在最近的一项工作中,我们简要引入了一个新的水结构指数,与以前的指标不同,该指标是专门针对散装条件以外的通用环境而设计的,使其适用于水合和纳米浓度设置。在这项工作中,我们将详细研究该指标,证明其能够揭示局部结构与液态水中能量之间的微调相互作用的存在。该分子原理可以建立扩展的氢键网络,同时允许通过对不协调的位点进行汇总,从而存在网络缺陷。通过研究不同的水模型和包括正常液体和超冷的不同温度,该分子机制将被证明是大量水的两态行为的基础。另外,通过研究功能化的自组装单层和多样的石墨烯状表面,我们将表明,该原理在水合和纳米填充条件下也是可操作的,从而推广了两种水的水的有效性到这些情况。这种方法将使我们能够定义条件的润湿性,从而准确地衡量了疏水性和可靠的填充和干燥过渡的预测因子。因此,它可能开放了阐明水在生物物理学和材料科学领域的积极作用的可能性。作为初步步骤,我们将研究石墨烯样系统(平行石墨烯片和碳纳米管)的水结构和亲水性,作为限制维度的函数。要实现V4的编程代码,请转到:https://github.com/nicolas-loubet/v4s
由于经济环境日益复杂和艰难的就业情况,中国出现了许多新职业,导致工作多样化。目前,中国新职业的总体发展状况以及不同城市的新职业从业人员的结构性特征尚不清楚。这项研究首先为来自五个维度(群体规模,文化欣赏,工资水平,职业感知和环境感知)的新职业从业人员构建了开发指数系统。相关数据以比较和分析新职业从业人员的发展状况,源自中国主流招聘平台的大数据挖掘以及新专业实践者的问卷调查,这些调查来自四个一流的城市和15个新的一流城市。结果表明,四个一线城市的新职业从业人员的发展水平最高,而两个新的一级城市成都和杭州都具有出色的表现。在东部,中国和中国西部具有最佳发展职业从业者最佳发展水平的城市分别是上海,武汉和成都。中国的大多数新职业从业人员对职业的未来充满信心。但是,在新职业从业人员的发展的五个维度,尤其是那些具有中层发展水平的城市的五个方面,这19个城市中有一半以上是不协调的。尚未制定良好的政策环境和社会环境,以确保新职业从业人员的可持续发展。最后,我们提出了以下对策和建议:(1)建立一个新的职业人才数据库。(2)实施人才行业的凝聚策略。(3)注意城市新职业从业人员的协调发展。
欧洲药品致力于改善所有欧洲人获得药物的机会。然而,欧洲各地的许多患者都面临限制损害公共卫生的药物的机会。2019-2024欧盟立法机关应通过优先考虑所有欧洲人获得基本药物的优先级,重塑制药政策。公平访问是一个可实现的目标,因为大多数基本药物已经是通用或生物仿制药。量身定制监管途径以维护,批准和监管学习,并在参考药物的排他性丧失时实现多源竞争。修订了变化法规和变化分类指南,以反映科学和远程信息处理工具,以优化调节过程,避免重复并对短缺或紧急情况(通过目标操作模型)产生更快的反应。应删除更广泛使用CP,DP和RUP的当前限制。为了防止持续整合市场和制造业,应通过采购改革来增强供应链弹性,该改革包括价格以外的标准,并鼓励多家制造商提供市场。对供应和随后的罚款施加更强大的义务,将增加对制造商的需求,而没有奖励,从而增加了整合。任何药品的库存都必须合理地进行:清晰的需求,融资和管理库存,以防止制造能力压力和潜在的浪费无用药物处置。目录不协调的国家库存需求应被拒绝,因为这将分布内部市场,增加成本并破坏欧盟的团结。本文档为欧洲开发药物的主要优先事项,应反映在欧洲的药物策略中。
