XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不切实际
升级方法论，在...
搬迁的主要原因有三。第一个与物理风险有关。物理风险的主要原因是坡地不稳定（具有固有的山体滑坡风险）、易受洪水侵袭的土地（无论是河流还是上升的地下水）以及不稳定的平地（例如天坑或旧垃圾填埋场）。搬迁的第二个原因是改善通道。这同样需要澄清。在最低搬迁政策下，将大片土地定义为道路和道路保护区既不可行也不切实际。必须仔细考虑通道，并证明每条路线的合理性。搬迁的第三个原因源于对地籍边界的遵守。在这个新的发展模式中，对空间的思考是围绕（a）单个棚屋和（b）棚屋外围的线（即定居点）展开的。地籍边界不是发展的决定因素。
MAIA 项目：多语言 AI 代理助理
在线对话支持——聊天——是增长最快的客户服务渠道，是千禧一代获得客户服务的首选方式。如今，通过该渠道支持国际客户主要是通过使用讲不同语言的人工代理——一种稀缺且昂贵的资源。语言技术（机器翻译和对话系统）在过去几年中取得了巨大进步，使其成为多语言客户服务的有吸引力的工具。然而，当前的系统仍然过于脆弱和不切实际：首先，它们需要太多数据和计算能力，在标记数据稀缺的领域或语言中失败；其次，它们不捕获上下文信息（例如，当前的机器翻译系统以逐句为基础工作，忽略对话上下文）；第三，全自动系统缺乏人类同理心，在意外情况下会失败，导致客户满意度低
高度改性沥青：操作方法文档
HiMA 覆盖层也可用作 PCC 路面重建的可行替代方案，因为它们的成本更低，施工时间更短。例如，当 PCC 修复（如碎石化或裂缝和坐落）可能威胁到高度城市化地区的地下设施的完整性时，可以使用 HiMA 覆盖层。当沥青路面需要额外的结构能力但增加整体路面厚度不切实际时，也可以使用它们。HiMA 混合料也是保持间隙和路缘露边的可行选择。2019 年 9 月，FDOT 对美国各州和加拿大省级机构进行了基于电子邮件的调查，收集了有关 HiMA 粘合剂和混合物的重要信息（Habbouche 等人，2021 年）。图 3 显示了调查中确定的典型应用用量占 HiMA 总用量的百分比。
使用武力策略（更新）（2725591）.docx
鉴于没有任何政策可以实际预测官员可能遇到的每种可能情况，因此委托官员在确定每个事件中适当使用武力时使用良好的酌处权。也认识到，可能会出现这种情况，在这种情况下，使用该部门提供的任何工具，武器或方法是合理地认为，不切实际或无效的情况。官员可能会发现他们对他们面临的快速发展条件的反应更有效或合理。在这种情况下，使用任何即兴设备或方法的使用必须是合理的，并且仅在合理地实现合法执法目的所必需的程度下才是合理的。虽然每次执法的最终目标是避免或最大程度地减少伤害，但本政策中没有任何事情要求官员在施加合理的武力之前撤退或可能遭受可能的身体伤害。
strpsearch：快速检测结构化串联重复蛋白
动机：结构化串联重复蛋白质（Strps）构成以重复性结构基序为特征的串联重复的子类。这些蛋白质表现出不同的二级结构，形成了重复的第三级排列，通常会导致大分子组件。尽管序列高度可变，但STP可以执行重要和多样的生物学功能，并保持一致的结构，并具有可变数量的重复单元。随着蛋白质结构预测方法的出现，现已公开可用的数百万个蛋白质的3D模型。但是，由于缺乏准确性和较长的执行时间，因此使用当前的最新工具对Strp的自动检测仍然具有挑战性，从而阻碍了他们在大型数据集上的应用。在大多数情况下，手动策展仍然是检测和分类strp的最准确的方法，使其对注释数百万个结构不切实际。
JPLAG：使用令牌归一化图检测混淆的软件pla窃
