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World File Search System不协调
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第一个维度是卫生外交：各国政府和国际组织如何协调（或不协调）全球政策以保障和改善公共卫生。其中一个有趣且热门的方面是各国如何利用卫生投资和发展合作来促进与世界各国和民间社会的伙伴关系。疫情的爆发非常明显，引发了“疫苗外交”竞赛，以通过团结加深与合作伙伴的关系并在全球范围内发挥影响力。第二个维度是卫生领域的开放战略自主权：全球争夺价值链控制权的竞争以及对活性药物成分、医疗产品和应对措施的战略依赖，这些都因疫情而凸显出来。第三个维度是卫生和相关部门持续的结构性趋势（例如健康不平等、人口变化和数字化），这些趋势影响社会凝聚力和欧盟在全球卫生舞台上的整体行动。第四个维度是安全、防御和减轻重大冲击。欧盟面临的许多重大风险对人类健康和公共卫生系统有主要和次要影响，例如生物恐怖主义和混合战争、极端天气事件以及原材料和芯片短缺。
也门 MPO
经过近七年的不断升级的冲突，也门继续面临前所未有的人道主义、社会和经济危机。重要公共基础设施遭到严重破坏，导致基本服务中断，而不安全局势推迟了石油出口的恢复（战前石油出口曾是其最大的外汇来源），严重限制了政府收入和燃料等基本进口商品的外汇供应。冲突双方（国际公认的位于亚丁的伊朗伊斯兰共和国政府和位于萨那的事实当局）的国家机构分裂，政策决策不协调，进一步加剧了经济危机和暴力事件带来的人道主义苦难。由于官方不再编制统计数据，因此缺乏可靠的经济信息。也门的经济主要是非正规经济，依赖汇款和援助流入来资助消费。农业在实体经济中占据主导地位（石油行业崩溃后），但受气候和害虫相关破坏事件影响越来越大。社会状况岌岌可危，联合国估计有超过 2,400 万人（约占总人口的 80%）需要人道主义援助。
全球统一分类系统 ...
前言 1. 全球化学品统一分类和标签制度 (GHS) 是十多年工作的结晶。来自众多国家、国际组织和利益相关方组织的许多人都参与其中。他们的工作涵盖了从毒学到防火等广泛的专业知识，最终需要广泛的善意和妥协的意愿才能实现这一制度。 2. 这项工作始于这样一个前提，即应协调现有系统，以开发一个单一的全球统一系统来处理化学品、标签和安全数据表的分类。这并不是一个全新的概念，因为根据联合国经济及社会理事会危险货物运输专家委员会 (UNCEDTG) 的工作，运输部门已经基本实现了物理危害和急性毒性的分类和标签协调。然而，在工作场所或消费者部门尚未实现协调，各国的运输要求往往与该国其他部门的要求不协调。 3. 推动完成这项工作的国际授权是在 1992 年联合国环境与发展会议 (UNCED) 上通过的，如《21 世纪议程》第 19.27 段所述：“全球统一的危险分类和兼容的标签系统，包括材料安全
科技巨头反垄断悖论 - 斯坦福法学院
在当代美国科技领域，苹果、亚马逊、谷歌、Meta 和微软等公司通过提供表面上的“免费”服务发挥着无与伦比的影响力。本文质疑这种“免费”模式的真实性，认为消费者通过提供个人数据实际上是一种交换。我们批判性地审查了消费者福利标准在反垄断法中的应用，该标准使这些公司能够在不触发传统反垄断审查的情况下积累巨大的市场力量。法院一直避免将现有的反垄断原则应用于这些公司，主要是因为在消费者福利标准下过度依赖消费者价格作为竞争损害的试金石。我们认为，这种错误应用加剧了市场集中度，从而抑制了创新并对脆弱的消费者群体和小型企业造成不成比例的影响。为了纠正这种解释上的失误，我们主张将数据重新概念化为一种货币。这种理论转变将改善消费者福利标准应用中普遍存在的不协调现象，为监管机构和州检察长提供更细致的反垄断和消费者保护执法指标。本文分为四个部分
经济战
我们应该期望各国在参与经济战争时采取什么行动？本文首先表明，赢得战争的目标意味着一个非常简单直观的经济战争目标：最大化自己的收益减去对手的收益（权重调整后）。然后将此目标函数应用于许多典型的战略经济环境，以展示战争如何改变它们。在买方和卖方之间的战争均衡中，交易量低于和平时期，但令人惊讶的是，价格可能会更低。分析表明，在战争中，贸易何时会完全崩溃，以及在战争中，双方之间的贸易何时会持续存在。囚徒困境博弈（例如，垄断竞争或气候变化缓解）在战争中仍然是囚徒困境博弈，在无限重复的情况下，合作也可能无法实现。战争中，具有不同偏好（例如选择技术标准）的协调博弈要么会演变为故意的不协调，要么会演变为“一分钱一分货”，即一个国家试图模仿另一个国家，而另一个国家则试图避免这种情况。从俄罗斯和西方之间当前的经济战争的角度来看，其结果是可以解释的。
马匹疫苗接种