摘要:乌干达共和国是东非地区的五个国家之一。乌干达提高土地生产力的努力受到土地保有权不安全相关问题的阻碍。十多年来,适合目的的土地管理 (FFPLA) 试点项目已在该国各地实施。乌干达目前正处于制定国家战略的后期阶段,以实施适合目的的土地管理方法,确定将现有的正式 (西方类型) 土地管理系统转变为基于 FFPLA 原则的管理系统所需的干预措施、时间和成本。本文回顾了三个案例研究,以调查从试点项目中吸取的经验教训如何为 FFPLA 国家实施战略提供参考。审查基于作者直接参与的 FFPLA 战略制定过程中收集的数据。数据收集方法包括文件审查、实地考察和采访从乌干达试点 FFPLA 的试点地点和机构中特意选择的受访者。研究发现,试点项目有利于突出空间、法律和体制框架中可能制约 FFPLA 实施的具体差距。试点项目为 FFPLA 国家实施战略中关键干预措施的明智规划、计划和成本核算提供了具体数据。从试点项目中吸取的经验教训为制定乌干达实施 FFPLA 方法的国家战略时考虑的各个步骤和问题提供了参考。另一方面,研究发现,不协调的试点项目是数据和产品不一致的潜在原因,在国家层面协调起来可能很麻烦。为了在国家层面实施适合目的的土地管理方法,有必要将从试点中吸取的经验教训整合到统一的国家实施战略中。
我们处于数据时代,数据已变得无处不在,有力的资产和21世纪的战略资源,可以推动变革和催化行动。的确,数据已成为一个关键的推动者,为民主治理提供了基本的支持;制定基于证据的公共政策,计划,决策;监视,评估和报告开发进度。因此,至关重要的是,公共部门,私营部门和民间社会的政策和决策者,计划者,计划和项目经理都会赞赏数据对开发,日常工作中数据和统计信息的巨大潜力。但是,除非数据良好,可以使用并易于理解,否则数据将不会扮演上述角色。数据在某种程度上是良好的,它们是全面,相关,可靠,准确,及时,足够分解,性别响应且易于访问和使用的程度。国家统计体系的挑战是“以正确的格式,适当的时间和成本向正确的人提供“正确的数据”。这样做还具有增强统计SL公司概况的前景。因此,统计数据塞拉利昂的使命是根据国际标准,方法论,准则和最佳实践生成此类数据。统计塞拉利昂(Sierra Leone)也有责任促进NSS的上述标准。作为国家统计体系的协调员,统计塞拉利昂(Sierra Leone)负责开发和加强国家统计体系。但是,通过临时,零散和不协调的方法,数据生产,使用和影响的改善并不能偶然发生。相反,它们是通过更系统的,协调和多部门的统计开发方法发生的。在这种情况下,统计数据塞拉利昂一直在设计和实施《统计发展(NSDS)的国家战略》,作为建立国家统计能力并应对该国数据挑战的旗舰框架。第一个这样的策略(NSDSI)是在2008年设计的,第二个(NSDSII)于2016年设计。在中期国家发展计划(MTNDP)中规定的NSDSIII的设计受到了Covid-19的大流行的阻碍,并为2021年中期人口的准备
描述性叙事性心脏骤停(SCA)是冠状动脉疾病患者中最常见的死亡原因。当一个人的心律进入一个称为心室纤颤的不协调的电活动时,心脏会抽搐,无法有效地抽血。当患者的心脏似乎停止跳动时,这种情况通常伴随着严重的心脏病发作。除颤器通过给心脏受控的电击来起作用,希望将其扭动回常规节奏。植入式心脏逆转除颤器(ICD)已被证明有效地降低了SCA幸存者的死亡率和记录的恶性心室心律不齐的患者。最近,通过报告降低患有心室心律失常风险的患者的死亡率(例如先前心肌梗塞(MI)和射血分数降低的患者)的死亡率降低,可以扩大ICD的使用。ICD由心脏中的可植入铅组成,这些导线连接到胸部或腹部皮肤下方植入的脉搏发生器。ICD放置是一种较小的外科手术程序,将ICD设备放置在胸壁上的皮肤下方,并经par固型心脏铅。ICD放置的潜在不利影响是出血,感染,气胸以及不必要的反击的传递。可穿戴的心脏逆变器纤维纤维器是一种外部设备,旨在执行与ICD相同的任务,而无需侵入性过程。它由一个背心组成,该背心在患者的衣服下面不断磨损。该背心的一部分是包含心脏监测电极的“电极带”,以及带来反震的治疗电极。背心连接到带有电池组和警报模块的显示器,该电池组戴在患者皮带上。监视器包含解释心律的电子设备,并确定何时需要反击。警报模块通过灯光或语音消息提醒患者对某些情况,在此期间,有意识的患者可以中止或延迟冲击。
