并强调了影响其部署的技术和经济考虑因素。此外，我们探讨了 HRES 的社会经济效益，例如创造就业机会、改善健康和教育成果以及增强经济复原力，这些使它们成为可持续发展的有吸引力的选择。然而，我们也解决了限制 HRES 采用的挑战，例如高初始成本、有限的技术专长和不充分的政策框架。我们的研究结果强调，虽然 HRES 具有改变农村能源格局的巨大潜力，但要发挥这一潜力，需要有针对性的政策干预、财政支持机制、社区参与和持续的技术创新。通过综合当前的研究和案例研究，本文旨在为政策制定者、开发商和利益相关者提供见解，帮助他们有效地设计和实施 HRES，以满足发展中国家农村社区独特的能源需求，为实现包容性和可持续的能源获取铺平道路。
人工智能与卫生人力
医疗保健随着医学的进步而不断进步，从而提高了全球预期寿命。然而，该行业面临着越来越多的挑战，例如需求增加、成本飙升和劳动力负担过重。造成卫生人力资源紧张的因素包括人口老龄化、非传染性疾病和慢性疾病负担加重、医疗保健提供者的倦怠以及不断变化的患者期望。人工智能 (AI) 可以通过缓解其中一些压力来改变医疗保健。医疗保健领域的人工智能还通过潜在的劳动力中断给医疗保健提供者带来风险——角色的改变需要适应技能，一些功能需要自动化。在创新和保障之间取得平衡至关重要。薄弱的数字和数据基础、不一致的健康数据治理、不充分的技术标准和有限的资源可能会阻碍人工智能在医疗保健领域的潜力。医疗保健领域的人工智能还通过多种方式给患者带来风险，包括保险公司使用人工智能算法来提高健康保险成本。经合组织对医学协会对人工智能工具整合的看法进行了调查。该调查旨在从医疗保健提供者的角度促进对人工智能的讨论，医疗保健提供者的作用对卫生系统至关重要。这项调查是通过世界医学协会 (WMA) 代表经合组织分发的一份综合问卷进行的。对医疗保健专业人士和人工智能专家的选择性采访补充了这项研究。