• 狂犬病：我们好奇的马可能会在马厩或牧场接触野生动物。狂犬病毒通过唾液传播，在威斯康星州最常见的是蝙蝠和臭鼬。其他哺乳动物也可能携带狂犬病毒。这种疫苗可以很好地预防致命疾病。一旦感染，症状出现的时间各不相同，可能长达数月。症状可能包括绞痛、动作不协调、唾液分泌过多、抑郁、自残或攻击性。一旦出现症状，它们会迅速发展直至死亡。疑似患有狂犬病的马会被人道地安乐死，并在死后进行检测。这种疫苗每年肌肉注射一次。不需要加强疫苗接种。• 莱姆病：伯氏疏螺旋体威斯康星州大量黑腿蜱或“鹿”蜱携带导致莱姆病的细菌。目前市场上没有用于预防马莱姆病的疫苗。研究表明，使用犬疫苗可以保护马群免受莱姆病的侵害。症状可能包括轻度跛行、关节痛、皮肤/肌肉压痛、不适和一般行为不当。这种疾病的长期影响尚不清楚。这种疫苗每 6 个月进行一次肌肉注射。首次接种时，需要在初始剂量后 4-6 周注射第二剂加强剂。
基于深度学习预测的可重构微电网中插电式混合动力汽车的随机建模与集成
摘要 —本文研究了插电式混合动力汽车 (PHEV) 的不协调、协调和智能充电对微电网 (MG) 优化运行的影响，并结合了动态线路额定值 (DLR) 安全约束。当配电线路达到最大容量时，DLR 约束（尤其是在孤岛模式下）会影响 MG 馈线的载流量。为了克服任何线路中断或应急情况，智能 PHEV 可用于帮助提高电网安全性。但是，使用 PHEV 会导致更高的功率损耗和馈线过载问题。为了解决这些问题，本文采用了一种重构技术。一种启发式算法（称为基于集体决策的优化算法）用于克服问题的非凸性和非线性。采用无迹变换技术来模拟由太阳辐射、负载需求和天气温度引起的 DLR 不确定性，以及由不同的充电策略、正在充电的 PHEV 数量、充电开始时间和充电持续时间引起的 PHEV 不确定性。此外，设计了一种深度学习门控循环单元技术来预测可再生能源输出，以减轻可再生能源组件中的不确定性。部署了经过修改的 IEEE 33 总线测试网络来评估所提模型的效率和性能。
为常驻人员安排深空雷达运行计划...
随着太空变得越来越拥挤和竞争激烈，竞争对手威胁重要资产和利用该地区获取军事优势的新能力使得美国比以往任何时候都更需要熟练地跟踪和监控太空交通和碎片。然而，目前国防部用于跟踪深空物体的雷达系统的运行方式是劳动密集型、不协调和低效的。在本文中，我们通过自动化和协调雷达调度过程来解决这些问题。我们考虑了几个在异步分布式环境中运行的复杂雷达系统，它们以不同的优先级、时间窗口、到达频率和任务要求为目标空间物体。我们开发了一个混合整数程序，能够智能地分配任务请求并以符合用户目标和系统特征的方式构建雷达转向计划。我们随着时间的推移反复解决优化问题，同时在整个规划过程中接收和整合更新的信息、新任务请求和可用反馈。我们在各种战术军事场景中测试了我们的方法，并表明与基线贪婪算法相比，基于优化的方法使我们能够保管更多空间物体，更好地优先考虑高价值物体，并降低运营成本。我们得出结论，自动、集中的调度方式对于空间态势感知 (SSA) 任务来说是可行且有益的。
重新思考图对比学习中的消息传递
图对比学习（GCL）在图表示学习中表现出了显著的功效。然而，先前的研究忽略了在使用图神经网络（GNN）作为节点级对比学习的编码器时出现的内在冲突。这种冲突属于图神经网络的特征聚合机制与对比学习的嵌入区分特性之间的部分不协调。理论上，为了研究冲突的位置和程度，我们从 InfoNCE 损失的梯度角度分析了消息传递的参与。与其他领域的对比学习不同，GCL 中的冲突是由于在消息传递的方式下，某些样本同时对正向和负向的梯度有贡献，这是相反的优化方向。为了进一步解决冲突问题，我们提出了一个称为 ReGCL 的实用框架，它利用 GCL 梯度的理论发现来有效地改进图对比学习。具体而言，在消息传递和损失函数方面设计了两种基于梯度的策略来缓解冲突。首先，提出了一种梯度引导结构学习方法，以获得适应对比学习原理的结构。其次，设计了一种梯度加权的 InfoNCE 损失函数来降低高概率假阴性样本的影响，特别是从图编码器的角度来看。大量实验证明了所提出的方法与各种节点分类基准中最先进的基线相比具有优越性。
电力系统研究 - UTS的作品
一方面，需求和可再生能源（RES）的固有间歇性经常带来诸如微电网内过载或剩余产生之类的挑战。另一方面，电动汽车Ag Gregations（EVA）已获得了极大的关注，作为解决气候变化并成为石油基汽车的可持续替代品的关键策略。然而，微电网中EVA的不协调部署，尤其是面对RES的间歇性质，对微电网系统的安全操作构成了潜在的威胁。为了解决上述问题，这项研究集中于互连一组散射的微电网以创建多生物网络系统。更详细地，通过制定一种能源管理策略来重新配置微电网之间的互连，这些多菌流系统之间的有效交换功率可以促进，从而解决了负载需求的可变性，这是RESS的Sto Chastic生成模式。此外，在可重新配置的微电网结构中同步了EVA的网格到车辆（G2V）和车辆到网格（V2G）概念，以增强模型的灵活性。为了在现实情况下评估模型，还采用了一种基于方案的方法来反映不确定性对模型的影响。以其数学凸度为特征的提议方法允许使用诸如CPLEX之类的有效求解器，从而确保在有限的时间范围内实现可行的全局解决方案。通过在修改后的33个总线测试系统上实现该方法的有效性，该方法以多感细胞系统运行。结果表明，在EVA的存在下，提出的方法是优化可重构多微晶系统的运行的有前途的工具的有效性，从而导致运行成本降低和电压曲线增强。