背景。生成式人工智能的近期快速发展凸显了人类可能很快开发出“变革性人工智能”的可能性:人工智能技术将促成堪比农业或工业革命的转变。OpenAI 和 Google DeepMind 等领先的研究实验室直言不讳地宣布,他们的使命是构建能够在所有任务上达到或超过人类水平的“通用人工智能”(OpenAI 2023;DeepMind 2023)。领先的机器学习研究人员认真考虑了 AGI 相对较短的时间表的可能性,他们在 2023 年的一项调查中给出了 10% 的可能性,到 2027 年,人工智能将在所有任务上超越人类,并预测到 2047 年这种能力的中位数(Grace、Stewart 等人。2024 年)。用 Jones (2023) 的话来说,这种变革性人工智能的前景是一把“双刃剑”。一方面,像蛋白质折叠或文本生成中发生的那些持续的人工智能创新可以加速经济增长并改善福祉。就像工业革命使经济增长增加了大约一个数量级一样,一些人预测,变革性人工智能将所有任务自动化将使增长再增加一个数量级,GDP 增长率将上升到每年 30% 或更多 (Davidson 2021 )。事实上,扩展到包括人类水平的人工智能的标准经济增长模型甚至可以预测经济奇点:有限时间内的无限产出 (Aghion、Jones 和 Jones 2018;Trammell 和 Korinek 2020)。2024)。与协调的人工智能促进增长的情景相反,这种情况被称为不协调的人工智能。另一方面,人工智能研究界和广大公众中的许多人担心,如此强大的人工智能技术可能会给人类带来严重风险,甚至是“生存风险”。这种担忧源于一项挑战,即确保比人类更聪明的人工智能技术追求与人类价值观相匹配的目标,而不是追求意想不到的和不受欢迎的目标:“人工智能协调问题”(Ngo 2022;Yudkowsky 2016)。2023 年对机器学习研究人员的调查发现,在那些选择回应的人中,中位数认为人类水平的人工智能导致“人类灭绝或类似永久性和严重的人类物种丧失权力”的可能性为 5%(Grace、Stewart 等人。与此同时,大多数经济学家普遍不太可能同意变革性人工智能会很快得到开发,对一致的人工智能将大幅加速经济增长不太乐观,对不一致的人工智能可能对人类生存构成生存风险不太悲观(Korinek 等人即将出版)。
背景:近年来,数字健康(DH)技术的快节奏采用已经改变了医疗保健的交付。但是,这种快速发展也导致了诸如不协调的开发和信息孤岛等挑战,阻碍了有效的医疗保健整合。认识到这些挑战,国家已经制定了数字健康战略(DHSS),与全球框架的国家健康优先事项和指导保持一致。世界卫生组织(WHO)的全球数字健康战略2020-2025(GSDH)指导国家国民发展局。目的:本研究分析了坦桑尼亚和德国的DHSS作为案例研究,并评估了它们与GSDH的一致性,并确定了优势,缺点和改善领域。方法:进行了比较政策分析,重点介绍了坦桑尼亚和德国作为案例研究的DHSS,以与其对比鲜明的医疗保健系统和合作历史。分析涉及一个三步过程:(1)评估与GSDH的一致性,(2)比较相似性和差异,以及(3)评估新兴技术的融合。主要数据来源包括国家eHealth政策文件和相关立法。结果:德国和坦桑尼亚的DHSS都与WHO的GSDH显着保持一致,其中包含了其35个元素中的大部分,但每个元素都缺少5个不同的元素。具体来说,坦桑尼亚的DHS缺乏领导者知识管理和能力建设等领域,而德国的战略则缺乏使医疗保健服务提供者和受益人参与发展阶段并促进健康公平的领域。未来两国在其他方面都表现出色,例如协作,知识转移和推进国家国民党,反映了它们致力于增强DH基础设施的承诺。两国在全球数字健康监护仪上的高评级强调了其在DH方面的实质进展,尽管挑战持续采用快速前进的技术,并且需要更具包容性和全面的策略。结论:这项研究表明,坦桑尼亚和德国在将其DHSS与WHO的GSDH保持一致方面取得了重大进步。