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附录 1 - 2024/25 年迄今为止的战略能源伙伴关系活动报告 1. 2024/25 年战略业务计划和年度业务计划的背景
合作伙伴关系的第一年开展了大量活动。项目和计划交付已建立良好，目前有几个项目处于交付阶段。战略能源伙伴关系 (SEP) 合同合资企业董事会已经认识到，虽然进展非常积极，但由于收到公共资金，理事会向 SEP 提出的一些项目是交易性的（规模较小、不具战略性或与更广泛的机会相关）。目前正在讨论如何确定更具战略性和整体性的机会（更大的计划和在机会之间建立联系），包括定期的战略董事会讨论。考文垂能源计划（第 2.3 节中解释）将提供这种方法的一个关键组成部分，以确保我们对城市产生巨大而持久的影响。表 2.0 - 2024/25 年项目的影响（按计划）
THECB 战略计划，2023-2027 财年（2022 年 6 月）
确定任何被认为是多余或不具成本效益的职能或规定。协调委员会已实施多项资助机会，帮助机构创建新的或扩展现有的短期资格证书，以满足劳动力市场的需求。委员会还支持机构开发和推广创新且具有成本效益的开放教育资源、重新设计的入门课程，以及为就读德克萨斯州高等教育的学生扩大基于工作的学习机会。这些计划和举措中的每一个都经过严格质量监控，并衡量其有效性以确保影响。更广泛地说，该机构监控和评估机构举措和运营，以提高有效性和效率。成功的证据是委员会在确定未来投资时考虑的因素，也是为州预算和政策决策提供重要参考。3. 有效，即成功履行核心职能、实现绩效衡量标准，并
定向广告经济学简介
网站和公司采用广告支持的商业模式，但广告不具针对性。与图 1 类似，图表的左上角、右上角和底部中央分别象征性地描绘了三组经济参与者。标记箭头连接这三组，代表它们之间的流动。资金从消费者流向公司，而广告商品/服务从公司流向消费者。数字商品/服务和非定向广告从网站流向消费者。与图 1 不同，由于广告是非定向的，因此不再有从消费者到网站的个人数据流；因此，图 2 中现在用未标记的灰色虚线箭头来表示这种对比，而图 1 中以前是实线标记箭头。最后，广告资金（通过中介）从公司流向网站。同样，与图 1 不同，不再有从网站到公司的分析流；现在用未标记的灰色虚线箭头来表示这种对比。
2025 年报告 - 欧洲数据保护监督机构
首先，无论我们考虑哪种趋势，我观察到大多数有影响力的人工智能应用的用例都处理个人数据。很容易得出这样的结论：人工智能系统在我们日常生活中的部署将在很大程度上依赖于个人数据的处理。在人工智能的开发和训练阶段，会收集大量个人数据，包括文本、图像、音频和视频，通常包含生物特征和行为数据等敏感信息，这会带来重大风险，例如潜在的数据泄露、滥用或将有偏见或不具代表性的数据纳入人工智能模型。经过训练后，人工智能模型还可能会记住部分训练数据集，并可能受到数据提取攻击。此外，在人工智能系统部署阶段，用户与模型的交互可能涉及进一步处理个人数据，从而引发隐私问题，尤其是涉及生物特征数据时。
船舶建造厅公告第18号 2024年4月16日 自卫队舰船等装备......
