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提供还是惩罚？学生对高等教育生成AI的看法
众所周知，生成的AI工具经常产生虚构的事实，统计或引用为“幻觉”。我们问学生他们与AI产生的文本中出现幻觉的频率。他们倾向于觉得幻觉比频繁出现的偶尔是一个偶尔的问题，最受欢迎的选择是“很少”（17％）和“经常”（14％）。使用生成AI的人中最受欢迎的选择是“不知道”，由超过三分之一（35％）的AI用户选择。这可能表明学生经常使用生成的AI来知道它的可靠性，但它也可能表明这些学生并没有努力验证生成性AI产生的信息，并且可能会借鉴不准确的信息和引用。
人工智能负责任使用政策
人工智能正在颠覆和改变许多领域，包括高等教育领域。索诺兰大学拥抱创新，并渴望利用这种技术和其他新兴技术来提高学生学习、临床护理和机构运营；在此过程中，大学认识到需要建立明确的标准来应对这些新兴技术带来的挑战。人工智能是指一系列广泛的技术，这些技术使机器能够使用数据和过去的经验进行推理、概括和学习，以模仿人类的智能、学习和任务。人工智能工具包括搜索引擎、自适应学习平台、聊天机器人和人工智能驱动的分析工具。生成式人工智能是指可以生成内容（包括文本、音乐、代码、图像和其他媒体）的人工智能系统。这项政策主要指生成式人工智能工具。生成式人工智能有可能提高我们工作的效率和质量，但作为一种新兴技术，它并非没有风险。人们对使用生成式人工智能的担忧主要集中在这些平台使用的训练数据可能包含有偏见或不准确的信息。此外，人工智能生成的内容可能包含未适当归属的受版权保护的信息以及不准确的信息或“幻觉”，以填补不完整数据集的空白。从安全角度来看，虽然人工智能可用于增强网络安全，但将机密的个人或机构数据输入人工智能平台或恶意人工智能工具可能会增加数据泄露或非法披露受保护信息的风险。这项政策旨在建立保护索诺兰大学免受这些风险的保障措施，同时仍允许社区自由探索和利用与人工智能相关的机会。3. 定义
零售技术 - 行业报告
本演示文稿由 Cascadia Capital, LLC（“Cascadia”）提供给接收者，旨在作为仅供参考和讨论之用事项的概述。本演示文稿中包含的信息（包括任何市场数据和行业信息）完全来自公共来源提供的材料，Cascadia 认为这些材料是准确的；但是，未对此类材料进行独立验证，并且 Cascadia 根据此类来源的材料做出的任何估计本质上都是不准确的。因此，Cascadia 不对此处包含的信息的准确性或完整性做出任何陈述或保证，也不暗示任何此类陈述或保证，Cascadia 对本演示文稿中的任何错误陈述或遗漏概不负责。Cascadia 没有义务更新此处包含的信息。
航空航天和国防工业报告
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供应链技术市场更新
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销售与营销技术行业报告
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卡斯卡迪亚法律科技行业报告
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卡斯卡迪亚航空航天和国防工业报告
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罕见疾病国际资源地图
在整个2022年和2023年，稀有疾病国际（RDI）团队的成员通过与六个世界卫生组织（WHO）地区的患者代表和医疗专家进行对话，记录了有关世界各个国家罕见疾病景观的第一手记录。这些资源地图旨在将收集到的信息归结为易于访问的地区和国家局势的易于访问的快照。因此，这些资源地图是生活文件，在我们社区的帮助下将继续更新，加强和完善。如果您看到任何对您所在地区不准确的信息，请与我们的团队一起提出这一点，我们将共同解决。联系人：Mary.wang@rarediseasesint.org，我们要特别感谢所有患者领导者，医学专家和国际联盟，他们分享了他们的知识和经验，使我们能够为社区创建这些资源地图。
如何解释血液学结果以告知诊断和管理
使用自动计数器的使用意味着低血小板计数是一个常见的偶然发现，从业人员需要通过全面的病史，临床检查和对其他血液结果的考虑来区分良性与威胁生命的原因。低血小板计数可能是由于收集错误而导致的。如果发生意外结果，建议使用凝结小瓶重复测试（Citrated）（Baccini等，2020； Provan等，2015）；这是因为在小瓶中使用乙二胺乙酸乙酸（EDTA）进行FBC可能导致血小板结块和不准确的结果。值得注意的是，〜1-2％的人的血液中具有EDTA依赖性抗体，尽管没有出血症状，但这也可能导致错误的结果（NICE，2021A）。