但是,人工智能和机器学习等技术的快速发展提出了使策略保持最新的挑战。本研究建议制定更全面,包容性的策略和定期修订,以与新兴技术和需求保持一致。该研究强调了DHSS中特定环境适应的重要性,并强调了需要更广泛的战略准则来指导DH生态系统的未来发展。WHO的GSDH是国家DHSS的关键蓝图。这种比较分析证明了将国家战略与全球指南保持一致的价值和挑战。坦桑尼亚和德国都为开发和实施有效的DHSS提供了宝贵的见解,强调了持续适应和特定环境考虑的重要性。
在任何情况下,除非提供正式借口。任何不协调的,未偏见的错过考试将导致该考试的得分为0。COVID-19信息:鼓励学生访问大学的Covid-19网站,以获取重要信息,包括诊断和症状方案,校园测试和疫苗信息。请在整个学期中查看网站以获取更新。疫苗接种:数据表明,疫苗接种仍然是可靠保护COVID-19的最佳干预措施。要求学生熟悉相关的疫苗信息并与他们的医疗保健提供者进行咨询。大学强烈鼓励所有学生,教职员工接种疫苗。合理的学术调整/辅助艾滋病:休斯顿大学遵守1973年《康复法》第504条和1990年《美国残疾人法》,与为残疾学生提供合理的学术调整/辅助辅助工具有关。根据第504条和ADA指南,UH努力为要求和要求它们的学生提供合理的学术调整/辅助辅助工具。如果您认为自己患有学术调整/辅助援助的残疾,请联系Justin Dart Jr. Just -Dart Jr.学生可访问性中心(以前是Justin Dart,Jr。Jr.残疾人中心)。原谅的缺席政策:定期上课,参与和参与课程是学生成功的重要贡献者。课程可以由讲师记录。缺席,其理由包括:学生或亲密的医学疾病,亲密的家庭成员的死亡,近亲或政府的死亡,法律或政府的诉讼,该学生有义务参加,公认的专业和教育活动,并在学生进行的活动以及大学资助活动或运动能力竞争的情况下进行专业和教育活动。根据这些政策,将为缺勤的学生提供机会,以弥补有助于课程成绩或令人满意的替代方案的任何测验,考试或其他工作。请阅读完整的政策,以获取有关原谅缺勤原因,批准过程和扩展缺勤的详细信息。其他政策解决了与兵役,宗教圣日,怀孕和相关条件以及残疾有关的缺勤。班级记录:未经教师的高级书面同意,学生不得记录全部或全部或一部分的全部或一部分,或进行/分发屏幕捕获。如果您有或认为您可能患有残疾,以记录与班级相关的活动,请联系Justin Dart,Jr。Jr. Jr.访问性中心。如果您有记录相关活动的住宿,则这些录音可能不会与任何其他学生共享,无论是否在本课程中,任何其他人或任何其他平台上。学生可以使用讲师的录音进行自己的学习和记录。未经教师事先书面批准,教师的录音无权与任何人共享。不遵守录音的要求将导致纪律转诊给学生办公室院长,并可能导致纪律处分。
等,2020;Williams 等,2021)。脱碳需要大规模快速而显著的供给侧工业转型,既要建立新的系统,也要淘汰现有的系统(Geels 等,2017;Grubert,2020b;McGlade 等,2018;Rissman 等,2020;Williams 等,2021;Zhao & Alexandroff,2019)。然而,脱碳能源系统所需的这种工业化的潜在规模在很大程度上取决于需求侧选择的行使程度(Pye 等,2021)。尽管对创建和部署新工业设施的过程进行了广泛的研究和审查,但明确关注逐步淘汰现有碳排放基础设施及其影响的研究却很少见(Rosenbloom & Rinscheid,2020)。此类研究主要侧重于限制未来化石燃料的开采和使用(Buck,2021;Muttitt & Kartha,2020;Piggot 等,2018;Piggot 等,2020;Zhao & Alexandroff,2019)或从先前行业解构中吸取的教训和框架(Normann,2019;Turnheim & Geels,2013)。