使用一个充分理解的量子系统模拟另一个不太了解的量子系统的想法具有悠久的历史[1]。随着量子信息技术的最新发展,它吸引了许多研究领域。在核和粒子物理学区域,量子模拟吸引了显着但仍在增长的研究兴趣[2-42],因为它的潜力避免了符号问题,从而阻碍了传统的数值方法来计算构成标准模型基础的规范理论的实时动力学。仪表理论是相对论量子场理论在局部量规传输下不变的。局部规格不变性在近期量子计算机上有效,准确地模拟量规理论带来了许多挑战。在许多哈密顿的晶格仪理论中,例如Kogut-susskind Hamiltonian [43],量子链接模型[44,45]和循环 - 弦乐 - 哈德隆公式[46 - 48],相互作用是局部的,并非所有与物理状态相对应的局部自由度。只有满足当地仪表不变性(高斯定律)的状态是物理的。结果,量子硬件中的噪声或量子算法所构图(例如Trotterterization误差)可能会导致模拟中的非物理结果。许多通用误差缓解技术,例如零噪声CNOT外推[49 - 51]不足以完全恢复物理结果,因为算法的门忠诚度和系统误差有限[10]。有许多研究试图解决这个问题,例如整合了高斯定律(例如,参见参考文献[52,53]),添加了违反规格的惩罚项[54 - 61],使用动态驱动器和量子控制的不同规格选择(所谓的“ dy-Namical Declopling” [62]),使用对称性保护[63]和命中后[64],以及
数据安全是数字时代最燃烧的问题之一,目睹了每天越来越多的网络攻击和数据泄露。未经授权的访问,数据操纵和敏感信息的泄漏是机构和个人所面临的一些威胁。尽管区块链开始是比特币的一个方面,但其进化创造了一个不平衡的结构,其许多网络安全基础是该技术的基础。及其分散结构,加密完整性和不变性,它提供了一种在传输和存储期间保护数据的独特方法。基本功能,网络安全合规性和解决问题的能力。它还探讨了阻碍广泛采用的障碍以及可能改变网络安全格局的未来转变。
如今,该网络已覆盖 91 个节点 / 银行,占意大利银行总数的 95%,目前它们仅通过 DLT 平台交换银行间数据。DLT 的不变性、安全性和透明性为简化流程和增加生态系统内的对话和互联互通提供了机会。分类账的分布式特性使每家银行能够同时、连续地向每个交易对手提供管理共同账户分录所需的信息。双方都可以保留一份不断一致的副本,让每家参与银行都能完全了解自己的账户。双边账户中的分录会实时自动检查和验证,只有一小部分(约 1%)需要人工调查。
这些笔记是关于凝聚态对称性的方面,包括广义对称性和突发对称性。首先,我回顾了朗道范式在理解物质相方面的一些明显例外,即拓扑相。然后,我描述了物质相的广义对称性视角,将朗道范式推广到包含这些例外。关键因素是广义对称性和异常。然后,我讨论了一种更为严谨的物质状态视角,称为纠缠引导,它从单个波函数开始。我使用这个视角来理解相关物质状态的广义对称性。然后,我讨论了将这个视角扩展到共形场论基态,从中我们可以理解从单个量子态中出现共形不变性。
实现可扩展量子计算机面临的最大挑战之一是设计一个物理设备,使每个量子处理操作的错误率保持在较低水平。这些错误可能源于量子操纵的准确性,例如固态量子比特中栅极电压的扫描或光学方案中激光脉冲的持续时间。错误还源于退相干,退相干通常被认为更为关键,因为它是量子系统固有的,从根本上说是与外部环境耦合的结果。将小的量子比特集合分组为具有对称性的簇可能有助于保护部分计算免受退相干的影响。在这项工作中,我们使用 4 级核心和离散旋转对称性的直接概括(称为 ω -旋转不变性)来编码耦合量子比特对和通用 2 量子比特逻辑门。我们将量子误差作为退相干的主要来源,并表明对称性使逻辑操作特别能抵御不合时宜的各向异性量子比特旋转。我们提出了一种可扩展的通用量子计算方案,其中核心充当量子计算晶体管(简称量子电阻)的角色。通过将量子电阻与引线进行隧道耦合,可以实现初始化和读出。外部引线被明确考虑在内,并被认为是另一个主要的退相干源。我们表明,通过调整量子电阻的内部参数,可以动态地将量子电阻与引线解耦,从而赋予它们作为可控量子存储单元所需的多功能性。通过这种动态解耦,量子电阻内的逻辑运算也可以对称地免受参数中无偏噪声的影响。我们确定了可以实现 ω -旋转不变性的技术。我们的许多结果可以推广到更高级别的 ω -旋转不变系统,或适用于具有其他对称性的集群。
发现:研究结果表明,区块链技术在安全透明的供应链管理方面存在背景和方法上的差距。初步实证审查表明,区块链技术有可能通过增强安全性和透明度来改变供应链管理。它强调了去中心化、不变性和实时可见性的好处,这些好处可以减少欺诈并提高可追溯性。然而,该研究还强调了可扩展性、互操作性和监管障碍等挑战,需要解决这些挑战才能广泛采用。最终,该研究表明,投资区块链的公司可以通过提高效率和消费者信任来获得竞争优势,将区块链定位为供应链管理中未来的关键组成部分。
考虑通过使用扩大的量子系统实现的非热系统,我们确定了从量子信息的角度来确定非热传感器敏感性的基本限制。我们证明,由于有关参数的量子信息的不变性,因此非弱点传感器在敏感性的性能方面并不优于其Hermitian对应物(直接与参数)。通过审查使用完整量子系统实施的两个具体的非热感应提案,我们证明了这些传感器的敏感性与我们的预测一致。我们的理论提供了一个综合且与模型的框架,以理解非速度量子传感器的基本限制,并在非炎症物理学和量子计量学之间建立了桥梁。
对称性是我们理解自然基本定律的关键。对称性的存在意味着物理系统在特定变换下是不变的,这种不变性可能会产生深远的影响。例如,对称性论证表明,如果对行动的激励是均衡的,系统将保持其初始状态。在这里,我们将这一原理应用于量子比特链,并表明可以设计其汉密尔顿量的对称性,以便从本质上保护量子信息免受弛豫和退相干的影响。我们表明,该系统的相干性相对于其各个组件的相干性得到了极大增强。这种量子比特链可以使用由相对较少数量的超导约瑟夫森结组成的简单架构来实现。
摘要:合成孔径雷达 (SAR) 图像由于相干采集系统的乘性斑点噪声而难以解释。因此,SAR 图像的去斑点始终是 SAR 图像处理中的首要预处理任务。有许多方法使用各种空间域滤波器和变换域算法来减少斑点,但并非所有方法都能保留图像边缘特征。本文提出了一种通过稀疏表示的去斑点算法,该算法使用具有方向选择性和平移不变性的 Shearlet 变换和 DTCW 变换的组合。实验结果表明,所提出的方法比现有的最先进方法具有更好的 PSNR、ENL 和 EPI 值。所提出的方法不仅保留了边缘,还通过增强 SAR 图像的纹理改善了视觉效果。