pla窃在计算机科学教育中普遍存在[CJ08; MUR10]，主要是由于易于复制数字作业。尽管将其理解为不当行为，但一些学生仍继续进行窃，经常试图通过重命名，重新排序或插入代码来混淆它[kar16; NJK19; sağ+22; sağ+23b; sağ+24b]。在大型强制性课程中，手动检查不切实际[CAM+17]，使自动窃检测必不可少[OTT76]。诸如Moss和Jplag之类的软件探测器通常用于解决此问题，假设成功的混淆需要已经教授的技能。然而，窃的发电机，例如mossad [db20]，通过在不需要专业知识的情况下自动化混淆来挑战这一假设。Mossad通过插入熵或重新排序语句以逃避检测来打破基于令牌的检测器。
电化学迁移：阶段和预防 - CORE
航空电子设备的一般组件，以及航空电子设备中使用的印刷电路板 (PCB) 的紧凑拓扑。电子设备，尤其是重要设备的任何复杂化都会导致对可靠性的要求增加。鉴于飞机设备几乎一直在极端条件下运行，即使是最小的故障概率也是不可接受的。这就是为什么航空电子设备的物理可靠性如此重要的原因。显著降低航空电子设备物理可靠性的因素之一是电化学迁移。电化学迁移可能导致航空电子设备运行失败，甚至完全失效，甚至导致飞机起火。现在对电化学迁移的研究很少。仅确定了导致电化学迁移的因素和电化学迁移的后果，现有的解决方法要么无效，要么会显著增加飞机设备的重量和成本，从而使其使用变得不切实际。本文介绍了电化学迁移运动学、其发生的后果以及发生方式的实验研究
利用图像处理检测脑肿瘤
医学成像中的自动缺陷检测已成为多种医学诊断应用中的新兴领域。MRI 中的肿瘤自动检测非常重要，因为它可以提供有关异常组织的信息，而这些信息对于计划治疗必不可少。磁共振脑图像中的缺陷检测传统方法是人工检查。由于数据量巨大，这种方法不切实际。因此，可信的自动分类方案对于降低人类死亡率至关重要。因此，开发了自动肿瘤检测方法，因为它可以节省放射科医生的时间并获得测试的准确性。由于肿瘤的复杂性和多变性，MRI 脑肿瘤检测是一项复杂的任务。在这个项目中，我们提出了机器学习算法来克服传统分类器的缺点，即使用机器学习算法在脑部 MRI 中检测肿瘤。机器学习和图像分类器可用于通过 MRI 有效地检测脑中的癌细胞。
新古典经济模型的无效性
摘要摘要平衡的思想和采用它的新古典模型的实用性是值得怀疑的，这是由于它们使用的内置假设不切实际，它们具有以雄性为中心的偏见，并且没有考虑人类选择的开放性。本文将取代新古典经济模型有效的观念，而现实主义在经济学领域并不重要。它将依靠哲学，社会学，政治和经济学领域中的历史和当代来源来解释为什么这些不现实的和雄性的假设无效，使他们采用了它们的新古典模型的有用性。这篇文章还将出现并拒绝反驳我对著名的新古典经济学家米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman）提出的反驳。对该主题的研究很重要，因为当涉及到整个经济学领域时，新古典模型被视为主流，当时他们的许多理论及其对数学的总体依赖是值得怀疑的。
实现一致的高保真量子学习......
摘要 —在近期的噪声中尺度量子（NISQ）时代，高噪声将显著降低量子计算的保真度。更糟糕的是，最近的研究表明，量子设备上的噪声是不稳定的，也就是说，噪声会随时间动态变化。这导致了一个迫在眉睫的挑战性问题：在运行时，有没有办法在不稳定的设备上有效地实现一致的高保真量子系统？为了研究这个问题，我们以量子学习（又名变分量子算法）为载体，它具有广泛的应用，例如组合优化和机器学习。一种直接的方法是使用参数移位方法在目标量子设备上优化变分量子电路（VQC），然后再使用它；然而，优化的时间成本极高，在运行时不切实际。为了解决这个紧迫的问题，在本文中，我们提出了一种新颖的量子