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World File Search System不变
实现时间反向不变光子拓扑结构Anderson绝缘子
疾病本质上无处不在，在光子学中已广泛探索，以了解光扩散和定位的基本原理，以及在功能谐振器和随机激光器中的应用。最近，对拓扑光子学中疾病的研究导致了拓扑安德森绝缘子的实现，其特征是出乎意料的疾病引起的相变。然而，到目前为止，观察到的光子拓扑结构剂仅限于时间反向对称性破坏系统。在这里，我们提出并实现了光子量子旋转霍尔拓扑拓扑拓制孔，而无需打破时间反转对称性。通过理论有效的狄拉克·哈密顿（Dirac Hamiltonian），批量传播的数值分析以及对批量和边缘传输的实验检查，全面证实了疾病诱导的拓扑相变。我们提供了令人信服的证据，证明了螺旋边缘模式的单向传播和稳健的运输，这是非平凡的时间反转不变拓扑的关键特征。此外，我们展示了无序诱导的束转向，突出了障碍作为操纵无磁性系统中光传播的新自由度的潜力。我们的工作不仅为观察独特的拓扑光子相铺平了道路，而且还通过疾病的利用来提出潜在的设备应用。
天文光谱的积极和规模不变的高斯过程潜在变量模型
高斯流程（GPS）[1]是机器学习中的一种多功能工具，但对它们的构成诸如阳性，单调性或物理约束之类的约束是具有挑战性的[2]。过去的作品已考虑将GPS作为差异方程的解决方案[3]，时间和光谱重建问题[4]，或通过线性操作员注入域特异性约束[5]。其他作品与非线性函数相结合的GP输出[6，7]，通过约束边际可能性[8]或铸造线性约束作为截短的多变量高斯分布的条件期望，将输出结合到正值[9]。在这项工作中，我们旨在发现一个积极价值的天文光谱的潜在空间。在过去的降低谱图[10，11，12]的作品中，[13]独特地纳入了非阴性约束。，我们通过将其外部限制到正值来扩展高斯过程潜在变量模型（GPLVM）[14]。天文光谱的幅度不是本质的物理特性，不应在潜在空间中反映。我们引入了规模不变，并表明它会导致更好的重建。
使用HDP HCP和AWS不变性的勒索软件防御策略
此产品使客户可以在Equinix International International Business Exchange TM（IBX）数据中心找到Hitachi产品，例如VSP存储系统家族，日立内容平台（HCP）和Hitachi NAS（HNAS）平台（HNAS）平台，并包括通过一个协议并简化了他们的时间和加速的客户来购买此解决方案的选项，并将其用于该解决方案，并简化其时间和加速。通过使用Equinix IBX数据中心和Equinix Fabric™将数据源互连源与应用程序互连，组织可以将其存储在VSP存储系统和HNAS Systems旁边的HNAS Systems靠近的HNAS系统中，以利用混合或多云功能，同时仍保持数据控制。
深度逆建模揭示神经回路机制中的动态相关不变性
摘要 8 神经群体动态受许多细胞、突触和网络特性的影响。不仅要了解电路参数的协调变化如何改变神经活动，而且要了解动态何时不受此类变化的影响或对此类变化保持不变。计算建模揭示了单个神经元和小电路中的不变性，这些不变性被认为反映了它们对变化和扰动的鲁棒性。然而，将这些见解推广到皮层和其他大脑区域的较大电路仍然具有挑战性。一个关键的瓶颈在于使用脉冲网络模型对神经回路进行逆向建模，即识别与神经记录中观察到的动态定量匹配的参数配置。在这里，我们提出了神经动力学自动模型推断 (AutoMIND)，以有效发现不变的电路模型配置。 AutoMIND 利用具有自适应 16 脉冲神经元和群集连接的机械模型，该模型显示了丰富的时空动态。概率 17 深度生成模型（仅在网络模拟上训练）然后返回与给定目标神经活动观察一致的许多参数配置。应用于多个数据集后，AutoMIND 发现了人类大脑类器官在早期发育过程中同步网络爆发的电路模型 19，以及捕捉小鼠海马和皮层中神经像素记录的复杂频率曲线的模型 20。在每种情况下，我们都获得了 21 数百种配置，这些配置组成一个（非线性）参数子空间，其中种群动态保持不变 22。令人惊讶的是，不变子空间的全局和局部几何形状并不固定，而是因不同的动态而异 23。总之，我们的研究结果揭示了不同 24 种群体动态背后的电路参数的动态相关不变性，同时展示了 AutoMIND 在神经电路逆向建模方面的灵活性。25
哥斯达黎加城市和农村老年人的神经心理电池的测量不变性
真菌是生活中最多样化，最重要的王国之一。然而，真菌的分布范围在很大程度上尚不清楚，而生态机制塑造了它们的分布1,2。为了提供真菌的空间和季节性动态的综合视图，我们实施了真菌孢子的全球分布式标准化空中采样3。仅在一个气候区域内检测到了绝大多数操作分类单元，并且物种丰富度和社区组成的时空模式主要通过年平均空气温度来解释。热带区域拥有最高的真菌多样性，除了地衣，eri骨霉菌和外生菌骨真菌，在温带地区达到了峰值多样性。气候反应的敏感性与系统发育相关性有关，这表明某些真菌基团的大规模分布受其祖先利基市场的部分约束。季节性灵敏度中存在强烈的系统发育信号，这表明某些真菌仅在短时间内保留了孢子形成的祖先特征。总的来说，我们的结果表明，真菌的超多元王国遵循全球高度可预测的空间和时间动态，物种丰富度和社区组成的季节性随纬度而增加。我们的研究报告类似于其他主要生物群体所描述的模式，从而为长期以来关于微生物生活方式的生物是否遵循以宏观生物而闻名的全球生物多样性范式4,5为辩论做出了重大贡献。
