XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不变性
探索神经科学和发育的潜在空间
科学事业不仅严重依赖明确检验明确假设所需的技能，1-7，而且也依赖不太为人所知的获取见解和富有成效的研究方向的步骤。8,9 许多近期讨论10,11 都集中在这样一个事实上：虽然现代“大数据”方法正在产生大量的事实和测量数据，但“除了往院子里扔砖头，还要建设科学大厦”变得越来越重要。12 换句话说，我们必须制定策略来获取跨越学科间传统（在许多情况下是人为的）界限的新见解和深层假设。我们必须跟上技术和数据科学进步的步伐，提高我们识别观察集和方法之间对称性（不变性）的能力——通过识别研究文献中的大规模模式尽可能地统一和简化，从而激励和加强新的研究计划（图 1）。
新兴技术在...中的应用现状 - OSPI
人工智能 (AI) 和区块链等新兴技术具有巨大潜力，可以使公共部门更加智能，即更加灵活、高效、用户友好，从而更加值得信赖。例如，通过设计以人为本的界面，人工智能可用于提供更有效的个性化服务，并促进公民与公共机构的互动；通过提高物理和数字任务的自动化程度，提高运营效率和行政程序的质量；通过使用旨在揭示大量数据中的趋势和模式的算法，提高预测能力，从而做出更好的决策和政策结果。如果在公共部门环境中正确应用区块链，则可以通过增强机构间数据完整性和不变性，在提高透明度、问责制和安全性方面产生重大好处；此外，由于合同自动化（所谓的“智能合同”），处理时间和成本减少，效率也得到提高。
供应链融资的基于区块链的安全存储和访问控制方案
供应链融资（SCF）为中小型企业（中小企业）提供信用，信用额度低和融资量表。由此产生的财务信贷数据和相关的业务交易数据是高度机密和私人的。但是，传统的SCF管理方案使用第三方平台和集中式设计，这些设计无法获得高度可靠的安全存储和细粒度的访问控制。为了满足这种需求，我们提出了Fabric-SCF，通过UTI-Lizing分布式共识来设计和实施基于区块链的安全存储系统，以实现数据安全性，可追溯性和不变性。基于属性的访问控制（ABAC）模型被部署用于访问控制，还利用智能合约来定义系统流程和访问策略，以确保系统的有效操作。为了验证织物-SCF的性能，设计了两组仿真实验的有效性。实验结果表明
基于区块链的分布式AI模型：对AI模型共享的信任
●权力下放：没有一个实体可以控制整个网络，从而降低了操纵和增强安全性的风险。每个参与者（节点）都包含整个区块链的副本，从而有助于系统鲁棒性。●不变性[9]：一旦记录，没有共识就无法更改区块链上的数据，从而确保了存储的信息的完整性。此功能对于防止欺诈活动和确保在模型培训中值得信赖的数据记录至关重要。●透明度：所有参与者都可以看到区块链上的交易，通过可观察的问责制促进信任。此转移有助于验证数据源和模型更新。●共识机制：各种算法（例如工作证明和股份证明）确保网络参与者在分类帐状态下达成协议。这些机制即使在分散环境中也可以防止双重支出并建立共识。
publikacja /在三角晶格上的Penson-Kolb模型中的出版物超导性，< / div>
Penson – Kolb模型[1]可以源自一般的微观紧密结合哈密顿式。在这种方法中，库仑的排斥会导致相互作用的相互作用j。然而，对跳跃积分也可以被视为具有正值和负值的效果模型参数[2-4]。在平方晶格的情况下，超导相机独立于j的符号。对于排斥对跳跃相互作用而发生的超导性通常称为η -type配对。在此阶段，配对电子的总动量为（π，π）。结果，原始的翻译不变性被损坏，超导顺序参数从一个站点变为相邻的参数。尽管，η -pairing对抗磁对破坏[5]，但量子量化和meissner效应出现在此状态[6]。在这里，我们证明了排斥对跳跃相互作用可能会导致在非双分部分三角晶格上稳定的超导阶段。
![arxiv：2401.17417v2 [CS.CV] 2025年2月7日](/simg/0\0cab6b23a1e86d597c98b15c2232be9c8b4e8596.webp)
arxiv：2401.17417v2 [CS.CV] 2025年2月7日
这项工作提出了一种在整个场景中从WiFi通道状态信息（CSI）中综合IMENES的开创性方法。利用wifi的优势，例如成本效益，照明不变性和墙壁穿透功能，我们的方法可以视觉弥补房间边界以外的室内环境，而无需相机。更一般地，它通过解锁执行基于图像的下游任务（例如视觉活动识别）的选项来提高WiFi CSI的可解释性。为了实现从WiFi CSI到图像的跨模式翻译，我们依赖于适合我们问题细节的多模式变量自动编码器（VAE）。我们通过消融研究结构结构的消融研究以及对重建图像的量词/定性评估，广泛评估了我们提出的方法。我们的结果证明了我们方法的生存能力，并突出了其实用应用的潜力。
印度基于区块链的竞争检查系统
摘要：印度教育体系困扰着纸张泄漏的持续问题。在考试当天之前通过非法手段获取和传播考试论文，破坏了考试的完整性和公平性，并导致人们失去对系统的信任和信誉。本文提出了篡改 - 基于证明区块链的检查系统，以应对这一挑战。该提案的关键思想是在区块链网络上保留加密的问题论文和学生答案脚本。分布式分类帐技术（DLT）的不变性，保证答案脚本仍然无法篡改。此外，智能合约可以在预定的编写考试时间上自动化身份和访问管理和部署问题文件，以避免考试期间的时间损失。关键字：区块链，竞争检查，预防欺诈，印度，智能合约，纸张泄漏
地面振动测试理论
2.1.2 模态分析假设模态分析源于结构动力学理论，该理论提供了获取振型和参数的条件和要求。以下一组假设是模态分析的基本假设 [7]：• 系统是线性的• 系统是时不变的• 系统是可观测的如果系统是线性的，则结构对任何输入力组合的响应等于每个单独输入力的响应之和。为了使系统具有时不变性，模态参数（固有频率、阻尼和振型）必须与时间无关或为常数。如果系统是可观测的，则输入和输出测量值包含足够的信息来准确表征系统的行为 [8]。由于非线性行为，具有松散部件的结构不是完全可观测的。如果这些假设对结构成立，则 GVT 将产生线性结构动力学理论预测的结果，并且可以找到模态参数和振型。
地面振动测试理论
2.1.2 模态分析假设 模态分析源于结构动力学理论，该理论提供了获得模态形状和参数的条件和要求。以下一组假设是模态分析的基本假设 [7]： • 系统是线性的 • 系统是时不变的 • 系统是可观测的 如果系统是线性的，则结构对任何输入力组合的响应等于每个单独输入力的响应之和。为了使系统具有时不变性，模态参数（固有频率、阻尼和模态形状）必须与时间无关或为常数。如果系统是可观测的，则输入和输出测量包含足够的信息来准确表征系统的行为 [8]。由于非线性行为，具有松散组件的结构无法完全观测。如果这些假设对结构有效，则 GVT 将产生线性结构动力学理论预测的结果，并且可以找到模态参数和模态形状。