或者，如果正在提交申请，则在确定符合资格后能够立即提交申请的人。 （6）能够迅速、持续地应对履行后出现的任何缺陷的人。 （7）具有履行服务所必需的下列设施或者同等设施： (a) 维护目标设备所需的工作设施； (b) 测量仪器、测试设备、专用工具和其他检查等所需的设施； (c) 储存必要的借出、存放和政府供应物品的仓库。 (8) 为实施上述服务，需要具备以下结构和能力。 可按照所申请物项及所连接设备所要求的标准和质量提供服务。 确保拥有检查、修理、调查和改造设备所需的工程师的能力。
超越二元对立——酷儿人工智能，共创包容未来
许多人工智能系统都依赖于标签，即在给定输入后，从一系列标签中选择一种来描述它。面部识别技术也是如此，其输入是一张脸，标签通常基于二进制系统，将数据分为男性/女性、儿童/成人和人类/动物等类别。近年来，计算机科学、人工智能和信息学领域的学者们对面部识别技术在种族和性别方面存在的问题进行了批判性研究，并指出了该技术存在的问题 [1,2,3,4]。先前的研究已经发现了一些关键问题，这些问题引发了人们对该技术的可靠性甚至实用性的担忧。例如，用于训练这些系统的数据通常不具代表性。在大多数情况下，绝大多数是白人和男性，这意味着肤色较深的女性被误分类的比例不成比例，正如对面部识别性别分类系统的综合分析所发现的那样 [1]。此外，训练数据集通常由从社交媒体 [5] 中抓取的图像组成，这意味着（除了隐私问题之外）它们只捕获那些使用社交媒体的人，具体
美国政府跨部门和相关术语汇编
信息交换中心参与者/参谋人员改善联邦政府内部的沟通和相互理解，以提高劳动力之间的效率。正如在多个论坛（例如会议、研讨会）中提到的那样，跨部门代表表示需要具有有用、一致、包容和排他性含义的术语。从国防部和国土安全部词典开始，本文件通过清点立法（美国法典）和行政政府部门（部门和机构战略计划）的组织术语和定义来开始讨论。本文件并非旨在成为跨部门术语的全面汇编，也不会推荐某个术语优于其他术语。它仅用作指南，在任何情况下都不会成为制定或解释劳动力统一行动政策或原则的工具。本文件发布时，各方均理解，它并非任何部门的使命或职能的权威性文件。这些术语和定义对美国政府不具约束力。本文件并非旨在用作法律文件，也不反映所有相关法定条款、法规或其他指导。由于定义没有上下文，建议读者参阅列出的原始来源以了解上下文。
美国政府跨部门及相关术语词汇表
信息交换中心参与者/工作人员，并由随后成为编辑人员的跨机构术语工作组指导。正如在多个论坛（例如会议、研讨会）中提到的那样，跨机构代表表示需要具有有用、一致、包容和排他性含义的术语定义。从国防部和国土安全部词典开始，本文件通过清点立法（美国法典）和行政政府部门（部门和机构战略计划）的组织术语和定义来开始讨论。目的是改善联邦政府内部的沟通和相互理解，以提高员工之间的效率。本文件并非旨在成为跨机构术语的全面汇编，也不会推荐某个术语优于其他术语。本文件仅供参考，在任何情况下均不得成为制定或解释政策或统一劳动力行动原则的工具。本文件发布时，应理解它并非任何部门的使命或职能的权威性文件。这些术语和定义对美国政府不具约束力。本文件并非法律文件，也不反映所有相关法定条款、法规或其他指导。由于定义没有上下文，建议读者参阅原始来源以了解上下文。
对有关并发有效性的推测的回应......
范围限制校正的概念基础 范围限制会导致低估与标准相关的效度（Carretta & Ree，2022 年）。范围限制校正的公式是众所周知的且无争议的（Schmidt 等人，1976 年；Sackett 和 Yang，2000 年）。焦点文章遵循 Sackett 等人（2022 年）提供的逻辑，声称先前对预测因子效度的荟萃分析中的大多数范围限制校正都是不合适的。特别是，Sackett 等人通过断言所使用的范围限制数据通常不具有代表性，对在效度泛化中使用人工分布进行校正提出了质疑。因此，他们推理说，在他们看来，不具代表性的分布高估了实际效度。这是一个需要实证证据的重要挑战。提供了什么证据？从根本上说，他们的推理是概念性的。 Sackett 等人指出，“研究包含了计算 U 比所需的信息（以校正范围
iCNG AMT Brochure 19-07-24
图片中显示的配件和文本中提到的功能可能不是标准设备的一部分。内容不具约束力，如有更改，恕不另行通知。这些是仅供参考的指示性规格。并非所有功能都适用于所有型号和所有颜色。由于印刷限制，颜色可能与实际颜色不符。车身颜色通风口有 Tiago 的火焰红和亚利桑那蓝以及 NRG 的森林绿。Tiago XE CNG 仅提供蛋白石白和代托纳灰色。**方向盘安装的音频和电话控制功能与 Tata Motors 原装配件提供的选定音乐系统兼容。Y* - 仅适用于汽油模式。## 保修期为 3 年/10 万公里，以较早结束为准。^T&C – 适用于掀背车领域所有配备 CNG 燃料选项的汽车。XT 和 XZ+ 型号提供午夜梅色。Tiago 的双色调仅在 iCNG 中提供蛋白石白色。