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安全协议和数据模型（SPDM）体系结构白皮书
10实施本标准或拟议标准的某些要素可能受第三方专利权的约束，包括临时专利权（此处“专利权”）。dmtf不向标准用户陈述有关此类权利的存在，也不承担承认，披露或确定任何或所有此类第三方专利权所有者或索赔人，也不对任何不完整或不准确的认同或不准确的认同或披露此类权利，所有者，所有者或索赔人。dmtf不应以任何法律理论，无论采用任何方面的任何方面或任何情况，都无法承认，披露或确定任何此类第三方专利权，或者对于该方在其产品，协议或测试程序中对标准或其成立的依赖。dmtf对任何执行此类标准的一方不承担任何责任，无论是否可以预见，对任何专利所有人或索赔人都不承担任何责任，并且如果出版后撤回或修改了标准的成本或损失，并且在出版后撤回或修改了损失，并且由任何人予以实施的任何一方无害，以任何人的索赔代理和所有所有者的索赔。
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版权所有 © 2021 Kontron。保留所有权利。所有数据仅供参考，不保证用于法律目的。信息已仔细检查，并被认为是准确的；但是，对于不准确的信息不承担任何责任。Kontron 和 Kontron 徽标以及所有其他商标或注册商标均为其各自所有者的财产，并得到认可。规格如有更改，恕不另行通知。Productname-20210723 - WMH
新南威尔士州网络安全生成人工智能 (AI)
公共生成式人工智能工具提供的信息通常未经核实，可能不属实，或可能存在不可接受的偏见。所有输出都必须经过事实核查。不相关或不准确的信息不得用于任何官方目的。必须进行额外评估，以确保输出反映了对所有相关信息的考虑，并且符合道德规范和责任感。
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版权所有 © 2021 Kontron。保留所有权利。所有数据仅供参考，不保证用于法律目的。信息已仔细检查，并被认为是准确的；但是，对于不准确的信息不承担任何责任。Kontron 和 Kontron 徽标以及所有其他商标或注册商标均为其各自所有者的财产，并得到认可。规格如有更改，恕不另行通知。KBox A-203-AI-GC-20210420- WMH
澳大利亚机器学习研究所
一个关键的研究领域是改善临床决策和患者理解。通常，如果患者在诊断后有后续问题，他们要么需要再次预约，导致延误和增加费用，要么求助于搜索引擎并获得一般且可能不准确的建议。使用人工智能，可以开发以患者为中心的界面，以提供有意义的定制信息，从而改善患者的健康状况。
人工智能、数据完整性和新兴网络威胁
研究中采用了两种数据中毒方法：分视图数据中毒和前端数据中毒。分视图数据中毒基于这样的理解：虽然训练数据集的索引无法更改，但数据集中 URL 的内容可以更改，这使得“能够对数据集索引的 Web 资源施加持续控制的对手能够毒害最终用户收集的结果数据集”。38 当对手能够在很短的时间内更改 Web 内容且无法检测到修改时，就会发生前端数据中毒。如果恶意行为者能够准确预测何时访问此类 Web 内容以获取数据集快照，则有可能实现这一点。以广泛用于 AI 数据集的 Wikipedia 为例，研究人员发现他们可以“精确到分钟”地预测捕获数据快照的时间。39 这使得他们能够在拍摄数据快照之前的几分钟内插入不准确的数据，在此期间维基百科没有足够的时间修改不准确的数据。结果，错误的数据被捕获并输入到 AI 训练数据集中。
Telephonics 的安全数字对讲 (SDI) 系统...
46054 ©Telephonics Corporation。保留所有权利。尽管本文档中的信息已经过检查并被认为是准确的，但对于不准确的信息不承担任何责任。Telephonics 保留随时更改产品描述和规格的权利，恕不另行通知。Telephonics 和 Telephonics 徽标是 Telephonics Corporation 的注册商标。其他名称可能是其各自所有者的商标。本文中的所有声明均截至本材料发布之日有效。公司不承诺更新此类声明。
农业工程学的Koica-Knu硕士学位课程
在进行申请之前，我们请要求您仔细审查并理解KOICA指南和计划信息（PI）中概述的准则。必须注意，所提供的信息中任何不准确的责任都取决于申请人。此外，请注意每所大学可能会有独特的选择程序，文件提交要求和截止日期。因此，我们建议您在申请过程中密切关注这些特定细节。
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