详细的研究和建模侧重于预期的未来能源价格(以及潜在的价格冲击)等问题;资本投资轨迹;补救和回收的触发因素和实施;劳动力和培训要求;以及传统能源系统的最小可行规模——如果我们假设我们将成功脱碳,那么这些问题是必须研究的——但在文献中却明显缺失。缺乏对联合实施零碳排放和逐步淘汰化石燃料系统以及相关排放基础设施的协调规划的关注,对在实现美国国内目标(白宫,2021b)和国际气候目标(政府间气候变化专门委员会,2021)所需的快速时间内成功、公正的能源转型(Wang & Lo,2021)构成重大风险。这种风险主要是由于现有的排放化石燃料系统的社会嵌入性以及物质和政治主导地位造成了碳锁定(Unruh,2000;Wang & Lo,2021)。如果没有明确的规划,转型可能会面临重大挑战,例如当地经济衰退、获得高质量能源和基础设施系统的机会高度不平等,以及系统级特征(如可靠性、可访问性和可负担性)协调不力。已有证据表明,美国不协调的煤炭转型增加了出现负面结果的可能性,如经济困难(例如税收和工作损失)、无资金支持的义务(例如养老金、补救承诺、维护和监控)、身份和治理中断以及丧失复原力(Haggerty 等人,2018 年;Macey 和 Salovaara,2019 年;Roemer 和 Haggerty,2021 年)。在零碳和排放化石燃料系统共存的过渡时期,双方在运营上相互制约,我们在本评论中称之为过渡中期,要取得成功和公平,就需要有明确的规划,并以专门的指标为基础,协调零碳基础设施的建设和排放促进型化石燃料基础设施的淘汰。在过渡中期,零碳和碳排放基础设施都无法独自完全支持所有能源服务,而且整个系统并未针对这两种基础设施的社会技术特性进行优化。在过渡中期,适应不良、忽视协同机会和决策不协调的风险很高,尤其是当基础设施同时遇到过去经验中未充分描述的气候、技术和社会动态时。例如,可再生电力系统的发展可能会假设天然气备用发电机将始终可用,以提供低成本的电网支持服务(Phadke 等人,2020 年;Williams 等人,2021 年),或者特定地区的加油站在电动汽车普及率达到一定水平后可能同时面临盈利能力下降。需要专门为过渡动态设计的系统性能指标和其他评估工具,以衡量进展并及时发现新出现的挑战以应对这些挑战,特别是因为有些限制可以更容易地暂时放松以追求长期利益(例如,短期成本增加由长期成本节约和关注对能源负担影响的市场结构抵消),而其他限制则不然(例如,安全性和可靠性)。即使脱碳速度快到足以对负责任的加速构成挑战 (Skjølsvold & Coenen, 2021),也可能需要几十年的时间 (Williams et al., 2021),这将造成一段相当长的时间,在此期间,协调失败可能会加剧现有的结构性挑战 (Wang & Lo, 2021) 并产生新的挑战。能源转型,包括目前的脱碳转型,历来进展缓慢 (Fouquet, 2016)。几十年来,全球能源碳强度一直持平,化石燃料仍供应约 80% 的市场能源 (Hanna & Victor, 2021)。美国和其他地方可再生资源贡献的大幅增加,主要是对持续使用未减排的化石燃料的补充,而不是替代,尤其是在需求增长的情况下。尽管政策倾向于将转型视为“附加问题”(Aronoff 等人,2020 年),但在实践中,没有脱碳就无法完成脱碳转型,这意味着与排放相关的化石燃料基础设施和系统相关的企业、生计和生活方式将消失。除了就业和收入损失等明显挑战外,这种消失(以及对消失的预期)可能会给那些从事依赖化石能源活动的人带来非常具体、可能令人痛苦的社会技术想象和身份威胁(Grubert & Skinner,2017;Jasanoff & Kim,2009;Smith,2019),同时为现任政权行为者抵制转型创造了条件(Geels,2014),并最终减缓转型。实现公正转型的努力