人工智能有何新进展 — — 大体上保持不变还是通用人工智能取得突破？
2023 年全年，人工智能领域继续引起公众的极大兴趣，谷歌在年底向开发者和企业客户推出了新的大型语言模型 (LLM) Gemini，并因其在处理图像、视频和音频方面令人印象深刻的多模态性能而成为头条新闻。尽管谷歌后来承认了广为流传的批评，即宣传视频是“捏造或修改的”，但发布会还是引起了不小的轰动 (Edwards 2023)。视频中的演示 (2024) 似乎展示了 Gemini 在视觉数据中识别对象和关系，挑战用户进行有趣的游戏，同时解决自我即兴的场景。与此同时，公共部门广受欢迎的图像生成模型在全年仍然享受着快速增长，新的令人印象深刻的版本，如 DALL·E 3 和 Midjourney v.6 向公众发布。这两种模型都比以前的版本好得多，并且都继续以新的功能和变化令人眼花缭乱和兴奋。与此同时，Open AI 发布了 Sora 的测试版，这是一款备受吹捧但效果相当平淡的视频生成器。据 Open AI 称，如今，Sora 已提供给红队成员，以评估关键区域的危害或风险，并授予一些视觉艺术家、设计师和电影制作人的访问权限，以获得有关如何改进模型以最有效地帮助创意专业人士的反馈。2023 年对于人工智能开发者来说是多产的一年，公众不仅非常乐意尝试这些系统，而且还积极将其功能融入到他们的工作和创意生活中。人工智能领域为用户提供了大量机会，让他们可以注册一系列诱人的平台——无论是付费还是免费。
机器学习Clifford不变的Ade Coxeter元素
摘要。最近对新型的线性变换的几何形状构成了新的兴趣。这激发了对此类不变的研究，以在根系，反射群，谎言组和谎言的背景下进行某种类型的几何转换：Coxeter转换。我们使用高性能计算对所有Coxeter转换进行了所有Coxeter转换的详尽计算，以选择简单根的基础并计算其不变性。此计算代数范式生成一个数据集，然后可以使用来自数据科学的技术（例如智能和无监督的机器学习）进行开采。在本文中，我们关注神经网络分类和主成分分析。由于输出（不变性）是由选择根源的选择以及Coxeter元素中相应反射的置换顺序完全确定的，因此我们期望在映射中进行巨大的退化。这为机器学习提供了完美的设置，实际上，我们看到数据集可以被机器学习以非常高的精度。本文是使用Cli杀性代数在实验数学方面进行的泵送研究，表明此类cli效应代数数据集可以适合机器学习，并阐明了这些新颖的几何学和其他知名几何不变的关系，并引起了分析结果。
揭开确保智能合约的不变有效性
与安全攻击相关的智能合约交易通常与攻击事件前的历史良性交易相比，通常会表现出不同的行为模式。已经提出了许多运行时监测和守卫机制来验证不变性并停止异常交易，但使用不变的经验有效性仍然在很大程度上没有探索。在本文中，我们研究了23个流行的8个类别的普遍不变式，它们要么以引人注目的协议部署，要么由领先的审计公司和安全专家认可。使用这些完善的不变性作为模板，我们开发了一个工具Trace2Inv，该工具根据其历史交易数据动态生成针对给定合同定制的新不变性。我们评估了42份智能合约的Trace2Inv，这是以太坊区块链上27个不同漏洞的受害者。我们的发现表明，仅凭最有效的不变后卫就可以成功地阻止27个确定的漏气量，而气体开销最少。我们的分析还表明，即使经验丰富的攻击者试图绕开它们，大多数不变性也仍然有效。此外，我们研究了组合多个不变后卫的可能性，从而阻止了27个基准漏洞中的23个，并达到了低至0的假阳性率。28％。Trace2Inv显着胜过最先进的智能合同不变式采矿和交易攻击检测。trace2inv还出人意料地发现了两项先前未报告的利用交易。
癌症中粘膜相关的不变T细胞
粘膜相关的不变t（Mait）细胞在癌症，传染病和免疫疗法中起多种作用。本综述探讨了它们在癌症中的复杂参与，从早期检测到其双重功能在促进炎症和介导抗肿瘤反应方面。在实体瘤微环境（TME）中，MAIT细胞可以获得“耗尽的”状态并分泌促进肿瘤的细胞因子。另一方面，MAIT细胞具有高度的细胞毒性，并且有证据表明它们可能具有抗肿瘤的免疫反应。MAIT细胞及其亚群的频率也已被证明在几种癌症类型中具有预后价值。最近的创新方法，例如用嵌合抗原受体（CAR）编程MAIT细胞，提供了一种新颖而令人兴奋的方法来利用这些细胞在基于细胞的癌症免疫疗法中。由于MAIT细胞具有受限的T细胞受体（TCR）并识别一种常见的抗原，因此这也可以减轻潜在的移植物抗宿主病（GVHD），并为使用同种异体MAIT细胞作为癌症中的架子细胞疗法开放。此外，我们概述了Mait细胞与微生物组的相互作用及其在传染病中的关键作用以及这可能如何影响这些细胞的肿瘤反应。了解这些复杂的作用可以导致新的治疗策略来利用MAIT细胞的靶向能力。
学校气候测量不变性-ERIC
Waasdorp，T。E.，Lindstrom Johnson，S.，Shukla，K。D.和Bradshaw，C。P.（2020）。测量学校气候：中学和高中生的不变性。儿童与学校，42（1），53-62。https://doi.org/10.1093/cs/cdz026https://doi.org/10.1093/cs/cdz026